732G22 Grunder i statistisk metodik

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Punkt- och intervallskattning Felmarginal
Advertisements

Atomer, molekyler och kemiska reaktioner
Inferens om en population Sid
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Klusterurval, forts..
Användande av hjälpinformation: Kvotskattning
Samband mellan kvalitativa variabler Sid
FL3 732G81 Linköpings universitet.
1 Exempel Man drar ett OSU om medlemmar ur en stor politiskt oberoende organisation, och frågar dels om kön, dels om politisk tillhörighet (vänster eller.
FL8 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
FL10 732G81 Linköpings universitet.
FL9 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
FL5 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Inferens om en ändlig population Sid
Kapitel 5 Stickprovsteori Sid
Grundläggande statstik, ht 09, AN1 F9 Analys av frekvenstabeller Hittills har vi analyserat eller jämfört 2 grupper avseende variabler på intervall- eller.
FL2 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Karolinska Institutet, studentundersökning Studentundersökning på Karolinska Institutet HT 2013.
F11 Olika urvalsmetoder, speciellt obundet slumpmässigt urval (OSU)
Punktprevalensmätning av trycksår 2011, v.40 Resultat från landstingen
MaB: Sannolikhetslära
Fastighetsbyrån Konjunkturundersökning Oktober 2012.
Enkätresultat för Grundskolan Elever 2014 Skola:Hällby skola.
Sydsvenska Industri- och Handelskammaren - Infrastruktur i Skåne Februari 2014 Toivo Sjörén Freja Blomdahl.
Beräkna en ekvation (metod 1)
Procent.
Det handlar om multiplikation
TÄNK PÅ ETT HELTAL MELLAN 1-50
Greppa Näringen Medlemsundersökning, kvartal 1. 1.
Skattningens medelfel
Chitvå-test Regression forts.
Kouzlo starých časů… Letadla Pár foteček pro vzpomínku na dávné doby, tak hezké snění… M.K. 1 I Norrköping får man inte.
© RESEARCH INTERNATIONAL SWEDEN ABPROJEKTNAMN / PROJEKTNUMMER 1.
Student Ekonomi Erik Nygårds Hang-Jin Lee Vina Balaghi Projektarbete 2 732G22 Grunder i statistisk metodik Ht-08.
732G81 Statistik för internationella civilekonomer
1(31) Ett omdiskuterat ämne. Vad är det som händer? 2.
FL1 732G70 Statistik A Linköpings universitet.
Stratifierat urval OSU är tillämpbart för (ram)populationer där ett slumpmässigt valt element är “representativt” för hela populationen Om man på förhand.
FL7 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Binomialsannolikheter ritas i ett stolpdiagram
UNIONEN – ALLMÄNHETEN OM EGET FÖRETAGANDE MINDRE MÄTNING I SYFTE ATT TITTA PÅ INTRESSET FÖR MENTORSKAP VID START AV FÖRETAG Kund: Unionen Kontakt: Åsa.
Egenskaper för punktskattning
Statistik för internationella civilekonomer
Sannolikhet Stickprov Fördelningar
FL6 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Föreläsning 7 Fysikexperiment 5p Poissonfördelningen Poissonfördelningen är en sannolikhetsfördelning för diskreta variabler som är mycket.
Vara kommun Grundskoleundersökning 2014 Föräldrar 2 Levene skola årskurs 5 Antal svar 2014 för aktuell årskurs i skola: 12 Antal svar 2014 för årskurs.
732G22 Grunder i statistisk metodik
Linjär regression föreläsning 9
Förskoleenkät Föräldrar 2012 Förskoleenkät – Föräldrar Enhet:Hattmakarns förskola.
Övningsexempel till Kapitel 3 Ex 1: En familj planerar att skaffa tre barn. Sannolikheten att få en flicka är 0.47 medan sannolikheten att få en pojke.
Övningsexempel till Kapitel 7 Ex 1. BRÄNNBOLLSDILEMMAT ! En person funderar över hur man bäst uppskattar 28 meter. Av erfarenhet vet han att hans steglängd,
732G22 Grunder i statistisk metodik
732G22 Grunder i statistisk metodik
Negativa tal – några exempel
732G22 Grunder i statistisk metodik
Statistiska samband i trafikolyckor Av: Lina Forsberg Hangjin Lee Daniel Leo Carl-Mikael Westman.
Lite repetition och SAMBAND & INFERENS. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov.
Föreläsning 8 732G81. Kapitel 8 Inferens om en ändlig population Sid
SAMBAND. Vi vill undersöka om det finns ett samband mellan tentamensresultat och genomsnittligt antal timmar/dag man studerat. Person ABCDEFGHIJ Timmar/
Lite repetition och SAMBAND & INFERENS. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov.
Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.
Föreläsning 4 732G81. Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
INFERENS OCH SAMBAND. Vi vill undersöka om det finns ett samband mellan tentamensresultat och genomsnittligt antal timmar/dag man studerat. Person ABCDEFGHIJ.
Presentationens avskrift:

732G22 Grunder i statistisk metodik 2017-04-06 FL12 732G22 Grunder i statistisk metodik Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik, namn osv på sid 1. Börja sedan skriva in din text på sid 2. För att skapa nya sidor, tryck Ctrl+M. Sidan 3 anger placering av bilder och grafik. Titta gärna på ”Baspresentation 2008” för exempel. Den sista bilden är en avslutningsbild som visar LiUs logotype och webadress. Om du vill ha fast datum, eller ändra författarnamn, gå in under Visa, Sidhuvud och Sidfot. Linköpings universitet

