Introduktion till Informationsvisualisering, del 2 Staffan Björk

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Ledningsdeklaration Länna/Rialaenheten 2009
Advertisements

Thommy Sjölander och Ulf Lundgren, MRO Software AB
Configured Edititon för Unicenter 3.0 Sättet att snabbt komma igång med Unicenter.
Tomas Sandström, Adtollo
Allmän information Projektet initierades av Trafiksäkerhetsenheten men drivs nu av ”Sektion utformning av vägar och gator” (Ssau) på Vägverket i Borlänge.
Formulär Tänkte nu gå igenom vad ett formulär är och hur man kan skapa dem i Access.
Interface.  Interface är en datatyp och har alltså egen syntax och en hel del egna regler för vad arv från interface innebär.  Interface är renodlad.
Äldre IT-användare och tillgänglighet
Gymnasiearbetet Tekniker och resurser för informationssökning
Introduktion till Informationsvisualisering
Problemcentrerad undervisning metod Hokkaido lärarhögskolan (Asahikawa) Professor Kazuhiko Souma
Traditionella grafiska gränssnitt
Teknik och konstarten i symbiotiskt förhållande: Tekniken fylls med innehåll Tekniken en förutsättning för filmen.
Nordic Innovation Centre
Per Wising Enheten för IT och media 25 oktober 2002 Portale r.
STANLI Metadata 2005/02/17 Nationellt arbete om Metadata Vilka problem kan vi lösa?
The Ubiquitous Interactor Mobila tjänster med flera användargränssnitt.
Tidig hypertext 1945 Vannevar Bush Memex Douglas Engelbart NLS/Augment Ted Nelson Xanadu 1975 ZOG/KMS 1978 Lippman Aspen Movie Map 1983 Shneiderman.
Wearable Computers. Innehåll Introduktion Vad är Wearable computers? Varför Wearable computers? Användningsområden Utmaningar Energi Värmeutveckling Nätverk.
presentationer som visas i dator
Informationsvisualisering Emma Rozada Samuel Sjöberg.
Välkommen!.
<element name="ReportClient" minOccurs="0">. <simpleType>
Vad det handlar om Malmö stad satsar på att göra Malmö till en trygg och bra stad att leva, bo och arbeta i. Tillsammans med Malmöborna, företag, fastighetsägare,
Powerpoint …är ett program som du använder till att: …är bra till att
Att upptäcka matematiken med symbolhanterande räknare biennetten 2005 Patrik Erixon.
PGSA-hjulet.
Introduktion till VISS. Vad är VISS? Databas för vattenförvaltning Kartfunktion VISS-Hjälp.
Business Intelligence
Daniel Cronholm biblios.se/data © Övning 7 Dispositionsläget Börja med att spara den här presentationen som Min presentation 7.
Vägen till ökad konkurrenskraft? Slutsatser? »Hur kan byggbranschen använda detta?
Everything you need to manage your digital media ImageVault is everything you need to securely and easily store, find and use all your digital media.
Carolyn Marvin, When old technologies were new: Thinking about electric communication in the late nineteenth century (1988) nya teknologier, nya medier.
Design & Utvärdering, 5 poäng Informationsvisualisering Skellefteå, Ö-vik, Umeå, Informatik A.3.
Designstöd Daniel Fällman Institutionen för informatik Umeå universitet Design och utvärdering, 5 poäng.
Det lyhörda nätet Att lyssna och lyssnas till på nätet Metamatrix
Ljudteknik 5p. Volym, panorering och tonkontroll Innehåll –Introduktion till boken –Volym –Panorering –Tonkontroll (Eq)
Jonny Karlsson PROCESSPROGRAMMERING Föreläsning 8 ( )‏ Innehåll:  Introduktion till Java EE (Enterprise Edition)  Enterprise Java Beans.
Perception och motorik Perception och MDI Modeller Konkreta resultat Generella slutsatser Att läsa: Kapitel 2 & 3 i Carroll.
Genus och Kön.
Perception och motorik
Tekis FDO-läsare Topobase årsmöte 2009 Mats Norberg.
Vimmerby Magnus Klofsten Generella framgångsfaktorer i kluster.
Kapitel 2 Nationalekonomiska verktyg. 1 Modeller och data En modell –är en teoretisk referensram baserad på förenklande antaganden –som hjälper en att.
© Anders Broberg, Lena Kallin Westin, 2007 Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 14.
KINEMATIK I 1-DIMENSION
Distribuerad Kognition DCOG. Bakgrund  Mitten-slutet av 80-talet  UC San Diego  Edwin Hutchins, (James Hollan, David Kirsh)  !Lokaliserad individuell.
Välkommen till Fördjupningsdag öppna data Fördjupningsdag Öppna data Offentliga rummet, Visby 1 juni 2015.
Ruralitet som global utmaning
PGSA.
Artificiell intelligens och robotar
Replik AB Tankar kring förändring The Neuroscience of Leadership David Rock and Jeffrey Schwartz.
Ämne: diskussion om e-hälsoprioriteringar på chefsnätverket 21 augusti.
Systematisk problemlösning enligt EPA-modellen -MÖJLIGHETER OCH UTMANINGAR.
Problemlösning Matematik II åk / Pia Eriksson.
Innovation & Gender Presentation 30 augusti Innovation på lika villkor! Jönköping.
Treserva Användarföreningen
TF-KBT impact of the trauma narrative and treatment length (2011) Deblinger et al
Grafisk visualisering
Re-visioning world politics
Design & Utvärdering, 5 poäng
Sundsvalls kommun process struktur
Designstöd Design och utvärdering, 5 poäng
Cykelresor i Stockholm: en jämförelse mellan och
Olika funktioner och tips till PowerPoint
Patrik Sundström, programansvarig för ehälsa
IT Databas Göran Wiréen
ÄMNESHJUL MATEMATIK ÅK 3
Den här presentationen innehåller:
Nya 1177.se
Presentationens avskrift:

