Användning av nya datakällor i produktion av officiell statistik

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Seminarieboken Kapitel 4 – Metodmedvetenhet
Advertisements

Inferens om en population Sid
Innovativ användning av IKT i skolor i olika europeiska länder Ulf Fredriksson, Stockholms universitet Gunilla Jedeskog, Linköpings universitet 1.
Urvalshandboken på Statistiska centralbyrån
Att dra slutsatser från webbpanelundersökningar Frimis Jan Wretman 1.
Stöd för analys och förbättring
Hej hypotestest!. Bakgrund  Signifikansanalys  Signifikansprövning  Signifikanstest  Hypotesprövning  Hypotestest Kärt barn har många namn Inblandade:
Projektkommunikation – en viktig kraft för förnyelse i byggsektorn
Novus Opinion ”Allmänheten om bemanningsföretagen”
Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2007)
Som man frågar får man svar. Vad är intressant? Varför?
Tre slag av undersökningar inom SCB:
Kvalitet i grundutbildningen1
Ulf Jakobsson, universitetslektor Ewa Olson, 1:e bibliotekarie
Interaktiv visualisering och storytelling av Big Statistik Data.
Grundläggande begrepp Olika slag av undersökningar
Effektivitet – vad är det och hur gör man?
Tillämpad statistik Naprapathögskolan
Från idé till projektplan
Socialdepartementet Regeringens satsning på de mest sjuka äldre.
Experimentell utvärdering Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2006)
Novus Opinion Allmänheten om vinster i välfärden 21 maj 2010 David Ahlin.
Framtidens utmaningar
ÖREBRO LÄNS LANDSTING Spridning och användande Liv & hälsa ung Enkätundersökning rektorer och gymnasiechefer 2010 Svarsfrekvens 71%.
ISO Revision. Läget i juni 2010 Fyra års erfarenheter 350 företag certifierade world-wide Mest aktiva länder är UK, Holland, Australien, Österrike.
Sammanfattning av varumärkesundersökning
Ledningskraft för god och säker vård - Fortsatt arbete hemma
Statsvetenskap 3, statsvetenskapliga metoder
Simon Falck rAps användardagar, Oktober, (24) Internationella Statistikdatabaser och Tekniska finesser rAps användardagar 22 Oktober, 2009.
FRAMGÅNGSRIKA INTERVJUER
The Lancet 1996, 347: Få RCT inom kirurgin Kirurgers inställning Kontroller svåra Svårt att standardisera kirurgisk teknik Svårt med patientacceptans.
AB Volvo Industrial Electrical Engineering and Automation, Lund University, Sweden SuperCool.
Statistisk kommunikation- ett eget språk -Att tala med tabeller och diagram (en förening av bildmässig och symbolisk reppresentation)
Föreläsning 11732G26 Surveymetosik med uppsats Urvalsvikter vid dragning med återläggning av PSU Vid urval utan återläggning: Använd analogin med Q i här:
Livscykelanalys Tomas Ekvall Avdelningen för energisystemteknik
Cancervårdprocesser och deras förbättring
Krav på vetenskaplig tolkning
Kvantitativ metod. 2 Vad är statistik? En massa siffror Beskrivning av staten Metodlära.
Rickard Broddvall, eHälsomyndigheten Tove Gemzell, Inspektionen för vård och omsorg Verksamhets- och utförardomän – ett samordningsarbete.
Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
Nätverk – optisk fiber Störningsfri Avlyssningssäker Snabb överföring Klarar långa avstånd Dyr Ömtålig.
Kvantitativ metod. 2 Vad är statistik? ”En massa siffror” Beskrivning av staten Metodlära.
Jerker Porat Framgångsrik Ma- och NO-undervisning för ett framgångsrikt industriland.
Callcenter i fokus 2012 Att tänka nytt kring syftet med Call Centers Siv Liedholm Neil Sandy The Systems Design Group.
8:1 Kopiering tillåten. M2000 Compact © Liber AB Syften med marknadsundersökningar Marknadskartläggningar Konsument- och köpvanestudier Kunskaps-, motiv-
Specialpedagogik Ht 12. Introduktion 7 sept kl , 12:131 Erfarenhetsutbyte/diskussion och information inför ventileringen 5 december kl ,
1 UNDERSÖKNINGSMETODIK Ett gemensamt syfte för alla undersökningar är att få ökad kunskap om ett visst problemområde Statistiska undersökningar kan vara.
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
STATISTISK METODIK 1. INLEDNING / VAD ÄR STATISTIK? 2. UNDERSÖKNINGSMETODIK 3. DESKRIPTION 4. SAMBAND.
Intern styrning och kontroll Lunds universitet. Lunds universitet / Ledningsstöd/ Planering och utvärdering Susanne Wallmark Framgångsfaktorer Revisionsutskott.
UPPSATSPLAN HUR GÖR MAN EN SÅDAN?. UPPSATSPLAN Nytt steg i processen, PM godkänt PM är början på planen Handledartilldelning Samarbete med handledare.
Komplexa registerstudier, strategier när flera datakällor kopplas
Forskningsprocessen idealt
Nationalekonomi – vad är det?
stöd för uppföljning och förbättring
Sveriges officiella statistik Kvalitetsarbetet
Disposition – konsten att läsa skolstatistik
Peter Svensson, Företagsekonomiska institutionen, Lunds universitet
Områdesmöte Vårterminen 2015.
IAEG-SDG Arbetsgrupp för geodata
Nya krav på kvalitet vid officiell statistik
Mall för definition av mått ________________________
Accounts + SD = ♥? SD indicators generated from an integrated statistical account New report financed by Eurostat, DG Environment and Statistics Sweden.
Reporting of indicators i Sweden step by step
Nya datakällor – nya möjligheter
- Integrated Palliativ Care Outcome Scale
Från idé till projektplan
Privata alternativs betydelse för sjuksköterskor
Framföra dåliga nyheter
Presentationens avskrift:

