Utforska och hitta information Problemet Historik Inspirationen Riktlinjer Att läsa: Kapitel 7 i kursboken.

En presentation över ämnet: "Utforska och hitta information Problemet Historik Inspirationen Riktlinjer Att läsa: Kapitel 7 i kursboken."— Presentationens avskrift:

1 Utforska och hitta information Problemet Historik Inspirationen Riktlinjer Att läsa: Kapitel 7 i kursboken

2 080222Utforska och hitta information2 Problemet Vi har kommit till en punkt där vi människor formligen dränks i information Dels vill vi hitta relevant och rätt information i detta informationsflöde, dels vill vi sovra och sortera och värdera I detta läge är teorier och metoder som hjälper oss med detta viktiga

3 080222Utforska och hitta information3 Historik Vannevar Bush: Memex, -45 Doug Engelbart: NLS, 60-talet Memory Extender, Jones -86 Apple’s HyperCard -87 Latent Semantic Analysis -88

4 080222Utforska och hitta information4 MDI-relaterad forskning Individens interaktion med stora informationsmängder Intressanta fenomen som kan dyka upp (emerge) i grupper Människa och system i ett ständigt ömsesidigt anpassande

5 080222Utforska och hitta information5 Inspirationen Evolutionsteori – adaptationist approaches Information foraging theory Optimal foraging theory – om vad som driver djur att söka föda på det sätt de gör

6 080222Utforska och hitta information6 Adaptationist approaches Reaktion mot mekanistiska modeller Reverse engineering Förståelse för en maskin genom att förstå funktionen

7 080222Utforska och hitta information7 Information foraging theory För att förstå användarstrategier för att söka, samla, konsumera information Hur anpassa detta till informationsflödets ständiga förändring? Idéer bakom: –exaptation, en anpassning som fungerar för annan funktion –information scent –ekonomiaspekter –optimal foraging theory

8 080222Utforska och hitta information8 Information scent Hur användare utifrån tecken i miljön bedömer information och hur de ska navigera Att ”vädra sig” till rätt information

9 080222Utforska och hitta information9 Optimal foraging theory Antaganden om beslut (decision) gångbarhet (currency) begränsningar (constraints)

10 080222Utforska och hitta information10 Exempel – Scatter/Gather för att söka bland stora mängder information automatisk uppdelning i grupper av relaterade dokument cluster byggs upp utifrån likhet, ordfrekvenser hierarkisk struktur optimal foraging-teorier för att visa på optimala strategier för informationssökning

11 080222Utforska och hitta information11

12 080222Utforska och hitta information12 Scatter/Gather

13 080222Utforska och hitta information13

14 080222Utforska och hitta information14 Webbanvändning

15 080222Utforska och hitta information15 Nielsen om Information Scent Det måste synas vad länkar och kategoribenämningar leder till/syftar på Använd inte ord man hittat på själv Feedback på att man är på rätt väg Stödjer att inte använda splash screens

16 080222Utforska och hitta information16 Hur få folk att stanna? Övertyga om sidans förträfflighet Underlätta att hitta värdefull information Men mönstret numera är att folk bara ”tittar in” –Underlätta snabba besök –Uppmuntra användare att återvända –Hur bli hittad av google?

17 080222Utforska och hitta information17 Varför ger folk upp? Man hittar inte snabbt nog det man letade Det kostar pengar Anonymitetsaspekter Tekniskt trassel Fyll på …

18 080222Utforska och hitta information18 Forskare Peter Pirolli J. R. Anderson C. Lebiere Pamela Effrein Sandstrom David Marr Broberg och Hägglund

19 080222Utforska och hitta information19 Sammanfattning Teorier från andra ”sökområden” kan användas för att simulera och förutsäga människors sökande av/i information Förutsägelser av tidsåtgång Tester utan användare Utifrån den ställning webben har idag är modeller för sökning användbara