SIR’s Årsrapport 2005 Thomas Nolin, FoU Caroline Mårdh, IT SIR

T.N. & C.M., SIR.2 Översikt 1.MedlemmarMedlemmar 2.MålsättningMålsättning 3.KvalitetsindikatorerKvalitetsindikatorer 4.SkillnaderSkillnader 5.NyckeltalNyckeltal 6.VLADVLAD 7.MortalitetMortalitet 8.Bortfall APACHEBortfall APACHE 9.KomplikationerKomplikationer 10.Nattlig utskrivningNattlig utskrivning 11.ÅterinläggningÅterinläggning 12.Avstå/avbryta behandlingAvstå/avbryta behandling 13.Vårdtyp i SIRVårdtyp i SIR 14.Opererad statusOpererad status 15.VårdtiderVårdtider 16.VårdtyngdVårdtyngd 17.Ålder & KönÅlder & Kön 18.DiagnoserDiagnoser

T.N. & C.M., SIR.3 SIR-medlemmar 2005

Medlemmar

T.N. & C.M., SIR.5 Medlemmar Skickar data.  Sollefteå sjukhus  Östersunds sjukhus  Umeå NUS  Eskilstuna Mälarsjukhuset  Nyköpings lasarett  Karlstad Centralsjukhuset  Arvika lasarett  Torsby sjukhus  Örebro Universitetssjukhuset IVA  Västerås Centrallasarett  Falu lasarett  Gävle länssjukhus  Stockholm Karolinska Solna TIVA  Stockholm Karolinska Huddinge  Stockholm Södersjukhuset  Stockholm Danderyds sjukhus  Stockholm St Görans sjukhus  Göteborg SU-Sahlgrenska CIVA  Göteborg SU-Sahlgrenska NIVA  Göteborg SU-Sahlgrenska TIVA  Göteborg SU-Östra  Göteborg SU-Mölndal  Uddevalla NU-sjukvården  Trollhättan NÄL NU-sjukvården  Borås lasarett  Skövde Kärnsjukhuset  Lidköpings sjukhus  Linköping Universitetssjukhuset IVA  Linköping Universitetssjukhuset TIVA  Norrköping Vrinnevisjukhuset  Jönköping Länssjukhuset Ryhov  Eksjö Höglandssjukhuset  Värnamo sjukhus  Västerviks lasarett  Oskarshamns sjukhus  Lund Universitetssjukhuset IVA  Malmö UMAS IVA  Helsingborgs lasarett  Kristianstad Centralsjukhuset  Ystad lasarett  Halmstad Länssjukhus 41 st

T.N. & C.M., SIR.6 Medlemmar Skickar ej data.  Luleå/Boden (Sunderby sjukhus)  Uppsala Akademiska sjukhus CIVA  Södertälje sjukhus  Varbergs sjukhus  Växjö Centrallasarett  Ljungby lasarett  Karlskrona Blekingesjukhuset IVA 7 st

T.N. & C.M., SIR.7 Ej medlemmar  Sundsvalls sjukhus  Önrsköldsviks sjukhus  Umeå NUS TIVA  Umeå NUS NIVA  Skellefteå sjukhus  Lycksele lasarett  Gällivare lasarett  Kiruna lasarett  Kalix lasarett  Piteå Älvdalens sjukhus  Uppsala Akademiska sjukhus TIVA  Uppsala Akademiska sjukhus NIVA  Uppsala Akademiska sjukhus BRIVA  Enköpings lasarett  Örebro Universitetssjukhuset TIVA  Karlskoga sjukhus  Lindesbergs lasarett  Mora sjukhus  Hudiksvalls sjukhus  Stockholm Karolinska Solna CIVA  Stockholm Karolinska Solna NIVA  Stockholm Astrid Lindgrens barnsjukhus  Stockholm Södersjukhuset MIVA  Norrtälje sjukhus  Visby lasarett  Göteborg Drottning Silvias Barnsjukhus  SU Östra INF  Kungälvs sjukhus  Alingsås lasarett  Linköping Universitetssjukhuset NIVA  Linköping Universitetssjukhuset BRIVA  Kalmar Länssjukhuset  Karlskrona Blekingesjukhuset TIVA  Karlshamn Blekingsejukhuset  Lund Universitetssjukhuset TIVA  Lund Universitetssjukhuset NIVA  Lund Universitetssjukhuset BIVA  Malmö UMAS INFIVA 38 st

T.N. & C.M., SIR.8 Medlemsutveckling

T.N. & C.M., SIR.9 Täckningsgrad 2005

Målsättning

T.N. & C.M., SIR.11 Intensivvård Verksamhetens målsättning  Bästa –medicinska och –omvårdnadsmässiga resultat  till lägsta –personella och –materiella resurs  för samma –typ och –grad av sjukdom  med lägsta möjliga –komplikation

SIR’s kvalitetsindikatorer

T.N. & C.M., SIR.13 Kvalitetsindikatorer SIR  Uppföljning av livskvalitet och funktionell status efter intensivvård –Ej data ännu  Svensk riskjusterad mortalitet Svensk riskjusterad mortalitet  Isolering pga. på IVA upptäckt bakteriell multiresistens / K1 Isolering pga. på IVA upptäckt bakteriell multiresistens / K1  Ventilatorassocierad lunginflammation (VAP) / K2 Ventilatorassocierad lunginflammation (VAP) / K2  Central venkateter (CVK) relaterad infektion / K5 Central venkateter (CVK) relaterad infektion / K5  Återinläggning på samma IVA inom 72 timmar / K10 Återinläggning på samma IVA inom 72 timmar / K10  Missad möjlig organdonator på IVA –Ej data ännu  Nattlig utskrivning från IVA Nattlig utskrivning från IVA  Avstå respektive avbryta medicinsk behandling på IVA Avstå respektive avbryta medicinsk behandling på IVA  Beläggning –Ej data ännu

Skillnader ”Voffor e’ det på dette viset”?

