Author: Emma Lönn, Bachelor of Medicine

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Blododlingsfynd med resistensdata, VLL
Advertisements

EARSS  The European Antimicrobial Resistance Surveillance System 
Antibiotikaresistens – övervakning RAF-dagen 15 januari, 2003
Oro för infektionssjukdom i barnfamiljer En populationsbaserad studie i Dalarna och Småland Christer Petersson Distriktsläkare Växjö STRAMA. Hotel Arlandia.
SMI-dag om antibiotikaresistens Finns bakterier med ESBL i Sverige? Barbro Olsson-Liljequist.
Presentation av genomförda paneler om: Boendefrågor, Folkhälsa och Hemkänsla oktober2008-maj2009 Ahmad Azizi
SCB:s medborgarundersökning våren 2007 Specialrapport för Södertörnskommunerna Lars-Gunnar Strand SCB.
Introduktion. Exempel: Till ett försök med bantningsmedlet Bantomid anmälde sig 14 personer frivilligt, alla med övervikt. De delades slumpmässigt in.
What is to be changed? Equality projects in Swedish Higher Education Åsa-Karin Engstrand, Reader Senior Lecturer, Business Administration, Department of.
Försäkringsmedicinsk utbildning för ST-läkare och specialister Sjukskrivningsmiljarden Överenskommelse om en kvalitetssäker och effektiv sjukskrivningsprocess.
Hypotesprövning. Statistisk hypotesprövning och hypotetisk-deduktiv metod Hypotetisk-deduktiv metod: –Hypotes: Alla svanar är vita. –Empirisk konsekvens:
Folkhälsa - Minskad psykisk ohälsa bland unga kvinnor år
Insikt 2015 Söderköpings kommun
Strama Primärvård & mottagningar
Hur mår niondeklassare i Sörmland? Trender
Farlig utrustning.
Vad tycker de äldre om äldreomsorgen 2013
Fokus vård och omsorg Kompetensförsörjning inom välfärdssektorn
Godbitar från Inkontinensregistret årsrapport 2015
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Strategi för hälsa Skola Socialtjänst Vård och omsorg
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Vad tycker de äldre om äldreomsorgen 2013
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
De stora lärargrupperna
Kvalitetsmätningen hösten 2017
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Den etiska plattformen: besvarade och obesvarade frågor
Hur mycket använder ungdomarna olika beroendeframkallande ämnen i Helsingborg, Skåne, Sverige & Europa? Arbetsmaterial med diskussionsfrågor i klassrummet,
Näringslivsanalys Umeå kommun
Plan för lika rättigheter och möjligheter 2015
Ung Cancer - Medlemsundersökning 2017, Närstående
Delrapport SAM 3.0 Vuxenutbildningsnätverket
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
SFI/SFX 2018 i Stockholms län
Uppföljning av skyddade områden 2017
Storlek och befolkningsutveckling kommuner
Stockholmsenkäten urval av stadsövergripande resultat
Resistensdata Antibiotikaresistens i kliniska odlingar från Jönköpings län – våren 2016 Strama Jönköping
En lönejämförelse mellan män och kvinnor
JÄMIX® 2011 för Göteborgs stad Bolag och förvaltningar nr 1
- ett verktyg för ANDT-uppföljning Introduktion
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
Nyckeltal äldreomsorg för GR - kommunerna
Återkoppling- remisshantering av revidering Västbus riktlinjer
MSL nyckeltal Miljöförvaltningen.
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
Resistensdata Antibiotikaresistens i kliniska odlingar från Jönköpings län –2017 Strama Jönköping
Fördjupning till systematiskt kvalitetsarbete
Antibiotikastatistik- kvartalsrapport
Mänskliga rättigheter -
Kostnader för inhyrd personal i hälso- och sjukvården
Det kommunala varumärket Hur attraktiv är din kommun?
Hållbar utveckling måste vara
IQs Alkoholindex 2018.
Resistensdata Antibiotikaresistens i kliniska odlingar från Jönköpings län –2016 Strama Jönköping
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
Smartare tillsammans.
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
Kvaliteten på regionala data kan vara bristfällig
Omfattar fyra femårsperioder mellan 1985 och 2017
Markens hydrauliska konduktivitet –
Presentationens avskrift:

The effect of biases in Svebar – a new system for antibiotic resistance surveillance Author: Emma Lönn, Bachelor of Medicine Supervisor: Martin Sundqvist, MD, PhD Department of Laboratory Medicine, Örebro University Hospital

Introduktion Antibiotikaresistens är ett ständigt växande hot mot modern sjukvård Viktigt med välfungerande övervakningssystem Svebar (Svensk bevakning av antibiotikaresistens) Tre fördelar jämfört med de flesta andra system: 1. ”Early warning” - komponent 2. Kontinuerlig dag-till-dag övervakning 3. Samtliga odlingar sparas Potentiella bias som skulle kunna påverka tolkningen av resistensdata

