Simulering av preparativ kromatografi

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
DERIVATAN – ETT EXEMPEL
Advertisements

2-årigt samverkansprojekt
Material för projektarbetet
för sjuksköterskeexamen ©
Anna Zaitsev Sofia Marhaug Isabelle Ericsson Ulf Iversen Jan Riise
Från mönster till algebra
Martin Persson Mattias Persson Robert Novo Johannes Ullström.
prissättning, optimering
Numeriska beräkningar i Naturvetenskap och Teknik
Numeriska beräkningar i Naturvetenskap och Teknik
E NERGY A NALYSIS OF A POWDER PLANT A study at Sandvik in Coventry.
Tekniska hjälpmedel för (eller emot) matematiklärande
Forskarmobilitet i global konkurrens - en teknisk högskolas perspektiv Stefan Bengtsson Chalmers tekniska högskola.
Kurspresentation Virtuell produktion Bertil Gustafsson
vid kemiska reaktioner
Explicita funktioner Explicita funktioner är definierad och kontinuerligt i alla punkter. Vid max 3 variabler kan man representera dem i en kartesisk graf.
Struktur och ledning Rektor Styrelse samt ansvar: Tony Roth, rektor
Uppsala centrum för hållbar utveckling (CSD UPPSALA) Hållbar utveckling B Centrum för miljö- och utvecklingsstudier (CEMUS) Vårterminen 2011 Välkommen.
Beräkningsvetenskap II/NV2 Lina von Sydow. Informationsteknologi Institutionen för informationsteknologi | Beräkningsvetenskap – vad är det?
Fallstudie: linjära ekvationssystem
Ämnen Följer kapitlen i boken
Kontinuerliga system: Differentialekvationer
Forskningsteam Johan Stendahl1, Cecilia Akselson2*, Magnus Simonsson1, Bengt Olsson3, Ingrid Öborn4 1Mark och miljö (SLU), 2Naturgeografi (Lund), 3Ekologi.
(Några begrepp från avsnitt 14.2)
STI itslearning Itslearning: En avgörande komponent till en lyckosam matematikundervisning Fil dr. Luciano Triguero Stockholms.
Språkteknologiska metoder Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2006)
Jämvikt (”equilibrium”) Optimering Efterfrågan = Utbud 407 Makro, Lars Ljungqvist.
2 Ändringskvot och derivata
Förmågor och centralt innehåll
Diskreta, deterministiska system Projekt 1.2; Vildkatt
Du finner ett samlat schema för de kurser du är antagen på i megamenyn > Schema.
Beräkningsvetenskap Michael Thuné.
Rymdväder och prognoser Rymdens fysik Peter Wintoft.
Välkommen till Instruktörsutbildning, steg 1. [Program, sammanhang] [Förväntningar]
Samspelet mellan Matematiken och Vetenskapen Ambjörn Naeve The Knowledge Management Research group Centre for user-oriented IT Design (CID) Numerical.
Mathematics 1 /Matematik 1 Lesson 7 – complex numbers Lektion 7 – Komplexa tal.
Systemtekniska metoder inom biologin. Bakgrund 21th century science DNA-sekvensering av mänskliga genomet ”Undersöker växelverkan mellan komponenter i.
Beräkningsvetenskap I
The organization of recycling process in Sweden in the context of sustainable development. Hanna Tsarkouskaya.
Beräkningsvetenskap II/NV2
Karlstads Universitet
Design av autonoma mobila robotar TNE076 Kursen startar i januari 2004, 5p Finns nu som valbar för ED men andra kan också välja Går över två perioder Institutionen.
Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Datorer muntlig presentation
Högnivåspråk Tekniskt interaktiv miljö Stöd för: Algoritmskapande Analys Numeriska beräkningar.
Protein Science Masterinriktningar/masterprogram i kemisk biologi respektive teknisk biologi: Notera; - En KBcv-student som läser Industrial Biotechnology.
Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Statistik Datorer
1 Dagens ämnen ● Differensekvationer ● Matrispotenser ● Rankingsystem ● Googles sökmotor ● Hockeytabellen 2006.
Institutionen för matematik, KTH Mats Boij 5B1200 Differentialekvationer och transformer 13 maj B1200 Differentialekvationer och transformer I, 4.
Dagens ämnen Maclaurins formel Taylors formel Restterm i ordo-form
Beräkningsvetenskap II/MN2 Lina von Sydow. Informationsteknologi Institutionen för informationsteknologi | Beräkningsvetenskap – vad är det?
Implementering Mårten Åhström 30 september 2015
Lunds Tekniska Högskola | Industriell ekonomi Industriell ekonomi TEKNIKPROFILER.
Manada.se Algebra och funktioner. 1.1 Algebra och polynom Förkunskaper: Grundläggande algebra Konjugatregeln och kvadreringsreglerna Andragradsekvationer.
* Smileprojektet är ett konkret stöd i implementeringsarbetet med de nya läroplanerna. * När projekttiden är slut har vi utvecklat metoder.
Självständigt arbete i teknisk fysik 15 hp Kursansvarig: Martin Sjödin Uppsala Universitet Institutionen för teknikvetenskaper Nanoteknologi och funktionella.
Teknisk rapport Fråga? Bakgrund = Vad, varför, åt vem Experimentellt = hur, mätning, test, analys, simulering Resultat = vad hände, hur blev det Slutsats.
Manada.se Geometrisk summa och linjär optimering.
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
Lite matterepetition Räknesätten, bråk, förkorta, parenteser
Läkarprogrammet, Uppsala universitet
Center for Information Technology in Northern Sweden
Självständigt Arbete i Teknisk Fysik 15 hp
Teorier/modeller/problemlösning:
Situated action ”Plans and Situated Actions – The Problem of Human -Machine Communication” - Lucy A. Suchman etnometodolog ”Varje utförande av aktivitet.
Uw.
Nämndmöte KB November 2016.
Simulering ger bättre beredning
David Witt Nyström Matematiska vetenskaper CTH och GU
Rubrik på sammanhang Förnamn Efternamn, Smart Built Environment
Mognadsmodellen – Capability Maturity Model
Presentationens avskrift:

