2013 HT, dagtid Statistiska institutionen

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
F3 Matematikrep Summatecknet Potensräkning Logaritmer Kombinatorik.
Advertisements

Institutionen för matematik, KTH Mats Boij 5B1118 Diskret matematik 5 november B1118 Diskret matematik Tredje föreläsningen - Kombinatorik.
Statistikens grunder, 15p dagtid
FL2 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Grundlägande statistik,ht 09, AN1 F5 Kombinatorik (KW 1.6) Ex.: På en matsedel finns tre förrätter, två huvudrätter och två efterrätter. På hur många olika.
Konstruktiv bildkritik Källor: fotosidan.se Facebookgruppen Street Photography- Sweden Elevarbeten Kärrtorps gymnasium Tack till fotograferna som givit.
Manada.se Kapitel 3 Sannolikhet och statistik. 2.
Introduktion. Exempel: Till ett försök med bantningsmedlet Bantomid anmälde sig 14 personer frivilligt, alla med övervikt. De delades slumpmässigt in.
Toppning vs. Nivåindelning IK Zenith F02 Per-Olof Johansson.
Från knattelag till årskullsverksamhet SvFF BSK P-00 Spelaren.
Hypotesprövning. Statistisk hypotesprövning och hypotetisk-deduktiv metod Hypotetisk-deduktiv metod: –Hypotes: Alla svanar är vita. –Empirisk konsekvens:
Cirkulation och fysisk aktivitet - Våra bästa vänner går hand i hand + = Sant.
Etik - Att göra det rätta.
TRIVSELREGLER VALLENS IF F98 I omklädningsrummet :  Att alla sänker ljudnivån.  Att alla skall få en plats att byta om på.  Att alla håller ordning.
4.1 Grundläggande sannolikhetslära När osäkerhet förekommer kan man aldrig uttala sig tvärsäkert. Istället använder vi sannolikheter, väntevärden, standardavvikelser.
Hur DNA kan kopiera sig självt. C ELLDELNING. Alla börjar vi våra liv som en enda cell – en befruktad äggcell Det är denna som kommer att ge upphov till.
Kap 2 – Förändringshastigheter och derivator
Kap 1 - Algebra och funktioner
D A B C Vems påstående stämmer? I bilden står talen 9, – 11 och 2 3
Tal, mönster och räkning
KAP 5 – SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK
ARITMETIK – OM TAL.
Kap 2 - Algebra och ickelinjära modeller
Stegräknare Antal steg per dag Aktivitetsnivå Mindre än 5000
Definition av analysverktyg
Kap 1 - Algebra och linjära modeller
Kap 5 – Trigonometri och komplettering kurs 3c
INFÖR NATIONELLA PROVET
Kurvor, derivator och integraler
PRV – upphovsrättsundersökning 2017
INFÖR NATIONELLA PROVET
Kap 4 - Statistik.
Formell logik Kapitel 3 och 4
Välkommen till mitt utvecklingssamtal ÅK Ht 2017
1. HÅLLFASTHET ATT BYGGA STARKT SID
Dagens ämnen Basbegreppet, koordinater Dimension För många är beroende
AIK P03 U2 Träningsläger 18-19/8
Hur blir ett lag BRA?  Vi i laget På match & träning Jag som spelare
Brainstormingaktivitet
Kompetensförsörjningsgruppen presenterar
Lathund-Ladok-95-Studiedeltagande
Kartkontroll och godkänd karta
Relation mellan variabler – samvariation, korrelation, regression
1. HÅLLFASTHET ATT BYGGA STARKT SID
Utvärdera för framtiden ...mer än ParaGå
Statistikens grunder 1 (dagtid)
Vart tar det smutsiga vattnet vägen?
2013 HT, dagtid Statistiska institutionen
Vad ingår kursen? i korta drag
Från timplan till schema Kommunadministratörsutbildningen
Maskar ”finess” – viktigt!
Typiska kännetecken för instruktioner
Vart tar det smutsiga vattnet vägen?
4, 8, 12… är ett exempel på en talföljd.
Matematikbildning – Abstrahering som tänkandens viktigaste substans
Statistikens grunder, 15p dagtid
Grundlägande statistik,ht 09, AN
Artiklar Bestämd artikel.
Föreläsningsanteckningar till:
Johan gustafsson, kommunikationschef c more
1. HÅLLFASTHET ATT BYGGA STARKT SID
Mängdlära Kombinatorik Sannolikhetsteori
Bostadstillägg Pensionsmyndigheten har av regeringen fått uppdraget att öka kunskapen om bostadstillägg och verka för att mörkertalet inom bostadstillägg.
Algoritmer.
Deltagarna börjar med att skriva in sina namn i resultat-tabellen.
En genomsnittlig svensks utsläpp – 11 ton/år
ÅP / Lektion 3 Tankar på alkohol och droger
En genomsnittlig svensks utsläpp – 11 ton CO2/år
Gymnasievalet 2019 Vad händer nu?.
Presentationens avskrift:

