Systemtekniska metoder inom biologin. Bakgrund 21th century science DNA-sekvensering av mänskliga genomet ”Undersöker växelverkan mellan komponenter i.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Naturvetenskap.
Advertisements

Från Fanta till Fleece Lokal pedagogisk planering Biologi åk 5
Att visa fotnot, datum, sidnummer Klicka på fliken ”Infoga”och klicka på ikonen sidhuvud/sidfot Klistra in text: Klistra in texten, klicka på ikonen (Ctrl),
Utgångspunkter/Genombrott
Vetenskaplig Metod.
prissättning, optimering
Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2007)
Karlstads Universitet Karlstads Universitet Vad är integral och derivata?- Stella stöder begreppsförståelsen. TiM 2000 Falun oktober 2000.
Föreläsning 2 21 jan 2008.
Tidtabellens betydelse för samhällsekonomisk lönsamhet Pilotstudie Ostkustbanan TVEMS: Timetable Variant Evaluation Model for Single-tracks sid 1 CTS-seminarium.
© Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, 2003 Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 4.
Speltestning -Fuzzy Logic. Bakgrund - Strategier - Akademiska världen vs speldesigner.
observation förutsägelser experiment förenklingar.
Fallstudie: linjära ekvationssystem
SJUKDOMSFÖREBYGGANDE METODER SJUKDOMSFÖREBYGGANDE METODER.
Ämnen Följer kapitlen i boken
Kontinuerliga system: Differentialekvationer
Grundkurs i biologi, 4.5hp 2007 Kurshemsida: Eva Mattsson
Staffan Björk Designkategorier Staffan Björk
Kemisk jämvikt Lite fram och tillbaka.
Biokemi MNXA10/12 Hans-Erik Åkerlund
Språkteknologiska metoder Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2006)
Kunskapskrav och matriser
Ett naturvetenskapligt arbetssätt
Förmågor och centralt innehåll
Säkerhetsfilosofi KBS-3 KBS-3-metodens säkerhetsfilosofi Allan Hedin, SKB.
Förändring Hur förändras organisationer som granskas?
Diskreta, deterministiska system Projekt 1.2; Vildkatt
Datorstödd molekylmodellering för gymnasiet. Kemiska institutionen (Chemicum) Står för den bredaste kemi undervisningen i Finland Avdelningar i Chemicum.
Molekylär genetik Gener har 2 viktiga funktioner
Mitt utvecklingssamtal 2015
 Inga-Lill Bratteby-Ribbing, SESAM SESAM-gruppen i Programvarusäkerhet (software safety) Arbetet är organiserat i ◘ teman med ett/flera ◘ mikroprojekt.
Bakgrund Relativ 5-årsöverlevnad.
2008 Uno Wennergren Docent Teoretisk Biologi
Störning i system av reversibla reaktioner En datasimulering Tobias Carlsson.
Säkerhetsanalyser Händelsekedjor Tillståndsmodeller Gränssnitt
Helena Lindgren 1 MDI – fördjupningskurs (D – nivå) Kursens mål ge teoretisk fördjupning i ämnet människa-dator interaktion, ge kunskap om metoder.
JämBredd - En regional plattform för utbildningar i genus- och mångfaldsintegrering.
Beräkningsvetenskap I
Problemlösning. Programmeringsmetaforer Instruktion Konstruktion Problemlösning Adaptation Demonstration.
Grupp 11. Reflektion av ABB-caset -Bra att avsätta resurser för samtal och därigenom skapa tillit genom kontinuerlig dialog om brister, utveckling etc.
Simulering av kolvringsfriktion
Paradigmskiftet grunden för scenarierna Delar Fragment System Helhet Person Hälsa & helhet Organisation Sjukdom & diagnos.
Diskret stokasticitet Projekt 2.3, Talltita
Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Datorer muntlig presentation
Projekt 5.1 Michaelis-Menton-ekvationen A Course in Mathematical Modeling - Mooney & Swift.
Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Statistik Datorer
F. Drewes, Inst. f. datavetenskap1 Föreläsning 5: Syntaxanalys (parsning) Syntaxanalysens mål Tillvägagångssätt och komplexitet Syntaxanalys.
Institutionen för matematik, KTH Mats Boij 5B1200 Differentialekvationer och transformer 13 maj B1200 Differentialekvationer och transformer I, 4.
MATEMATIK 2b Att kunna till prov 2.
Välkommen!
Föreläsningsanteckningar Kortfattat om programmeringsmetodik Ola Ågren Hur det går till att göra ett program.
Läran om livet Biologisk mångfald Kapitel 1 i Spektrum Biologi
Läran om livet Biologisk mångfald Kapitel 1 i Spektrum Biologi
Delat beslutsfattande  Delat beslutsfattande är en evidensbaserad metod vilket innebär att den har funnits ha vetenskapligt stöd  Metoden har visat ge;
Implementering Mårten Åhström 30 september 2015
Fysik 2 100p Obligatorisk på inriktning Naturvetenskap Valbar på teknikprogrammet.
Reaktioners riktning och hastighet
Top Down Design Henrik Hermansson Uppsala universitet.
Obligatorisk på inriktning Naturvetenskap
Datorstödd molekylmodellering för gymnasiet
Finland - på väg mot en decentraliserad produktionsstruktur
Funktioner och orienterande översikt av farmaceutiska tillämpningar
Beräkningsvetenskap I
Action Learning.
Simulering av preparativ kromatografi
Uppsala Public Management Seminar 14 mars
Modellering, styrning & visualisering
Förankringar i betongkonstruktioner
Uppdrag IT-universitet 2018
Presentationens avskrift:

Systemtekniska metoder inom biologin

Bakgrund 21th century science DNA-sekvensering av mänskliga genomet ”Undersöker växelverkan mellan komponenter i biologiska system” Matematik, informationsbehandling, biologi, kemi… Sammanfogning av experimentella och beräkningstekniska angrepssätt

Modellering in silico “All models are wrong. Some are useful” -Box Kostnadseffektivt, möjliggör nya scenarier, flexibilitet Nackdelar: Komplexitet: minimumstorleken för liv omkr. 300 processer Prediktivt, beaktar inte biologiska realiteter Systemegenskaper: emergens, modularitet, robusthet Top down vs bottom up Struktur: stokastisk, deterministisk eller (dis)kontinuerlig? Hierarki - proteomik, metabolomik, genomik

Modelleringsprocessen Hypotes Modellering /simulering in silico Prediktera Verifiera in vivo / in vitro Acceptera Förkasta Förbättra

Kinetisk modellering Modellerar flöden, metabolism och förändringar Ordinära differentialekvationer (ODE) Guldberg & Waage ( ): massverkans lag  =stökiometriska matrisen v=vektor med reaktionshastigheter

Enzymkinetik Reaktanter ->enzym-> produkter Michaelis-Menten-ekvation (MME) Gäller för flera enzym och singelsubstratreaktioner [enzym]<<[substrat] [ES] konstant (stationärtillstånd)

MME

Verktyg SBML, CellML SBW MATLAB: SimBiology, SBToolbox SimCell (cellulär automata) E-cell Virtual Cell Gepasi (ODE)

Simuleringstekniker Differentialekvationer -Ordinära -Partiella -Stokastiska Cellulär automata Petrinät Bayesiska nätverk Booleska nätverk Biokemiska, hög komplexitet Statistiska, ”icke- fysio-kemiska”

ODE Vid signaltransduktion, metabolism Linjära system dx/dt=Ax+z Analytiskt lösbara Stationärtillstånd Ax+z= 0 Runge-Kutta, t.ex. MATLABs ode15 Komplexitet, parameterkänslighet -> kräver detaljerad systemkunskap

Petrinät – grafisk representation Gennätverk och signaltransduktion (t.ex. apoptos) Platser (cirklar) och transitioner (rektanglar) Bågar (arcs) för inkommande/utgående flöden Prickar (tokens): aktiva objekt för systemets tillstånd Utvidgningar: färgade, stokastiska och hybrida nät

Booleska nätverk Används speciellt vid genreglernätverk Gener med två tillstånd: on eller off (1/0) 2^ k input 2^2^ k möjliga booleska funktioner Genererar ändlig serie output-tillstånd (trajektor) System antingen i stationärtillstånd (punktattratkor) eller i cyklisk rörelse (dynamisk attraktor) Speciell betydelse vid stora nätverk, dock approximativt

Apoptos – programmerad celldöd Signaltransduktionmekanism på cellnivå Kontrollerad celldöd genom yttre och inre signaler Avvikelser påträffas bl.a. i cancer och Alzheimer

BENTELE ODE, bl.a. MME 41 molekyler, 32 reaktioner, 60 kinetiska para- metrar samt två ”black boxes” Input: CD95-R:L Output: PARP

Simulering av modifierad modell Tröskel för apoptosaktivering med små input-värden Introducerar normalfördelade parametervärden Existerar tröskelmekanismen? Robusthet? Simulerar apoptostidernas fördelning med CD-95-L- koncentrationerna 200, 100,50, 40, 32, 26, 14, 10 och 6 ng

Ligandkoncentration 200 ng, 100% apoptos

Ligandkoncentration 100 ng, 100% apoptos

Ligandkoncentration 40 ng, 100% apoptos

Ligandkoncentration 14 ng, 89% apoptos

Ligandkoncentration 6 ng, 36% apoptos

Sammanfattning Utveckling av datorer och numeriska metoder har möjliggjort framsteg inom systembiologin Möjliggör sammanställning av delresultat och ger en övergripande förståelse för biologiska system Viktigt redskap t.ex. vid utvecklingen av mediciner Systembiologisk problemlösning har här illustrerats med simulering av programmerad celldöd