2017-04-08 FL1 732G70 Statistik A Linköpings universitet.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Vet Du vem av hemtjänstpersonalen som är Din kontaktman? • 173 personer svarade ja • 166 personer svarade nej • 13 blanka enkätsvar inkom.
Advertisements

1 Tillväxtfakta - Så växer Sverige och dess regioner Ett urval av figurerna i Tillväxtfakta.
TIMBRO 17 december 2012 TIMBRO Timbro Landsbygd, politik och reformer.
78 respondenter. 2 [1] Hur har det varit hemma sedan du var här sist?
Uppdatering av familjesituation Pirjo Svedberg MMS.
Affärsmässigt drivna IT-satsningar i småföretag - en potential för fler nya jobb T Stockholms Handelskammare Microsoft Synovate Temo: David Ahlin.
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Fastighetsboxar. 2 Är du för eller emot att man slutar dela ut posten vid varje dörr från år 2011 och istället delar ut posten i fastighetsboxar som fastighetsägaren.
Exempel Utifrån medicinsk erfarenhet är 5% av befolkningen smittade av ett visst virus. Ett nytt test har visat sig ge 80% av de smittade korrekt diagnos.
Tillämpning av bolagsstyrningskoden vid årsstämmor 2005 och 2006.
Kapitel 2 – Hur ska en statistisk undersökning redovisas?
Projektföljeforskning
FL3 732G81 Linköpings universitet.
FL8 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
FL9 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Inferens om en ändlig population Sid
Kapitel 5 Stickprovsteori Sid
732G22 Grunder i statistisk metodik
FL2 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Stora additionstabellen
Vart femte år är det val till Europaparlamentet Valdagen är den 25 maj 2014 Din röst är viktig! Europaparlamentsvalet 25 maj PRO © Claes.
Valresultat M % Fp % C % +1.7 Kd % S
Kap 4 - Statistik.
Vad ingår kursen? i korta drag
Tillämpad statistik Naprapathögskolan
Bild 1 Hur använder vi KursInfo idag? Högskolan i Skövde.
Ett projektarbete under ST i allmänmedicin av Magnus Röjvall
TÄNK PÅ ETT HELTAL MELLAN 1-50
0 © Synovate 2008 Realtid: Helene Rothstein Synovate: Nicklas Källebring Utmaningar för Sverige S © Synovate Sweden AB.
Attitydundersökning – Myrorna 2010
Skattningens medelfel
1 Joomla © 2009 Stefan Andersson 1. 2 MÅL 2 3 Begrepp Aktör: en användare som interagerar med webbplatsen. I diagrammet till höger finns två aktörer:
Kouzlo starých časů… Letadla Pár foteček pro vzpomínku na dávné doby, tak hezké snění… M.K. 1 I Norrköping får man inte.
Student Ekonomi Erik Nygårds Hang-Jin Lee Vina Balaghi Projektarbete 2 732G22 Grunder i statistisk metodik Ht-08.
INFÖR NATIONELLA PROVET. UPPGIFT 1 Förenkla så långt som möjligt Ständigt återkommande uppgift!
Vem är det som bestämmer?
S © Synovate Sweden AB. Allmänhetens syn på bankerna 2008 April 2008 Project #:
732G81 Statistik för internationella civilekonomer
1(31) Ett omdiskuterat ämne. Vad är det som händer? 2.
Förelasning 1 Kursintroduktion Statistiska undersökningar
FK2002,FK2004 Föreläsning 2.
Samhällsvetenskapliga metoder
732G22 Grunder i statistisk metodik
Fysikexperiment 5p Föreläsning Korrelationer Ett effektivt sätt att beskriva sambandet mellan två variabler (ett observationspar) är i.
Binomialsannolikheter ritas i ett stolpdiagram
UNIONEN – ALLMÄNHETEN OM EGET FÖRETAGANDE MINDRE MÄTNING I SYFTE ATT TITTA PÅ INTRESSET FÖR MENTORSKAP VID START AV FÖRETAG Kund: Unionen Kontakt: Åsa.
Statistik för internationella civilekonomer
Sannolikhet Stickprov Fördelningar
Fråga 1: Om ledamöter i ALF- kommittén har haft personlig fördel avs kommitténs bedömning av deras ansökningar? Fråga 2: Om kvinnliga & manliga ledamöter.
Föreläsning 7 Fysikexperiment 5p Poissonfördelningen Poissonfördelningen är en sannolikhetsfördelning för diskreta variabler som är mycket.
732G22 Grunder i statistisk metodik
732G22 Grunder i statistisk metodik
Grundläggande statistik ht 09, AN
Statistik Lars Valter Fil.lic. Statistik
Några allmänna räkneregler för sannolikheter
Mätning och enheter Synnöve Carlsson.  Mätningens 4 grundprinciper  Olika typer av skalor  Lokala mått och standardiserade mått  Metersystemet och.
1 Stokastiska variabler. 2 Variabler En variabel är en egenskap hos en individ /objekt. En variabel kan, som vi tidigare sett, vara kvalitativ eller kvantitativ.
Deskription. Individer och variabler Individer, undersökningsobjekt – De vi undersöker. De vi gör mätningar på. Kan vara människor, men kan också vara.
Vad är Statistik? Inom statistik teorin studeras -Hur vi samlar in data. -Hur data analyseras och vilka slutsatser som kan dras från data. -Hur insamlad.
Föreläsning 1-3 Introduktion till kursen Beskrivande statistik.
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
En sak i taget 1. Mata in data 2. Förbered data för beräkningar 3. Beräkna 1. Börja med att testa din hypotes 2. Därefter titta på ev bakomliggande faktorer.
Korstabeller och logistisk regression Samband mellan kvalitativa variabler.
DESKRIPTION Bearbeta, tolka och redovisa resultat. Vad ingår? Tabeller - Sammanfatta material Diagram - Åskådliggöra material Lägesmått - ”Genomsnitt”
Moderpartiernas tankar kring IT och e-kommunikation
Förelasning 1 Kursintroduktion Statistiska undersökningar
Vad ingår kursen? i korta drag
Grundläggande begrepp
Y 5.4 Tabeller och diagram Frekvens och relativ frekvens
Presentationens avskrift:

2017-04-08 FL1 732G70 Statistik A Linköpings universitet

Variabler Kvalitativa: variabler som ej mäts i sifferform 2017-04-08 Variabler Kvalitativa: variabler som ej mäts i sifferform Kvantitativa: variabler som direkt mäts i sifferform Diskreta kvantitativa variabler: kvantitativa variabler som endast antar heltalsvärden Kontinuerliga kvantitativa variabler: kvantitativa variabler som kan mätas med många decimalers noggrannhet En variabel betecknas (oftast) med X (stort X), och de värden som observeras för variabeln betecknas x1, x2, … (små x) Linköpings universitet

Variabelns möjliga värden 2017-04-08 Nominalskala Hos kvalitativa variabler. När variabelns värden bara kan betraktas som grupper utan inbördes ordning Exempel: Bedömer du att generalindex kommer att stiga under april månad? ( )Ja ( )Nej Variabeln Variabelns möjliga värden Linköpings universitet

2017-04-08 Ordinalskala Hos kvalitativa eller kvantitativa variabler. När variabelns värden kan betraktas som grupper som kan rangordnas. Exempel kvalitativ variabel på ordinalskala: Hur bedömer du din närmaste chefs ledaregenskaper? ( ) Mycket goda ( ) Ganska goda ( ) Godkända ( ) Ganska dåliga ( ) Mycket dåliga Exempel kvantitativ variabel på ordinalskala: Hur många anställda har ert företag? ( )0-5 ( )6-15 ( )16-50 ( )51- Linköpings universitet

