Kan två räta linjer ge upphov till kaos? Matematikbiennalen 2010 Hans Thunberg, KTH Torsten Lindström, Linnéuniversitetet.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
DERIVATAN – ETT EXEMPEL
Advertisements

Kvantmekanikens rötter
Föreläsning 4 28 jan 2009.
Linjära funktioner & ekvationssystem – Ma B
MaB: Andragradsfunktioner
Populärt brukar algebra ibland kallas för bokstavsräkning
Kap 1 - Algebra och linjära modeller
Matematikbiennalen ”Laborativ matematik via internet” av Patrik Erixon
Numeriska beräkningar i Naturvetenskap och Teknik
Numeriska beräkningar i Naturvetenskap och Teknik
Numeriska beräkningar i Naturvetenskap och Teknik
Matematiken i Per Nørgårds oändlighetsserie
Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2007)
Föreläsning 2 21 jan 2008.
Matematik Kurs C Grafer och derivator.
Tidtabellens betydelse för samhällsekonomisk lönsamhet Pilotstudie Ostkustbanan TVEMS: Timetable Variant Evaluation Model for Single-tracks sid 1 CTS-seminarium.
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 11. Datastrukturer och algoritmer VT08 Innehåll  Mängd  Lexikon  Heap  Kapitel , , 14.4.
Föreläsning 1.
IT och kommunikationsvetenskap Teresa Cerratto Pargman, DSV
FL10 732G81 Linköpings universitet.
Sällsamma attraktorer - Strange Attrators
Styrteknik 7.5 hp distans: Programmering med IEC PLC1B:1
Ämnen Följer kapitlen i boken
Kontinuerliga system: Differentialekvationer
Sekant, tangent, ändringskvot och derivata för en funktion
Pathfinding. –Vad är det? –Sökning från A till B.
Kap 2 – Förändringshastigheter och derivator
Mathematics 1 /Matematik 1 Lesson 2 – Functions and their solutions Lektion2 – Funktioner och deras lösningar.
Föreläsning 1 19 jan 2008.
Kap 1 - Algebra och funktioner
William Sandqvist C:s minnesmodell.
Diskreta, deterministiska system Projekt 1.2; Vildkatt
LÄRARSITUATIONEN VID DE FINLANDSSVENSKA YRKESLÄROANSTALTERNA PETRI SALO ÅBO AKADEMI/ÖSTERBOTTENS HÖGSKOLA/PEDAGOGISKA INSTITUTIONEN.
Rymdväder och prognoser Rymdens fysik Peter Wintoft.
Fysikexperiment 5p Föreläsning Korrelationer Ett effektivt sätt att beskriva sambandet mellan två variabler (ett observationspar) är i.
Föreläsning 1. Innehåll Introduktion till objektorientering –OOP (objektorienterad programmering) –Objekt, instanser, klasser C++ –OO i C++ –Standardbibliotek.
Linjära funktioner & Ekvationssystem
Schemaläggning Mål –Att förstå den roll som schemaläggning och schemaläggnings-analys spelar för att förutsäga hur realtids-tillämpningar uppfyller sina.
KNÄCKNING STELA BALKAR INSTABILITETSFENOMENET
DERIVATAN EN INTRODUKTION.
Hur bra är modellen som vi har anpassat?
KAP 6 – GRAFER OCH FUNKTIONER
Kap 1 - Algebra och linjära modeller Lösta uppgifter
Fysikexperiment, 7.5 hp1 Oviktad linjär anpassning Om är det bästa estimatet (enligt minsta kvadratmetoden) av parametrarna a och b: Uppskattat.
Institutionen för matematik, KTH Mats Boij 5B1200 Differentialekvationer och transformer 29 april B1200 Differentialekvationer och transformer I,
Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Datorer muntlig presentation
TATA31 Linjär algebra Examinator, föreläsare: Ulf Janfalk
Fysikexperiment, 5p1 Random Walk 36 försök med Random walk med 1000 steg. Beräknad genomsnittlig räckvidd är  1000  32. Visualisering av utfallsrum.
Lotka-Volterra: predator-bytes-modell
Föreläsning 4 27 jan I en Fourierserie blir en koefficient t.ex. stor om funktionen harmoniserar med resp. trigonometrisk funktion dvs. De sinus-
KINEMATIK I 1-DIMENSION
Moralfilosofins historia (MORIA) John Eriksson Department of Philosophy, Linguistics and Theory of Science.
Farmakologi Farmakokinetik:
Manada.se Förändringshastighet och derivator. Förklara och använda begreppet lutning ändringskvot manada.se.
Samband och förändring. Delen i procent Finns två metoder. Antingen räknar man först 1 % (genom att dividera med 100) och multiplicerar till den procenten.
Manada.se Kapitel 4 Ekvationer och formler. 4.1 Ekvationer och uttryck.
Föreläsning 4 Kap 11.3 Icke-linjära modeller Indikatorvariabel (dummyvariabel) Interaktionsterm.
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
Kap 2 – Förändringshastigheter och derivator
Lite matterepetition Räknesätten, bråk, förkorta, parenteser
Kap 2 – Förändringshastigheter och derivator
Kap 1 - Algebra och funktioner
Kap 1 - Algebra och funktioner
Mathematics 1 /Matematik 1
Hit har vi kommit! Nu går vi vidare!.
Kursens budskap Solens aktivitet bestäms av magnetfältet och plasmats växelverkan. Solen är hela tiden aktiv. Magnetfältet förbinder.
KAP 6 – GRAFER OCH FUNKTIONER
Föreläsning 1 18 jan 2010.
Kap 1 - Algebra och funktioner
GENOMGÅNG 2.1 Ändringskvoter Begreppet derivata.
Presentationens avskrift:

Kan två räta linjer ge upphov till kaos? Matematikbiennalen 2010 Hans Thunberg, KTH Torsten Lindström, Linnéuniversitetet

Iterationer – Diskreta dynamiska system f x0x0 x 1 = f (x 0 ) x1x1 x 2 = f (x 1 ) x0x0 x 1 = f (x 0 ) x 2 = f (x 1 )=f ( f ( x 0 ) ) x3x3 …… Vad händer i det långa loppet?

Användningsområden, exempel Newton-Raphsons metod (ekvationslösning) Modellering av dynamiska förlopp: Populationsmodeller, väderprognoser … – x 0 är initialt tillstånd ( t ex populationsstorlek) – f beskriver tidsutveckling – x 1 = f (x 0 ) prognos för tillstånd en tidsenhet senare | – x n = f (x n-1 ) prognos för tillstånd vid tid n

Agenda Några viktiga begrepp illustrerade med f(x) = ax(1-x) Resultat om s k skeva tältavbildningar y = f (x) Lindström, Thunberg: An elementary approach to dynamics and bifurcations of skew tent maps. Difference Equations and Applications 14 (2008), Issue 8,

Exempel: Kvadratiska funktioner f (x) = 1.5 x (1-x)

Startvärde x 0 = 0.1 resp x 0 = 0.8

f (x) = 1.5 x (1-x) x = 1/3 är en fixpunkt f(1/3) = 1/3 och den är attraherande (stabil) x n 1/3 när n ∞ för alla startvärden x 0 nära 1/3

f (x) = 3.4 x (1-x)

f (x) = 3.4 x (1-x), x 0 = 0.1

f (x) = 3.4 x (1-x) har en periodisk bana av längd 2 (2-cykel) p ≈ 0.45 och q ≈ 0.84 f(p) = q och f(q) = p dvs f(f(p))=p och f(f(q))=q som är attraktiv (stabil) närliggande startvärden x 0 närmar sig detta periodiskt förlopp x 0 x 1 ……… ≈ 0.45 ≈ 0.84 ≈ 0.45

f (x) = 3.84 x (1-x) har en stabil periodisk bana av längd 3 (3-cykel)

f (x) = 4 x (1-x) uppvisar kaotisk dynamik Inga attraherande periodiska banor Typiska banor fyller ut hela intervallet (0,1) Små skillnader i startvärden växer exponentiellt med antal iterationer

Grafisk iteration y = f (x) y = x x0x0 x 1 = f(x 0 ) x1x1 x2x2 x2x2 x3x3 Fixpunkt: f (x) = x

När är en fixpunkt attraktiv? t(x) = 1 + k x har fixpunkt x = 1/(1-k) ( lösning till ekvationen t(x) = x ) Vi undersöker attraktivitet med grafisk iteration – Attraktiv om | k | < 1. Bevis: …. Allmänna fallet: Om f(x) har fixpunkt p, är denna attraktiv om ….? – Attraktiv om | f ’ (p) | < 1 (Bevisas t ex med hjälp av Medelvärdesatsen)

Skeva Tältavbildningar ( TAR(1)-modeller ) T (x) = 1 – k x, x ≥ c x, x < 0 y = 1 – k x y = 1 + c x 1 c och k konstanter (parametrar)

Två fall c >1, k ≤ - 1 – En instabil fixpunkt, övriga x 0 → ± ∞ c ≤ 1, -1 < k < 1 – En globalt attraktiv fixpunkt

2 - cykel För vilka värden på c och k existerar en 2- cykel? Och när den stabil? OBS: p och q utgör en attraktiv 2-cykel till funktionen t(x) om och endast om p och q båda är attraktiva fixpunkter till t 2 (x):= t(t(x))

2-cykel Om k > 1 och – 1/k < c < 1/k har t(x) en attraherande 2-cykel Bevis: ….

n-cykler eller kaos ? I området k > 1 och 1/k < c < 1 har t(x) En attraktiv periodisk bana när 1+ 1/c + 1/c 2 + … + 1/c n-2 < k < 1/c n-1 (*) Kaotisk dynamik om c och k är utanför detta område Villkoret (*) garanterar att (i)Att det finns en periodisk bana med en punkt > 0 och de övriga < 0 (ii)Att lutningen för t n uppfyller |kc n-1 | < 1

Referenser Lindström, Thunberg: An elementary approach to dynamics and bifurcations of skew tent maps. Difference Equations and Applications 14 (2008), Issue 8, – Preprint-version av artikel ovan – Introduktion till dynamiska system