Användning av nya datakällor i produktion av officiell statistik Thomas Laitila Örebro universitet och SCB Presentation, Surveyföreningens kvalitetsseminarium 2019

Framtida efterfrågan, utmaningar och möjligheter Globalisering: Beslutsfattande och styrning mer komplext Efterfrågan av mer, snabbare och specialiserad statistik Traditionella urvalsundersökningar svårare att genomföra Svarsbenägenheten minskar • Traditionella urvalsundersökningar tar tid • Alternativa datakällor • Ny teknik för datainsamling Hur ta oss an framtiden?

Hur använda nya datakällor? Traditionella datakällor Urvalsundersökningar Administrativa data Nya datakällor Big Data Nya administrativa data Observationsdata, sekundärdata, forskningsdata, etc. Kräver användning av modellbaserade ansatser Hur klara kvalitetskraven?

Kombinera datakällor Traditionell idé om användning av datakällor Urvalsundersökning

Kombinera datakällor Traditionell idé om användning av datakällor Admin Data Urvalsundersökning

Kombinera datakällor Traditionell idé om användning av datakällor Big Data Admin Data Urvalsundersökning

Kombinera datakällor Urvalsundersökningar Admin Data Nyttja respektive datakällas styrka! Kräver ny design av undersökningar Urvalsundersökningar Admin Data Alternativa datakällor

Statistics Production System 4.0 Alternative data sources Problem formulation Survey Design Estimates (Statistics) BASE REGISTERS Primary/ Integrated Registers   Sample Surveys

Exempel: Turiststatistik Urval och intervjuer vid gränsen   Design följer traditionell urvalsundersökning Definition av population Urval Mätning av valda enheter

(Exempel: Turiststatistik, forts.) Vad är problemet? Behov av statistik till satellitkonton i NR Skatta med

(Exempel: Turiststatistik, forts.) Definiera om problemet

(Exempel: Turiststatistik, forts.) Definiera om problemet Survey 1 Survey 2 Skattning:

(Exempel: Turiststatistik, forts.) Definiera om problemet Telefon- positions- data Kreditkorts- data Survey 1 Survey 2 Validerings- studie Validerings- studie Skattning:

(Exempel: Turiststatistik, forts.) Definiera om problemet Telefon- positions- data Kreditkorts- data Survey 1 Survey 2 Validerings- studie Validerings- studie Skattning:

Vi måste tänka på statistikens kvalitet Teoretiska utgångspunkter en bortglömd kvalitetsaspekt Olika skolor för statistisk inferens Randomiseringsteori (urvalsundersökningar) Frekventistisk (modellbaserad) Baeysiansk (modellbaserad) Skillnad i tolkning av sannolikhetsbegreppet Skillnad i tolkning av statistik Även om siffrorna är desamma säger de olika saker!

Randomiseringsteorin J Neyman (1930 talet) (A Kiær, 1895) Sannolikhetsurval och konfidensintervall Fundament för officiell statistikproduktion Objektiv inferens Ingen betingning på antaganden

Table: Change (%) in number of employees by industry. 95% CI Frmng/Hntng -2,5--14,5 Transport. -3,5--2,5 Electricity -0,6--11,8 Banking -2,5--4,5 Construction 4,5--12,3 Real Estate 1,2--8,2 Retail 2,2--7,2 Education 0,3--12,5 Hotel 8,1--22,7 Health Care -1--10,4 Source: Statistics Sweden, AM 63 SM 0703

Table: Change (%) in number of employees by industry. 95% CI Frmng/Hntng -2,5--14,5 Transport. -3,5--2,5 Electricity -0,6--11,8 Banking -2,5--4,5 Construction 4,5--12,3 Real Estate 1,2--8,2 Retail 2,2--7,2 Education 0,3--12,5 Hotel 8,1--22,7 Health Care -1--10,4 Source: Statistics Sweden, AM 63 SM 0703 Hur tolka resultaten om statistiken är modellbaserad? (frekventistisk, Baeysiansk)

Sammanfattning Nya datakällor o nya tekniker för datainsamling Möjlighet till ny statistik och ny design av gamla undersökningar Kvalitetskrav på officiell statistik måste beaktas Metodens ”objektivitet” Direkta och indirekta konsekvenser av modellbaserad statistik?  Kombinera datakällor i design av undersökningar Ny roll för traditionella urvalsundersökningar

Nya datakällor som används av SCB? Försök till ny design av HUT, design med kassaregisterdata i kombination med demografiska data och surveydata webscraping, prisstatistik AIS, positioneringsdata (register) Miljöstatistiken (olika datakällor) m.m.

Tack! (thomas.laitila@scb.se)