T.N. & C.M., SIR.15 Orsaker till skillnader  Olika definitioner  Olika kvalitet på indata  Olika ”Case-Mix”  Slumpen  Olika kvalitet i klinisk vård Finns annan förklaring? Lilford R et al. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet 2004;363(9415):

T.N. & C.M., SIR.16 Olika definitioner  Termer och begrepp –Finns redovisade på SIR’s hemsida  Sedan starten 2000 årligen reviderats och förbättrats  Ex: Definition av vårdtillfälle –Sammanhållen vårdperiod som uppfyller kraven för intensiv- vård –Bryts inte av administrativa rutiner, ex. byte av bak-/hemavdelning (klinik) eller vård över årsskifte –Ej vara beroende av IT-systemets ev. begränsningar –Risk för felaktig beskrivning av antalet vårdtillfällen, återin- läggning samt olika andelstal som bygger på antalet vård- tillfällen Lilford R et al. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet 2004;363(9415):

T.N. & C.M., SIR.17 Olika kvalitet på indata  Ledning, kultur och systematik på avdelningen –God kvalitet på data är en grundbult, som ledningen utgår från –God datakvalitet måste prioriteras – annars risk för fel i tolkningar / beslut  Rådata vs aggregerade data –Mer sanningsenlig beskrivning med faktiska, inmatade eller elektroniskt överförda värden än att bocka av olika fält med intervallgränser  Är IT-systemet ”anpassat” till IVA’s önskemål om datafångst, definition av vårdtillfälle, utrapportbilder osv? –Om ej  risk för felaktigheter och merarbete!  Finns internkontroll av data på avdelningen?  SIR’s valideringsprogram –Nivå 1, 2 & 3 Lilford R et al. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet 2004;363(9415):

T.N. & C.M., SIR.18 Olika ”casemix” 3

T.N. & C.M., SIR.19 ”Casemix” – Vad är det?  Patientkarakteristika = ”Casemix” –Skillnader i patientkarakteristika (case-mix) kan leda till systematiska fel vid skattning av behandlingsresultat. –Statistisk analys kan justera bort effekter av (kända) confounders.  A means of classifying hospital patients to provide a common basis for comparing cost effectiveness and quality of care across hospitals. –  Building useful classifications of patient care episodes and making use of patient care classifications to manage health care - part of a scientific approach to producing good information about health care – 3

T.N. & C.M., SIR.20 Vad menar SIR med ”casemix”?  Ålder & Kön  Vårdtyp: Intensivvård med –Planerad vs oplanerad inläggning –Opererad vs ej opererad –Elektiv vs akut operation  Typ av sjukdom –Intagningsorsak –Primär IVA-diagnos  Sjukdomens svårighetsgrad –Svensk APACHE el SAPS 3 –Svensk riskjusterad mortalitet Patientkarakteristika 3

T.N. & C.M., SIR.21 Slumpen  Vi har inga konfidensintervall i våra VLAD-diagram  Spridningsmått finns vid beräkning av medel-/median-värden Lilford R et al. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet 2004;363(9415):

T.N. & C.M., SIR.22 Olika kvalitet i klinisk vård  Om –Definitioner av termer & begrepp och –Kvalitet på inskickade data är av god kvalitet och jämförbara och –Patientkarakteristika är jämförbara och –Slumpens möjliga inverkan är redovisad, Så beror skillnader på –Olika kvalitet i klinisk vård Lilford R et al. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet 2004;363(9415):

T.N. & C.M., SIR.23 Internkontroll av data - IVA  3-5 % av alla vtf (c:a 2 vtf/mån) väljs slumpmässigt ut för granskning  Följande variabler kontrolleras –Vårdtyp –APACHE –Huvuddiagnos –Komplikationer –VTL/VTS eller NEMS  Notera –Görs / Görs ej –Andelen felaktiga registreringar Processindikator Relaterat till grupper av patienter IVA-enhetens egen internkontroll av data

T.N. & C.M., SIR.24 Internkontroll av data - SIR  SIR’s valideringsprogram –Nivå 1-kommentarer Rör den tekniska utformningen respektive identiteter Omöjliggör insändande –Nivå 2-kommentarer Påpekande som strider mot SIR’s rekommendation Dessa kan ignoreras –Nivå 3-kommentarer Innehåller kombinationer av data som uppfattas ologiska Dessa kan ignoreras Relaterat till grupper av patienter Processindikator

T.N. & C.M., SIR.25 Internkontroll av data - SIR  SIR’s valideringsprogram –En hjälp till att hitta felregistreringar eller okunskap hos användarna –En hjälp att se ofullständiga rutiner för exempelvis vårdtyngdsregistreringar –En hjälp till att hitta brister som förvanskar eller försvårar tolkningen i det lokala IT- stödet Relaterat till grupper av patienter Processindikator

