Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet www.cs.helsinki.fi www.cs.helsinki.fi/svenska.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Praktiska erfarenheter om digitalisering vid Helsingfors universitetets centralarkiv.
Advertisements

Linjär Algebra Tillämpningen Av ……
VAL INFÖR 2:an och 3:AN.
Enterprising spirit! En profil för: Idérika Vetgiriga Kreativa Flickor och pojkar.
Välkommen till internet för nybörjare
Karlstads universitet Datavetenskap Inför tredje året Dataingenjörsprogrammet Information inför tredje året 2009/2010.
Studieuppläggning – datateknik Heidi Karlsson Studierådgivare Rum 207, Gripen (2 vån) Tfn Mottagning enligt överenskommelse.
Datavetenskapens roll. Datavetenskap •Vad är datavetenskapens roll i kognitionsvetenskapen?
Frågor Allmän IT-kunskap avsnitt 1 kapitel 1 Repetition 4
Programmering B PHP Lektion 1
Exactum Datavetenskap Exactum
Vår styrka Liten enhet Matematiskt-naturvetenskapliga ämnen
Institutionen för datavetenskap Department of Computer & Information Science Linköpings universitet
Next previous Refactoring och lite mönster kodade i Java Innehåll Vad är refactoring? Ett större refactoringexempel Några mönster kodade i Java OOMPA 2000.
Varför bibliometri? Skälet till detta seminarium
Affärssystem som en aktör Linda Askenäs Linköpings universitet.
Programmeringsteknik K och Media
Säkerhet i praktiken – med Windows Server 2003 och XP! Marcus Thorén, MCT, MCSE+Security Security Consultant Nexus Security Consultants Technology Nexus.
Information till IT-designs programstudenter
Ämneskonferensen i datavetenskap Karlstad aug 2008 Tankar om den nya gymnasiereformen Kontakter med skolan Anders Haraldsson Linköpings universitet.
Då&Nu? 21/ Jacquard’s vävstol, 1804, Vävstolen styrdes av hålkort. Hålkort användes till 1980:talet.
Om nätstödd undervisning SVF:s personaldag Helena Hurme.
Introduktion till IT vid ÅA/ÖH Jens Granlund. Omfattning 2 sv – 80h 2 sv – 80h –20% föreläsningar –20% övningar –20% läsa boken Lättpocket om IT –20%
Första studieåret på Hanken
Praktisk information om kurser och tenter Studiebyrån.
Introduktion till matematik studierna på LTH
Hanken Svenska handelshögskolan / Hanken School of Economics www
Välkommen till Del 1.
L U L E Å U N I V E R S I T Y O F T E C H N O L O G Y Datateknik Kort information om Datateknik.
Grundläggande datavetenskap 4p
Metoder för att räkna addition och subtraktion
Att studerandena lär sig hantera information så att rätt person får rätt information i rätt tid ge kunskaper i bl.a. kunskapsorganisation, informationssökning,
Examensstrukturen Studiebyrån, augusti 2014
Problemlösning Veckodagsproblemet Gissa talet Siffersumman.
Jonny Karlsson INTRODUKTION TILL PROGRAMMERING Föreläsning 7 ( ) INNEHÅLL: -Klasser -Att definiera egna klasser -Klassvariabler -Klassmetoder.
Hur man lär sig saker på bästa sätt!
Carolyn Marvin, When old technologies were new: Thinking about electric communication in the late nineteenth century (1988) nya teknologier, nya medier.
STUDIETEKNIK INOM SOCIOLOGI
Val inför årskurs 2 & 3 Estetiska programmen 14 januari 2015.
Föreläsning 11 J-uppgiften. Nästa period ägnas åt J-uppgiften. Den är individuell, dvs man jobbar på egen hand med uppgiften (inte tillsammans med labbkompisen).
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet.
Datorns historia Vad är en dator? Kan vi kalla en kulram för en dator?
MDI och användbarhet Måndagen den 27/3 Design och utvärdering, 5 poäng.
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Studierådg. Greger Lindén PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet
INTRODUKTION TILL PROGRAMMERING
Välkommen till gymnasiet Skolans hemsida. 6 perioder, , , , , Läsåret Skoldagen
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet
Mathilda Wrede Seminariet Brukarmedverkan – mycket tal men lite vägkost? En introduktion Ilse Julkunen Professor i praktikforskning Helsingfors.
Huvudämnesvalsinfo kemiteknik Kerstin Fagerström studierådgivare Rum 209, Gripen (2 vån) tfn Fakultetsområdet.
Mariehamn, Åland 13 – 17 okt. Nordplusnätverket Eko-Tek Nord.
IT - Branchutbildningsdag Arbetsförmedlingen mars 2009 Typer av data/IT-utbildningar Kort om Bologna-reformen Ny gymnasiereform Vad erbjuder LiU Utbud,
Bolognaarbete vid Institutionen för Datavetenskap, Umeå Lennart Edblom.
Studieuppläggning – datavetenskap Heidi Karlsson Studierådgivare Rum 207, Gripen (2 vån) Tfn Mottagning enligt överenskommelse.
Välkommen till institutionen för informationsteknologi Åbo Akademi – Institutionen för informationsteknologi 1.
Studieuppläggning - informationssystem Heidi Karlsson Studierådgivare Rum 207, Gripen (2 vån) Tfn Mottagning enligt.
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet
Mathematics 1 /Matematik 1 Lesson 4 – discrete series and their solutions Lektion4 – diskreta serier och deras lösningar.
Polygoner och samband mellan dessa
Finansiell ekonomi: Huvudämnesinformation
KICKOFF 27 september 2006 Tillämpningsexpert i vetenskaplig visualisering Ingela Nyström
EN POWERPOINTFILM OM RABIESVACCINETS UPPTÄCKT AV JEANETTE BYGREN.
© Hanken Svenska handelshögskolan / Hanken School of Economics,
Informationsbehandling Mikael Laakso Forskardoktor
Huvudämnesval och studieplanering i Helsingfors Studiebyrån, våren 2016 Hanken Svenska handelshögskolan / Hanken School of Economics
Python.
Introduktionsblocket SSA HT-17 Vetenskapligt skrivande
You Must Take Marriage Advice to Stop Divorce! Dontgetdivorced.com.
Föreläsning 16: Tentan, att förbereda sig…
Grundläggande datavetenskap 4p
000 Datavetenskap, information, allmänna verk
Presentationens avskrift:

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Datavetenskap  Datavetenskapen försöker svara på frågan Vad kan automatiseras effektivt?  Vilka problem kan lösas på automatiskt väg (dvs. med en dator)?  Hur löser man dem så effektivt som möjligt (dvs. snabbt (och med litet minne))?  I praktiken ingår i datavetenskap allt möjligt från abstrakt algoritmanalys och formella språk till programmeringsspråk och mjukvara (och hårdvara)

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Aha, det är frågan om att bygga datorer...  Nej!  Edsger Dijkstra: ”Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes”  En datavetare kan definiera och analysera problem, planera lösningar, analysera hur effektiva i lösningsalternativen är, programmera in lösningen i en dator och lösa problemet!

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Aha, så man lär sig använda Windows...  Öhh! Det kanske stämmer men...  Det är frågan om mycket mera än grundkunskaper i datoranvändning.  Du lär dig inte bara använda program, du lär dig bygga och programmera system själv!  (Vink: Det har hänt förut!)  Att lära sig använda en dator är viktigt! Datavetarna vet dessutom vad som rör sig i en dators huvud.

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Aha, så man kan bli en ny Bill Gates  Hellre en ny Linus Torvalds, eller  Forskare  Lärare  IT-expert på konsultföretag  Datachef på företag  Richard Feynman: ”Computer science is not as old as physics; it lags by a couple of hundred years. However, this does not mean that there is significantly less on the computer scientist’s plate than on the physicist’s: younger it may be, but it has had a far more intensive upbringing!”

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Linux  Linus Torvalds, som utvecklade Linux- operativsystemet, studerade och arbetade på institutionen  Utvecklandet av Linux började i slutet av 1980-talet  Linus blev hedersdoktor vid universitetet 2000  Institutionen har använt Linux i över femton år

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Institutionen för datavetenskap  Stort urval kurser och inriktningar  Algoritmer – lösningsmodeller och effektivitet  Distributiva system och datakommunikation – trådlöst och mobilt  Informationssystem och språkteknologi – databaser och databrytning  Intelligenta system – artificiell intelligens  Programvaruproduktion – stora program och helheter  Data Communications Software – helt på engelska

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Kandidat och magister: minimikrav  Kandidat 180 sp  Grund- och ämnesstudier 90 sp  Biämnestudier 50 sp  Matematik el. Systemvetenskaper 50 sp  Eller  Matematik eller systemvetenskaper 30 sp och valfritt biämne 25 sp  Övriga studier, bl.a. språk, kommunikation, mm. 18 sp  Magister 120 sp  Fördjupade studier 80 sp  Övriga 3 sp  Fritt valbara

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Börja med följande kurser Period I  Datorns som arbetsredskap, 4 sp  Presentation av datavetenskap, 4 sp  Introduktion till programmering, 5 sp  Övriga studier 2 sp Period II  Java-programmering, 4 sp  Metoder för programvaruproduktion 4sp  Introduktion till diskret matematik 5 sp  Övriga studier 2 sp  Se sida 95 i studiehandboken (gula boken)

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet På svenska  Tyvärr inga grundkurser, men...  ISP – individuell studieplan (”HOPS”) – möjl. handledning, (föreläsning på finska A111 Anna Pienimäki)  Att skriva vetenskaplig text - kandidatavhandling  Föreläsning på finska men handledning på svenska. För tillräckligt långt hunna datavetenskapsstudenter  Se  Studiehandledning: Greger Lindén,

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Viktiga vinkar  Läs studiehandboken  Surfa på    Lär dig eposta och surfa så fort som möjligt (om det nu är obekant för någon)  Obs! Nästan allting sker på nätet: anmälningar, kursinformation & material, övningsuppgifter, ja t.o.m. tenter ibland!