Tillförlitligasystem Att hitta fel är helt rätt för en del datorer

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Lee Esselström 2002 Min egen julkalender - stickade sockor på rad
Advertisements

Kap 4 - Trigonometri.
Studierektor/universitetsadjunkt
Föreläsning 7, Kapitel 7 Designa klasser Kursbok: “Objects First with Java - A Practical Introduction using BlueJ”, David J. Barnes & Michael Kölling.
NyA version 10 I produktion 13 september Presentation på NUAK på 28 september 2010.
Karlstads universitet Datavetenskap Inför tredje året Dataingenjörsprogrammet Information inför tredje året 2009/2010.
ATT PRODUCERA EN UNDERSÖKNING
Programmeringsteknik Föreläsning 13 Skolan för Datavetenskap och kommunikation.
OPERATIVSYSTEM OCH PRAKTISK LINUX Föreläsning 6 – Vecka INNEHÅLL  Hantering av användarkonton och användargrupper  Användning av Sudo för delgering.
Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2007)
ERGONOMI Vad är det?.
Föreläsning 7 Analys av algoritmer T(n) och ordo
1DT066 (5c) Distribuerade Informationssystem
Välkommna! till kursen HI1024 Programmering, grundkurs 8,0 hp
Microsoft Dynamics CRM 3.0
En introduktion till Datakommunikation och Säkerhetstänkande
Ämneskonferensen i datavetenskap Karlstad aug 2008 Tankar om den nya gymnasiereformen Kontakter med skolan Anders Haraldsson Linköpings universitet.
Radarmålföljning av mänskliga nervsignaler Bättre kunskap om de icke myeliniserade (C-) fibrerna skulle kunna leda till förbättrade eller nya metoder för.
Aktivt lyssnade.
L U L E Å U N I V E R S I T Y O F T E C H N O L O G Y Datateknik Kort information om Datateknik.
Att navigera efter stjärnhimlen… En chefs betraktelser över vägen från patient till effektiv styrning Anna Pohjanen Länschef Kvinnosjukvården.
Etik och moral.
Informationssäkerhet - en översikt
Industrilogik Logic Mathematics Computer Science Formella Metoder för utveckling av säkerhetskritisk programvara Svetozar Serafimovski Industrilogik L4i.
L U L E Å T E K N I S K A U N I V E R S I T E T Den nya grundutbildningsstrategi för de tekniska utbildningarna vid Luleå tekniska universitet Motiven.
Ett smakprov på vår utbildning:
Systemsäkerhet i ett marint ledningssystem
Beräkningsvetenskap Michael Thuné.
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet
1 Felrapporter från AGB Mars 2006 Pirjo Svedberg, MMS.
Högskoleverkets kvalitetskonferens i Umeå 2007
Gymnasieskolans mål och högskolans förväntningar Nämnaren 2 (2006) HT, Lars Filipsson, Mikael Cronhjort, Civilingenjör & Lärare -
Klicka här för att ändra format på underrubrik i bakgrunden 12/1/09 Bildbehandling EDAA05 – Datorer i system.
Antagning förstahandssökanden 53 antagna efter 2:a antagningen – Tekniskt basår Efterantagning under augusti 76 inskrivna –2 avhopp.
MDI och användbarhet Måndagen den 27/3 Design och utvärdering, 5 poäng.
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Studierådg. Greger Lindén PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet
INTRODUKTION TILL PROGRAMMERING
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet
1 Kognitiv modellering inom MDI mekanismer för att kunna förutspå användarens uppträdande härstammar från experimentell psykologi, AI och lingvistik.
IT - Branchutbildningsdag Arbetsförmedlingen mars 2009 Typer av data/IT-utbildningar Kort om Bologna-reformen Ny gymnasiereform Vad erbjuder LiU Utbud,
Fordonskännedom FOK poäng
Testledaren. Ansvar Sköter den dynamiska verifieringen och valideringen av systemet genom exekvering Finns kvalitetssamordnare tar denne hand om inspektioner.
1. Orsak2. Händelse3. Konsekvens Före/Innan, vad ledde fram till händelsen? Vad var det som hände? Efter, vad blev följderna av händelsen?
Leda och planera sokratiska samtal
Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet PB 68 Gustaf Hällströms gata 2b Helsingfors universitet
Satslogik, forts. DAA701/716 Leif Grönqvist 5:e mars, 2003.
Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Datorer muntlig presentation
Föreläsning3 Operativsystem Datorkommunikation. Tal representation Teckenrepresentation Heltalrepresentation Decimaltalrepresentation.
Helena Lindgren 1 MDI – fördjupningskurs (D – nivå) Kursens mål ge teoretisk fördjupning i ämnet människa-dator interaktion, ge kunskap om metoder.
Beräkningsvetenskap II/MN2 Lina von Sydow. Informationsteknologi Institutionen för informationsteknologi | Beräkningsvetenskap – vad är det?
Om attribuering och kontribuering i användning av utvärderingar SVUF oktober 2015 Sten Söderberg, Vetenskapsrådet.
Lunds Tekniska Högskola | Industriell ekonomi Industriell ekonomi TEKNIKPROFILER.
FTEA12:2 Filosofisk Metod Grundläggande argumentationsanalys II.
Matematik 1a. Centralt innehåll Taluppfattning, aritmetik Metoder för beräkningar med reella tal skrivna på olika former inom vardagslivet och karaktärsämnena,
Välkommen till Civilingenjörsutbildningen i Datateknik!
Information inför årskurs 4 och val av masterprogram
Från steg 1 till examinerad
Kap 5 – Trigonometri och komplettering kurs 3c
Kap 5 – Trigonometri och komplettering kurs 3c
Yrkeshögskolan Halmstad
PrimärvårdsKvalitet Hur kan vi påverka resultaten?
Designstöd Design och utvärdering, 5 poäng
Design & Utvärdering, 5 poäng
Programmeringsträff 2. Programmeringsträff 2 Lgr 11 om programmering Centrala innehållet matematik Algebra 1-3 – Hur entydiga stegvisa instruktioner.
Roligt lärande! Varför? Vad ? Hur?.
Rubrik Förnamn Efternamn.
Algoritm för insättning av ett tåg i en befintlig tidtabell
Workshop Arbetsplatslärande.
PrimärvårdsKvalitet Stämmer våra data?
Vårt första IA-år – Utfall och analys.
Presentationens avskrift:

Tillförlitligasystem Att hitta fel är helt rätt för en del datorer Utvecklingen av datorsystem går mot allt mer komplicerade system vilket också medför att sannolikheten för att fel ska kunna inträffa ökar. Ett exempel på detta är när den europeiska bärraketen Ariane 5 sprängde sig själv I luften, mindre än 1 minut efter uppskjutningen. Olyckan orsakades inte av något mekaniskt fel utan av ett designfel i programvaran. För att undvika att fel inträffar så utför man en analys av systemen. Analys av ett kompli-cerat system måste utföras automatiskt med hjälp av en dator eftersom ett datorsystem kan innehålla miljontals hårdvarukomponent-er och tusentals rader programkod. Tillförlitliga system har till syfte att ge en förståelse, både teoretisk och praktisk, för hur komplexa system kan konstrueras för att göra dem tillförlitliga. Kursen introducerar några av de bakom-liggande algoritmerna för verifiering av system. Du kommer också att få använda dig av verktyg för automatiserad verifiering av system. Förkunskaper: Minst 60 poäng inom datavetenskap och matematik inklusive Datorkommunikation MN1 och Datasäkerhet MN1 eller motsvarande kunskaper. Kursmål: Att ge en förståelse, både teoretisk och praktisk för hur komplexa system kan konstrueras för att göra dem tillförlitliga. 2004-09-22