Nyckeltal

T.N. & C.M., SIR.27 ”Nyckeltal”  APACHE-poäng –Medelvärde  Bortfall i APACHE-registrering –Fel Intagningsorsak kontra Opererad-status –Opererad-status saknas –Okänd ålder –Orealistisk poäng enl. ålder –Rapp. "Ej fullständig” av IVA-enheten själv Mål: < 10% 

T.N. & C.M., SIR.28 ”Nyckeltal”  EMR (Estimerad Mortalitets Risk) –Summa EMR enl APACHE / Antal vårdtillfällen  OMR (Observerad Mortalitets Risk) –Observerade mortaliteten < 31 dg vid SPAR-uppföljning dividerat med antal vårdtillfällen  SMR (Standardiserad Mortalitets Ratio) –SMR = OMR / EMR. –Bedömning: <1: Bättre jfr't 1985 i USA =1: Samma som 1985 i USA >1: Sämre jfr't 1985 i USA 

T.N. & C.M., SIR.29 ”Nyckeltal”  NNT/NNH (Numbers Needed to Treat/Harm) –NNT = 1/ARR, där –ARR = Absolute Risk Reduction = Sum.OMR - Sum.EMR  Regressionskoefficient –Anger lutningen på regressionslinjen (”slope of the line”). –Gjort på diagram 2 i VLAD-diagrammen, dvs konsekutiva vårdtillfällen 

T.N. & C.M., SIR.30 Reg. Norra: ”Nyckeltal”

T.N. & C.M., SIR.31 Reg. Uppsala/Örebro: ”Nyckeltal”

T.N. & C.M., SIR.32 Reg. Stockholm/Gotland: ”Nyckeltal”

T.N. & C.M., SIR.33 Reg. Västsvenska: ”Nyckeltal”

T.N. & C.M., SIR.34 Reg. Sydöstra: ”Nyckeltal”

T.N. & C.M., SIR.35 Reg. Södra: ”Nyckeltal”

T.N. & C.M., SIR.36 Kön: ”Nyckeltal” Jämför med bild 51

T.N. & C.M., SIR.37 Ålder: ”Nyckeltal” Jämför med bild 52 !

T.N. & C.M., SIR.38 Nyckel & Viktig diagnos: ”Nyckeltal” Jämför med bild 53

VLAD Variable Life Adjusted Diagram

T.N. & C.M., SIR.40 Variable Life Adjusted Display, VLAD  Förväntad risk att avlida under sjukhus- vistelsen, beräknas enl APACHE –EMR 30dgr  Uttryck denna risk i antal liv –Ex 5% förväntad risk är 0,05 ”liv” 65% förväntad risk är 0,65 ”liv”

T.N. & C.M., SIR.41 Variable Life Adjusted Display, VLAD  Om patienten överlever ≥ 30 dagar –+ 0,05 ”vunna liv” –+ 0,65 ”vunna liv”  Om patienten avlider < 30 dagar –1-0,05 = - 0,95 ”förlorade liv” –1-0,65 = - 0,35 ”förlorade liv”

T.N. & C.M., SIR.42 VLAD tekniken  Kumulativ kurva av konsekutiva vårdtillfällen  Tolkning –Positivt kumulativt utfall Vunna liv jämfört riskjusteringen –Negativt kumulativt utfall Förlorade liv jämfört riskjusteringen

T.N. & C.M., SIR.43 Regressionslinje  Regressionslinje –y = a + b * x  Regressionskoefficient (”regression coefficient”) –b –Anger lutningen på regressionslinjen (”slope of the line”) –Då x ökar med 1 enhet förändras y med b enheter  Intercept (”intercept”) –a –Anger y-variabelns värde då x=0  Beroende variabel –Y –Kumulativt riskjusterat resultat (”vunna” el ”förlorade” liv)  Oberoende variabel –X –Tid –Antal kumulativa vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.44 Korrelations- & determinationskoefficient  Korrelationskoefficienten –”correlation coefficient” –r –Beskriver graden av linjärt samband –- 1 ≤ r ≤ + 1  Determinantens koefficient eller R-kvadratvärde –”coefficient of determination” –r 2 eller R 2 –Anger hur stor del av variationen i den beroende variabeln (y) som kan förklaras av den oberoende variabeln (x), under förutsättning att det finns ett linjärt samband.

T.N. & C.M., SIR.45 Samband  r och b har alltid samma tecken –Då r är nära + 1 innebär det ett starkt positivt samband –Då r är nära - 1 innebär det ett starkt negativt samband –Då r är nära 0 innebär det ett svagt linjärt samband

T.N. & C.M., SIR.46 Urvalskriterier VLAD 2005  Intensivvård – vårdtillfällen  Korrekt APACHE registrering – vårdtillfällen Bortfall 20,6%  Uppföljningsbar i SPAR – vårdtillfällen Bortfall 1,3%

VLAD – Hela Riket

T.N. & C.M., SIR.48 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.49 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.50 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.51 Kön - VLAD

T.N. & C.M., SIR.52 Ålder - VLAD

T.N. & C.M., SIR.53 Nyckel & Viktiga diagn. - VLAD

37 VLAD-diagram i samma bild

T.N. & C.M., SIR.55 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen 37 IVA-enheter med vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.56 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen OBS – Bruten serie! 37 IVA-enheter med vårdtillfällen