2013 HT, dagtid Statistiska institutionen F4 Statistikens grunder 1 2013 HT, dagtid Statistiska institutionen

Vad vi ska gå igenom Lite mer kombinatorik A S P L K ”Klar” 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Absolutbelopp ”Storleken” av ett tal, man bortser ifrån tecknet, + el. – Avstånd mellan två tal Ex. |2| = 2 |-2| = 2 |7-2|= 5 |2-7| = 5 Det gäller att |x| = x om x ≥ 0 |x| = -x om x < 0 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

”Klar” Övning Ett kort dras slumpmässigt ur en kortlek bestående av de vanliga 52 korten. Definiera händelserna A = ”rött kort, B = ”kung”, C = ”spader” Vilka par av A, B och C är disjunkta? Tolka följande händelser och rita Venndiagram: Ā A ∩ B A ∩ C A ∪ B A ∪ C (A ∪ C)c 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Repetition ”Klar” En axiomatisk teori Kolmogorovs axiom: En sannolikhet är en funktion P som tilldelar varje möjlig händelse A i ett utfallsrum Ω, ett tal P(A) så att följande villkor är uppfyllda: P(A) ≥ 0 (sannolikheter är aldrig negativa) P(Ω) = 1 Om A1, A2, ... , Ak, är parvis disjunkta händelser i Ω, då är P(A1 ∪ A2 ∪ . . . ∪ Ak) = P(A1) + P(A2) + . . . + P(Ak) P(A1 ∪ A2 ∪ . . .) = P(A1) + P(A2) + . . . 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Summatecken Istället för att skriva 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10 = 55 används summatecknet k kallas summationsindex; startvärde är värdet under summatecknet (här 1) öka k med ett (1) i varje steg slutvärde är värdet ovanför summatecknet (här 10) 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Summatecken, forts. Summanden kan utryckas som en funktion av k Eller användas som index; anta n stycken tal x1, …, xn ”summa 2k då k går från 0 till 3” ”summa xi då i går från 1 till n” 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning Se ”SG1 HT 2013 Matematikrep F3.pdf” 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning Se ”SG1 HT 2013 Matematikrep F3.pdf” 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning Se ”SG1 HT 2013 Matematikrep F3.pdf” 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Potenser Ett tal a gånger sig självt b gånger; b är positivt tal kallas exponent; a kallas basen Självklart(?) att Utvidga till negativa tal b behöver inte vara ett heltal; ex. roten till ett tal kan skrivas som en potens 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning Se ”SG1 HT 2013 Matematikrep F3.pdf” 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning n = 1; (2·1-1) = 1 n = 2; (2·1-1) + (2·2-1) = 1 + 3 = 4 Se ”SG1 HT 2013 Matematikrep F3.pdf” Övning n = 1; (2·1-1) = 1 n = 2; (2·1-1) + (2·2-1) = 1 + 3 = 4 n = 3; (2·1-1) + (2·2-1) + (2·3-1) = 1 + 3 + 5 = 9 n = 4; (2·1-1) + ... + (2·4-1) = 16 Gissning: Summan av ”alla” udda tal från ger ett kvadratiskt heltal 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Se ”SG1 HT 2013 Matematikrep F3.pdf” Övning n = 0; 20 = 1 n = 1; 20 + 21 = 1 + 2 = 3 n = 2; 20 + 21 + 22 = 1 + 2 + 4 = 7 n = 3; 20 + 21 + 22 + 23 = 1 + 2 + 4 + 8 = 15 Gissning: ca 460 miljarder ton ris 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Logaritmer Antag att vi har följande: ax = y Vi vet vad a och y är men söker x: x = loga y Ex. 10x = 10000 x = log1010000 = log10000 = 4 ; 104 = 10000 Ex. ex = 80 x = loge80 = ln80 = 4,382027… Obs! a, y > 0 och a ≠ 1 Det tal som vi upphöjer a till för att få y Naturliga logaritmen 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Logaritmer, forts. Oftast används naturliga logaritmfunktionen lnx e = basen för den naturliga logaritmen ≈ 2,7182818….. Räkneregler : (x,y > 0) ln(x·y) = lnx + lny ln(x/y) = lnx – lny ln xk = k·lnx Jämför ovanstående med potensräkningsreglerna! ln 1 = 0 ln e = 1 ln(ex) = elnx = x 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning existerar ej oavsett värdet på a. Går mot -∞. Se ”SG1 HT 2013 Matematikrep F3.pdf” Övning existerar ej oavsett värdet på a. Går mot -∞. 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning Sätt t.ex. x = y = 1 Se ”SG1 HT 2013 Matematikrep F3.pdf” 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Exponentialfunktion Allmänt: Basen a upphöjs till x: f(x) = ax Då a > 0 följer att ax > 0 oavsett värde på x Naturliga logaritm: Oftast använt är basen e ≈ 2,7182818….. Skrivs även som exp(x) = ex 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Kombinatorik Att räkna ut hur många sätt något kan göras Antal kombinationer Ex. Matsedel med tre förrätter, fyra huvudrätter och två efterrätter. På hur många olika sätt kan en trerätters måltid komponeras? Svar: Illustration med träddiagram 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Multiplikationsprincipen Ett experiment har m1 möjliga utfall Ett annat efterföljande experiment har m2 möjliga utfall Vi gör först det ena sedan det andra experimentet Totalt finns det m1 × m2 möjliga kombinationer av utfall Obs! m2 kan påverkas av utfallet i första experimentet! 