Regression Analysis The regression equation is Sold = 5,78 + 0,0430 time Predictor Coef StDev T P Constant 5,7761 0,9429 6,13 0,000 time 0,04302 0,03420.

Slides:

Advertisements

Liknande presentationer

Regressions- och tidserieanalys, 5 p

Advertisements

Hur bra är modellen som vi har anpassat?

The regression equation is Price = Area Acres Rooms Area*Rooms Baths Area*Baths Predictor Coef SE Coef.

Regressions- och tidsserieanalys

Multikolinjäritet: Betrakta åter datamaterialet med kostnader för produktion av korrugerat papper. Trots att COST verkade ha ett tydligt positivt samband.

FL10 732G81 Linköpings universitet.

Linda Wänström och Elisabet Nikolic (Karl Wahlin)

Fokus på gruppnivå Ulf Strömberg Professor i epidemiologisk metodik

Efterhjälpande Förebyggande Hälsofrämjande Grupp Individ Organisation Integrerad hälsovård på alla plan för bästa effekt.

Något om val mellan olika metoder

Antag att följande värden hos kapitalet har gällt:

INDIVIDORGANISATION.  FÖRHÅLLNINGSSÄTT: HUR VI FÖRHÅLLER OSS TILL VARANDRA  ”ATT FÖRUTSÄTTA” ÄR NYCKELN TILL FÖRHÅLLNINGSSÄTTET  VI KONSTRUERAR POSITIVA.

Chitvå-test Regression forts.

Business Intelligence

Diskreta, deterministiska system Projekt 1.2; Vildkatt

Regressionsanalys Vi vill ha svar på frågan hur mycket kommer y att förändras om x ändras med enhet. Sambandets funktionsform Tillåta att andra saker än.

Prognoser En prognos i tidsserieanalysen görs för ett framtida värde i tidsserien. Syftet med en prognosmodell är att göra en prognos, inte att förklara.

Presentationsmaterial EFFSYS 2 dagen Projekt 19 Decentraliserade pumpar i kylapplikationer Jörgen Rogstam och Zhengqian (James) Cai Sveriges.

Systemdesign som process

Multipel regressionsanalys

732G71 STATISTIK B Vad förväntas man egentligen kunna efter genomgången kurs? Exempel: Du sitter i ett projektmöte på din arbetsplats. Din chef (om det.

Användar profiler Analytiker Informationsanvändare Specialistfunktioner 5-10% av användarna 15-25% av användarna 65-80% av användarna Reporting Services.

Förr och nu Från innan GCP till Business Compliance Peter Jansson, AstraZeneca.

1 Regression Analysis: Hyra versus Kv-meter The regression equation is Hyra = Kv-meter Predictor Coef SE Coef T P Constant

Multipel linjär regressionsanalys

Mathematics 1 /Matematik 1 Lesson 7 – complex numbers Lektion 7 – Komplexa tal.

Forskning-Kunskap-Innovation – (hur) hänger det ihop?

Tidsserieanalys Vad karaktäriserar data? Exempel:

SWEDISH AGENCY FOR ECONOMIC AND REGIONAL GROWTH Turismåret 2014 The Tourism Year in Sweden 2014 Baserat på inkvarteringsstatistik/Based on Accommodation.

Hur bra är modellen som vi har anpassat?

Sambandsmodeller, 10 p = 15 hp

y=β0 + β1·x1 + β2·x2 + β3·x3 + β4·x4 + β5·x32 + ε

Icke-linjära modeller:

Kvadratsummeuppdelning/Variansanalys

Regressionsanalys Vi vill ha svar på frågan hur mycket kommer y att förändras om x ändras med enhet. Sambandets funktionsform Tillåta att andra saker än.

Datscha Bank & Finans Outlook April Vad är Datscha? Webbaserad tjänst Kommersiella fastigheter Information och värdering användare 300 bolag.

Exempel: Vad påverkar kostnaden för produktion av korrugerat papper, dvs sådant som ingår i wellpapp och kartonger? Amerikansk studie: Kostnaden kan förmodligen.

Tidsserieregression fungerar statistiskt som vanlig regression. Regression Analysis The regression equation is Sold = 5,78 + 0,0430 time Predictor.

Regressions- och tidsserieanalys

© 2007 Pearson Prentice Hall This work is protected by United States copyright laws and is provided solely for the use of instructors in teaching their.

1 Om sambandet inte är linjärt? Om sambandet till en variabel inte är linjärt så kan vi inkludera ytterligare en term i regressionsmodellen I en modell.

