Komplexa registerstudier, strategier när flera datakällor kopplas

En presentation över ämnet: "Komplexa registerstudier, strategier när flera datakällor kopplas"— Presentationens avskrift:

1 Komplexa registerstudier, strategier när flera datakällor kopplas
Johan Askling Reumatologkliniken, Karolinska Universitetssjukhuset Enheten för klinisk Epidemiologi, Inst f medicin Solna, Karolinska Institutet

2 Vad vill vi åstadkomma med (register-)studier?
Confounding (by indication) Bias Exponering + Utfall Exponering -

3 Ökar TNF-blockare risken för hudcancer?
Ålder, kön, komorbiditet, … Rapporterings-bias TNF-blockad Annan terapi Hudcancer Reumatoid Artrit Befolkningen Raaschou et al., BMJ, 2016

4 Strategi: koppla ihop register?
För att… skatta och hantera bristande datakvalitet i kvalitetsregistret 1

5 skatta och hantera bristande datakvalitet
1

6 Strategi: koppla ihop register?
För att… skatta och hantera bristande datakvalitet i kvalitetsregistret identifiera ytterligare (o)exponerade individer 2 2

7 identifiera ytterligare (o)exponerade individer
Patient-registret Läkemedels- registret SRQ + + Alla individer med RA Alla av dessa som startat TNF-hämmarbehandling Alla av dessa med stabil methotrexate-behandling Alla av dessa som modifierat methotrexatebehandlingen Nydebuterad RA 2 2

8 Strategi: koppla ihop register?
För att… skatta och hantera bristande datakvalitet i kvalitetsregistret identifiera ytterligare (o)exponerade individer identifiera referensindivider 3

9 identifiera referensindivider
Befolknings-registret 10 slumpvis valda individer från bakgrundsbefolkningen, matchade mot TNF-hämmarkohorten med avseende på kön, födelseår, civilstånd, bostadslän 3

10 Strategi: koppla ihop register?
För att… skatta och hantera bristande datakvalitet i kvalitetsregistret identifiera ytterligare (o)exponerade individer identifiera referensindivider addera information om kovariater 4

11 addera information om kovariater
Patient-registret Definierade komorbiditeter (”hospital admissions/outpatient visits for chronic obstructive pulmonary disease, ischemic heart disease, diabetes mellitus, knee/hip joint replacement surgery, psoriatic disease and any other diagnosis of benign skin disease except actinic keratosis”) Vårdkonsumtion Läkemedels-registret 4 RTB Kön, ålder, födelseår, födelseland, utbildningsnivå …

12 Strategi: koppla ihop register?
För att… skatta och hantera bristande datakvalitet i kvalitetsregistret identifiera ytterligare (o)exponerade individer identifiera referensindivider addera information om kovariater addera information om utfall 5

13 addera information om utfall
Cancer-registret Det primära utfallet definierades som första in situ eller invasive skivepitelcancer i huden, hos individer utan sådan tidigare sådan malignitet 5

14 Strategi: koppla ihop register?
För att… skatta och hantera bristande datakvalitet i kvalitetsregistret identifiera ytterligare (o)exponerade individer identifiera referensindivider addera information om kovariater addera information om utfall säkra oberoendet mellan E och U 6

15 säkra oberoendet mellan E och U
Risk för bias om: Exponeringsstatus påverkar sannolikheten att utfallet registreras (jfr blindning i en RCT) 6

16 Strategier för … Etikprövning Databeställning
Datahantering Analys Om du inte är van att göra detta, så gör det tillsammans med någon som har vanan inne!

17 Strategier för … Etikprövning Databeställning Datahantering Analys
Vad är frågeställningen? Projekt vs. databas Vilken information/register behövs? Beskriv arbetsprocessen! Vad behöver registerhållaren för att kunna lämna ut data? Samtycke? Spara nyckel?

18 Strategier för … Socialstyrelsen Etikprövning Databeställning
Datahantering Analys 1 2 6 3 SCB Forskargruppen 4 5 Andra kvalitetsregister

19 Strategier för … Etikprövning Databeställning Datahantering Analys
Rådata Säker anslutning Mjukvara för analys Enskild forskare

20 Strategier för … Etikprövning Databeställning Datahantering Analys
Lär känna data Skriv en SAP Följ SAP:en Univariat analys först Spelar valet av multivariat modell någon större roll? Imputera missing data? Lämna aldrig en statistiker ensam

21 Tack