VLAD-diagram per IVA-enhet

Variable Life Adjusted Display, VLAD 1.Umeå 2.Östersund 3.Sollefteå 4.Luleå/Boden 5.Örnsköldsvik Region: Norra 6.Umeå THIVA 7.Umeå NIVA 8.Skellefteå 9.Sundsvall 10.Gällivare 11.Kiruna 12.Kalix 13.Piteå 14.Lycksele

T.N. & C.M., SIR.59 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.60 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.61 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.62 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.63 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.64 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.65 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.66 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.67 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.68 Avvikelser under året

Variable Life Adjusted Display, VLAD 1.Gävle 2.Falun 3.Västerås 4.Örebro IVA 5.Nyköping 6.Eskilstuna 7.Karlstad 8.Torsby 9.Arvika 10.Uppsala CIVA 11.Uppsala TIVA 12.Uppsala NIVA 13.Uppsala BRIVA 14.Enköping Region: Uppsala/Örebro 15.Örebro TIVA 16.Karlskoga 17.Lindesberg 18.Hudiksvall 19.Mora

T.N. & C.M., SIR.70 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.71 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.72 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.73 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.74 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.75 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.76 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.77 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.78 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.79 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.80 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.81 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.82 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.83 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.84 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.85 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.86 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.87 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.88 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.89 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.90 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.91 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.92 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.93 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.94 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.95 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.96 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.97 Avvikelser under året

Variable Life Adjusted Display, VLAD 1.Danderyd 2.SÖS IVA 3.St Göran 4.KS Huddinge IVA 5.KS Solna TIVA 6.Södertälje 7.KS Solna CIVA 8.KS Solna NIVA Region: Stockholm/Gotland 9.SÖS MIVA 10.Astrid Lindgren BIVA 11.Norrtälje 12.Visby

T.N. & C.M., SIR.99 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.100 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.101 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.102 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.103 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.104 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.105 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.106 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.107 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.108 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.109 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.110 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.111 Avvikelser under året

Variable Life Adjusted Display, VLAD 1.SU Östra 2.SU Mölndal 3.Sahlgrenska CIVA 4.Sahlgrenska NIVA 5.Sahlgrenska TIVA 6.Trollhättan 7.Uddevalla 8.Lidköping 9.Borås 10.Skövde Region: Västsvenska 11.Varberg 12.Kungälv 13.Drottning Silvias Barnsjukhus BIVA 14.Alingsås

T.N. & C.M., SIR.113 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.114 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.115 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.116 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.117 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.118 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.119 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.120 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.121 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.122 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.123 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.124 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.125 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.126 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.127 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.128 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.129 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.130 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.131 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.132 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.133 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.134 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.135 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.136 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.137 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.138 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.139 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.140 Avvikelser under året

Variable Life Adjusted Display, VLAD 1.Linköping IVA 2.Oskarshamn 3.Västervik 4.Värnamo 5.Eksjö 6.Jönköping 7.Norrköping 8.Linköping TIVA Region: Sydöstra 5.Kalmar 9.Linköping NIVA 10.Linköping BIVA

T.N. & C.M., SIR.142 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.143 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.144 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.145 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.146 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.147 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.148 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.149 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.150 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.151 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.152 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.153 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.154 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.155 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.156 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.157 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.158 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.159 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.160 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.161 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.162 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.163 Avvikelser under året

Variable Life Adjusted Display, VLAD 1.Kristianstad 2.Helsingborg 3.Lund IVA 4.Malmö IVA 5.Ystad 6.Halmstad (ej VLAD) Region: Södra 7.Växjö 8.Ljungby 9.Karlskrona IVA 10.Karlskrona TIVA 11.Malmö Inf-IVA 12.Lund TIVA 13.Lund NIVA 14.Lund BIVA 15.Karlshamn

T.N. & C.M., SIR.165 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.166 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.167 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.168 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.169 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.170 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.171 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.172 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.173 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.174 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.175 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.176 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.177 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.178 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.179 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.180 Avvikelser under året

VLAD TIVA Försiktighet!  IVA-Higgins databas är ännu liten  Mortalitetsrisker för höga IVA-Higgins poäng är opålitliga  IVA-Higgins är validerad för CABG patienter  Vi använder det för alla hjärtopererade patienter Wolfgang Freter, SIR

T.N. & C.M., SIR.182 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.183 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.184 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.185 Avvikelser under året

T.N. & C.M., SIR.186 VLAD - Tidsserie

T.N. & C.M., SIR.187 VLAD - Konsekutiva vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.188 Avvikelser under året

Mortalitet Uppföljningsbara vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.190 Urvalsfråga  Vårdresultat IVA angivet –Levande / Avliden  Uppföljningsbar i SPAR –Svenska Person och Adress Registret  Mortalitet –Under intensivvårdstillfället (oavsett när) –1 mån –3 mån efter ankomst till IVA (oavsett var) –6 mån  Mortalitetsberäkning baseras på antalet vårdtillfällen, –ej på antalet individer –inkluderar bortfallet i nämnaren (totala summan vtf)

T.N. & C.M., SIR.191 Region Norra Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten * Räknat från ankomsten till IVA

T.N. & C.M., SIR.192 Region Uppsala/Örebro Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten * Räknat från ankomsten till IVA

T.N. & C.M., SIR.193 Region Stockholm/Gotland Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten * Räknat från ankomsten till IVA

T.N. & C.M., SIR.194 Region Västsvenska Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten * Räknat från ankomsten till IVA

T.N. & C.M., SIR.195 Region Sydöstra Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten * Räknat från ankomsten till IVA

