Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Forskningsmetodik lektion 6.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
LET •Spelaren har fyra grundläggande rättigheter och störning (interference) har inträffat om motståndaren inte uppfyller dessa även om han gjorde allt.
Advertisements

PowerPoint av Bendik S. Søvegjarto Koncept, text och regler av Skage Hansen.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Koncept, text och regler av Skage Hansen.
Bedömning och betygsättning
Månadsbrev oktober 2013 Måsen
Rapport Öresundstågtrafiken Punktlighetstatistik Kapacitet – tåg på verkstad.
En genomgång av spelet: Dubbelkrig-Grön
PowerPoint av Bendik S. Søvegjarto Koncept, text och regler av Skage Hansen.
Föreläsning nr 2 röd kurs
Föreläsning 7, Kapitel 7 Designa klasser Kursbok: “Objects First with Java - A Practical Introduction using BlueJ”, David J. Barnes & Michael Kölling.
Affärsmässigt drivna IT-satsningar i småföretag - en potential för fler nya jobb T Stockholms Handelskammare Microsoft Synovate Temo: David Ahlin.
PowerPoint laget av Bendik S. Søvegjarto Koncept, text och regler av Skage Hansen.
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Exempel Utifrån medicinsk erfarenhet är 5% av befolkningen smittade av ett visst virus. Ett nytt test har visat sig ge 80% av de smittade korrekt diagnos.
Resultatredovisning Arbetsmiljö och stress. 1. En av tio skyddsombud anser att det är svårt att på deras arbetsplats kombinera arbete med familj/fritid.
Premiepension Fondguide Offensiv Fondandelar kan både öka och minska i värde, beroende på de underliggande tillgångarnas utveckling. Historisk avkastning.
Statistikens grunder, 15p dagtid
PowerPoint av Bendik S. Søvegjarto Koncept, text och regler av Skage Hansen.
Tävlingsinformation för alla juniorer i Waxholms Golfklubb
FL2 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
S:t Petersburg-paradoxen
För Dej som har spelat fyrmanswhist
Musikens grundbegrepp och symboler
Workshop i statistik för medicinska bibliotekarier!
Procent.
Ekvationer Det är inte så svårt?.
Introduktion sannolikhet
Enkäten Arbetsmiljöundersökning. Enkät - Massor med problem  Er ”klient” har massor med problem. Ta fram de tre viktigaste.
En mycket vanlig frågeställning gäller om två storheter har ett samband eller inte, många gånger är det helt klart: y x För en mätserie som denna är det.
Fysikexperiment 5p Föreläsning Korrelationer Ett effektivt sätt att beskriva sambandet mellan två variabler (ett observationspar) är i.
Enkätresultat för Grundskolan Föräldrar 2014 Skola - Gillberga skola.
Spel och lekar Ulf Wilhelmsson Lektor filmvetenskap
Försiktighetens pris… …och klimatets Christian Munthe Filosofiska institutionen
Statistik för internationella civilekonomer
Föreläsning 4: Sannolikhetslära
Sannolikhet Stickprov Fördelningar
G REJ OF THE DAY Duktig krigsherre från liten ö!.
Föreläsning 7 Fysikexperiment 5p Poissonfördelningen Poissonfördelningen är en sannolikhetsfördelning för diskreta variabler som är mycket.
Rökning som hälsoproblem
Normalfördelningen och centrala gränsvärdessatsen
Forskningsmetodik Sampling och urval Hypotesprövning Lektion 9
Talteknologi (vt04): Sannolikhetslära och markovmodeller
Fysikexperiment 5p Föreläsning Utdrag ur Sten Hellmans föreläsning i Experimentella Metoder 2005 I allmänhet är den asymptotiska fördelningen.
Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Statistik Datorer
Fysikexperiment, 5p1 Random Walk 36 försök med Random walk med 1000 steg. Beräknad genomsnittlig räckvidd är  1000  32. Visualisering av utfallsrum.
Forskningsmetodik lektion
1 Stokastiska variabler. 2 Variabler En variabel är en egenskap hos en individ /objekt. En variabel kan, som vi tidigare sett, vara kvalitativ eller kvantitativ.
Manada.se Kapitel 3 Sannolikhet och statistik. 2.
Betingade sannolikheter. 2 Antag att vi kastar en tärning och noterar antalet prickar som kommer upp. Låt A vara händelsen ”udda antal prickar”, dvs.
Diskreta slumpvariabler. Stokastiskvariabel En slumpvariabel (stokastisk variabel) är en Funktion eller regel som tilldelar ett tal till varje Utfall.
9:1 Kopiering tillåten. M2000 Compact © Liber AB Marknadsplanens delar Nulägesanalys – Var står vi och vad innebär nuläget för oss? Mål – Vart vill vi?
Sannolikhet och statistik Tabell Används för att ge en bra överblick av svaren man fått in, datan. Består av rader och kolumner. Frekvens Är hur många.
Nödvändigt verktyg för kommunens hantering av elever.
KAP 5 – SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK
X Sannolikhet Om man kastar en sexsidig tärning kan det bli sex olika utfall. Sannolikheten är lika stor för varje utfall.
Mål v.49 Jag känner mig säker (grön) Oftast går det bra (gul)
Diagram, kombinatorik & sannolikhet
2013 HT, dagtid Statistiska institutionen
Grundl. statistik F2, ht09, AN
KAP 5 – SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK
STATISTIK OCH SANNOLIKHETER
Deltagarna skriver in sina namn i resultat-tabellen.
Börja med att skriva in alla tävlandes namn i resultattabellen
De tävlande börjar med att skriva in sina namn i resultattabellen.
Deltagarna börjar med att skriva in sina namn i resultat-tabellen.
Y 5.1 Hur stor är sannolikheten?
Uppvärmning totalt 30 min.
Deltagarna skriver in sina namn i resultat-tabellen
Börja med att skriva in alla tävlandes namn i resultattabellen
Presentationens avskrift:

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Forskningsmetodik lektion 6

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 De stora talens lag Om sannolikheten att A inträffar är P(A) så gäller att: –Ju fler försök man gör, ju närmare P(A) blir resultatet.

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Roulett 38 olika möjliga utfall 18 röda tal 18 svarta tal 2 fält med 0 och 00 Chansen att få en röd är P(röd)=18/38 = 0,474

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 ”Spelarens villfarelse” Har man haft otur så måste man få tur i framtiden……… Dvs om man det har blivit många röda utfall i roulett måste det kompenseras med många svarta….

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Krona och klave utfall

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Krona och klave utfall

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Förväntat värde Förväntat värde = (värde av event 1)*P(1) + (värde av event 2)*P(2) + (värde av event 3)*P(3) + ….

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Lotteri I snitt förlorar man alltid på lotteri!!

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Kombinerade sannolikheter för oberoende händelser Sannolikheten för att A och B skall inträffa –P(A och B) = P(A)*P(B) –P(A och B och C) = P(A)*P(B)*P(C Tex sannolikheten för två klave i rad: –P(K+K) = 0,5*0,5 = 0,25

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Beroende händelser Om en händelse är beroende på tidigare händelser har vi beroende sannolikhet –P(A och B) = P(A)*P(B givet A) –P(A och B och C) =P(A)*P(B givet A)*P(C givet A och B) Tex sannolikheten att dra två kungar ur en kortlek –P(K+K) = 4/52 * 3/51

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Sannolikheten för antingen eller Icke överlappande händelser (kan ej ske samtidigt) –P(A eller B) = P(A) + P(B) –P(A eller B eller C) = P(A) + P(B) + P(C Tex. Sannolikheten att få ett jämnt tal i tärning –P(2+4+6) = 1/6 + 1/6 + 1/6 = 1/2

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Sannolikheten för antingen eller För överlappande händelser –P(A eller B) = P(A) + P(B) - P(A och B)

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Turismkommittén

Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Summering