Georgia Destouni, Klas Persson, Jerker Jarsjö

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Fritidshem Elever 2013 Fritidshem - Elever 2013 Enhet:
Advertisements

Punkt- och intervallskattning Felmarginal
Inferens om en population Sid
ÖPPNA JÄMFÖRELSER Trygghet och säkerhet ÖPPNA JÄMFÖRELSER Trygghet och säkerhet 2010.
Olika villkor Socialstyrelsens rapport 2010
Att söka till högskolan
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
1 Hur sårbart är vägnätet för utbredda avbrott? Erik Jenelius Avd. för transport- och lokaliseringsanalys Inst. för transporter och samhällsekonomi KTH.
Stora + Störst tal först. Stora additionstabellen Tanketips!
SORKANALYS Systematisk risk- och konsekvensanalys vid organisatorisk förändring. HE LAGERSTRÖM AB.
Idrott och hälsa År 6 VT 2014 Linda Johansson.
Elkraft 7.5 hp distans: Kap. 3 Likströmsmotorn 3:1
1 Sårbarhetsanalys av vägtransportnätverk Erik Jenelius Avd. för transport- och lokaliseringsanalys, KTH VTI Transportforum, Linköping, januari 2007.
732G22 Grunder i statistisk metodik
FL2 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Lokalt omhändertagande av dagvatten (LOD)
Stora additionstabellen
Bastugatan 2. Box S Stockholm. Blad 1 Läsarundersökning Maskinentreprenören 2004.
Medlemsföretaget Byggmästarn i Helsingborg Östra Göinge 2012 Lokalt företagsklimat.
Medlemsföretaget Byggmästarn i Helsingborg Kungsör 2012 Lokalt företagsklimat.
Medlemsföretaget Byggmästarn i Helsingborg Emmaboda 2012 Lokalt företagsklimat.
Hur vill studenter bo? En studie av enrumslägenheter 1.
Fakta om undersökningen
Företagarpanelen – Q SEPTEMBER 2011 Hallands län.
15 x 25 meter. Skriv banenavn Skriv designet af Skriv dato MÅL sväng vänster 6 sväng höger 5 runt 7 Vänster runt hund höger runt.
Fakta om undersökningen
Bild 1 Hur använder vi KursInfo idag? Högskolan i Skövde.
Det handlar om multiplikation
TÄNK PÅ ETT HELTAL MELLAN 1-50
Kunskapsintensiva miljöer och ekonomisk tillväxt Hans Lööf Centre of Excellence for Science and Innovation Studies, KTH. 1.
Kartläggning av Valberedningar tillsatta under Maj 2009.
Skattningens medelfel
Listor En lista är en föränderlig ordnad samling objekt.
Nätverket Renare Mark, Höstmöte 2001, Henrik Ekman, Bio slurping Avlägsnande av fri oljefas vid oljedepå.
Medlemsföretaget Byggmästarn i Helsingborg Åtvidaberg 2012 Lokalt företagsklimat.
Diskreta, deterministiska system Projekt 1.2; Vildkatt
Grundskola Föräldrar 2013 Grundskoleenkät - Föräldrar Enhet:Gillberga skola.
Risker förknippade med föroreningar i jord, berg och grundvatten vid borrning i förorenade områden Klas Arnerdal, SGU, Enheten Förorenade områden.
1(31) Ett omdiskuterat ämne. Vad är det som händer? 2.
BEANS NÖJD KUND INDEX 2014 (e-survey undersökning)
Medlemsföretaget Byggmästarn i Helsingborg Katrineholm 2012 Lokalt företagsklimat.

Livcykelanalys Stefan Olander Tekn. Dr. Avdelningen för Byggproduktion
Sören Nilsson Påledal, SGI
Binomialsannolikheter ritas i ett stolpdiagram
Riktvärden för jord - NVs generella - beräkning av platsspecifika
Riskbedömningar Maria Carling, SGI tfn: Riskbedömningar
MIFO fas 1 - utbildningsdag
Program Samling och KAFFE Inledning och praktisk information (Lst) Föroreningar & spridning (SGI) Provtagningsplaner.
1 Ny redovisning av AKU fr o m oktober år Heltidsstuderande som sökt och kan arbeta räknas som arbetslösa.
Stora subtraktionstabellen
Riskgranskning av organisatoriska förändringar
Sannolikhet Stickprov Fördelningar
Föreläsning 7 Fysikexperiment 5p Poissonfördelningen Poissonfördelningen är en sannolikhetsfördelning för diskreta variabler som är mycket.
Vad gör polisen i miljöbrottsutredningen?
Att välja efterbehandlingsåtgärd Utredningsprocessen
Vara kommun Grundskoleundersökning 2014 Föräldrar 2 Levene skola årskurs 5 Antal svar 2014 för aktuell årskurs i skola: 12 Antal svar 2014 för årskurs.
Projekt 5.3 Gilpins och Ayalas θ-logistiska modell A Course in Mathematical Modeling - Mooney & Swift.
Räkna till en miljard 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,14,15,16,17,18,19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, En miljard är ett.
IED-Statusrapporter Naturvårdsverket | Swedish Environmental Protection Agency
Tryck på högtalarna, lyssna och försök att förstå!
När infaller Julafton och hur ofta?
Konditon Upplevelsen av ett motionspass påverkas vilken intensitet träningen har. Man kan dela upp konditionsträning i två delar: Högintensiv träning och.
732G22 Grunder i statistisk metodik
Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
Riskbedömning av föroreningsspridning. Vad vi ska gå igenom  Utlakning  Spridning till grundvatten  Spridning till ytvatten  Utspädning  Belastning.
Grupparbete 1 – förenklad riskbedömning, riskkaraktärisering
Socioekonomisk resursfördelning i Stockholm 5 april 2016
Presentationens avskrift:

Georgia Destouni, Klas Persson, Jerker Jarsjö Riskkvantifiering vid olyckor med föroreningsspridning i mark och grundvatten Georgia Destouni, Klas Persson, Jerker Jarsjö 1.

Föroreningsrisk: omfattar miljö- och hälsokonsekvenserna av olika föroreningsnivåer samt sannolikheten att dessa nivåer kommer att inträffa 2.

Huvudsyfte Utveckla en metodik för att uppskatta vattenföroreningsrisker till följd av olyckor 3.

Metod Steg 1: kvantifiering av vattentransporttider Steg 2: kvantifiering av föroreningstransport och vattenföroreningsrisk utifrån uppskattade vattentransporttider Grundvattenyta Föroreningskälla Kontrollplan Recipient 4.

Steg 1 – kvantifiering av vattentransporttider Grundvattenyta Föroreningskälla Kontrollplan Recipient 5.

Steg 1 – kvantifiering av vattentransporttider Omblandad markprofil Föroreningskälla Recipient Grundvattenyta Kontrollplan Medeltransporttid Skiktad markprofil 6.

Kvantifiering av vattentransporttider i Forsmark Utifrån en höjddatakarta med 10 m upplösning uppskattar vi flödesvägar genom området 7.

Kvantifiering av vattentransporttider i Forsmark Två transportscenarier: 1: Samma medelvärde av den hydrauliska konduktiviteten i hela området Representerar transport i gränszonen mellan jord och berg 2: Medelvärdet av den hydrauliska konduktiviteten varierar i området Representerar transport i jord 8.

Kvantifiering av vattentransporttider i Forsmark Medelkonduktiviteten konstant Medelkonduktiviteten varierar Här, gå in på scenarier för slumpmässiga K-variationer. Samma rubriker i bilden före Medeltransporttiden till recipienten är olika från olika platser på grund av variabilitet i transportlängd och hydraulisk gradient Medeltransporttiden till recipienten är olika från olika platser på grund av variabilitet i transportlängd, hydraulisk gradient och hydraulisk konduktivitet 9.

Kvantifiering av vattentransporttider i Forsmark Medelkonduktiviteten konstant Tre scenarier för slumpmässig variabilitet i hydraulisk konduktivitet: Konstant K K varierar slumpmässigt, omblandad markprofil K varierar slumpmässigt, skiktad markprofil Två olika statistiska fördelningar av vattentransporttider från varje modellpixel: Medeltransporttiden till recipienten är olika från olika platser på grund av variabilitet i transportlängd och hydraulisk gradient 10.