T.N. & C.M., SIR.196 Region Södra Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten * Räknat från ankomsten till IVA

T.N. & C.M., SIR.197 Vårdtyp: TIVA Kumulativ mortalitet inkluderar IVA-mortaliteten * Räknat från ankomsten till IVA

T.N. & C.M., SIR.198 Mortalitet inom ett halvår 1

T.N. & C.M., SIR.199 Mortalitet inom ett halvår 2

T.N. & C.M., SIR.200 Överlevnadskurva 2005 Kaplan-Meier kurva 2005

T.N. & C.M., SIR.201 Sollefteå IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.202 Östersund IVA Kaplan-Meier kurva 2005

T.N. & C.M., SIR.203 Umeå (NUS) IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.204 Eskilstuna IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.205 Nyköping IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.206 Karlstad IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.207 Arvika IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.208 Torsby IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.209 Örebro (US) IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.210 Västerås IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.211 Falun IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.212 Gävle IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.213 KS Huddinge IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.214 Södersjukhuset IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.215 Danderyd IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.216 St Göran IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.217 SU Sahlgrenska CIVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.218 SU Sahlgrenska TIVA 2005 Kaplan-Meier kurva Inskickade som vårdtyp IVA

T.N. & C.M., SIR.219 SU Sahlgrenska NIVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.220 SU Östra 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.221 SU Mölndal 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.222 Uddevalla IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.223 Trollhättan (NÄL) IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.224 Borås IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.225 Skövde IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.226 Lidköping IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.227 Linköping (US) CIVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.228 Linköping (US) TIVA 2005 Kaplan-Meier kurva OBS Vårdtyp IVA

T.N. & C.M., SIR.229 Norrköping IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.230 Jönköping IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.231 Eksjö IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.232 Värnamo IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.233 Västervik IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.234 Oskarshamn IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.235 Lund (USiL) IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.236 Malmö (UMAS) IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.237 Helsingborg IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.238 Kristianstad IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.239 Ystad IVA 2005 Kaplan-Meier kurva

T.N. & C.M., SIR.240 Halmstad IVA Kaplan-Meier kurva 2005

T.N. & C.M., SIR.241 Linköping TIVA Kaplan-Meier kurva 2005 OBS Vårdtyp TIVA

T.N. & C.M., SIR.242 KS Solna TIVA Kaplan-Meier kurva 2005 OBS Vårdtyp TIVA

Bortfall APACHE registrering Uppföljningsbara vårdtillfällen

T.N. & C.M., SIR.244 SIR

T.N. & C.M., SIR.245 Bortfall i APACHE registrering & Uppföljningsbara vårdtillfällen

Bortfall APACHE registrering 1.Umeå 2.Östersund 3.Sollefteå 4.Luleå/Boden 5.Örnsköldsvik Region: Norra 6.Umeå TIVA 7.Umeå NIVA 8.Skellefteå 9.Sundsvall 10.Gällivare 11.Kiruna 12.Kalix 13.Piteå 14.Lycksele

T.N. & C.M., SIR.247 Sollefteå

T.N. & C.M., SIR.248 Östersund

T.N. & C.M., SIR.249 Umeå

Bortfall APACHE registrering 1.Gävle 2.Falun 3.Västerås 4.Örebro IVA 5.Nyköping 6.Eskilstuna 7.Karlstad 8.Torsby 9.Arvika 10.Uppsala CIVA 11.Uppsala TIVA 12.Uppsala NIVA 13.Uppsala BRIVA 14.Enköping Region: Uppsala/Örebro 15.Örebro TIVA 16.Karlskoga 17.Lindesberg 18.Hudiksvall 19.Mora

T.N. & C.M., SIR.251 Eskilstuna

T.N. & C.M., SIR.252 Nyköping

T.N. & C.M., SIR.253 Karlstad

T.N. & C.M., SIR.254 Arvika

T.N. & C.M., SIR.255 Torsby

T.N. & C.M., SIR.256 Örebro IVA

T.N. & C.M., SIR.257 Västerås

T.N. & C.M., SIR.258 Falun

T.N. & C.M., SIR.259 Gävle

Bortfall APACHE registrering 1.Danderyd 2.SÖS IVA 3.St Göran 4.KS Huddinge IVA 5.KS Solna TIVA 6.Södertälje 7.KS Solna CIVA 8.KS Solna NIVA Region: Stockholm/Gotland 9.SÖS MIVA 10.Astrid Lindgren BIVA 11.Norrtälje 12.Visby

T.N. & C.M., SIR.261 KS Huddinge (del av året)

T.N. & C.M., SIR.262 Södersjukhuset

T.N. & C.M., SIR.263 Danderyd

T.N. & C.M., SIR.264 St Göran

Bortfall i APACHE registrering 1.SU Östra 2.SU Mölndal 3.Sahlgrenska CIVA 4.Sahlgrenska NIVA 5.Sahlgrenska TIVA 6.Trollhättan 7.Uddevalla 8.Lidköping 9.Borås 10.Skövde Region: Västsvenska 11.Varberg 12.Kungälv 13.Drottning Silvias Barnsjukhus BIVA 14.Alingsås