Introduktion till Informationsvisualisering, del 2 Staffan Björk

Tufte om PowerPoint

Tufte om Challenger katastrofen

Repetition: Vad är informationsvisualisering? The use of computer-supported, interactive, visual representations of abstract data to amplify cognition (Card, Mackinlay & Shneiderman)

Repetition: Kunskapskristallisering (Russell et al., 1993 i Card, Mackinlay, & Shneiderman, 1999) Uppgift Datasökning Struktursökning Strukturimplementering Problemlösning Beslut/Handling

Repetition: Hur kan informationsvisualisering förstärka kognition? Ökad resurser Förenkla sökning Förenkla upptäckten av mönster Perceptuell slutledning Perceptuell övervakning Manipulerbart medium (Card, Mackinlay & Shneiderman, 1999)

Repetition: Begrepp från Envisioning Information Escaping Flaland  Bara 2(+1) dimensioner för att visa all information Chartjunk Micro/Macro Readings Layering & Separation  = 3 + =

Begrepp från Envisioning Information – Small Multiples Uppmuntrar och förenklar visuella jämförelser  Förändringar av data  Skillnader mellan olika objekt  Valmöjligheter Konsistens i formgivningen  Naturligt fokus på skillnaderna i informationen  Undvika fokus på förändringarna i presentation  Spatial uppdelning istället för temporal

Diverse Tekniker Grafiska fisheye system, zoomable user interfaces, hyperboliska geometrier, flip zooming, treemaps

Diverse Tekniker – Grafiska Fisheye System För mer information se: Nonlinear Magnification InfoCenter

Diverse Tekniker – Grafiska Fisheye System Expansion av Furnas idéer till 2- dimensionella grafiska representationer Realisering möjlig på flera olika nivåer  Selektionsnivå  Utplaceringsnivå  Grafisk nivå

Diverse Tekniker – Grafiska Fisheye System

Diverse Tekniker – Zoomable User Interfaces För mer information se:

Zoomable User Interfaces – Grundidé Låt användare få mer arbetsyta genom att kunna zooma in och ut ur en presentation Utmaningar  Navigering  Överblick Pad++, Bederson, B.B., & Hollan, D.,1994

Zoomable User Interfaces – Exempel

Zoomable User Interfaces – Tekniker Portaler  Grafisk genväg till annat område  Stödja navigation  Stödja överblick  Manipulerbara objekt

Zoomable User Interfaces – Tekniker Magiska Linser  Flyttbar genomskinliga objekt  Förändrar utseendet av objekt under dem Toolglass and Magic Lenses. Bier, E., et al., 1993

Zoomable User Interfaces – Tekniker ”Klibbiga objekt”  Objekt som inte följer naturlagarna som andra objekt följer  Används t.ex. som menyer och för överblick Semantisk Zoomning  Ändrar typen av information som visas beroende på tillgängligt utrymme

Zoomable User Interfaces – Tekniker

Diverse Tekniker – Hyperboliska Geometrier För kommersiell version se: Demo:

Diverse Tekniker – Hyperboliska Geometrier Grundidé  Låt ytan i en presentation motsvara en hyperbolisk geometri istället för en euklidisk  Längdenheten blir mindre ju längre från centrum man är Utmaning  Hyperboliska geometrier tillåter att vinklar eller positioner är konstanta vid förflyttning av fokus men inte båda…

Diverse Tekniker – Hyperboliska Geometrier InXight, 2003.

Diverse Tekniker – Flip Zooming För mer information se:

Diverse Tekniker – Flip Zooming Grundidé  Uppdelning av information i separata delar  Låt användaren välja ett fokusobjekt som ges mer utrymme och centreras  Bibehåll normal läsordning Vänster till höger Uppifrån och ned Flip Zooming, Björk, S., 2000.

Diverse Tekniker – Flip Zooming

Diverse Tekniker – Treemaps För mer information se:

Diverse Tekniker – Treemaps Grundidé  Visa hierarkiska strukturer genom att placera undernoder innuti noder

Diverse Tekniker – Treemaps

Slut Och nu till praktiska detaljer …