Behandling Tillfrisknande ? Tid EXPONERINGUTFALL.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Vetenskaplig studie av det alkoholpreventiva
Advertisements

 METODIK  Hur gör man en brukarstyrd enkätundersökning?  Hur går man sedan tillväga?  Peer-to-peer som insamlinsmetod  Problem, svårigheter och begränsningar.
Föreläsning 6.
Inklusion av placerade barn Nyborg 28 augusti 2012
Den vetenskapliga artikeln
FL8 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
FL10 732G81 Linköpings universitet.
Statsvetenskap 3, statsvetenskapliga metoder
Skånes Universitetssjukhus
Läkarprogrammet – Termin 5, Ht 2013
Nils Johansson Version
Fokus på gruppnivå Ulf Strömberg Professor i epidemiologisk metodik
Grundläggande begrepp Olika slag av undersökningar
Läkarprogrammet – Termin 5, Ht 2013
Kunskapsunderlag till Standardvårdplaner
Introduktion till EBV modul 1 Nils Johansson Luleå/Piteå april 2010
Evidensbaserad medicin
Studiedesign.
Fall-kontroll-studier, mobiltelefoner och öron: försiktighet anbefalles Jan Lanke Seminarium 21 september Det medicinska problemet 2. Fall-kontroll-studier,
Läkemedelsepidemiologi
Systemisk Familjeterapi och Depression av Elsa Jones och Eia Asen
Kliniska läkemedelsprövningar:
REHSAM-3 i Norrbotten Interaktiv,web-baserad smärtrehabilitering med coaching jämförd med multimodal rehabilitering
Evidensbaserade metoder och Evidensbaserad praktik
Evidensbaserat arbete i praktiken – med fokus på kompetens och brukarmedverkan Lars Oscarsson.
Varför SWIBREG/IBD- care? Henrik Hjortswang - Jonas Ludvigsson.
Evidensbaserad Medicin?. Målet Att bli en medveten konsument av vetenskap Att ALLTID ge mina patienter den bästa vården Att inte gå på vad som helst.
En guide för effektutvärdering
Grundläggande Biostatistik
Epidemiologi Grundläggande forskningsmetodik för ST-läkare
Att starta ett projekt Magnus Falk
2. Randomiserade experiment
Epidemiologi och Biostatistik
Homo- och bisexuella läkares situation på arbetsplatsen
Läkarprogrammet – Termin 5, Vt 2013
Om evidensbaserad praktik i socialt arbete Riskbruk, missbruk och beroende Eva Rönnbäck 12 april 2011 KA
Klinisk forskningsmetodik
Tystnadsplikt och Sekretess för räddningstjänsten vid IVPA-larm
SPIROMETRI i företagshälsovården
Läkarprogrammet – Termin 5, VT 2015
732G22 Grunder i statistisk metodik
Läkarprogrammet – Termin 5, VT 2015
”Allergiprevention i nytt ljus” Rökningens betydelse Eva Lannerö M.D., Ph.D. Karolinska Universitetssjukhuset, Huddinge.
Några felkällor vid statistiska undersökningar Täckningsfel –Övertäckning Urvalsramen innehåller individer som ej finns med i målpopulationen –Undertäckning.
Arbetsmarknadspolitiska insatser för kvinnor och män Hur effektiva är programinsatser utifrån ett könsperspektiv? - Några aspekter Jonas Månsson Linnéuniversitetet.
Kvalitetsarbete evidensbaserad praktik Föreläsning SQ 1338 vt 2010.
Grundläggande epidemiologi Susanna Calling, läk, med dr
SAMBAND. Vi vill undersöka om det finns ett samband mellan tentamensresultat och genomsnittligt antal timmar/dag man studerat. Person ABCDEFGHIJ Timmar/
1 Experimentella studier Litteratur: Dahmström: Kap 2 Research Metod: Kap 9.
Statistik för AT-läkare Robert Hahn, Södertälje sjukhus.
Antisekretorisk faktor ”Mirakelmedel” som lindrar diarré, yrsel och mjölkstockning.
Betingade sannolikheter. 2 Antag att vi kastar en tärning och noterar antalet prickar som kommer upp. Låt A vara händelsen ”udda antal prickar”, dvs.
Korstabeller och logistisk regression Samband mellan kvalitativa variabler.
”Cognitive ability, alcohol use and alcohol-related harm” Sara Sjölund MD, PhD Dept. of Public Health Sciences, Karolinska Institutet Presentation av avhandling.
Exponeringsvariationens betydelse
Värdering av effektivitet i klinisk vardag NLS 1.2
Forskningsmetodik för ST-läkare
Komplexa registerstudier, strategier när flera datakällor kopplas
TF-KBT impact of the trauma narrative and treatment length (2011) Deblinger et al
Epidemiologi och Biostatistik
Gunnar Dahlberg Informationsläkare Läkemedelskommittén
Introduktionsblocket SSA Ht-17 Forskningsansatser och studiedesign
Epidemiologi -grundläggande begrepp
Studentundersökningen 2017
Specialistutbildning i psykiatri VT2017 Bengt Svensson
Rapport Q Sömnmedelsförskrivningen för äldre personer i Västmanland Athir Tarish Informationsläkare, Läkemedelskommittén.
EN DAG OM FORSKNING KRING SPEL
Livsmedelsbegränsningar vid neutropeni efter allogen stamcellstransplantation Erik Sjögren Nellie Haraldsson.
Studiedesign för ST-läkare
Bakgrundsfaktorer till spelproblem
Presentationens avskrift:

Behandling Tillfrisknande ? Tid EXPONERINGUTFALL

Introduction eller Background /Patients and/ methods Results Discussion eller Comment Abstract eller Summary

Introduction eller Background Aim eller objective Vem gäller det? – population/ P atienter (P) Vilken exponering/ I ntervention? (I) Vad jämför man med ( C omparison)? (C) Vad är utfallet ( O utcome)? (O)

Patients and methods

Exponering Vem valde exponeringen? - De studerade individerna? - Behandlande läkare? - Forskarna?