T.N. & C.M., SIR.266 SU Sahlgrenska CIVA

T.N. & C.M., SIR.267 SU Sahlgrenska TIVA

T.N. & C.M., SIR.268 SU Sahlgrenska NIVA

T.N. & C.M., SIR.269 SU Östra

T.N. & C.M., SIR.270 SU Mölndal

T.N. & C.M., SIR.271 Uddevalla

T.N. & C.M., SIR.272 NÄL Trollhättan

T.N. & C.M., SIR.273 Borås

T.N. & C.M., SIR.274 Skövde

T.N. & C.M., SIR.275 Lidköping

Bortfall i APACHE registrering 1.Linköping IVA 2.Oskarshamn 3.Västervik 4.Värnamo 5.Eksjö 6.Jönköping 7.Norrköping 8.Linköping TIVA Region: Sydöstra 5.Kalmar 9.Linköping NIVA 10.Linköping BIVA

T.N. & C.M., SIR.277 Linköping IVA

T.N. & C.M., SIR.278 Linköping TIVA

T.N. & C.M., SIR.279 Norrköping

T.N. & C.M., SIR.280 Jönköping

T.N. & C.M., SIR.281 Eksjö

T.N. & C.M., SIR.282 Värnamo

T.N. & C.M., SIR.283 Västervik

T.N. & C.M., SIR.284 Oskarshamn

Bortfall i APACHE registrering 1.Kristianstad 2.Helsingborg 3.Lund IVA 4.Malmö IVA 5.Ystad 6.Halmstad Region: Södra 7.Växjö 8.Ljungby 9.Karlskrona IVA 10.Karlskrona TIVA 11.Malmö Inf-IVA 12.Lund TIVA 13.Lund NIVA 14.Lund BIVA 15.Karlshamn

T.N. & C.M., SIR.286 Lund (USiL) IVA

T.N. & C.M., SIR.287 Malmö (UMAS) IVA

T.N. & C.M., SIR.288 Helsingborg

T.N. & C.M., SIR.289 Kristianstad

T.N. & C.M., SIR.290 Ystad

T.N. & C.M., SIR.291 Halmstad

Komplikationer Kvalitetsindikator: K1, K2, K5 & K10

T.N. & C.M., SIR.293 Komplikationskoder - SIR SIR Data 2005 K1, K2, K5 & K10 är SIR’s kvalitetsindikatorer

T.N. & C.M., SIR.294 Komplikation - Riket SIR Data K1, K2, K5 & K10 är SIR’s kvalitetsindikatorer Vi blir bättre!

T.N. & C.M., SIR.295 Reg. Norra Komplikationer

T.N. & C.M., SIR.296 Reg. Uppsala/Örebro Komplikationer

T.N. & C.M., SIR.297 Reg. Stockholm/Gotland Komplikationer

T.N. & C.M., SIR.298 Reg. Västsvenska Komplikationer

T.N. & C.M., SIR.299 Reg. Sydöstra Komplikationer

T.N. & C.M., SIR.300 Reg. Södra Komplikationer

Nattlig utskrivning från IVA Kvalitetsindikator 8

T.N. & C.M., SIR.302 Tidpunkt för utskrivning & outcome

T.N. & C.M., SIR.303 Könsskillnad?

T.N. & C.M., SIR.304 Åldersskillnad?

Oplanerad återinläggning till samma IVA-enhet och uppföljningsbar i SPAR Kvalitetsindikator 10

T.N. & C.M., SIR.306 Oplanerad återinläggning till samma IVA  Täljaren –Återinläggning till samma IVA-enhet och –Oplanerad inläggning (Akutinlaggning = Ja) och –Tiden är ≤ 72 tim från föregående utskrivningstillfälle  Nämnaren –Utgå från totala antalet intensivvårdstillfällen och –Utskriven levande från IVA  Bortfall –Patienter som inte kan mortalitetsuppföljas i SPAR

T.N. & C.M., SIR.307 Ur SIR’s databas….  Akutinlaggning 0Ej besvarad 1Felaktigt svar 2Ja 3Nej

T.N. & C.M., SIR.308 Riket Åter-In Mort IVA (%): Avlidna under ”Åter-In” vårdtillfället på IVA. 2.Mort ≤ 30 dgr (%): Utskriven levande från ”Åter-In” vårdtillfället och avliden ≤ 30 dagar från inskrivningstillfället på IVA Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är 30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

T.N. & C.M., SIR.309 Reg. Norra 1.Mort IVA (%): Avlidna under ”Åter-In” vårdtillfället på IVA. 2.Mort ≤ 30 dgr (%): Utskriven levande från ”Åter-In” vårdtillfället och avliden ≤ 30 dagar från inskrivningstillfället på IVA Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är 30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

T.N. & C.M., SIR.310 Reg. Uppsala/Örebro 1.Mort IVA (%): Avlidna under ”Åter-In” vårdtillfället på IVA. 2.Mort ≤ 30 dgr (%): Utskriven levande från ”Åter-In” vårdtillfället och avliden ≤ 30 dagar från inskrivningstillfället på IVA Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är 30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

T.N. & C.M., SIR.311 Reg. Stockholm/Gotland * IT-systemberoende då klinikbyte orsakar nytt vårdtillfälle! 1.Mort IVA (%): Avlidna under ”Åter-In” vårdtillfället på IVA. 2.Mort ≤ 30 dgr (%): Utskriven levande från ”Åter-In” vårdtillfället och avliden ≤ 30 dagar från inskrivningstillfället på IVA Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är 30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

T.N. & C.M., SIR.312 Reg. Västsvenska 1.Mort IVA (%): Avlidna under ”Åter-In” vårdtillfället på IVA. 2.Mort ≤ 30 dgr (%): Utskriven levande från ”Åter-In” vårdtillfället och avliden ≤ 30 dagar från inskrivningstillfället på IVA Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är 30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

T.N. & C.M., SIR.313 Reg. Sydöstra 1.Mort IVA (%): Avlidna under ”Åter-In” vårdtillfället på IVA. 2.Mort ≤ 30 dgr (%): Utskriven levande från ”Åter-In” vårdtillfället och avliden ≤ 30 dagar från inskrivningstillfället på IVA Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är 30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

T.N. & C.M., SIR.314 Reg. Södra 1.Mort IVA (%): Avlidna under ”Åter-In” vårdtillfället på IVA. 2.Mort ≤ 30 dgr (%): Utskriven levande från ”Åter-In” vårdtillfället och avliden ≤ 30 dagar från inskrivningstillfället på IVA Summan av ovanstående två mortalitetssiffror är 30-dagars mortaliteten för återin vårdtillfället

Avstå & Avbryta behandling

T.N. & C.M., SIR.316 Inga begränsningar på IVA

T.N. & C.M., SIR.317 Avstå behandling på IVA

T.N. & C.M., SIR.318 Avbryta behandling på IVA

T.N. & C.M., SIR.319 Avstå eller avbryta behandling

T.N. & C.M., SIR.320 Inrapporterat per IVA-enhet

Vårdtyp i SIR

T.N. & C.M., SIR.322 Vårdtyp i SIR SIR Data 2005

T.N. & C.M., SIR.323 Vårdtyp i SIR - Länsvis SIR Data 2005

Opererad status

T.N. & C.M., SIR.325 Är patienten opererad?  Ja –Akut Planerad inläggning? Oplanerad inläggning? –Elektivt Planerad inläggning? Oplanerad inläggning?  Nej Planerad inläggning? Oplanerad inläggning?  Bortfall ”Casemix”-variabel

T.N. & C.M., SIR.326 Riket

T.N. & C.M., SIR.327 Reg. Norra

T.N. & C.M., SIR.328 Reg. Uppsala/Örebro

T.N. & C.M., SIR.329 Reg. Uppsala/Örebro

T.N. & C.M., SIR.330 Reg. Uppsala/Örebro

T.N. & C.M., SIR.331 Reg. Stockholm/Gotland

T.N. & C.M., SIR.332 Reg. Västsvenska

T.N. & C.M., SIR.333 Reg. Västsvenska

T.N. & C.M., SIR.334 Reg. Västsvenska

T.N. & C.M., SIR.335 Reg. Sydöstra

T.N. & C.M., SIR.336 Reg. Sydöstra

T.N. & C.M., SIR.337 Reg. Södra

T.N. & C.M., SIR.338 Reg. Södra

Vårdtider

T.N. & C.M., SIR.340 Vårdtid  Antal vårdtillfällen  Summa Vårdtid (dg)  Medelvårdtid (tim) –SD (tim)  Medianvårdtid (tim) –≤ 25:e perc (tim) –≤ 75:e perc (dg)  Min (min) & Max (dg)

T.N. & C.M., SIR.341 Reg. Norra

T.N. & C.M., SIR.342 Reg. Uppsala/Örebro

T.N. & C.M., SIR.343 Reg. Stockholm/Gotland

T.N. & C.M., SIR.344 Reg. Västsvenska

T.N. & C.M., SIR.345 Reg. Sydöstra

T.N. & C.M., SIR.346 Reg. Södra

T.N. & C.M., SIR.347 Vårdtyp TIVA - Vårdtider

Vårdtyngd VTL / NEMS / VTS

T.N. & C.M., SIR.349 Vårdtyngd  VTL –Vårdtyngd Lund –Upphör  NEMS –Nine equivalents of nursing manpower use score –Internationellt validerat  VTS –Vårdtyngd Sverige –Från och med

T.N. & C.M., SIR.350 Vårdtyngd Totala årsproduktionen

T.N. & C.M., SIR.351 Vårdtyngd Totala årsproduktionen

T.N. & C.M., SIR.352 Vårdtyngd Totala årsproduktionen

T.N. & C.M., SIR.353 Vårdtyngd Totala årsproduktionen

T.N. & C.M., SIR.354 Vårdtyngd Totala årsproduktionen

T.N. & C.M., SIR.355 Vårdtyngd Totala årsproduktionen

T.N. & C.M., SIR.356 NEMS/vtf. Reg. Norra. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.357 NEMS/vtf. Reg. Uppsala/Örebro. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.358 NEMS/vtf. Reg. Stockholm/Gotland. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.359 NEMS/vtf. Reg. Västsvenska. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.360 NEMS/vtf. Reg. Sydöstra. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.361 NEMS/vtf. Reg. Södra. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.362 VTS/vtf. Reg. Sydöstra. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.363 VTL/vtf. Reg. Norra. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.364 VTL/vtf. Reg. Uppsala/Örebro. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.365 VTL/vtf. Reg. Stockholm/Gotland. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.366 VTL/vtf. Reg. Sydöstra. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.367 VTL/vtf. Reg. Södra. vtf = vårdtillfälle

T.N. & C.M., SIR.368 VTL/vtf. Vårdtyp TIVA. OBS: Vårdtyp TIVA! vtf = vårdtillfälle