Stratifiering Hur kan vi minska bredden på ett konfidensintervall? 2017-04-06 Stratifiering Hur kan vi minska bredden på ett konfidensintervall? Genom att öka n så att blir mindre Genom att göra ett stratifierat urval Linköpings universitet

2017-04-06 Stratifierat urval När vi vill dra slutsatser om en heterogen population (en population som kan delas in i undergrupper med avseende på det som vi vill undersöka). Varje sådan grupp kallas för ett stratum, och vi drar ett OSU ur varje stratum och väger ihop resultaten. Stratifierat urval minskar standardavvikelsen och ger därmed säkrare slutsatser om populationen. Exempel: Vår population är alla individer i ett klassrum, och vi vill undersöka genomsnittsvikten i klassen. Att väga alla skulle ta lång tid, och man vill därför dra ett stickprov om 20 personer. Vi delar upp populationen i kvinnor och män, och lägger sedan lappar med individernas namn i en låda för kvinnor och en för män. Sedan drar vi 10 lappar ur varje låda. Linköpings universitet

2017-04-06 Exempel Låt oss utgå från en population om 1000 företag. Vi är intresserade av hur stora investeringar som har gjorts det senaste året. Vi har tid och ekonomi för att dra ett stickprov om 150 företag. Vi skickar enkäter till 150 slumpmässigt utvalda företag och beräknar medelvärde och standardavvikelse (i tusentals kronor): = 107.61 s = 179.61 n = 150 N = 1000 Linköpings universitet

N1 = 800 företag med låga investeringar och 2017-04-06 Bakgrundsstudier av den aktuella populationen har visat att den består av en grupp företag inom tillverkningsindustrin som har mycket höga investeringar, medan övriga företag verkar inom servicesektorn och har relativt låga investeringar. Populationen är alltså inte homogen. Närmare bestämt har vi med hjälp av bakgrundsinformationen kunnat dela upp populationen i två strata, där N1 = 800 företag med låga investeringar och N2 = 200 företag med höga investeringar. Vi har fortfarande bara tid och ekonomi för att dra ett stickprov om 150 företag. Vi drar slumpmässigt 120 företag ur det första strata och 30 företag ur det andra. Antag nu att vi har skickat enkäter till dessa företag och beräknat medelvärde och standardavvikelse (i tusentals kronor) för respektive strata. Linköpings universitet

Slutledning om medelvärden vid stratifiering 2017-04-06 Slutledning om medelvärden vid stratifiering där Linköpings universitet

Slutledning om andelar vid stratifiering 2017-04-06 Slutledning om andelar vid stratifiering där Linköpings universitet

Allokering Lika allokering Proportionell allokering Neyman-allokering 2017-04-06 Allokering Lika allokering Proportionell allokering Neyman-allokering Optimal allokering Linköpings universitet

Exempel Vilket språk läste du på gymnasiet? (från fl 1) 2017-04-06 Linköpings universitet

Analys av enkla frekvenstabeller 2017-04-06 Analys av enkla frekvenstabeller H0: Det finns inga skillnader mellan grupperna H1: Skillnader finns Förkasta H0 om 2 är större än tabellvärde från 2 –tabellen med (antalet grupper – 1) frihetsgrader Linköpings universitet

2017-04-06 Exempel Produktionsledningen vid ett företag oroar sig över risken att konserverna man tillverkar har fel genomsnittsinnehåll. Man genomför därför en enkätundersökning dels bland slumpmässigt utvalda kunder, dels bland slumpmässigt utvalda aktieägare, kring frågan om huruvida man bör införskaffa en ny maskin som med större noggrannhet kan fylla konservburkarna. Följande resultat erhålles. Köpa ny maskin Ej köpa ny maskin Kunder 228 172 Aktieägare 255 45 Linköpings universitet

2017-04-06 Exempel Linköpings universitet

Analys av korstabell (tvåvägstabell) 2017-04-06 Analys av korstabell (tvåvägstabell) H0: Det finns inga skillnader mellan grupperna H1: Skillnader finns Förkasta H0 om 2 är större än tabellvärde från 2 –tabellen med (antalet rader – 1) * (antalet kolumner – 1) frihetsgrader Linköpings universitet

Krav för att använda chitvå-test 2017-04-06 Krav för att använda chitvå-test Alla förväntade frekvenser > 1 Max 20% av de förväntade frekvenserna < 5 Hur gör vi om inte dessa krav uppfylls? Strategi 1: Sammanslagning Exempel: Hur många träningspass i veckan genomför du? 1-2 3-4 5-6 7- K 12 (9.36) 12 (14.04) 0 (1.56) 2 (1.04) M 8 (8.64) 15 (12.96) 3 (1.44) 0 (0.96) Förväntade frekvenser inom parentes 1-2 3-4 5- K 12 (9.36) 12 (14.04) 2 (2.6) M 6 (8.64) 15 (12.96) 3 (2.4) Observera att 2/6 = 33% av de förväntade frekvenserna är mindre än 5 – ytterligare sammanslagning nödvändig! Linköpings universitet

Strategi 2: Fishers exakta test 2017-04-06 Strategi 2: Fishers exakta test En exakt beräkningsmetod för specialfallet 2*2-tabell. Exempel: Tror du att generalindex går upp i år? p = 0.464286 Ja Nej Kvinnor 1 4 Män 2 Linköpings universitet

Relativ risk Oddskvot Exempel: 2017-04-06 Relativ risk Exempel: En läkare har studerat om det finns något samband mellan husdjur och barnallergi. Husdjur Ej husdjur Totalt Allergi 481 693 1174 Ej allergi 621 825 1446 1102 1518 2620 Oddskvot Linköpings universitet