1 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH Hjärnan i datorn Martin Rehn CBN, CSC, KTH f.d. SANS, NADA, KTH.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Artificiellt Liv och Intelligens
Advertisements

SKOP Rapport till Vara kommun om Undersökning om skolbarnomsorgen 2011 SKOP:s arkivnummer: S13MAR11 Nästegårds fritidshem.
Talföljder formler och summor
security through simplicity 2 Visste du att du kan använda ditt inpasseringskort till att logga in till din dator, till ditt nätverk och till dina molntjänster?
1 Handelshögskolan i Stockholm 2 Lunds universitet
Nervsystemet.
- Kroppens kontrollcentrum -
© Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, 2003 Datastrukturer och algoritmer Föreläsning
Populära aktiviteter på nätet bland unga internetanvändare i hemmet en genomsnittlig dag 2009 (procent) * Med socialt nätverk avses här socialt nätverk/community/diskussionsforum/chattgrupp.
Micke Sundström, Granbergsskolan 7-9, Bollnäs –
Datavetenskapens roll. Datavetenskap •Vad är datavetenskapens roll i kognitionsvetenskapen?
Frågor Allmän IT-kunskap avsnitt 1 kapitel 1 Repetition 4
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Nervsystemet och hjärnan
1 Hur sårbart är vägnätet för utbredda avbrott? Erik Jenelius Avd. för transport- och lokaliseringsanalys Inst. för transporter och samhällsekonomi KTH.
Föreläsning 7 Analys av algoritmer T(n) och ordo
Stora + Störst tal först. Stora additionstabellen Tanketips!
Kontroll av DiVA-poster Peter Sjögårde School of Education and Communication in Engineering Science KTH Royal Institute of Technology DiVA-möte
1 Sårbarhetsanalys av vägtransportnätverk Erik Jenelius Avd. för transport- och lokaliseringsanalys, KTH VTI Transportforum, Linköping, januari 2007.
1 Sårbarhetsanalyser av vägnät Erik Jenelius Transport- och lokaliseringsanalys, KTH Referensgruppsmöte 30 november 2006.
Beräkningsvetenskap II/NV2 Lina von Sydow. Informationsteknologi Institutionen för informationsteknologi | Beräkningsvetenskap – vad är det?
Introduktion till IT och e-Tjänster Delkurs 3 1 Datorer i Nätverk En introduktion till ’Hård Infrastruktur’ DEL 2.
CSC Skolan för datavetenskap och kommunikation. CSC i korthet – Fakta och siffror om CSC.
Stora additionstabellen
Modellering med UML
Bastugatan 2. Box S Stockholm. Blad 1 Läsarundersökning Maskinentreprenören 2004.
Droger och spel Elever som röker (dagligen eller ibland)
Cellen och dess delar.
Programmering B PHP Lektion 3
KTH/CSC Stockholm Brain Institute Anders Lansner Beräkningsbiologi Datavetenskap och kommunikation KTH och Stockholms Universitet.
Kognitiv psykologi Neurokognition Kap 2 Tobias Johansson
1 Pass 2 Allmän IT Hårdvara Hårdvara Hårdvara = Maskinvara Hårdvara är ett samlingsnamn för olika fysiska tillbehör till en dator. T. ex. Systemenhet.
Simulering (och förbättring) av mänskliga rörelser Anders Eriksson och Elena Gutierrez-Farewik KTH Mekanik, (E G-F även KI, Kvinnors och barns hälsa)
Bild 1 Hur använder vi KursInfo idag? Högskolan i Skövde.
F10 Företagets lönsamhet, finansiering och tillväxt
Ekonomirapporten. April 2014
INBJUDAN UTBILDNING OM CANNABIS 3 maj 2007 Umeå Folkets Hus Cannabis är den mest utbredda illegala drogen både i Sverige och internationellt och är den.
Hur man lär sig saker på bästa sätt!
Nervsystemet.
1. Konnektionism – grunderna
Protein Mer än hälften av cellens byggnadsmaterial är proteiner.
Medvetna skolmåltider
DATORKUNSKAP Introduktionsföreläsning
1.1. TechNet Security Summit 2004 Security Framework ”Introduktion av ”Security in Depth” Marcus Murray.
Stora subtraktionstabellen
 Processorn (Kapitel 3)  Haidar Al Attar (IT lärare)  Jensen Education.
Sensory Mechanisms Introduction
Placera siffrorna i rutorna så att summorna i kanten stämmer
Potentiell BNP, resursutnyttjande och penningpolitik Grand Hotel, Saltsjöbaden den 7 oktober 2010 Förste Vice Riksbankschef Svante Öberg.
Sopranen Frågor Allmän IT-kunskap avsnitt 1 kapitel 1 - Repetition 2 1 Allmän IT-kunskap Repetition 2.
Resistans, enkla kretsar
EDIEL-fakturering Birger Fält.
Föreläsning 2 programmeringsteknik och Matlab 2D1312/ 2D1305
ITM1 Kapitel 8 Datastrukturer Grundläggande datavetenskap, 4p Utgående från boken Computer Science av: J. Glenn Brookshear.
William Sandqvist Distributed Computing Client – Server. En skrivarserver kan vara ett exempel på en Client-Server arkitektur. S Burd, Systems.
Beräkningsvetenskap II/MN2 Lina von Sydow. Informationsteknologi Institutionen för informationsteknologi | Beräkningsvetenskap – vad är det?
Lunds universitet / LTH / Datavetenskap / Jacek Malec Artificiell intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än dig? (eller kanske är den redan.
Lunds universitet / LTH / Datavetenskap / Jacek Malec Konstgjord intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än du? (eller kanske är den redan.
Konstgjord intelligens. Varför finns det inga ”riktiga” robotar? Mekanik är svårt Mekanik är svårt Intelligens är svårt Intelligens är svårt Kreativitet.
Konstgjord intelligens. Intelligens Vad är det? Vad är det? Kan det jämföras? Kan det jämföras? Kan det mätas? Kan det mätas? Hur gör vi det? Hur gör.
Lunds universitet / LTH / Datavetenskap / Jacek Malec Konstgjord intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än du? mars 2011.
Lunds universitet / Datavetenskap / Jacek Malec Konstgjord intelligens.
Artificiell intelligens och robotar
Nervsystemet styr din kropp
KTH organisation
Stockholm Brain Institute
Micke Sundström, Granbergsskolan 7-9, Bollnäs –
STOCKHOLM SCIENCE CITY FOUNDATION Ylva Williams, VD
Uppdrag IT-universitet 2018
Presentationens avskrift:

1 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH Hjärnan i datorn Martin Rehn CBN, CSC, KTH f.d. SANS, NADA, KTH

2 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH Vår grupp: Computational Biology & Neurocomputing (CBN) Biomekaniska modeller Beräkningsneurobiologi Systembiologi 15 personer Nära samarbete med Karolinska institutet

3 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH Biomekaniska modeller Gång- och simrörelser Neuronnätsmodeller Mekaniska modeller

4 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH Systembiologi Biokemiska nätverk  -cell i pancreas

5 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH Beräkningsneurobiologi Modeller av enskilda nervceller Nätverks- modeller

6 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH Modellering av synbarken Hur kan en simulering hjälpa oss att förstå hur hjärnan arbetar?

7 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH Primära synbarken i apa ”Receptiva fält” i synbarken (Den signal som intresserar en viss cell mest) Runda och långsmala former Ett receptivt fält Receptiva fält från ett antal celler Data från D. Ringach

8 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH Representation av synintryck Signalering begränsas av ämnesomsättningen “Mjuk” gleshet = låg genomsnittlig aktivitet  Enkel ur beräkningssynpunkt “Hård gleshet” = få aktiva nervceller  Fungerar bättre att lagra i minnet  Svårare att beräkna

9 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH Resultat från simulering “Mjuk” gleshet: Bara kantiga former “Hård” gleshet: Även runda former (stämmer bättre!) Mjuk gleshet Hård gleshet Apa (experiment)

10 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH TMH Modulär hjärnbarksmodell MinikolumnHyperkolumnCell

11 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH TMH IBM BlueGene/L

12 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH TMH Egen simuleringsprogramvara (”SPLIT”) Blue Gene/L (IBM Rochester) 2048 processorer (1/32 av maskinen) Simuleringsstorlek 9,5 miljoner nervceller (1/6 av full skala) 5 miljarder synapser (1/100 av full skala) 1:100 av realtid inofficiellt världsrekord Simulering av hjärnbarken i råtta

13 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH TMH Framtidsperspektiv Hjärnforskning  Datavetenskap Datorn och hjärnan: simulering, dataanalys, medicinska tillämpningar Hjärnan och datorn: djurlik artificiell intelligens

14 Computer Science & Communication Martin Rehn, CBN, KTH TMH Slut