Forskningsmetodik lektion 5. 8.2 5.9 4.5 2.5 0.70.4.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Bedömning av uppfyllelse av miljökvalitetsnormer
Advertisements

Kanske är ni goda vänner i ett år,
Kanske är vi goda vänner i ett år...
Inferens om en population Sid
Kjell Prytz, Högskolan i Gävle,
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Exempel Utifrån medicinsk erfarenhet är 5% av befolkningen smittade av ett visst virus. Ett nytt test har visat sig ge 80% av de smittade korrekt diagnos.
FL2 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
F11 Olika urvalsmetoder, speciellt obundet slumpmässigt urval (OSU)
Workshop i statistik för medicinska bibliotekarier!
Grundlägande statistik,ht 09, AN1 F5 Kombinatorik (KW 1.6) Ex.: På en matsedel finns tre förrätter, två huvudrätter och två efterrätter. På hur många olika.
Introduktion sannolikhet
Kanske är vi goda vänner i ett år...
Centrala Gränsvärdessatsen:
FK2002,FK2004 Föreläsning 2.
Egenskaper för punktskattning
Föreläsning 5Forskningsmetodik 2005 Forskningsmetodik lektion 6.
Föreläsning 4: Sannolikhetslära
Sannolikhet Stickprov Fördelningar
Simulering Introduktion Exempel: Antag att någon kastar tärning
Föreläsning 7 Fysikexperiment 5p Poissonfördelningen Poissonfördelningen är en sannolikhetsfördelning för diskreta variabler som är mycket.
Övningsexempel till Kapitel 3 Ex 1: En familj planerar att skaffa tre barn. Sannolikheten att få en flicka är 0.47 medan sannolikheten att få en pojke.
Normalfördelningen och centrala gränsvärdessatsen
Matematisk statistik och signal-behandling - ESS011 Föreläsning 3 Igor Rychlik 2015 (baserat på föreläsningar av Jesper Rydén)
F8 Hypotesprövning. Begrepp
Forskningsmetodik Sampling och urval Hypotesprövning Lektion 9
Talteknologi (vt04): Sannolikhetslära och markovmodeller
Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Statistik Datorer
Fysikexperiment, 5p1 Random Walk 36 försök med Random walk med 1000 steg. Beräknad genomsnittlig räckvidd är  1000  32. Visualisering av utfallsrum.
Idrott och hälsa 1.
Några allmänna räkneregler för sannolikheter
732G22 Grunder i statistisk metodik
Kvantitativ metod + Att skriva rapport Matts Dahlkwist, 2012.
1 Stokastiska variabler. 2 Variabler En variabel är en egenskap hos en individ /objekt. En variabel kan, som vi tidigare sett, vara kvalitativ eller kvantitativ.
SAMBAND. Vi vill undersöka om det finns ett samband mellan tentamensresultat och genomsnittligt antal timmar/dag man studerat. Person ABCDEFGHIJ Timmar/
Lite repetition och SAMBAND & INFERENS. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov.
Manada.se Kapitel 3 Sannolikhet och statistik. 2.
Statistik för AT-läkare Robert Hahn, Södertälje sjukhus.
Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
Betingade sannolikheter. 2 Antag att vi kastar en tärning och noterar antalet prickar som kommer upp. Låt A vara händelsen ”udda antal prickar”, dvs.
Diskreta slumpvariabler. Stokastiskvariabel En slumpvariabel (stokastisk variabel) är en Funktion eller regel som tilldelar ett tal till varje Utfall.
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning –Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband.
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning –Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband.
Sannolikhet och statistik Tabell Används för att ge en bra överblick av svaren man fått in, datan. Består av rader och kolumner. Frekvens Är hur många.
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
Samband & Inferens Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband mellan kvot-varibaler –Korrelationskoefficient.
INFERENS OCH SAMBAND. Vi vill undersöka om det finns ett samband mellan tentamensresultat och genomsnittligt antal timmar/dag man studerat. Person ABCDEFGHIJ.
A C B D Vems påstående stämmer?
Idrott och hälsa 1.
KAP 5 – SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK
X Sannolikhet Om man kastar en sexsidig tärning kan det bli sex olika utfall. Sannolikheten är lika stor för varje utfall.
Bakgrund Framtida läge/ Mål Nuläge Plan (inkl. test) Grundorsaker
Instruktioner MikroRisk
TITEL Slutsats Bakgrund Metod Resultat Syfte Författare
Titel Slutsats Metod Bakgrund Resultat Syfte Författare
Mer om repetionssatser och arrayer
Grundl. statistik F2, ht09, AN
KAP 5 – SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK
STATISTIK OCH SANNOLIKHETER
Titel Slutsats Bakgrund Metod Resultat Syfte Författare
Titel Syfte Bakgrund Förväntat resultat (eller preliminära resultat)
Skriv in namnen på de tävlande i resultattabellen.
Ett verktyg för systematisk uppföljning i missbruksbruksvården
Y 5.4 Tabeller och diagram Frekvens och relativ frekvens
Y 5.1 Hur stor är sannolikheten?
TITEL Slutsats Bakgrund Metod Resultat Syfte Författare
Presentationens avskrift:

Forskningsmetodik lektion 5

Statistisk signifikans Resultatet av en mätning (observation) sägs vara statistiskt signifikant om det är osannolikt att resultatet beror på slumpen. Tex: –Sannolikheten att det inträffat på grund av slumpen är mindre än 0,05 (dvs 1 på 20) Tex: –Sannolikheten att det inträffat på grund av slumpen är mindre än 0,01 (dvs 1 på 100)

Men kom ihåg!! Sannolikheten att det inträffat på grund av slumpen är mindre än 0,05 (dvs 1 på 20) En gång på 20 är det ”signifikant” på grund av slumpen!!!!!!!!!!! Signifikansnivån är mycket viktig!! –0,05, 0.001, …..

Sannolikhet P(A) Uppskatta antalet möjliga utfall Uppskatta antalet fall där A kan inträffa Sannolikheten P(A) definieras: –P(A) = (antalet gånger A kan inträffa)/(totala antalet utfall) P(A) har värde från 0,0 till 1,0 P(A) = 0,0 A inträffar inte P(A) = 0,5 A har 50% chans att inträffa P(A) = 1,0 A inträffar alltid

Olika sannolikheter Om man kan anta på goda grunder att en viss händelse sker kallas det teoretisk sannolikhet. Om man baserar sannolikheten på observerade händelser kallas det relativ frekvenssannolikhet Om man baserar sannolikheten på erfarenhet och intuition kallas det subjektiv sannolikhet

Krona och klave Ett mynt har två möjliga utfall, krona eller klave –P(krona) = 1/2 En tärning har 6 olika möjliga utfall 1,2,3,4,5 och 6 –P(3) = 1/6

Sannolikhetsfördelningen för summan av två tärningar Utfall Kombinationer antal Sannolikhet / , 2+122/ , 3+1, 2+233/ , 4+1, 2+3, 3+244/ , 5+1, 2+4, 4+2, 3+355/ , 6+1, 2+5, 5+2, 3+4, 4+366/ , 6+2, 3+5, 5+3, 4+455/ , 6+3, 4+5, 5+444/ , 6+4, 5+533/ , / /36

X XXX XXXXX XXXXXXX XXXXXXXXX XXXXXXXXXXX Sannolikhetsfördelning för summan av två tärningar Summan av två tärningar

Komplementet till en en händelse A är händelsen att A inte sker (A) Sannolikheten för A är – P(A) = 1 - P(A) Komplement

Sannolikheten för kombination av olika processer Om sannolikheten för A att hända är a och sannolikheten för B att hända är b är sannolikheten att både A och B sker a*b Detta under förutsättning att A och B inte beror av varandra!