Vetenskapliga begrepp -Studieobjekt, metod, resultat och bidrag Rikard Harr (rharr@informatik.umu.se) Februari 2013

Dagens agenda Studieobjekt Metod Resultat Analys Slutsatser Avslut Det kvalitativa och kvantitativa paradigmet Forskarens roll Att välja metod Resultat Analys Slutsatser Bidrag Avslut © Rikard Harr

Studieobjekt Det man väljer att studera i sin forskning Nära sammankopplat med syftet Kan vara ting och objekt: Datorspel, Affärssystem, skräckfilm, bakterier, osv. Kan vara abstrakta saker: Innovationssystem, sociala konventioner i Twitter, människans interaktion med IT, utvärderingsmetoder osv. Ofta kombination: Utvärderingsmetoder för datorspel Är svaret på frågan ”Vad forskar du om då?” Det mer grundläggande man ställer sina olika frågor kring © Rikard Harr

Studieobjekt(exempel) Svenska kyrkans digitalisering? Lärares förhållningssätt till IKT? Finansbubblor? © Rikard Harr

Metod Det sätt varpå man inhämtar data om det man studerar Följer på vad man avser att studera: vilken fråga man har, vilket problem man angriper Val av Paradigm Kvalitativ och kvantitativ forskning © Rikard Harr

Kvalitativa paradigmet Starkt kopplad till idén att det inte finns en objektiv verklighet som kan mätas/vägas/förklaras med statistik Strävar efter att skapa djupare förståelse för bakomliggande orsaker och till det som studeras Ex. Hur sker kunskapsdelning mellan anställda på Umeå kommun? Varför överger ungdomar Apberget för Facebook? Siktar på fördjupning i enstaka fall, inte generaliseringar Genererar detaljerade bilder av informanter och det studerade Kritiseras för att resultat inte går att upprepa eller resultatens rimlighet kontrolleras Vad kan inte studeras inom detta paradigm? © Rikard Harr

Kvantitativa paradigmet Starkt kopplad till tron att det finns en objektiv verklighet som man genom kvantitativ forskning kan mäta för att förstå Utgångspunkt i teori, val av variabler vilka mäts med siffror och analyseras med statistiska metoder i syfte att avgöra huruvida på förhand gjorda prediktioner och generaliseringar håller Resultat av studier är numeriska som sedan tolkas och testas Studier sker ofta med hjälp av experiment Kontrollerad miljö som säkerställer att endast det som avses mätas verkligen mäts. Vad kan inte studeras inom detta paradigm? © Rikard Harr

Relationen mellan kvant/kval Kvalitativa fallstudier kan kompletteras med kvantitativa metoder för att generalisera och verifiera hypoteser som formuleras utifrån fallstudier Ex. Identifiera faktorer och sedan testa deras tyngd Kan kombineras för att att hitta rätt respondenter Kvantitativa studier kompletteras med kvalitativa för att förstå orsakssamband och formulera nya hypoteser Ex. Vad beror det på att detta mönster framträder? Visst motstånd bland kvalitativt inriktade forskare mot att komplettera med kvantitativ forskning, av ideologiska skäl, kanske för att kunskapen om statistik är låg Den kvalitativa och den kvantitativa forskningen missuppfattas ofta konkurrerande © Rikard Harr

Forskarens roll och metodval Kvantitativ: Hålla distans till det som undersöks, ej påverka empirin Kreativitet vid design av undersökning Är öppen med processen En slags objektiv uttolkare av naturliga data Beskriver världen därefter (statistiskt språk i rapportering) Kvalitativ: Forskaren interagerar med studieobjektet/ de som studeras, försöker minska klyftan mellan sig själv och det som studeras Kreativitet vid tolkning och förklaring av data Erkänner att egna värderingar påverkar tolkning av data, reflekterar över vilka de kan vara och hur påverkan sker Är öppen med vem denne är © Rikard Harr

