Effektiv migrering till den nya världen

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
EBP-cirkel 1 INGEGERD BESÖKSADRESS: RÅDHUSGATAN 72, ÖSTERSUND
Advertisements

Opinionsbildning och påverkan i stort och smått. Varför beslutsfattarna ska lyssna på Företagarna?
Finansiärer Länsstyrelsen i Södermanland Landstinget Sörmland Kulturrådet Landstinget Stockholm Östsam Integration inom kultursektorn under 11 år. Projektägare.
Ö PPEN FRÅGESTUND 16 SEPTEMBER L3SUPPORT-434: Beskrivning av utbildning för sökandewebben Jag hittar ingen möjlighet i innevarande MIT-miljö att.
Namn på tillfället (kan skrivas på flera rader) Namn på den som presenterar Datum xx.xx.2016.
Utvecklingsprocess för centrala myndigheter Träff 3 – 4-5 November 2015.
Patientdatalagen –Anpassad behörighet –Spårbarhet –Spärr För att användare ska kunna tilldelas korrekta och ändamålsenliga behörigheter krävs att vårdgivaren.
Grupputvecklingssamtal GUS Dokumentet har utarbetats efter att chefer i LiV efterfrågat en metod för att genomföra utvecklingssamtal i grupp. Gruppen ges.
De mest använda knapparna Excel Start Ångra Gör om Fler knappar Vanligaste talformaten Klistra in Hämta format Inställningar tex För att placera.
Färdiga e-tjänster för att effektivisera er hantering kring ENSAMKOMMANDE BARN Under 2015 kom ensamkommande barn och unga till Sverige för att söka.
Region Östergötland Utbildning E-frikort
Hur man använder EasyWorship del 1
Information om datasystem för vård och omsorg
MIT-miljöer och utbildningsmijöer -Staffan Ekstedt
Färdiga e-tjänster för att effektivisera er hantering kring Bygga och Bo Att bygga ett nytt hus eller bygga till det hus du redan har, är något som för.
Så tycker de äldre om äldreomsorgen 2016
Vad tycker de äldre om äldreomsorgen? 2015
Så tycker de äldre om äldreomsorgen 2016
Avbrott i nätinfrastrukturen på US
Presentatör | Företagets namn
Rapport nyckeltal för grundskola, skolbarnsomsorg och förskola
SYSTEMATISKT KVALITETSARBETE
XX kommun Kommunikationsplan.
Regional tillgång till idrottsanläggningar och kulturskola
Ett treårigt utvecklingsprojekt
Hitta databaser.
Nya föreskrifter och allmänna råd om läkemedelshantering
Kritiskt förhållningssätt
Att bemöta och bli bemött
smslån utan kreditprövning
Hantera kurstillfälle
Samhällskunskap i gymnasieskolan
19 dec Jan Eksvärd, LRF Fosfornätverket 19 dec Jan Eksvärd, LRF
Information till alla regionens medarbetare
Fyra företags förväntningar på kommunal tillsyn – en intervjustudie
Från databas till Excel
Kompetensförsörjningsgruppen presenterar
Tandvårdsförmåner - det statliga tandvårdsstödet
Lathund-Ladok-95-Studiedeltagande
Kartkontroll och godkänd karta
Johan M. Sanne Lisa Schmidt
Kommunikationsplan Bilaga 11 till överenskommelsen mellan Hudiksvalls kommun och Arbetsförmedlingen gällande samverkan för att minska arbetslösheten.
IT verksamhetens satsning utifrån IKT.
Digital signering av hälso- och sjukvårdsåtgärder
Från timplan till schema Kommunadministratörsutbildningen
Delrapport SAM 3.0 Vuxenutbildningsnätverket
SGUs årsredovisning 2017.
Vad är ett system? "Ett system är ett nätverk av ömsesidigt beroende komponenter (fristående uppgifter, människor eller processer) som arbetar tillsammans.
Procapita Vård- och omsorg Avvikelser
Schyst offentlig upphandling
Kunskapsprocessen Spånga Grundskola
- ett verktyg för ANDT-uppföljning Introduktion
Nytt projekt för kvarstående justeringar efter omorganisationen
Erfarenheter av dynamiskt Inköpssystem
Leverantörsfakturor GAS
Kan du begreppen? Para ihop rätt begrepp med rätt beskrivning. Algoritm Precis Program Är ett annat ord för exakt, tydlig eller noggrant. Är klara och.
Region Norrbottens gemensamma dokumenthanteringssystem
Åtgärdsbibliotek i VISS
Medarbetareinformation
Fokusutbildning tidbok och webbtidbok
Jenny Henriksson Hushållningssällskapet
Bostadstillägg Pensionsmyndigheten har av regeringen fått uppdraget att öka kunskapen om bostadstillägg och verka för att mörkertalet inom bostadstillägg.
Vad är viktigt för dig? Att designa tjänster utifrån behov
Lathund-Ladok Hantera mallar för intyg
Samordnad hantering Inledande utgångspunkter
Hållbar utveckling måste vara
Rekrytering med lokala jobbspår
Utveckling och samordning av virkesmätningen
Supportstuga: Medarbetarkopplingar
Samordningswebbinarier om Skapande skola
Presentationens avskrift:

Effektiv migrering till den nya världen Application Mining Effektiv migrering till den nya världen Gräva måste vi! Presentation av presentatören Namn: Mats G Danielsson, IT-Arkitekt/Seniorkonsult Anställningstid: 12 år på Cap, numera Sogeti Erfarenheter: Arbetat i roller som systemutvecklare, design&arkitektur, kvalitetsansvarig, har gjort insatser som projektledare Aktuella arbetsuppgifter: Arbetar med intern verksamhetsutveckling inom AM och systemutveckling. Inledning Ännu ett nytt begrepp i vår bransch, det omfattar dock en av våra vanligaste arbetsuppgifter. Application Mining handlar om källkodsanalys - att söka efter olika typer av svar i ett systems källkod - vilket har förekommit i alla tider, men i olika omfattning och mer eller mindre metodiskt, ofta helt beroende på systemutvecklarens eget sätt att lösa olika uppgifter. Branschanalytiker har sedan några år tillbaka (strax efter milleniumskiftet) uppmärksammat detta nya begrepp som innefattar både verktyg och metod för ett mer strukturerat sätt att göra källkodsanalys. Att läsa och förstå källkod är antagligen den vanligaste arbetsuppgiften för oss som arbetar på Sogeti. Vi gräver och gräver för att hitta, förstå och därmed finna svar och lösningar. Test anses stå för 20 - 40% av en systemutvecklares arbetstid, källkodsanalys står för upp till 50% och ibland mer ändå. Sogeti har ett framgångsrikt testkoncept med TPI och T-MAP och då kan det ju upplevas som logiskt att vi även ger oss på källkodsanalys. Mats G Danielsson 2006-04-11, SWEAN 2018-12-26

