Utforska och hitta information Problemet Historik Inspirationen Vetenskaplig grund Att läsa: Kapitel 7 i Carroll

Utforska och hitta information2 Problemet Vi har kommit till en punkt där vi människor formligen dränks i information Dels vill vi hitta relevant och rätt information i detta informationsflöde, dels vill vi sovra och sortera och värdera I detta läge är interaktionsformer som hjälper oss med detta viktiga

Utforska och hitta information3 Historik Vannevar Bush: Memex, -45 Doug Engelbart: NLS, 60-talet Memory Extender, Jones -86 Apple’s HyperCard -87 Latent Semantic Analysis -88

Utforska och hitta information4 MDI-relaterad forskning Individens interaktion med stora informationsmängder Intressanta fenomen som kan dyka upp (emerge) i grupper Människa och system i ett ständigt ömsesidigt anpassande

Utforska och hitta information5 Inspirationen Evolutionsteori – adaptationist approaches Information foraging theory Optimal foraging theory – om vad som driver djur att söka föda på det sätt de gör

Utforska och hitta information6 Adaptationist approaches Reaktion mot mekanistiska modeller Reverse engineering Förståelse för en maskin genom att förstå funktionen

Utforska och hitta information7 Information foraging theory För att förstå användarstrategier för att söka, samla, konsumera information Hur anpassa detta till informationsflödets ständiga förändring? Idéer bakom: –exaptation, en anpassning som fungerar för annan funktion –information scent –ekonomiaspekter –optimal foraging theory

Utforska och hitta information8 Information scent Hur användare utifrån tecken i miljön bedömer information och hur de ska navigera Att ”vädra sig” till rätt information

Utforska och hitta information9 Optimal foraging theory Antaganden om beslut (decision) gångbarhet (currency) begränsningar (constraints)

Utforska och hitta information10 Exempel – Scatter/Gather för att söka bland stor mängder information automatisk uppdelning i grupper av relaterade dokument cluster byggs upp utifrån likhet, ordfrekvenser hierarkisk struktur optimal foraging-teorier för att visa på optimala strategier för informationssökning

Utforska och hitta information11 Scatter/Gather

Utforska och hitta information12 Webbanvändning

Utforska och hitta information13 Forskare Peter Pirolli J. R. Anderson C. Lebiere Pamela Effrein Sandstrom David Marr Ulrika Hägglund, Umeå

Utforska och hitta information14 Sammanfattning Teorier från andra ”sökområden” kan användas för att simulera och förutsäga människors sökande av/i information Förutsägelser av tidsåtgång Tester utan användare Utifrån den ställning webben har idag är modeller för sökning användbara