Exempel Kvantitativa metoder: Kvalitativa metoder: Experiment Slumpmässigt urval, kontrollerad miljö, statistisk analys Granskning (surveys) Enkäter och strukturerade intervjuer med syfte att generalisera från sampel till population, slumpmässigt urval, statistisk analys Kvalitativa metoder: Intervjuer Öppna, strukturerade, semi-strukturerade ej i syfte att säkerställa statistisk beräkningsbarhet Observationer Direkta, in-direkta, deltagande, icke-deltagande Etnografi Deltagande observationer i den kontext man studerar © Rikard Harr

Välja metod Utgå ifrån sitt syfte: kan metoden besvara min fråga? Alltid (nästan) fler än en metod som skulle kunna fungera Vanligt med kombinationer av metoder Viktigt argumentera för den man valt Fundera över för- och nackdelar med sin metod Lätt/svårt få fram svar på frågan? Vilken typ av svar får man (typ av data)? Resursåtgång? Förmåga? Möjlighet till intrång? © Rikard Harr

Resultat Det som genereras av genomförandet av en studie Svaret på ens fråga, eller det som gör att man kommer fram till sitt svar Formen följer den metod man använder sig av Kvant metod => statistisk data Kval metod => citat, bilder, sammanställningar Kräver att en analys görs av de data som metoden tar fram I princip all data (kvalitativ och kvantitativ) måste analyseras på något sätt innan man har några slutsatser © Rikard Harr

Analys Kvalitativ: Kvantitativ: Innebär ofta en tolkning och sammanställning av data Tar fram generella drag, poängterar vissa kritiska iakttagelser, lyfter fram viktiga samband och iakttagelser Kvantitativ: Innebär ofta en statistisk analys av data Kör olika analysmetoder på sin data, får fram resultat i form av värden och sannolikheter osv. Oavsett paradigm; sällan resultat direkt av metod!! © Rikard Harr

Enkel kvalitativ analys Skapa snabb uppfattning och sök mönster, undvik jäv Tre exempel på kvalitativ analys Identifiera återkommande mönster och teman Växer fram när data hanteras Målet med insamlingen styr fokus Olika tekniker används, t.ex. affinity diagrams Kategorisera data Finkorning kategorisering av text, ord, gester Kategoriseringsschema används Viktigt att kategorier ej överlappar Sökning efter kritiska händelser Riktiga händelser rapporteras Fokus på de aktiviteter som är viktiga för incidenten Vidare analys av dessa aktiviteter © Rikard Harr

Vilka och vad är slutsatserna? Beror helt på frågan! Kan vara en ny fråga eller ett svar på den ställda, en modell, en teori, en ny metod osv. Kan vara ett enkelt svar eller ett komplext formulerat tillstånd Ex: Modell för hur man skall utvärdera typ av datorspel Regler för hur en viss typ av interaktion fungerar Bild av vilken typ av svar olika utvärderingsmetoder ger när de tillämpas på underhållningswebbsidor En hypotes som ännu inte kan förkastas (”vänsterhänta män lever längre än högerhänta”) © Rikard Harr

Slutsatsernas effekt Kan även vara något oväntat som inte alls ger direkt svar på frågan/problemet Ofta de oväntade upptäckterna som ger störst genomslag Kan vara något stort (ny teori) eller mindre (detaljobservation av vikt för färre) Vikten av resultatet avgörs av den kontext inom vilken man är verksam © Rikard Harr

Bidrag Hur viktigt det svar man presterar i sin studie är för det sammanhang man vänder sig till Forskare, praktiker, samhälle, osv. Kan framkomma under studiens planering/genomförande eller analys Generellt: Stort bidrag ger något eget som inte forskningsfältet uppmärksammat tidigare Mindre bidrag ger ett resultat som tillför och fördjupar området genom att bekräfta andras resultat eller ge resultat kring något som inte är av så central relevans för området Bättre med ett mindre och väl underbyggt bidrag än motsatsen © Rikard Harr

Vad är mitt bidrag? Fundera över vad man gör, eller har fått fram, som är unikt i det sammanhang inom vilket man forskar Vad tillför min studie? Vem har nytta av mina resultat/erfarenheter och på vilket sätt? © Rikard Harr

Avslutning Frågor, kommentarer? © Rikard Harr