Beräkningsvetenskap I

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Tips och råd som hjälper dig läsa, lära och plugga
Advertisements

VAL INFÖR 2:an och 3:AN.
Andragradsfunktioner & Andragradsekvationer
9. Gör ritningen innan Du bygger huset
”Språk, lärande och identitetsutveckling är nära förknippade
Programmeringsteknik I: F1 1 Föreläsning 1: Intro till kursen och programmering  Kursens hemsida  Studentportalen.
Acando föreläsning Uppsala caseakademi
Numeriska beräkningar i Naturvetenskap och Teknik
Programmeringsteknik Föreläsning 13 Skolan för Datavetenskap och kommunikation.
Studenter Lär Av Studenter ”SLAS”
Repetition inför provet
2D1311 Programmeringsteknik med PBL Föreläsning 7 Skolan för Datavetenskap och kommunikation.
För utveckling av verksamhet, produkter och livskvalitet. Rekursiva algoritmer, en annan sort tänkande -Hur -När -Bra/Dåligt (kap 7)
1 Ingenjörsmetodik IT & ME 2009 Föreläsare Dr. Gunnar Malm.
2D1311 Programmeringsteknik med PBL
Repetition inför kursstart FDL
För utveckling av verksamhet, produkter och livskvalitet. Algoritmer och datastructurer - Lite mer rekursivitet -Sorterrings algoritmer -- Kapitel 8 Algoritmer.
2D1311 Programmeringsteknik med PBL Föreläsning 7 Skolan för Datavetenskap och kommunikation.
Föreläsning 12 Matlab J-uppgiften.
Beräkningsvetenskap II/NV2 Lina von Sydow. Informationsteknologi Institutionen för informationsteknologi | Beräkningsvetenskap – vad är det?
Fallstudie: linjära ekvationssystem
Grundläggande programmering
Ämneskonferensen i datavetenskap Karlstad aug 2008 Tankar om den nya gymnasiereformen Kontakter med skolan Anders Haraldsson Linköpings universitet.
Kontinuerliga system: Differentialekvationer
1 Studieteknik Språkhandledningen. 2 Överblick över arbetet Kursplanen/målen Kursplanen/målen Litteraturlistan Litteraturlistan Terminen Terminen Delkurserna.
Studenter Lär Av Studenter ”SLAS” Karim Daho Januari 2007.
Programmering B PHP Lektion 2
Programmering B PHP Lektion 3
Repetition inför slutprovet
HALMSTAD UNIVERSITY LEKTION 8 SAMMANFATTNING. MÅL - Helhetsbild av verksamhetsstyrning - Dess aktuella relevans - Tips och dåd inför tentamen.
Programmering B PHP Lektion 3
Tema Kär och galen.
Vektorer (klassen Vector) Sortering
Hur vill du att vi arbetar med dessa uppgifter?
Förmågor och centralt innehåll
MATLAB. Innehåll MATLAB Vektorer och matriser Elementoperationer Problem 1 Metoder Problem 2 Dataanalys Problem 3.
Funktioner, styrstrukturer, manipulering av matriser
1 Föreläsning 3 programmeringsteknik och Matlab 2D1312/ 2D1305 Matlab fortsättning Funkioner, styrstrukturer, manipulering av matriser.
Grundläggande programmering
Problemlösning Veckodagsproblemet Gissa talet Siffersumman.
Ekvationssystem - Exempel
OOP F3:1 Marie Olsson OOP Objekt-orienterad programmering Föreläsning 3 Iteration Många variabler av samma sort – Arrayer.
Det finns i V en operation kallad addition, betecknad + sådan att
Beräkningsvetenskap Michael Thuné.
Hur man lär sig saker på bästa sätt!
För utveckling av verksamhet, produkter och livskvalitet. -Algoritmer och Datastrukturer- -Algoritm analys och sökning algoritmer- Kap 5 -Algoritmer och.
Gnesta – stadens lugn och landets puls Ett språkutvecklande projekt med syfte att utveckla elevernas SO-texter Anna, Desiré, Hanna, Jannike, Mats, Micaela.
1 Föreläsning 5 Programmeringsteknik och Matlab 2D1312/2D1305 Repetition Metoder Array API och klassen ArrayList.
Namnrum, räckvidd och rekursion Linda Mannila
Grunderna i MATLAB 1 Vad är MATLAB? Användningsområden MATLAB-miljön
Problemlösningsmetodik
Jonny Karlsson INTRODUKTION TILL PROGRAMMERING Föreläsning 3 ( ) INNEHÅLL: -Tabeller -Villkorssatser -Repetitionssatser.
Systemtekniska metoder inom biologin. Bakgrund 21th century science DNA-sekvensering av mänskliga genomet ”Undersöker växelverkan mellan komponenter i.
Beräkningsvetenskap II/NV2
Introduktion. Administration Jag, B448, , Kursböcker enligt webben Schema enligt webbenwebben Laborationer 23, 29/10 + 7/11 kl
Institutionen för matematik, KTH Mats Boij 5B1200 Differentialekvationer och transformer 11 mars B1200 Differentialekvationer och transformer I,
2D1311 Programmeringsteknik med PBL
OOP F13:1 Marie Olsson OOP Objekt-orienterad programmering Föreläsning 13 Repetition variabler, selektion och iteration.
1 Matlab, föreläsning 1 Oktober MATLAB Perspektiv på materialdesign Lina Kjellqvist Rum: K324 Telefon:
Föreläsning 14 Matlab Javaexempel - sortering Fler kurser på Nada: –2D1320 Tillämpad datalogi (Tilda) –2D1210 Numeriska metoder (Numme) –2D1385 Programutvecklingsteknik.
Program indata ? utdata 1/20 Vahid Mosavat, Nada, KTH.
1 Föreläsning 13 programmeringsteknik och Matlab Funktioner, styrstrukturer, mer om matriser.
© Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, 2003 Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 16.
Beräkningsvetenskap II/MN2 Lina von Sydow. Informationsteknologi Institutionen för informationsteknologi | Beräkningsvetenskap – vad är det?
Fysik 2 100p Obligatorisk på inriktning Naturvetenskap Valbar på teknikprogrammet.
KPP053, HT2015 MATLAB, Föreläsning 4
Föreläsning 7 Observation som datainsamlingsmetod
Beräkningsvetenskap I
Programmeringsträff 2. Programmeringsträff 2 Lgr 11 om programmering Centrala innehållet matematik Algebra 1-3 – Hur entydiga stegvisa instruktioner.
Närvaro
Presentationens avskrift:

Beräkningsvetenskap I Repetition

Vad är beräkningsvetenskap? Verklighet: Problem, frågeställning Fysik/Kemi: Processer, parametrar Matematik: Modell, ekvationer, förenklingar Beräkningsvetenskap: Numerisk lösning, simulering Verklighet: Svar, beslut, åtgärd

Beräkningsvetenskap Numeriska metoder Datorprogram Datavetenskap Matematik Numeriska metoder Datorprogram Tillämpningsämnen

? Beräkningsvetenskap i praktik och teori Praktik: Noggrannhet Exekveringstid Stabilitet Kondition Teori: ?

Beräkningsvetenskap / Scientific Computing i sitt större sammanhang

Vilka frågeställningar är beräkningsvetenskapliga? Exempel: Vattenledningsnätet i Lutorp Fysikfråga: Hur bör vattenledningsnätet utformas? (fokus på fysiken i problemet) BV-fråga: Hur påverkas exekveringstid och noggrannhet om vi fördubblar antalet knutpunkter i nätet? (fokus på beräkningsalgoritmen)

Viktigt att själv repetera från BV I Centrala begrepp, exempelvis: Diskretisering Iteration Linearisering Komplexitet Stabilitet Kondition Programmering: Upprepning (for- och while-loop) Alternativ (if-sats) Matlab: m-filer (kommandofiler, funktioner) Kommandon för grafik Kommandon för vanliga beräkningsuppgifter

Viktigt att repetera från matten Lineär algebra: Matriser, vektorer, lineärt beroende, ortogonalitet Analys: Medelvärdessatsen Taylorutveckling Ordinära differentialekvationer Mera om förväntade förkunskaper på kurshemsidan

Tips inför tentamen Repetera dina workout-lösningar Repetera dina laborationsresultat Repetera dina miniprojekt-lösningar Träna på algoritmerna (torrexekvering!) Tänk igenom de beräkningsvetenskapliga grund- frågeställningarna. Repetera olika sorters analys för att besvara sådana frågor. Träna på att läsa och skriva pseudokod Delta i alla aktiviteter så får du mycket ”gratis” Använd sammanfattningarna av varje block, som finns på kurshemsidan