Säsongrensning: Serien rensas från säsongkomponenten genom beräkning av centrerade och viktade glidande medelvärden (centered moving averages, CMA): där.

Kvadratisk regression, forts.

Tidsserieanalys Exempel:

Multipel regressionsanalys Den generella metoden i vilken Enkel linjär regression är ett specialfall Syften: –Att förklara variationen i en intressant.

Statistik för AT-läkare Robert Hahn, Södertälje sjukhus.

Föreläsning 5 Kap 13 Tidsserier- vad är det? Trend/Säsong/Konjuktur/Slump Identifiering av trender (Glidande medelvärde) Säsongsmedelvärdesmetoden Säsongsdummymetoden.

Modell för konsumtionen i Sverige Från Baudins kompendium.

1 Jan-Åke Jönsson, April Jan-Åke Jönsson.

Föreläsning 4 (Kajsa Fröjd) Multipel regression Kap 11.3 A.Man har en kvantitativ responsvariabel som är linjärt relaterad till en/flera kvantitativa förklarande.

1 Multipel Regression Kapitel Modell Vi har p oberoende variabler som vi tänker oss kan vara relaterade till den beroende variabeln. Y ~ N( , 

Regression Har långa högre inkomst?. Världsrekord på engelska milen.

Föreläsning 4 Kap 11.3 Icke-linjära modeller Indikatorvariabel (dummyvariabel) Interaktionsterm.

Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:

1 Utvärdering och tolkning: MBA Program Admission Policy Rektorn vid ett stort universitet vill höja standarden på de som antas till deras populära MBA-program.

Tidsserieanalys Kap 18, samt Baudin Tidsserieanalys En tidsserie är en mängd mätningar som är tidsordnade. Med tidsserieanalys försöker man upptäcka.

SWEDISH AGENCY FOR ECONOMIC AND REGIONAL GROWTH Turismåret 2015 The Tourism Year in Sweden 2015 Baserat på inkvarteringsstatistik/Based on Accommodation.

Kan vi mäta effekter besökares konsumtion med hjälp av rAPS?

Turismåret 2015 The Tourism Year in Sweden 2015

”Increased yield of biogas by post treatment of residual sludge”

Mathematics 1 /Matematik 1

pro = before in time, place, order etc

Florida The Sunshine State. The history of Florida.

Multipel regression och att bygga (fungerande) modeller

Trender och fluktuationer

Relation mellan variabler – samvariation, korrelation, regression

Industrial Mathematics: Modeling, Simulation, and Optimization

Jämförelse mellan Europeiska lönekostnader (EUR) mekanisk tillverkning

GRNMATC – KAP 6 NEGATIVA TAL.

Presentationens avskrift:

Regression Analysis The regression equation is Sold = 5,78 + 0,0430 time Predictor Coef StDev T P Constant 5,7761 0,9429 6,13 0,000 time 0, , ,26 0,215 S = 3,181 R-Sq = 3,4% R-Sq(adj) = 1,2% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 16,00 16,00 1,58 0,215 Residual Error ,27 10,12 Total ,28 Tidsserieregression fungerar statistiskt som vanlig regression.

sold time month x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 x 10 x

Regression Analysis The regression equation is Sold = 3,65 + 0,0285 time - 1,69 x1 - 0,47 x2 + 2,75 x3 + 1,22 x4 + 6,20 x5 + 2,42 x6 + 8,14 x7 + 6,36 x8 + 0,58 x9 + 2,55 x10 + 1,02 x11 Predictor Coef StDev T P Constant 3,6491 0,8526 4,28 0,000 time 0, , ,92 0,063 x1 -1,691 1,028 -1,65 0,109 x2 -0,469 1,027 -0,46 0,651 x3 2,752 1,026 2,68 0,011 x4 1,224 1,026 1,19 0,241 x5 6,195 1,025 6,04 0,000 x6 2,417 1,025 2,36 0,024 x7 8,138 1,025 7,94 0,000 x8 6,360 1,026 6,20 0,000 x9 0,581 1,026 0,57 0,575 x10 2,553 1,027 2,49 0,018 x11 1,024 1,028 1,00 0,326 S = 1,342 R-Sq = 87,0% R-Sq(adj) = 82,4% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression ,031 34,169 18,97 0,000 Residual Error 34 61,246 1,801 Total ,277

Antagandet om oberoende residualer är ofta inte uppfyllt när det gäller tidsseriedata. Det kan också vara svårt att kolla detta antagande visuellt.

Negativ autokorrelation Positiv autokorrelation