Agenda Inledning Allmänt om Application Mining Systemförnyelse - Erfarenheter och metodik Kort Demo – Skörda specifikation Frågor Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Källkodsanalys har stor betydelse Kostnad för ett fel Ju senare i utvecklingsprocessen ett fel upptäcks, ju dyrare är det att åtgärda. Kostnaden stiger logaritmiskt med varje fas. Ett fel som upptäckts vid test kräver en ny analys, ny ändring/kompilering och ny test. Ett fel i produktion påverkar inte bara systemutvecklingen utan även användare av systemet. I värsta fall måste man åtgärda produktionsdata också. Att spara tid i analysen är bra, men betydelsefullast är att analysen blir så korrekt och fullständig som möjligt. Eftersom analysen är den första fasen, så har den störst påverkan på kvaliteten i arbetet. Hög kvalitet = sparad tid vid ett senare tillfälle (det gäller generellt oavsett ämnesområde). Ändring / Kompilering Test Produktion Analys, förståelse och ändringsbeslut Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Vad är Application Mining? Avancerad sökning ger exakthet Källkod Databas Källkod parsas in i databasen så att informationen förädlas Vyer och Rapporter ger förståelse Är systemutvecklarens motsvarighet till Data Mining för affärsutvecklaren. Hjälper systemutvecklare att göra ett snabbare och mer korrekt arbete I källkoden finner man svar på många frågor. Källkoden är ritningen för systemet och systemet speglar den verksamhet som stöds. Med systemutvecklare menas inte bara programmerare, utan även andra roller som tex PL, kravfångare, kvalitetsansvarig Databasen kan innehålla enbart metadata om källkoden eller hela källkoden Worklist och Diagram ger god kommunikation Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Skörda verksamhetsregler Nytta för hela livscykeln Dokumentation Kvalitetssäkring Förändringsanalys Förstå okända system Skörda verksamhetsregler Refactor Projekt Övertagande Utfasning Förvaltning De olika nyttorna finns paketerade som tjänster och beskrivs i tjänstebladen för Application Mining. De kan hittas på Sogetis hemsida under Tjänsteblad. Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Erfarenheter: Systemförnyelse SCA Transforest delar av Stordator till nytt Java-system Västerbottens Läns Landsting delar av Stordator till nytt .NET-system Metso delar av Stordator till nytt .NET-system SCA Transforest delar av Stordator till standardsystem SCA Timber VB6 till nytt .NET-system inkl ny struktur Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Om Källkod Källkoden är den kompletta och aktuella ritningen för systemet. Källkoden kan delas upp i en teknisk och en verksamhetsmässig del. Verksamhetskoden beskriver affärsobjekt, deras attribut, deras flöden samt operationer och regler för dessa. Verksamhetsmässig kod kan också vara behörighetshantering (speglar roller och användare i verksamheten) samt delar av gränssnitt som skärmlayouter, rapporter och externa kopplingar. Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Metodik Inventera och säkerställ komplett källkod Dela in arbetet i avgränsade områden (grupper), utgå från funktioner och/eller tabeller Identifiera alla startpunkter (exekveringsflöden) som ska skördas För alla eller utvalda affärsobjekt i startpunktens exekveringsflöde: Identifiera databärare för affärsobjekten och identifiera dess flöden Hitta och beskriv de regler som omgärdar affärsobjektens flöden a) Regler som styr dataflödet b) Regler/operationer som förändrar/skapar data utefter vägen c) Inmatningskontroller Beskriv multipla implementationer av samma regel EN gång Sammanställ som pseudokod per användningsfall och funktion Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Identifiera dataflödet i exekveringsflödet Antal: BANT1 WS_ANT T08-ANTP T10-ANTALPERIODER Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Hitta regler i exekveringsflödet Antal: BANT1 IF (BANT1 LE 0) OR (BANT1 > 10) THEN MOVE ERR-203 TO ERROR-MESSAGE EXIT. WS_ANT IF WS_ANT > 4 THEN PERFORM SPARA-T08 ELSE PERFORM SPARA-T10. ADD 1 TO T08-ANTP T08-ANTP T10-ANTALPERIODER Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Hitta regler i exekveringsflödet Antal: BANT1 Operation IF (BANT1 LE 0) OR (BANT1 > 10) THEN MOVE ERR-203 TO ERROR-MESSAGE EXIT. Inmatnings-kontroll WS_ANT IF WS_ANT > 4 THEN PERFORM SPARA-T08 ELSE PERFORM SPARA-T10. ADD 1 TO T08-ANTP Dataflödes-kontroll T08-ANTP T10-ANTALPERIODER Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Erfarenheter: Produktivitet Skördningstakt drygt 100 rader i timmen c:a 1 program specas per dag 100 program specas på 6 manmånader. + Nyckelpersoner ej trång sektor + Detaljerad spec förenklar Designfasen + Pseudokod förenklar programmering + Ökad kvalitet (= sparad tid senare) + ’Gratis’ testfall för Parallelltest = Klart effektivare förnyelse! = Kan spara mycket kalendertid! Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Med 1:1 menas funktionell likhet, ej strukturell. Funktionell likhet innebär att ett visst indata ger samma utdata både före och efter migrering. Olika typer av användargränssnitt är inget hinder för 1:1. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Med 1:N menas att funktionen före och efter migrering är så olika att det inte lönar sig att utnyttja likheterna före och efter migrering. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Analysera gruppen och besluta vilka delar som ska gå ’Nära 1:1’ respektive ’1:N’-spåret. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys En mindre del av koden innehåller verksamhetsregler, resten av koden är av teknisk art eller annat som ej behöver beskrivas. Denna aktivitet utförs med ResourceMiner och levererar en As-Is specifikation. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Identifiera vilket indata som skall användas för test. Kör baseline-tester på befintlig kod. Utdata från baselinetester används som facit vid ’Testa 1:1’. Skapa även verktyg för on-line inmatning och diff. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Skriv kod i ny miljö. Använd färdiga mallar och autogenerera så mycket kod som möjligt. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Analysera förändringskrav och specificera dessa. Skapa testfall för förändringarna. Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Kör enhetstester med indata från baseline som skapades i ’Test prep’. Diffa och analysera skillnader. Vissa skillnader är fel, andra är förväntade. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Inför förändringar enligt de förändringsspecar som skapades i ’ ∆ Kravanalys’. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Enhetstesta enligt de testfall som skapades i ’ ∆ Kravanalys’. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Kravanalys enligt normalt förfarande i målmiljön. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Kvalitetssäkra detaljer i kravanalysen genom att skörda / granska befintlig källkod med ResourceMiner. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Skapa specifikation enligt normalt förfarande i målmiljön. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Skriv kod i ny miljö. Använd färdiga mallar och autogenerera så mycket kod som möjligt. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Skapa testfall enligt normalt förfarande i målmiljön. Använd verktyg för automatisk uppspelning och diff. Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Grupp- analys Utför enhetstest enligt de testfall som skapades i ’Test prep’. Speca Bryggor Leverera Krav- analys Skapa Skapa spec. Test Skörda Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Specificera bryggbehov, både för gruppen och för andra grupper i arvsmiljön som påverkas. Skapa testfall för Integrationstest som görs i målmiljön när bryggorna är på plats. Skörda Skapa Skapa spec. Test Krav- analys Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

En effektiv förnyelseprocess Nära 1:1 - spåret Skörda Skapa Testa 1:1 Ändra ∆ -Test Test prep ∆ Krav- analys Grupp- analys Speca Bryggor Leverera Skörda Skapa Skapa spec. Test Paketera och leverera till drifttagandeprocessen. Krav- analys Test prep 1:N - spåret Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Kort demo – skörda specifikation Application Mining Kort demo – skörda specifikation 2018-12-26

www.sogeti.se – tjänstebladsarkivet Mer information www.resourceminer.nu www.sogeti.se – tjänstebladsarkivet mats.g.danielsson@sogeti.se 070-3475225 Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26

Application Mining, Mats G Danielsson 2018-12-26 2018-12-26