Thomas Johansson1 Kunskapsrepresentation n Vad är Verkligheten ? n Finns Gud ? n Vad är Kunskap ?

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
HÄR BOR JAG Skogstrollen vt 2013
Advertisements

Exponering – habituering eller nyinlärning?
Välkommen till sluta röka för gott! SLUTA RÖKA Dokumenterat hög effekt i kliniska tester DEMO.
Teknisk psykologi – design för användaren
Att svara på tentafrågan - Strategier Språkhandledningen på IT-fakulteten.
- Kroppens kontrollcentrum -
Vad är naturvetenskap i förskolan?
Kopplingen mellan utredning och behandling – vad är det?
Viktigt att tänka på för vårt lag
Vad menas med ett ämnes egenskaper?
Dissociation hos barn och ungdomar
hej och välkomna EKVATIONER Ta reda på det okända talet.
Hur bör samhället organiseras
Hur fattas utrikespolitiska beslut?
Vad är risk? Ofta: En sannolikhet att något mindre bra kan inträffa
- Konsten att ge feed-back
Hygro-thermal stability of composite materials for radio telescopes
Konsten att leda sig själv
Institutionen för matematik, KTH Mats Boij 5B1118 Diskret matematik 19 novnember B1118 Diskret matematik Sjunde föreläsningen Grupper.
ERGONOMI Vad är det?.
STUDIEMILJÖ Nu har du kommit till modul 2. Den handlar om din studiemiljö. Hur mycket har du egentligen tänkt på din fysiska studiemiljö? Har du funderat.
Skyltning var och hur? Skyltningen utgår från varje lokals speciella förutsättningar och de behov besökarna kan tänkas ha. Skyltar behövs i regel på följande.
Objektorientering.
Kurslitteraturen består av 11 kapitel som var och en belyser olika delar av automatiseringstekniken. De utgör fristående delar men har en gemensam röd.
Arv.
Det kognitiva perspektivet (Kapitel 4)
Introduktionskurs för användare Del 1
Vad är du för typ av person?
Jonny Karlsson INTRODUKTION TILL PROGRAMMERING Föreläsning 6 ( ) INNEHÅLL: -Mera om tabeller.
Ta ställning och handla!
Kunskap 3: Rationalism och Empirism
Positiv Livskraft © Att komma dit du vill
Kognitiva Scheman ”.
Vad vår hjärna kan lura oss!
Medvetande - Yttervärld. Är världen så som den ser ut?
Pitch Min uppfinning är/heter: Sjungande robot säng (till alla åldrar) Jag tänkte såhär, om man har det svårt att sova, då kan man skaffa en sjungande.
18 nov 2005 snf årsmöte / HM 1 1 Lokalisation av psykiska funktioner och dysfunktioner med hjärnavbildningsmetoder Helge Malmgren Filosofiska Institutionen,
Marknadsförarens mall för att skapa köpares persona!
Mutationer – en förändring i arvsmassan
Hur vi sätter mål och förankrar till vårat undermedvetna
Musik som karriärväg Kvalitativ undersökning av musikers övergångar från utbildning till arbetsliv Får ej citeras, pågående avhandlingsarbete
1. Konnektionism – grunderna
Kognitiv psykologi Tänk på en situation när det gick riktigt bra för dig. Varför gick det bra? Tänk på en situation när det gick riktigt dåligt för dig.
Mutationer – en förändring i arvsmassan
Minne.
Neurovetenskap Studier av (centrala) nervsystemet
INFORMATIONSSYSTEM Informationssystem: datoriserat system som stödjer en organisations informationsförsörjning VERKSAMHET avbildar Definitionen alltför.
Förmågan att koda in, lagra och plocka fram information
Helena Lindgren 1 Varför Verksamhetsteori i MDI? Reaktion mot det som man såg som MDI-disciplinens brister Artefaktens roll dåligt utforskad.
Mentala modeller Vad syftar vi på mer specifikt? 6 idéer kring mentala modeller Fruktbara ansatser för framtiden Att läsa: Kapitel 6 i kursboken.
Det speciella med Cyberspace Cyberspace är (Janlert s80-) en total värld en gemensam värld en objektiv värld en aktiv och interaktiv värld en värld med.
- Kroppens kontrollcentrum -
Religion?.
1 Semantik – introduktion Semantik = läran om mening Tvärvetenskapligt filosofi lingvistik psykologi AI Lingvistik motsägelser mångtydighet metaforer Filosofi.
Positioneringar driver den sociala processen copyright thomas åström 1. Positioneringarna driver den sociala processen framåt. 2. Drivkraften är det som.
Finns säkerhetskritisk programvara ur MSI-synpunkt? Dag Caldenfors Teknikområdesföreträdare MSI FramTek.
Konstgjord intelligens. Intelligens Vad är det? Vad är det? Kan det jämföras? Kan det jämföras? Kan det mätas? Kan det mätas? Hur gör vi det? Hur gör.
Lunds universitet / LTH / Datavetenskap / Jacek Malec Konstgjord intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än du? mars 2011.
Lunds universitet / Datavetenskap / Jacek Malec Konstgjord intelligens.
Vi uppfattar verkligheten på olika sätt
När jag var liten fanns det BÖCKER hemma hos oss Mamma LÄSTE HÖGT och jag LÄSTE SJÄLV Vi PRATADE om böckerna vi båda hade läst.
Kognitiva processer och representationer n Propositionella representationer lagrar information i LTM n Aktivationsspridning möjliggör åtkomst n Men sen.
O p t i k e l l e r L j u s. Optik – Ljus Ljusstrålar har många märkliga egenskaper och det behövs därför många olika typer av modeller för att beskriva.
Målens betydelse i formativt ledarskap. Upplägg Formativt ledarskap Förskolans uppdrag Styrdokument Analysera mål.
När jag var liten fanns det BÖCKER hemma hos oss Mamma LÄSTE HÖGT och jag LÄSTE SJÄLV Vi PRATADE om böckerna vi båda hade läst.
Grafisk visualisering
Behaviorism och intentionalitet
Psykiskt funktionsnedsättning
Anpassad för barn till den som drabbats av en hjärnskakning
Presentationens avskrift:

Thomas Johansson1 Kunskapsrepresentation n Vad är Verkligheten ? n Finns Gud ? n Vad är Kunskap ?

Thomas Johansson2 Kunskap Information Data Mängd Organisation

Thomas Johansson3 Två viktiga karakteristiker hos kunskap n Ett förhållande till omvärlden - tidsaspekten (ST, LT) - mappning (abs, rel) n Kan förutsäga något - utan förutsägelser behövs ingen kunskap - kan ’luras’

Thomas Johansson4 Kompromisser Robotens värld Dynamisk, föränderlig Kraftigt strukturerad FabrikInomhusUtomhus’Slagfält’ Förutsägbarhet Värdet av kunskap Värdet av indata Svårighet

Thomas Johansson5 Egenskaper hos kunskap Psykologisk uppdelning n Behaviorister och före ”Kunskap finns inbyggt i reflexsystemet” - inga speciella strukturer - inga speciella processer n Kognitiva psykologer - kognitiva kartor - neurobiologiska bevis - ’Action Vectors’

Thomas Johansson6 Typer av representation n Explicit - Symbolisk, diskret, manipulerbar - Typiskt traditionell AI n Implicit - underförstådd men kan beskrivas n Underförstådd (’Tacit’) - ’Tyst kunskap’ - Kan inte beskrivas - Hur gör du när du cyklar ?

Thomas Johansson7 Problem med explicit kunskap Explicit kunskap betyder symbolisk representation, som leder till ’The Symbol Grounding Problem’ Svårigheten att förbinda en symbol med en händelse eller företeelse i ’verkliga världen’

Thomas Johansson8 Typer av kunskap n Rumslig kunskap n Kunskap om saker n Perceptuell kunskap n Beteende n Självkännedom n Kunskap om målet

Thomas Johansson9 Ett annat sätt att dela in kunskap n Beständig - a priori, dvs inlagd i förväg - finns kvar hela tiden - lagras i LTM n Flyktig - roboten bygger upp sin egen bild - försvinner när en ny situation uppstår - STM n Reaktiv/reflexiv

Thomas Johansson10 Tidsaxel Reaktiv Inhämtad kunskap A priori- kunskap Omedelbar STMLTM

Thomas Johansson11 Associativt minne n Ofta tillsammans med neurala nätverk n Inkommande mönster triggar svar lagrade i en nätverksmodell n Retinotopic: mappar näthinnan på synbarken n Somatotopic: mappar kroppens yta på hjärnan

Thomas Johansson12 Filosofiska hörnan n Epistemologi - ’Kunskapslära’ - användbarhet och giltighet hos kunskap i robot-system n Ontologi - mer specifik för representationer - bestämmer vad som finns (eller kan förstås) i just vårt system.

Thomas Johansson13 Kunskapsrepresentation i robotar Många djur använder kognitiva kartor n Fåglar (avstånd och riktning) n Bin och andra insekter (triangulering) n Råttor (absolut avstånd och kompassriktning) n Kanske inte tillräckligt motiv för att använda dem n Biologisk ekonomi

Thomas Johansson14 Representationstyper n Korttidsminne för ett beteende - bara info för det specifika betendet lagras - modularitet och inkrementell utveckling n Konstruerade kartor i långtidsminne - byggs av roboten under experimentet - kan modifieras ’under gång’ - svårigheter med dynamiken n A priori-kartor - lagras i förväg - Info som roboten inte själv kan finna

Thomas Johansson15 Korttidsminne för ett beteende n Minskar behovet av sampling n Info om omgivningen utanför givarnas område Tre karakteristika: n Ett minne per beteende n Buffer mellan givare och beteende n Kortvarigt - måste byggas upp igen - lokalisering - dynamisk omgivning

Thomas Johansson16 Representation via rutnät n Upplösning n Form - ofta rektangulärt, men andra former förekommer n Storlek - ofta lika stora celler, men kan variera - quadtrees

Thomas Johansson17 Exempel n Avoid-past - Undviker att roboten ’fastnar’ - Lagrar var roboten varit och undviker dessa ställen n Wall-following - confidence n Action memory - lagrar tidigare beteende n Avtagande värden - nya data viktigare än gamla

Thomas Johansson18 Kartor i långtidsminne n Rådgivande, används av flera beteenden n Konstruerade från givardata eller n A priori n Kvantitativa data - ’14 cm framåt’ n Kvalitativa - ’till höger om nästa dörr’

Thomas Johansson19 För- och nackdelar n Gamla data n Lokalisering n Information om omgivningen längre bort n Givar-data viktigare än kartinformation

Thomas Johansson20 Kognitiva kartor från givar-data n Information från robotens synvinkel n Olika ’livslängd’ n Kvalitativ representation - klarar fel i avläsningar och navigering n ’Distinctive places’ - symmetri - abrupta ändringar i avläsningar - ovanliga data - maximum/minimum n Viewframes

Thomas Johansson21 A priori-kartor n Data kommer inte från roboten - enklare att sammanställa - standardiserade data - förbehandlade data n Nackdelar - fel kan införas i omkodning - gamla data - olika utgångspunkter

Thomas Johansson22 Var eller vad ? n Var är jag och vart är jag på väg ? eller n Vad är det jag ser ? - igenkänning - affordances - vad erbjuder objektet ? - primitiver - orientering - storlek - stabilitet - etc