Intervallskala/kvotskala 2017-04-08 Intervallskala/kvotskala Hos kvantitativa variabler. När variabeln direkt mäts i sifferform. Intervallskalan har till skillnad från kvotskalan ingen väldefinierad nollpunkt. Intervallskala och kvotskala kallas ibland med ett samlingsnamn för metrisk skala. Exempel intervallskala: För en variabel på intervallskala kan man ange skillnad mellan mätvärden, exempelvis att 20 grader Celsius är 10 grader varmare än 10 grader Celsius och att 30 grader är ytterligare 10 grader varmare. Däremot är det inte riktigt att påstå att det en dag är dubbelt så varmt som föregående dag eftersom nollpunkten är godtycklig och det finns negativa temperaturvärden. Exempel kvotskala: Temperaturer i Kelvin är uppbyggda kring den absoluta nollpunkten och då kan vi säga att det en viss dag är dubbelt så varmt som en annan. Linköpings universitet

Att åskådliggöra fördelningen för variabler 2017-04-08 Att åskådliggöra fördelningen för variabler En variabels fördelning är en sammanställning över vilka värden variabeln kan anta och hur ofta respektive värde antas. Fördelningar beskrivs oftast i diagramform. Olika angreppssätt används för att beskriva fördelningar för Kvalitativa variabler Kvantitativa diskreta variabler Kvantitativa kontinuerliga variabler Linköpings universitet

2017-04-08 Exempel En opinionsundersökning genomförs bland 1985 slumpmässigt utvalda röstberättigade i Sverige. Parti (x) Antal (f) Vänsterpartiet (V) 142 Miljöpartiet (Mp) 72 Socialdemokraterna (S) 695 Centern (C) 148 Folkpartiet (Fp) 238 Kristdemokraterna (Kd) 111 Moderaterna (M) 423 Övriga (Övr) 156 Totalt 1985 Linköpings universitet

2017-04-08 Att åskådliggöra fördelningen för en kvalitativ variabel - stapeldiagram Linköpings universitet

2017-04-08 Alternativ metodik för att åskådliggöra fördelningen för en kvalitativ variabel – cirkeldiagram Linköpings universitet

2017-04-08 Exempel En vårdcentral kartlägger antalet besök varje patient gjort de senaste 12 månaderna. Antal besök Antal (f) Andel (%) 351 28.44 1 452 36.63 2 212 17.18 3 121 9.81 4 64 5.19 5 24 1.94 6 8 0.65 7 0.08 Totalt 1234 100% Linköpings universitet

2017-04-08 Att åskådliggöra fördelningen för en diskret kvantitativ variabel - stolpdiagram Linköpings universitet

2017-04-08 Exempel Ett företag har 20 anställda, och vi önskar studera lönefördelningen på företaget. Följande resultat erhålles (lönerna uttryckta i tusentals kronor). 15 28 38 49 19 31 39 51 21 32 41 55 23 34 43 58 25 37 47 62 Linköpings universitet

Att åskådliggöra fördelningen för en kvantitativ variabel - histogram 2017-04-08 Att åskådliggöra fördelningen för en kvantitativ variabel - histogram Linköpings universitet

Exempel Borde SVT reklamfinansieras? Män Kvinnor Negativa 15 105 2017-04-08 Exempel Borde SVT reklamfinansieras? Män Kvinnor Negativa 15 105 Positiva 35 45 Linköpings universitet

Korstabeller

Beskrivande mått på variabler 2017-04-08 Beskrivande mått på variabler Medelvärde Standardavvikelse (varians) Median Kvartiler Exempel: Vi har noterat längden på fem personer 165 188 159 170 198 Linköpings universitet

Vägda medeltal och standardvägning 2017-04-08 Vägda medeltal och standardvägning Exempel: Ett företag vill undersöka om det finns några skillnader i genomsnittlig sjukfrånvaro mellan kvinnliga och manliga anställda. För att svara på denna fråga går man igenom ett års statistik över sjukfrånvaro och får fram följande resultat: Antal personer Medelantal sjukfrånvarodagar Unga kvinnor 5 12 Medelålders kvinnor 4 15 Gamla kvinnor 40 22 Unga män 47 Medelålders män 17 Gamla män 2 23 Linköpings universitet