rAps supercross (del 1) Förstudie om möjligheter till mikro-databaserade analysfunktioner i rAps Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009

Steg i att utreda frågan 1. Förstudie – del 1 2. Förstudie – del 2 3. Eventuell fördjupad Studie 4. Studie avseende prognos-funktioner Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009

Uppdraget (del 1) Kvantitativ jämförelse av rAps aggregerade data och mikrodata Beskriva (kvalitativt) fördelar respektive nackdelar med olika typer av data utifrån ett användarperspektiv Metod och förslag Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009

1. Kvantitativt; t ex Kalmar (rAps) Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009

1. Kvantitativt; t ex Kalmar (individ) Sysselsatta Volvo Kalmarverken 1994 Källa: Nutek (2009) Fordonsindustrin i nationell och regional belysning Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009

2. Mikrodata i regionerna idag Region Skåne och Östsam har databaser; samarbete region och anslutna kommuner Västra Götalands Regionen i den riktningen Vissa mer ”avancerade/vana” användare nyttjar främst databaserna Används bl a till statistikarbeten och visualisering Årgångsspecifika löpnummerserier Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009

2. Fördelar - mikrodata jfr rAps Flexibiliteten Supercross gränssnittet snabbt (indexering) och ”designkaraktär” (men inte avgränsat till mikrodata) Bättre stöd för GIS (t ex koordinater för bostaden och arbete) Utvecklingspotentialen (möjligheterna och differentiering) Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009

2. Nackdelar - mikrodata jfr rAps Komplexiteten Kompetenskraven Kostnaden Inte konsistent uppbyggnad mellan analysdatabasen och rAps prognosdatabas Man blir inte automatiskt klokare (less is more?) Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009

3. Metod: grundegenskaper som kan finnas med individdatabas Aggregeringsmöjligheter Geokoder Longitudinell databas (inte Skåne) Bra analyser kräver teori och metod förutom empiri (data) och verktyg!!! Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009

3. Övervägande Att gå vidare till steg 2 och undersöka Ekonomiska, juridiska och tekniska aspekter gentemot leverantör Finansieringsmodell Tjänst- och avtalsmodell (differentierat utbud?) Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009

Vad är ambitionen med rAps? Användarantal per grupp Analys Avancerad Analys Mycket avancerad Analys Forskning ”Kompetenskrav” Min Jörgen Lindell, doktorand Kulturgeografiska Institutionen, Uppsala Universitet rAps supercross rAps användardagar 2009