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Kombinatorik, forts. Exempel Påse med numrerade kulor 1, …, n Dra en kula slumpmässigt och notera dess nummer Hur många möjliga utfall? Dra en kula till slumpmässigt och notera dess nummer 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Med eller utan återläggning Utan återläggning (eng. without replacement) Dvs. kula dragen i första kan inte dras i nästa Hur många möjliga kombinationer? m1 · m2 = n·(n-1) Med återläggning (eng. with replacement) Dvs. kula dragen i första kan dras i nästa m1 · m2 = n · n = n2 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Flera dragningar, dra k gånger Utan återläggning Dvs. kula dragen kan inte dras i efterföljande Hur många möjliga kombinationer? m1 · m2 · … · mk-1 · mk = n·(n-1)· … ·(n-k+1) Med återläggning Dvs. kula dragen kan dras flera gånger i efterföljande m1 · m2 · … · mk-1 · mk = n · n · … · n = nk 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Kombinatorik, forts. Spelar ordningen någon roll? Två fall: Ordningen spelar roll Ordningen spelar ingen roll 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Ordnat – Ej ordnat 1 Från en mängd bestående av sex tal {1,2,3,4,5,6} dras tre utan återläggning Ordnad - vi skiljer t.ex. på utfallen (1,2,5), (1,5,2), (2,1,5), (2,5,1), (5,1,2) och (5,2,1) Ej ordnad - utfallen ovan betraktas som samma utfall ex. {1,2,5} = {1,5,2} = …{5,2,1} 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Ordnat – Ej ordnat 2 Från en mängd bestående av sex tal {1,2,3,4,5,6} dras tre med återläggning Ordnad - vi skiljer t.ex. på utfallen (1,1,5), (1,5,1), (5,1,1) Ej ordnad - utfallen ovan betraktas som samma utfall ex. {1,1,5} = {1,5,1} = {5,1,1} 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Dra k ur n – Hur många sätt? Fyra fall: Ordnat Ej ordnat Med återläggning Utan återläggning 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning Dra två tal ur mängden {1,2,3,4,5} med återläggning och med hänsyn till ordningen utan återläggning och med hänsyn till ordningen med återläggning och utan hänsyn till ordningen utan återläggning och utan hänsyn till ordningen Lista i vart och ett av fallen alla tänkbara utfall! Här: k = 2 och n = 5 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning, forts. Börja med samtliga tänkbara kombinationer: Och stryk sedan de som är irrelevanta för vardera fall och gruppera de som är ekvivalenta (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning, forts. Med återläggning och med hänsyn till ordningen Samtliga n·n = 52 = 25 är unika utfall Är alla lika sannolika? (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning, forts. Utan återläggning och med hänsyn till ordningen Samtliga n(n-1) = 5·4 = 20 är unika utfall Är alla lika sannolika? (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning, forts. Med återläggning och utan hänsyn till ordningen Finns 15 unika utfall Är alla lika sannolika? (1,1) (1,2),(2,1) (2,2) (1,3),(3,1) (2,3),(3,2) (3,3) (1,4),(4,1) (2,4),(4,2) (3,4),(4,3) (4,4) (5,1),(1,5) (2,5),(5,2) (3,5),(5,3) (4,5),(5,4) (5,5) 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Övning, forts. Utan återläggning och utan hänsyn till ordningen Finns 10 unika utfall Är alla lika sannolika? (1,1) (1,2),(2,1) (2,2) (1,3),(3,1) (2,3),(3,2) (3,3) (1,4),(4,1) (2,4),(4,2) (3,4),(4,3) (4,4) (5,1),(1,5) (2,5),(5,2) (3,5),(5,3) (4,5),(5,4) (5,5) 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Permutationer Ett arrangemang av k olika objekt i en bestämd ordning kallas för en permutation av objekten. Hur många unika permutationer kan man bilda? Första väljs på k sätt, nästa på (k-1) sätt osv. Multiplikationsprincipen ger k! = k · (k-1) · (k-2) · … · 3 · 2 · 1 k fakultet (eng. k factorial) 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Permutationer, forts. Ex. På hur många olika sätt kan vi permutera de tre objekten A, B, C? Svar: 3! = 1×2×3 = 6 olika sätt, nämligen ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA. Rita ett träddiagram! OBS! Man definierar 0! = 1 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen

Dra k ur n – Hur många sätt? Fyra fall: 1 och 2 ovan torde vara lätta att förstå nu (även 2?) 3 och särskilt 4 är lite svårare 4 behöver ni inte kunna men däremot 1, 2 och 3 Ordnat Ej ordnat Med återläggning Utan återläggning 1. 4. 2. 3. 2018-12-27 Michael Carlson, Statistiska institutionen