SIR’s Årsrapport 2004 Thomas Nolin FoU, SIR

Thomas Nolin, FoU, SIR.2 SIR-medlemmar 2004

Thomas Nolin, FoU, SIR.3 SIR’s täckningsgrad i Sverige SIR Data 2004 Antal IVA-enheter i Sverige (?)

Thomas Nolin, FoU, SIR.4 Ökande täckningsgrad SIR Data Vi blir fler!

Thomas Nolin, FoU, SIR.5 Ökande anslutning till SIR SIR Data ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.6 39 st skickade in data för 2004 SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.7 11 st skickade ej in data för 2004 SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.8 Årsrapportens inriktning  Perspektiv –Riket –Sjukhustyp Länsdel Läns Region –IVA-Alias  Kvalitetsindikatorer  Bortfallsanalyser  Jämförelser i tiden –2001 / 2002 / 2003 / 2004 Data för 2004 inrapporterat före Mortalitetsuppföljning ≥ 6 mån’s uppföljning av alla vårdtillfällen

Thomas Nolin, FoU, SIR.9 Region-/Läns-/Länsdels-IVA SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.10 Vårdtypens fördelning SIR Data ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.11 SIR’s 9 kvalitetsindikatorer 1.Livskvalitet och funktionell status 2.Svensk Riskjusterad Mortalitet 3.Isolering pga. upptäckt bakteriell multiresistens 4.Ventilator Associerad Pneumoni 5.CVK-relaterad infektion 6.Åter-In IVA inom 72 timmar 7.Organdonation 8.Beläggning 9.Nattlig utskrivning

Thomas Nolin, FoU, SIR.12 Vårdtyp & Alias SIR Data ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.13 Vårdtyp & Län i SIR SIR Data 2004 ( )

Thomas Nolin, FoU, SIR.14 Vårdadministrativa data SIR Data ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.15 Vårdadministrativa data SIR Data ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.16 Vårdadministrativa data SIR Data ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.17 Vårdadministrativa data SIR Data ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.18 Andelen barn på IVA SIR Data ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.19 Vårdtid Frekvensnomogram SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.20 Vårdtid Frekvensnomogram SIR Data 2003 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.21 Förändringar i vårdtiden? SIR Data ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.22 Paretos lag  Ett relativt litet antal orsaker (20%) står för majoriteten (80%) av effekterna.  Faktabaserad prioritering  En liten del (20%) av orsaken står för en stor del (80%) av verkan

Thomas Nolin, FoU, SIR.23 Vårdtidens fördelning SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.24 Vårdtidens fördelning SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.25 Vårdtidens fördelning SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.26 Vårdtidens fördelning SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.27 Vårdtid & Riket 2004 SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.28 Vårdtid & Sjukhustyp 2004 SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.29 Vårdtid & Sjukhustyp 2003 SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.30 Vårdtid & Sjukhustyp 2002 SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.31 Vårdtid & Sjukhustyp 2001 SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.32 Ålder & kön. Riket. SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.33 Ålder & kön. Länsdelssjukhus. SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.34 Ålder & kön. Länssjukhus. SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.35 Ålder & kön. Regionsjukhus. SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.36 IN-/UT-skrivning IVA SIR Data ( ). IN UT

Thomas Nolin, FoU, SIR.37 Nattlig utskrivning från IVA  Antal vårdtillfällen  Antal korrekta P-Nr  Antal P-Nr i SPAR  Antal med IVA-Resultat Utvärderbara!! SIR Data ( & ). Bortfall: 10,6 %

Thomas Nolin, FoU, SIR.38 Status för mortalitetsuppföljning SIR Data ( ). Utvärderbara: Bortfall: 3,7 %

Thomas Nolin, FoU, SIR.39 Nattlig utskrivning från IVA SIR Data ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.40 Nattlig utskrivning från IVA SIR Data ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.41 Nattlig utskrivning från IVA SIR Data ( & ). Länsdelssjukhus

Thomas Nolin, FoU, SIR.42 Nattlig utskrivning från IVA SIR Data ( & ). Länssjukhus

Thomas Nolin, FoU, SIR.43 Nattlig utskrivning från IVA SIR Data ( & ). Regionsjukhus

Thomas Nolin, FoU, SIR.44 Nattlig utskrivning från IVA SIR Data ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.45 Bortfall i APACHE-registrering. Riket. SIR Data ( ). Vi blir bättre!

Thomas Nolin, FoU, SIR.46 Bortfall i APACHE-registrering. Länsdelssjukhus. SIR Data ( ). Siffror är framtagna 2004 och stämmer inte helt överens med tidigare, då senare inskick av data påverkat.

Thomas Nolin, FoU, SIR.47 Bortfall i APACHE-registrering. Länssjukhus. SIR Data ( ). Siffror är framtagna 2004 och stämmer inte helt överens med tidigare, då senare inskick av data påverkat.

Thomas Nolin, FoU, SIR.48 Bortfall i APACHE-registrering. Regionsjukhus. SIR Data ( ). Siffror är framtagna 2004 och stämmer inte helt överens med tidigare, då senare inskick av data påverkat.

Thomas Nolin, FoU, SIR.49 Bortfall i APACHE-registrering. Sjukhustyp. SIR Data 2004 ( ). Siffror är framtagna 2004 och stämmer inte helt överens med tidigare, då senare inskick av data påverkat.

Thomas Nolin, FoU, SIR.50 Bortfall i APACHE-registrering. IVA-Alias. SIR Data 2004 ( ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.51 Komplikationskoder - SIR SIR Data 2004 ( & ). K1, K2, K5 & K10 är SIR’s kvalitetsindikatorer

Thomas Nolin, FoU, SIR.52 Komplikation - Riket SIR Data ( & ). K1, K2, K5 & K10 är SIR’s kvalitetsindikatorer Vi blir bättre!

