Varför dokumenterar vi? Återanvändning Kommunikation
Terminology Binding Requirements and Principles NHS 2008
Målen för den elektroniska journalen Ökad funktionalitet för användarna – lättillgänglighet, intuitiva användargränssnitt mm Förenkling - information ska helst matas in en enda gång mm Stödja inriktning mot evidensbaserad vård – beslutsstöd i realtid (semantisk precision) Stödja regelverk och etablerade vårdprocesser som nationella riktlinjer, vårdprogram
Strategier för att nå målen Entydiga definitioner av kliniska begrepp Likformig representation Maskinellt sökbar information Professionell konsensus om innehållet
Verktyg för att nå målen Etablerade terminologier Nationellt enhetlig informationsmodell Samverkan mellan terminologi och informationsmodell för hur informationen ska representeras
Behövs terminologier om man har informationsmodeller?
Behövs informationsmodeller om man har terminologier? Blodtrycket i sittande är 120/80 Snomed CT kan uttrycka 163035008|Blodtryck sittande|: Blodtrycksvärdet kan inte uttryckas med terminologin. Informationsmodellen tar hand om och lagrar mätvärdet Daniel Karlsson 2009
Olika terminologier Hej då ! Hej då! kOD K Klinisk dokumentation Statistik, DRG, ersättningar SNOMED CT kOD K Vocabulary – a controlled sets of terms, with principled relations and definitional information The Unified Medical Language System (UMLS) is a compendium of many controlled vocabularies in the biomedical sciences. It provides a mapping structure among these vocabularies and thus allows one to translate among the various terminology systems; it may also be viewed as a comprehensive thesaurus and ontology of biomedical concepts. UMLS further provides facilities for natural language processing. It is intended to be used mainly by developers of systems in medical informatics. MeSH (Medical Subject Headings) is the National Library of Medicine's controlled vocabulary thesaurus. It consists of sets of terms naming descriptors in a hierarchical structure that permits searching at various levels of specificity. MeSH descriptors are arranged in both an alphabetic and a hierarchical structure. At the most general level of the hierarchical structure are very broad headings such as "Anatomy" or "Mental Disorders." More specific headings are found at more narrow levels of the eleven-level hierarchy, such as "Ankle" and "Conduct Disorder." There are 25,186 descriptors in 2009 MeSH. There are also over 160,000 entry terms that assist in finding the most appropriate MeSH Heading, for example, "Vitamin C" is an entry term to "Ascorbic Acid." In addition to these headings, there are more than 180,000 headings called Supplementary Concept Records (formerly Supplementary Chemical Records) within a separate thesaurus. MeSH Applications The MeSH thesaurus is used by NLM for indexing articles from 5,200 of the world's leading biomedical journals for the MEDLINE/PubMED® database. It is also used for the NLM-produced database that includes cataloging of books, documents, and audiovisuals acquired by the Library. Each bibliographic reference is associated with a set of MeSH terms that describe the content of the item. Similarly, search queries use MeSH vocabulary to find items on a desired topic Obs! Obs
Snomed CT Tillhandahåller ett gemensamt språk för olika specialiteter och vårdnivåer – lingua franca Är den helt dominerande kliniska terminologin för datoriserade system Lingua franca A medium of communication between peoples of different languages.
Snomed CT Snomed CT är en klinisk terminologi – styrkan ligger i att terminologin tillsammans med informationsmodellen kan representera innehållet i journalen Snomed CT kan bidra till att organisera journalinnehållet att reducera variabilitet i hur vårdinformation registreras, insamlas och kodas semantisk interoperabilitet Snomed CT kan göra beskrivningar av diagnostik och behandlingar mer precisa och fingranulerade Snomed CT kan användas som ett underlag för beslutsstöd
Innebär Snomed CT slutet för klassifikationerna? Snomed CT kommer inte att ersätta ICD-10, ICF och KVÅ på grund av strukturskillnader olikartade syften det arv som klassifikationerna bär på mappning mellan Snomed CT och klassifikationerna kommer inte att göra automatmappning möjlig
Symtom vid bipolär sjukdom (mycket mindre) -3 - +3 (mycket mer) Självkänsla 247891008|self-esteem| Talträngdhet 118231006|communication finding| Idé-tankeflykt 247625006|flow of thought|
Symtom vid bipolar sjukdom 288678008|unable to terminate conversation| 288681003|difficulty terminating conversation| 288636002|does make conversation| 288638001|difficulty making conversation| 288637006|does not make conversation| 88052002|mutism| Talträngdhet 118231006|communication finding|
Depression Loss of interest in previously enjoyable activity 417523004 Low mood 41006004 Loss of interest in previously enjoyable activity 417523004 Lack of energy 248274002 Appetite (decrease, increase) 64379006, 72405004 Body weight (decrease, increase) 89362005, 8943002 Sleep (decrease, increase) 59050008, 77692006 Psychomotor (decrease, increase) 398991009, 47295007 Reduced libido 8357008 Low self esteem 286647002 Feeling guilt 7571003 Suicidal thoughts 6471006 Suicidal intent 304594002 Den stora skillnaden mellan klassifikationer och Snomed CT är möjligheten att med Snomed CT beskriva kliniska fynd, symtom etc. Bedirhan Üstün, WHO
Projektet ”Informationsstruktur för kvalitetsregister” (IFK2) Syftar till att underlätta informationsöverföring från journal till kvalitetsregister genom en gemensam informationsstruktur användning av Snomed CT och andra standardiserade terminologier/klassifikationer/kodverk utnyttjande av de nationella IT-tjänsterna* Smörjmedel * autentisering, åtkomstkontroll, samtycke, vårdrelation, utlämnande, säker patientkontext, notifiering, logg, logganalys, HSA-katalog
Projektet ”Informationsstruktur för kvalitetsregister” (IFK2) Pilotprojekt under 2009/2010 Kvalitetsregistret RiksSvikt Prövning med journalsystemen Cambio/Cosmic och Melior
Den fortsatta spridningen av Snomed CT inom vården och omsorgen Införandet ska ske stegvis Inriktning på: fler kvalitetsregister vårdprocesser med stor volym och/eller stor kostnad t ex stroke, hjärtinfarkt, diabetes vårdområden där patientsäkerheten kan ökas