Svenska Intensivvårdsregistret (SIR) IVAStrama-SIR Mikrobiologi i svensk intensivvård Mossbylund RAF/RAF-M, Augusti 2007 Greger, Hans, Håkan, Lennart, Sten

Vem är ”IVAStrama-SIR”  Sten Walther (ordf SIR),  Hans Gill (data, statistik),  Håkan Hanberger (Sv inf-läk-fören, IVA-ansvarig i Strama ledningsgrupp),  Greger Fransson (SIR/data),  Fredrik Hammarskjöld (SIR),  Johan Berkius (SIR),  Barbro Isaksson (Sv fören vårdhygien),  Barbro Olsson-Liljequist (SMI),  Johan Struwe (SMI),  Lennart E Nilsson (Sv fören med mikro).  Otto Cars (Ordf nationella STRAMA) Mossbylund RAF/RAF-M, Augusti 2007 Greger, Hans, Håkan, Lennart, Sten

Mikrobiologisk information om patienter i svenskt intensivvårdsregister (SIR) Mossbylund RAF/RAF-M, Augusti 2007  Nyttan med mikrobiologiska data för SIR-pat: SIR kan redan nu generera resultat för patienter med infektioner: tex 1års mortalitet vid KOL, Sepsis, VAP.  Systematisera benämningar och definitioner. Kunna hantera 4 separata dimensioner (provmtrl, provtyp, provlokal, provteknik).  Breddinförande. PUL/sekretess: mikrobiologiska data är inte annorlunda än tex kreatinin-värde eller digoxinkoncentration och sammanställs i ett (!) kvalitetsregister (SIR). Mossbylund RAF/RAF-M, Augusti 2007 Greger, Hans, Håkan, Lennart, Sten

N=1165, SIR KOL på IVA – hur går det på sikt? Hur väl känner vi till bakteriologin vid den akuta exacerbationen?? Vilken roll spelar bakteriologin vid den akuta exacerbationen?? Vilken roll spelar rätt behandling för överlevnad?

Sepsis på IVA – resultat per åldersgrupp..resultat per pos/neg blododling??..resultat per bakteriespecies??..resultat per korrekt antibiotikabeh??

”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR  Datauttag från 6 ADBact-lab: Falun, Karlstad, Borås, Halmstad, Kristianstad och Malmö.  Mikrobiologiska data på patienter registrerade i SIR importerades till SIRs databas (Otimo).  Odlingar tagna 2 v innan, under intensivvården och 2 v efter sammanställdes och jmf med odlingar enbart tagna under intensivvården.

EXEMPEL 1: Isolat från luftvägar vid Ventilatorassocierad pneumoni (VAP) S. aureus Candida albicans ”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR

S. aureus Candida albicans KNS EXEMPEL 1: Isolat från luftvägar vid Ventilatorassocierad pneumoni (VAP) ”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR

S. aureus Candida albicans Pseudomonas aeruginosa KNS EXEMPEL 1: Isolat från luftvägar vid Ventilatorassocierad pneumoni (VAP) ”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR

S. aureus Candida albicans Pseudomonas aeruginosa KNS EXEMPEL 1: Isolat från luftvägar vid Ventilatorassocierad pneumoni (VAP) Validering, exkludera ej VAP-orsakande bakterier

S. aureus Candida albicans Pseudomonas aeruginosa KNS EXEMPEL 1: Isolat från luftvägar vid Ventilatorassocierad pneumoni (VAP) Validering

Imipenemkänslighet hos P. aeruginosa isolerade från luftvägar vid VAP ”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR

Imipenemkänslighet hos P. aeruginosa isolerade från luftvägar vid VAP Pseudomonas aeruginosa 90% imipenemresistens !!! ”Mikrobiologiskt Skyltfönster” IVAStrama-SIR

EXEMPEL 2: Odlingar och bakteriologi vid KOL på IVA (N = 195) INUT Vårdtid ( 0.1 – 46.3 dygn )14 dygn Fransson et al SSAI Göteborg September 2007

INUT Vårdtid ( 0.1 – 46.3 dygn )14 dygn Odlingar: 128 st 228 st EXEMPEL 2: Odlingar och bakteriologi vid KOL på IVA (N = 195) Fransson et al SSAI Göteborg September 2007

INUT Vårdtid ( 0.1 – 46.3 dygn )14 dygn Odlingar: 128 st 228 st EXEMPEL 2: Odlingar och bakteriologi vid KOL på IVA (N = 195) Fransson et al SSAI Göteborg September 2007

Stor variation i odlingsfrekvens Fransson et al SSAI Göteborg September 2007

Stor variation i odlingsfrekvens Fransson et al SSAI Göteborg September d mortalitet Pos luftvägsodl 19% Neg luftvägsodl 35%

Svårigheter – talar vi samma språk? Erfarenheter från 6 lab  95 species uttrycks på 528 olika sätt  56 antibiotika uttrycks på 115 olika sätt  38 ”provlokaler” uttrycks på 369 olika sätt

Speciesmappning 95 species uttrycks på 528 olika sätt IVAStrama-SIR ADBact

Antibiotikamappning 56 antibiotika uttrycks på 115 olika sätt

Mappning provlokal (38 ”provlokaler” uttrycks på 369 olika sätt)

Behov av standardisering  IVAStrama-SIR har ett förslag till termer och begrepp  Plan A – labbet skapar själv en xml(text)-fil med enbart dessa begrepp  Plan B - labbet skapar textfil med sina begrepp och får hjälp med översättning

Nödvändiga uppgifter  LaborationsID  Personnummer  Beställare  Provtagningstid  Registreringstid  Provmaterial  Provlokal  Provtyp  Provteknik  Svarsstatus (pos/neg)  Species  Antibiotikum  SRI

Systematisera benämningar och definitioner, Kunna hantera 4 separata dimensioner (provmtrl, provtyp, provlokal, provteknik).

Breddinförande Principiell lösning Fil från mikrobiologen Program läser personnummer och kontrollerar om det finns matchande iva-tillfälle NEJ Kastas JA Hela posten sparas i ny fil Den nya filen bearbetas vid behov för att innehålla standardiserade svarsalternativ Den slutgiltiga filen valideras, krypteras och skickas till SIR

E-post, tel  Sten Walther  Hans Gill  Håkan Hanberger  Greger Fransson  Lennart E Nilsson