Simulering av preparativ kromatografi Varför simulera? Kostnadseffektivt. Möjligt att utforska perifera områden experimentellt utförd kromatografi ej tillåter. Vad? Kromatografi är en fysikal-kemisk process för separation av kemiska substanser. Molekylerna binder olika hårt till ett poröst material i en kolumn. Slutligen erhålls en tidsmässig separation av substanserna. Resultat: En matematisk modell med partiella derivator av högre ordning ger en noggrannare numerisk approximation. Möjligheterna att kontrollera stabiliteten i simuleringarna ökar. Studenter: Erik Ahlberg erah3525@student.uu.se Magnus Åberg maab3551@student.uu.se Handledare: Torgny Fornstedt (CYB) Torgny.Fornstedt@ ytbioteknik.uu.se Robert Arnell (CYB) Robert.Arnell@ Patrik Forssén (TDB) Patrik.Forssen@it.uu.se ”The Equilibrium-Dispersive model” Inst.: Centrum för ytbioteknik (CYB) Teknisk- databehandling (TDB) Hur? Vid simulering utgår vi ifrån den icke-ideala, icke-linjära Equilibrium-Dispersive ekvationen. Lösningen beräknas numeriskt och kontinuerliga differentialer approximeras med finita differenser. Schematisk bild av kromatografi: 1. Mobil fas 2. Pump 3. Injektion av substanser 4. Kolumn 5. Detektor 6. Graf 7. Utflöde Tidsmässig separation av två olika substanser efter simulering. Department of Information Technology Box 337 SE-751 05 Uppsala Sweden Projekt i kursen ”Teknisk vetenskapliga datorberäkningar” maj 2005 vidare information: http://www.it.uu.se/edu/course/homepage/projektTDB/ Kontakt: projektTDB@it.uu.se