Thomas Nolin, FoU, SIR.53 Komplikation - Länsdelssjukhus K1, K2, K5 & K10 är SIR’s kvalitetsindikatorer SIR Data ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.54 Komplikation - Länssjukhus K1, K2, K5 & K10 är SIR’s kvalitetsindikatorer SIR Data ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.55 Komplikation - Regionsjukhus K1, K2, K5 & K10 är SIR’s kvalitetsindikatorer SIR Data ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.56 Åter-In Förekomst & Mortalitet SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.57 Åter-In Sjukhustyp & Mortalitet SIR Data ( & ). * Mortalitet 30 dagar efter åter in tidpunkten för samma IVA-enhet

Thomas Nolin, FoU, SIR.58 Åter-IN, samma IVA-enhet SIR Data ( & ). Vi blir bättre!

Thomas Nolin, FoU, SIR.59 Åter-In Förekomst & Mortalitet SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.60 Svensk Riskjusterad Mortalitet SIR Data ( & ). Vi blir bättre! Bortfallsanalys

Thomas Nolin, FoU, SIR.61 Svensk Riskjusterad Mortalitet Nyckeldiagnoser & Viktiga diagnoser som primär IVA diagnos SIR Data ( & ). Obs Mort är den observerade mortaliteten (%) 30 dagar (SPAR) efter ankomsten till IVA Förv Mort är förväntad risk för död (%) under sjukhusvistelsen (enl. APACHE beräkning) SMR = Observerad / Förväntad Mortalitet (Standardised Mortality Rate)

Thomas Nolin, FoU, SIR.62 APACHE poäng och mortalitet SIR Data 2004 ( & ). Riket

Thomas Nolin, FoU, SIR.63 APACHE poäng och mortalitet SIR Data 2004 ( & ). Regionsjukhus

Thomas Nolin, FoU, SIR.64 APACHE poäng och mortalitet SIR Data 2004 ( & ). Länssjukhus

Thomas Nolin, FoU, SIR.65 APACHE poäng och mortalitet SIR Data 2004 ( & ). Länsdelssjukhus

Thomas Nolin, FoU, SIR.66 Observerad vs Förväntad Mortalitet SIR Data 2004 ( & ). SMR

Thomas Nolin, FoU, SIR.67 Observerad vs Förväntad Mortalitet SIR Data 2004 ( & ). SMR

Thomas Nolin, FoU, SIR.68 Mortalitetsuppföljning i SIR Bortfall i mortalitetsuppföljning: 3,7% (2 697) Utvärderingsbara: SIR Data ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.69 Vårdinsats - Uppföljning i SIR SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.70 Överlevnadskurva 2004 SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.71 Överlevnadskurva 2004 SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.72 Överlevnadskurva 2004 SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.73 Överlevnadskurva 2004 SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.74 Primär IVA-diagnos – vanligaste SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.75 Primär IVA-diagnos – längst vårdtid SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.76 Primär IVA-diagnos – vanligaste SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.77 Primär IVA-diagnos – längst vårdtid SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.78 Primär IVA-diagnos – vanligaste SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.79 Primär IVA-diagnos – längst vårdtid SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.80 Primär IVA-diagnos – vanligaste SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.81 Primär IVA-diagnos – längst vårdtid SIR Data 2004 ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.82 VTL och NEMS 2003 och 2004 SIR Data ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.83 Förhållandet VTL & NEMS SIR Data ( & ).

Thomas Nolin, FoU, SIR.84 Förhållandet VTL & NEMS SIR Data ( & ). Endast vtf med > 0 för både VTL och NEMS är med!

Thomas Nolin, FoU, SIR.85 VTL per IVA-Alias 2003

Thomas Nolin, FoU, SIR.86 VTL per IVA-Alias 2004

Thomas Nolin, FoU, SIR.87 NEMS per IVA-Alias 2003

Thomas Nolin, FoU, SIR.88 NEMS per IVA-Alias 2004

Thomas Nolin, FoU, SIR.89 Överlevnadskurvor Vårdtillfällen 3,6% Kan ej följas upp 4 Vet ej Kan ej följas upp Ej korrekta P-Nr Utländska medborgare 96,4% Kan följas upp Levande Avlidna SIR Data ( & ) utvärderingsbara intensivvårdstillfällen

Thomas Nolin, FoU, SIR.90 Överlevnadskurva 2001 SIR Data 2001 ( & ). IN IVA

Thomas Nolin, FoU, SIR.91 Överlevnadskurva 2002 SIR Data 2002 ( & ). IN IVA

Thomas Nolin, FoU, SIR.92 Överlevnadskurva 2003 SIR Data 2003 ( & ). IN IVA

Thomas Nolin, FoU, SIR.93 Överlevnadskurva 2004 SIR Data 2004 ( & ). IN IVA

Thomas Nolin, FoU, SIR.94 Överlevnadskurva 2001 SIR Data 2001 ( & ). UT IVA

Thomas Nolin, FoU, SIR.95 Överlevnadskurva 2002 SIR Data 2002 ( & ). UT IVA

Thomas Nolin, FoU, SIR.96 Överlevnadskurva 2003 SIR Data 2003 ( & ). UT IVA

Thomas Nolin, FoU, SIR.97 Överlevnadskurva 2004 SIR Data 2004 ( & ). UT IVA

Thomas Nolin, FoU, SIR.98 Kan det uttryckas bättre?  Jag har all information, nu vill jag bara veta vad det är frågan om! Henrik Tikkanen

Thomas Nolin, FoU, SIR.99 Vad vill Du använda SIR till?