Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet www.cs.helsinki.fi www.cs.helsinki.fi/index.sv.html.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
732A24 Magisteruppsats, 20 poäng 732C27 Kandidatuppsats, 10 poäng • Den viktigaste (och roligaste) kursen i hela programmet − tillämpning av dels kursrelaterad.
Advertisements

Karlstads universitet Datavetenskap Inför tredje året Dataingenjörsprogrammet Information inför tredje året 2009/2010.
Systemprogrammering för ingenjörer TDBB15 – HT03  Lärare och handledare  Thomas Johansson  Samuel Carlsson
Studieuppläggning – datateknik Heidi Karlsson Studierådgivare Rum 207, Gripen (2 vån) Tfn Mottagning enligt överenskommelse.
Programmering B PHP Lektion 1
IT-arbetsplatser Anders Sjöö
/LMRHH-seminarium SAMARBETE PÅ SVENSKA MELLAN HÖGSKOLOR I HELSINGFORS Rapport utförd på uppdrag av RHH (Rektorsdelegationen för högskoleutbildningen.
Varför marknadsföring?
Programmeringsteknik Föreläsning 13 Skolan för Datavetenskap och kommunikation.
FRÅN UTBILDNINGSSTRUKTUR TILL STUDIEPLAN
Exactum Datavetenskap Exactum
IT och kommunikationsvetenskap Teresa Cerratto Pargman, DSV
Välkommna! till kursen HI1024 Programmering, grundkurs 8,0 hp
Ämneskonferensen i datavetenskap Karlstad aug 2008 Tankar om den nya gymnasiereformen Kontakter med skolan Anders Haraldsson Linköpings universitet.
Studenter Lär Av Studenter ”SLAS” Karim Daho Januari 2007.
Egenlärar- och tutorträff för IT Heidi Karlsson & Tove Forslund Dagens material kommer in på
Om nätstödd undervisning SVF:s personaldag Helena Hurme.
1 Egenlärarträff vid TkF Dagens material kommer in på
Introduktion till IT vid ÅA/ÖH Jens Granlund. Omfattning 2 sv – 80h 2 sv – 80h –20% föreläsningar –20% övningar –20% läsa boken Lättpocket om IT –20%
Första studieåret på Hanken
Resurser för kand- och graduskribenter Tove Forslund, Lärcentret Åbo Akademi -
Lärandemålklinik – vanliga och ovanliga frågor om lärandemål (=LM) Kvalitetsenheten och Lärcentret samarbetar inom projekt Alcuin, som har som.
Hanken Svenska handelshögskolan / Hanken School of Economics www
Välkommen till Del 1.
Studieplanering Vårterminen 2012 Studiebyrån Hanken Svenska handelshögskolan / Hanken School of Economics
Forsknings- och utvärderingsmetoder, 15 hp
FB/TW AST Åbo Akademi - Domkyrkotorget Åbo1 Studier för diplomingenjörsexamen i huvudämnet processystemteknik inom det processtekniska.
Att studerandena lär sig hantera information så att rätt person får rätt information i rätt tid ge kunskaper i bl.a. kunskapsorganisation, informationssökning,
Examensstrukturen Studiebyrån, augusti 2014
FB/TW AST Åbo Akademi - Domkyrkotorget Åbo1 Studier för teknologie kandidatexamen i huvudämnet processystemteknik inom det processtekniska.
Problemlösning Veckodagsproblemet Gissa talet Siffersumman.
Hur man lär sig saker på bästa sätt!
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet
Finansiell Planering 723g09
STUDIETEKNIK INOM SOCIOLOGI
Val inför årskurs 2 & 3 Estetiska programmen 14 januari 2015.
Datorns historia Vad är en dator? Kan vi kalla en kulram för en dator?
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Studierådg. Greger Lindén PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet
INTRODUKTION TILL PROGRAMMERING
Välkommen till gymnasiet Skolans hemsida. 6 perioder, , , , , Läsåret Skoldagen
Kandidatuppsats Redovisning HT 2014
Mälardalens högskola som kompetensförsörjare Åsa Lundkvist 28/9 1.
Välkommna! till kursen HI1024 Programmering, grundkurs 8,0 hp
Huvudämnesvalsinfo kemiteknik Kerstin Fagerström studierådgivare Rum 209, Gripen (2 vån) tfn Fakultetsområdet.
Bolognaarbete vid Institutionen för Datavetenskap, Umeå Lennart Edblom.
Studieuppläggning – datavetenskap Heidi Karlsson Studierådgivare Rum 207, Gripen (2 vån) Tfn Mottagning enligt överenskommelse.
1 L U N D U N I V E R S I T Y Examensarbete 19/ Civilingenjörsprogrammen för bioteknik och kemiteknik.
Välkommen till institutionen för informationsteknologi Åbo Akademi – Institutionen för informationsteknologi 1.
Introduktion. Administration Jag, B448, , Kursböcker enligt webben Schema enligt webbenwebben Laborationer 23, 29/10 + 7/11 kl
Studieuppläggning - informationssystem Heidi Karlsson Studierådgivare Rum 207, Gripen (2 vån) Tfn Mottagning enligt.
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet
Läsåret Ria Heilä-Ylikallio
Finansiell ekonomi: Huvudämnesinformation
Tidsplanering för inriktningsval och kursval 20 dec info om inriktningar 17 jan frågor om inriktningar och kort om kursval 18 jan föräldramöte om inriktningsval,
V AD HÄNDER EFTER SFI?. S TUDIE - OCH YRKESVÄGLEDNING Hos mig kan du få studie- och yrkesvägledning information om utbildningar, behörighetsregler och.
© Hanken Svenska handelshögskolan / Hanken School of Economics,
Informationsbehandling Mikael Laakso Forskardoktor
Huvudämnesval och studieplanering i Helsingfors Studiebyrån, våren 2016 Hanken Svenska handelshögskolan / Hanken School of Economics
åk1 HT Vecka Vecka 44-2 VT Vecka 3-12 Vecka 13-22
BA-programmet HT17-VT18 (obligatoriska kurser = mörkröda, vit fetstil)
New Student Information
LINDESKOLANS HANDLINGSPLAN för elever i läs- och skrivsvårigheter.
Mål v.49 Jag känner mig säker (grön) Oftast går det bra (gul)
Välkommen! Nu ska vi koda våra egna berättelser. Det var en gång…
Presentationer period 1 – en tillbakablick
Roligt lärande! Varför? Vad ? Hur?.
Föreläsning 16: Tentan, att förbereda sig…
Egenlärar- och tutorträff för EK-utbildningen i Åbo
Tillförlitligasystem Att hitta fel är helt rätt för en del datorer
Välkommen till utbildningslinjen för naturvetenskaper!
Presentationens avskrift:

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Datavetenskap  Datavetenskapen försöker svara på frågan Vad kan automatiseras effektivt?  Vilka problem kan lösas på automatisk väg (dvs. med en dator)?  ”Läran om beräkningars utförande”  Hur utför man beräkningar så effektivt som möjligt, dvs. så snabbt som möjligt och med användning av så litet dataminne som möjligt?  Teoretisk vs. tillämpad datavetenskap  Programmering men också mycket mer

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Datavetenskap vs. datorer  ”Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes” (Edsger Dijkstra)  En datavetare kan  definiera och analysera problem,  planera lösningar,  analysera hur effektiva lösningsalternativen är,  programmera lösningsmetoden och  lösa problemet! och gör det på en dator (ibland)

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Linuxdatorer till nya studerande  Linux = operativsystem; efter Linus Torvalds som tidigare studerade och arbetade på institutionen

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Kandidat och magister: minimikrav  Kandidat 180 sp  Datavetenskap 86 sp  Biämnestudier 50 sp  Övriga studier, 18 sp  Magister 120 sp  Fördjupade studier 80 sp  Övriga studier 40 sp  I båda examina, fritt valbara studier så att minimikravet på 180 eller 120 sp uppfylls Linjedragning på institutionen 27/8/2008

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Börja med följande kurser Period I  ISP (Individuell studieplan), 2 sp  Presentation av datavetenskap, 4 sp  Introduktion till programmering, 5 sp  IKT-körkortet, 3 sp  Datorns som arbetsredskap, 1 sp  Studieteknik 2 sp Period II  Fortsättningskurs i programmering, 4 sp  Modellering av program, 4sp  Introduktion till diskret matematik 5 sp  Biämnen/Övriga studier 2 sp  Se s i studiehandboken (gula boken) Läsårets invigning på insten 27/8/2008

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet På svenska  Individuell studieplan (ISP), svensk grupp  Info på finska B123, Exactum, Sini Ruohomaa  Obligatorisk för nya studerande  Att skriva vetenskaplig text - kandidatavhandling  Föreläsning på finska men handledning på svenska. För tillräckligt långt hunna datavetenskapsstuderande  Kurserna på finska (och vissa på engelska)  Se  Studiehandledning: Greger Lindén 

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Viktiga vinkar 1.Läs studiehandboken 2.Surfa på  Läs kvalitetshandboken på  qm.cs.helsinki.fi qm.cs.helsinki.fi 4.Tala med andra (äldre) studerande 5.Obs! Nästan allting sker på webben: anmälningar, kursinformation & material, övningsuppgifter, ja t.o.m. tenter ibland!