Syfte Att undersöka möjligheten för Svebar att beskriva resistensnivåer hos utvalda bakteriearter, och därmed uppmärksamma potentiella bias i systemet. Mer specifikt att analysera effekten på resistensnivåer i följande situationer: Olika insamlingsstrategier för att ta nasopharynxodlingar i olika delar av landet Olika rutiner gällande uppdelning till subarter När olika stora andelar av isolaten testas mot ett visst antibiotikum Få rapporterade isolat av en bakterieart

Material and Metod Data från år 2017 Klebsiella pneumoniae, Klebsiella variicola, Haemophilus influenzae, Streptococcus pneumoniae, Pasteurella multocida and Pasteurella canis. Nio laboratorier, vars data kontinuerligt har validerats under de senaste åren Analyserade antibiotikum baserades på nationellt accepterade riktlinjer för resistenstestning Bakterieisolat inkluderades baserat på de vanligaste provlokalerna: Nasofarynxsekret för S. pneumoniae och H. influenzae Urin för Klebsiella arterna Bett/sekret/sårsekret för Pasteurella arterna Resistensnivåer – per laboratorium, samt alla laboratorier tillsammans

Resultat och Diskussion Analyserna i studien är baserade på följande antal isolat: K. pneumoniae n = 11 144 K. variicola n = 270 H. influenzae n = 8 360 S. pneumoniae n = 3 272 P. multocida n = 318 P. canis n = 137

Insamlingsbias – olika insamlingsstrategier mellan laboratorierna Antalet insamlade nasopharynxodlingar/100 000 invånare och olika restensnivåer, varierade betydligt mellan laboratorierna Selektiv insamling kan enligt tidigare studier potentiellt leda till en överskattning av resistensnivåer I denna studie, ingen konsekvent trend mot högre resistensnivåer vid en mer selektiv insamling

Olika laboratoriepraxis - subartsindelning Endast ett laboratorium utförde separation av K. variicola (n=270) från K. pneumoniae (n=3 707) Resistensnivåerna var lägre hos K. variicola för alla antibiotikum, ofta signifikant Därav finns en risk för att överskatta resistensen hos K. variicola, när man rapporterar dessa två sub-arter tillsammans Resistensnivåerna för K. pneumoniae och K. variicola ihop liknade nivån för K. pneumoniae, ingen signifikant skillnad kunde ses  Således ingen effekt på resistensnivåerna för K. pneumoniae med denna rapportering i vår studie

Olika laboratoriepraxis – andelen testade isolat mot ett visst antibiotikum Tidigare studier har visat en trend mot högre resistensnivåer vid en mer selektiv resistenstestning Troligen främst förklarad av det faktum att bredare antibiotika-paneler bara analysers på isolat som var resistenta mot första linjens antibiotikum

Vi observerade: Ofta signifikant högre resistensnivåer för laboratorierna som testar <50% av sina isolat (röda), jämfört med de som testar >90% (gröna) Signifikant skillnad i resistensnivåer även när man jämför alla laboratorier (blåa) med de som testar >90% (gröna) medräknande av data från de laboratorier som testar <50% av sina isolat kan leda till överskattade resistensnivåer i nationella rapporter.

Få isolat av en bakterieart Kan bli problematiskt med tanke på risk för “low number-random effects” Antalet Pasteurella isolat varierade mellan 5-155 isolat/laboratorium Det var en stor skillnad i rapporterade lokala resistensnivåer Ciprofloxacin resistens – 0,0-20,0% (P. multocida) Tetracycline resistens – 0,0–12,5% (P. canis) Vilket antyder opålitliga lokala data För ovanliga arter finns stor vinst med nationella data! Totalt var resistensnivåerna för Pasteurella arterna mycket låg

Begränsningar Ingen regressionsanalys – andra faktorer kan vara involverade Uteslutning av laboratorier – täcker inte alla regioner som rapporterar till Svebar

Slutsats Subartsindelning av Klebsiella ger tydligare bild av resistensläget Vi föreslår gräns på minst 90% testade isolat mot ett antibiotikum för att inkludera laboratoriets data i nationella rapporter avseende resistens En “varningsflagga” i Svebar som markerar när ett laboratorium har väldigt få isolat av en bakterieart föreslås. - ”För få testade isolat  endast nationella data ger säker information om resistens”. Framtida studier: Justerade för ålder och kön Innehållande fler art/antibiotikum kombinationer Inklusion av fler laboratorier Vidare analyser gällande effekt av insamlingsbias

Tack!