Kvantifiering av föroreningstransport Grundvattenyta Föroreningskälla Kontrollplan Recipient utifrån uppskattade vattentransporttider och en modell-representation av nedbrytning och retention Förklara nedbrytning/avklingning. Också hänsyn till sorption. 11.

Känslighetsanalys av föroreningsriskberäkningar Grundvattenyta Föroreningskälla Kontrollplan Recipient 12.

Känslighetsanalys av föroreningsriskberäkningar Långsam nedbrytning Sannolikhet att överskrida riktvärdet Metoden kan användas för att räkna ut sannolikheten att överskrida en given föroreningskoncentration Relativt avstånd nedströms källan Sannolikhet att överskrida riktvärdet Snabb nedbrytning Relativt avstånd nedströms källan 13.

Metoden kan användas för att uppskatta föroreningsrisker i hela avrinningsområden Långsam nedbrytning Snabb nedbrytning Oacceptabel risk Troligen oacceptabel risk Troligen acceptabel risk Acceptabel risk Medelsnabb nedbrytning 14.

Uppskattning av massandelen föroreningar som når recipienten Förhållandet mellan nedbrytning och medeltransporttid ligger inom ett kritiskt intervall där antaganden om markheterogenitet har stor betydelse för resultaten: : Medel-K varierar Konstant K Toxiskt ackumuleras (i vävnander). Miljömålen formulerade. Påverkan av olika källor K varierar kring konstant medel, skiktad markprofil K varierar kring konstant medel, omblandad markprofil 15.

Genomsnittlig massandel som når recipienten från hela området Långsam nedbrytning, Ganska långsam nedbrytning, Ganska snabb nedbrytning, Snabb nedbrytning, Mycket snabb nedbrytning, 16.

Uppskattning av massandelen föroreningar som når recipienten Mycket snabb nedbrytning, Långsam nedbrytning, : : Alla scenarier Alla scenarier 17.

Jämförelse mellan Norrström and Forsmark Massandel som når kusten: 18.

Slutsatser Metoden kan användas för att uppskatta de massandelar som når en recipient från olika källor i ett avrinningsområde. Metoden kan också användas för att uppskatta sannolikheten att överskrida riktvärden för föroreningar vid recipienten. Osäkerhet om hur föroreningskällan och markens heterogenitet bör karakteriseras har i många fall liten praktisk betydelse för föroreningsriskbedömning. Metoden kan användas för att användas för att identifiera de fall där sådana osäkerheter har stor respektive liten praktisk betydelse. Några huvudslutsatser från studien är att vi kan använda en metod som bygger på uppskattning av vattentransporttidsfördelningar för att uppskatta de massandelar som når en recipient från olika källor I ett avrinningsområde. Studien visar också att vi kan använda den här metoden för att uppskatta sannolikheten att överskrida riktvärden för föroreningar vid olika recipienter. När vi uppskattar ämnestransport för hela avrinningsområden råder ofta stora osäkerheter om hurföroreningskällan och markens heterogenitet kan karakteriseras. Dock visar våra resultat att sådana osäkerheter ofta har liten praktisk betydelse för föroreningsriskbedömning. Genom en scenarieanalys kan man enkelt identifiera de fall där osäkerheterna har stor praktisk betydelse och de fall där de inte har det. Combining the solute travel time approach with a scenario analysis approach we can identify the pollution situations where the available data is sufficient to judge the water pollution risks in a catchment as either acceptable or unacceptable. We can also identify the pollution situations where additional data would be necessary for unambiguous risk assessment 19.

Ämnen för framtida studier Inkludera den omättade zonen i modeller över föroreningstransport i avrinningsområden Jämföra modellerade vattentransporttider med spårämnesdata Undersöka effekter av: olika modellrepresentationer av ytvattensystemen olika modellrepresentationer av nedbrytning och retention 20.

Tack!