Utfall ( O utcome) Relevant?

Vad för sorts studiedesign? Kohortstudie (framåtblickande studie)

Riktning på undersökningen Utfalls- händelse + Ingen utfalls- händelse Utfalls- händelse + Ingen utfalls- händelse TidExponerad Oexponerad Fastställande av exponering

Utfall Exp 0 Utfall Tid StartSlut

Utfall Exp Utfall Antal personer som uppnått utfallet Antal personer i hela gruppen Average risk =

randomly = slumpmässigt

Slumpen kan göra under!

Randomiserade kontrollerade prövningar (RCT) är ett specialfall av kohortstudier

Utfall Exp 0 Utfall Tid StartSlut

Blindning Dubbel-blind

Utfall Exp 0 Utfall Control event rate (CER) = rate (eller risk) i /den oexponerade/ kontrollgruppen

Utfall Exp 0 Utfall Experimental event rate (EER) = rate (eller risk) i /den exponerade/ interventionsgruppen

Resultat

Tabell 1: Var behandlingsgrupperna jämförbara? Underliggande fråga: Var randomiseringen OK?

Fanns det bortfall? Tog patienterna sin behandling (compliance)?

Resultat: Mått på samband

Utfall Exp Utfall = relativ risk (Risk Ratio) Risk bland exponerade Risk bland oexponerade

Relativ risk (RR) Kan variera mellan 0 och ∞ RR=1 – risken lika hög bland exponerade som bland oexponerade (inget samband mellan exponeringen och utfallet) RR>1 – risken är högre bland exponerade än bland oexponerade (positivt samband mellan exponeringen och utfallet) RR<1 – risken är lägre bland exponerade än bland oexponerade (omvänt samband)

Risk bland exponerade – risk bland oexponerade = riskdifferens Andra benämningar: Absolut riskdifferens Absolut riskreduktion (ARR)

/Absolut/ riskdifferens (ARR) Kliniskt mer relevant – hur mycket ökar (eller minskar) risken för mig? Kort sagt: Hur kliniskt viktigt är resultatet? Riskdifferens kan variera från –1 till +1 (0 betyder inget samband) Medan relativ risk tenderar att vara ungefär densamma i olika patientgrupper kan riskdifferensen variera kraftigt med bakgrundsrisken

Risk hos ovaccinerade (CER) Relativ risk (RR) hos vaccinerade relativt till ovaccinerade Riskdifferens (ARR) Friska0,08 (8%)0,50,04 (4%) Hög risk0,36 (36%)0,50,18 (18%) Hjärt- /lungsjuka0,80 (80%)0,50,40 (40%) Risk för lungkomplikationer vid influensa hos äldre Hak E, et al. Clin Infect Dis 2002;35:

256/2223 = 0, /2221 = 0,082

Placebo Simvastatin

Numbers needed to treat (NNT) för att undvika 1 utfall = 1/ARR 1/0,033 = 30,3 Risk ratio (RR) = EER/CER 0,082/0,115 = 0,71 Absolute risk reduction (ARR) = CER – EER 0,115 – 0,082 = 0,033 Control event rate (CER) – Experimental event rate (EER) Control event rate (CER) Relative risk reduction (RRR) = RRR = ARR/CER 0,033/0,115 = 0,29 (29%)

207/2223 = 0, /2221 = 0,061

Placebo Simvastatin Fyll i undre raden: Lösning i slutet på denna handout

Kohortstudier Om utfallet är sällsynt krävs mycket stora studier

exponerade och oexponerade      †  Tid Slut på fall- rekrytering Start för fall- rekrytering Blandad befolkning med      Fall Kontroller Exponerad eller oexponerad? Exponerad eller oexponerad? Fall-kontroll-studie

Fall-kontrollstudier Det saknas nämnare i den ”virtuella kohorten” Kan därför inte estimera risk eller rate hos deltagarna, utan endast relativ risk Därmed kan man inte estimera risk-differens eller ”numbers needed to treat” Relativ risk estimeras med oddskvot (odds ratio), som ger en korrekt uppskattning endast om utfallet är ovanligt (risken hos oexponerade är <10%)

Fall-kontrollstudier Informationsbias – recall bias Selektionsbias – kontroller selekterade från en annan population än den källpopulation som generade fallen – urvalet av kontroller inte helt oberoende av exponerings-status Omvänd kausalitet

Sammanfattning Hitta ”aim”-meningen – vad ville författarna göra? Läs ”methods” noga – vad var studie-designen? – vad var ”exponering”? – vad var jämförelsebetingelse (referens)? – vad var utfall? – vad var sambandsmått – RR/oddskvot, RRR, riskdifferens, ARR, NNT?

Placebo Simvastatin Lösning på uppgiften: