Exempel: Försäljning av dagligvaror i USA Year Sales values
Tidsseriegraf
Analys med hjälp av Minitab Stat Time Series Single Exp Smoothing…
Year TSales val. l T-1 y T – l T-1 Forecasts ,7504,25000* ,1753,82500* ,558-0,55750* ,5021,49825* ,652-1,65158* ,486-5,48642* ,938-3,93778* ,544-1,54400* ,390-5,38960* ,851-2,85064* ,566-0,56557* ,509-7,50902* ,7582,24188* ,9826,01770* ,5842,41593* ,8262,17433* , , , ,043
Analysis with MINITAB
Ett alternativ är också att göra uppdateringen med olika och sedan välja det som ger bäst successiva prognoser. Det finns också inbyggt i Minitab’s procedur:
Stat Times Series Double Exp Smoothing… Två utjämningspara- metrar (alpha och gamma) Prognos i en tidpunkt begärs
Exempel: Miljöstatistik! Nedanstående diagram visar koncentrationen i juli månad av kväve i alla dess tänkbara former i Råån vid Helsingborg, åren Diagrammet tyder på en nedåtgående trend. Vad kan värdet i juli 2002 tänkas bli?
Double Exponential Smoothing Data Total N Length NMissing 0 Smoothing Constants Alpha (level): 0.2 Gamma (trend): 0.2 Accuracy Measures MAPE: 46 MAD: 1873 MSD: Row Period Forecast Lower Upper
utjämnade serien ‘one-step-ahead’ forecasts: successiva prognoser
Exempel: Kvartalsvisa försäljningsdata yearquartersales
Stat Time Series Winters’ Method…
Winters' multiplicative model Data sales Length NMissing 0 Smoothing Constants Alpha (level): 0.2 Gamma (trend): 0.2 Delta (seasonal): 0.2 Accuracy Measures MAPE: MAD: MSD: Row Period Forecast Lower Upper
Tidsserie över procentsats anställda i USA
Klassisk komponentuppdelning med prognoser 12 månader
Winters’ metod: Mycket bättre följsamhet med konjunktursvängningar