Ålder & Kön ”Casemix”-variabel

T.N. & C.M., SIR.370

T.N. & C.M., SIR.371

Ålder & könsfördelning 1.Umeå 2.Östersund 3.Sollefteå 4.Luleå/Boden 5.Örnsköldsvik Region: Norra 6.Umeå TIVA 7.Umeå NIVA 8.Skellefteå 9.Sundsvall 10.Gällivare 11.Kiruna 12.Kalix 13.Piteå 14.Lycksele

T.N. & C.M., SIR.373

T.N. & C.M., SIR.374

T.N. & C.M., SIR.375

Ålder & könsfördelning 1.Gävle 2.Falun 3.Västerås 4.Örebro IVA 5.Nyköping 6.Eskilstuna 7.Karlstad 8.Torsby 9.Arvika 10.Uppsala CIVA 11.Uppsala TIVA 12.Uppsala NIVA 13.Uppsala BRIVA 14.Enköping Region: Uppsala/Örebro 15.Örebro TIVA 16.Karlskoga 17.Lindesberg 18.Hudiksvall 19.Mora

T.N. & C.M., SIR.377

T.N. & C.M., SIR.378

T.N. & C.M., SIR.379

T.N. & C.M., SIR.380

T.N. & C.M., SIR.381

T.N. & C.M., SIR.382

T.N. & C.M., SIR.383

T.N. & C.M., SIR.384

T.N. & C.M., SIR.385

Ålders & könsfördelning 1.Danderyd 2.SÖS IVA 3.St Göran 4.KS Huddinge IVA 5.KS Solna TIVA 6.Södertälje 7.KS Solna CIVA 8.KS Solna NIVA Region: Stockholm/Gotland 9.SÖS MIVA 10.Astrid Lindgren BIVA 11.Norrtälje 12.Visby

T.N. & C.M., SIR.387

T.N. & C.M., SIR.388

T.N. & C.M., SIR.389

T.N. & C.M., SIR.390

Ålder & könsfördelning 1.SU Östra 2.SU Mölndal 3.Sahlgrenska CIVA 4.Sahlgrenska NIVA 5.Sahlgrenska TIVA 6.Trollhättan 7.Uddevalla 8.Lidköping 9.Borås 10.Skövde Region: Västsvenska 11.Varberg 12.Kungälv 13.Drottning Silvias Barnsjukhus BIVA 14.Alingsås

T.N. & C.M., SIR.392

T.N. & C.M., SIR.393

T.N. & C.M., SIR.394

T.N. & C.M., SIR.395

T.N. & C.M., SIR.396

T.N. & C.M., SIR.397

T.N. & C.M., SIR.398

T.N. & C.M., SIR.399

T.N. & C.M., SIR.400

T.N. & C.M., SIR.401

Ålders & könsfördelning 1.Linköping IVA 2.Oskarshamn 3.Västervik 4.Värnamo 5.Eksjö 6.Jönköping 7.Norrköping 8.Linköping TIVA Region: Sydöstra 5.Kalmar 9.Linköping NIVA 10.Linköping BIVA

T.N. & C.M., SIR.403

T.N. & C.M., SIR.404

T.N. & C.M., SIR.405

T.N. & C.M., SIR.406

T.N. & C.M., SIR.407

T.N. & C.M., SIR.408

T.N. & C.M., SIR.409

T.N. & C.M., SIR.410

Ålders & könsfördelning 1.Kristianstad 2.Helsingborg 3.Lund IVA 4.Malmö IVA 5.Ystad 6.Halmstad Region: Södra 7.Växjö 8.Ljungby 9.Karlskrona IVA 10.Karlskrona TIVA 11.Malmö Inf-IVA 7.Lund TIVA 8.Lund NIVA 9.Lund BIVA 10.Karlshamn

T.N. & C.M., SIR.412

T.N. & C.M., SIR.413

T.N. & C.M., SIR.414

T.N. & C.M., SIR.415

T.N. & C.M., SIR.416

T.N. & C.M., SIR.417

T.N. & C.M., SIR.418

T.N. & C.M., SIR.419

Diagnoser 10 st med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.421 Reg. Norr 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.422 Reg. Norr 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.423 Reg. Norr 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.424 Reg. Uppsala/Örebro 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.425 Reg. Uppsala/Örebro 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.426 Reg. Uppsala/Örebro 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.427 Reg. Uppsala/Örebro 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.428 Reg. Uppsala/Örebro 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.429 Reg. Uppsala/Örebro 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.430 Reg. Uppsala/Örebro 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.431 Reg. Uppsala/Örebro 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.432 Reg. Uppsala/Örebro 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.433 Region. Stockholm/Gotland 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.434 Region. Stockholm/Gotland 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.435 Region. Stockholm/Gotland 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.436 Region. Stockholm/Gotland 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.437 Region. Västsvenska 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.438 Region. Västsvenska 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.439 Region. Västsvenska 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.440 Region. Västsvenska 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.441 Region. Västsvenska 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.442 Region. Västsvenska 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.443 Region. Västsvenska 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.444 Region. Västsvenska 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.445 Region. Västsvenska 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.446 Region. Västsvenska 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.447 Region. Sydöstra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.448 Region. Sydöstra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.449 Region. Sydöstra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.450 Region. Sydöstra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.451 Region. Sydöstra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.452 Region. Sydöstra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.453 Region. Sydöstra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.454 Region. Södra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.455 Region. Södra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.456 Region. Södra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.457 Region. Södra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.458 Region. Södra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.459 Region. Södra 10 diagnoser med längst vårdtid

T.N. & C.M., SIR.460 Vad vill Du använda SIR till?