Grundläggande statistik, ht 09, AN1 F6 Slumpmässigt urval 1. Population där X är diskret med fördelningen p(x). Medelvärdet μ och variansen σ². Observationer:

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Punkt- och intervallskattning Felmarginal
Advertisements

Inferens om en population Sid
Mats Nyfjäll Statisticon
Point Estimation Dan Hedlin
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Klusterurval, forts..
Exempel Utifrån medicinsk erfarenhet är 5% av befolkningen smittade av ett visst virus. Ett nytt test har visat sig ge 80% av de smittade korrekt diagnos.
Användande av hjälpinformation: Kvotskattning
FL8 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
FL9 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
FL5 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Inferens om en ändlig population Sid
Jämförelse av två populationer Sid
Kapitel 5 Stickprovsteori Sid
Skånes Universitetssjukhus
Asymptotic evaluations Dan Hedlin
F11 Olika urvalsmetoder, speciellt obundet slumpmässigt urval (OSU)
Statistikens grunder, 15p dagtid
Mer avancerad analys Vad kan nu vara mer avancerat?
Tillämpad statistik Naprapathögskolan
Stickprovsförfaranden
Grundlägande statistik,ht 09, AN1 F5 Kombinatorik (KW 1.6) Ex.: På en matsedel finns tre förrätter, två huvudrätter och två efterrätter. På hur många olika.
Sammanfatta siffrorna…
Skattningens medelfel
2. Enkel regressionsanalys
Experimentell utvärdering Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2006)
Förelasning 6 Hypotesprövning
Centrala Gränsvärdessatsen:
732G81 Statistik Föreläsning 3 732G81 Statistik
732G22 Grunder i statistisk metodik
Stratifierat urval OSU är tillämpbart för (ram)populationer där ett slumpmässigt valt element är “representativt” för hela populationen Om man på förhand.
FL7 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Övningsexempel till Kapitel 4
Binomialsannolikheter ritas i ett stolpdiagram
Statistikens grunder 2 dagtid
Egenskaper för punktskattning
Sannolikhet Stickprov Fördelningar
FL6 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Normalfördelningen och centrala gränsvärdessatsen
Matematisk statistik och signal-behandling - ESS011 Föreläsning 3 Igor Rychlik 2015 (baserat på föreläsningar av Jesper Rydén)
F8 Hypotesprövning. Begrepp
Forskningsmetodik Sampling och urval Hypotesprövning Lektion 9
Föreläsning 11732G26 Surveymetosik med uppsats Urvalsvikter vid dragning med återläggning av PSU Vid urval utan återläggning: Använd analogin med Q i här:
Statistik Lars Valter Fil.lic. Statistik
Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Statistik Datorer
Fysikexperiment, 5p1 Random Walk 36 försök med Random walk med 1000 steg. Beräknad genomsnittlig räckvidd är  1000  32. Visualisering av utfallsrum.
Några allmänna räkneregler för sannolikheter
732G22 Grunder i statistisk metodik
1 Fler uträkningar med normalfördelningstabell Låt X vara Nf(170,5). Beräkna Lösning:
Grundläggande statistik, ht 09, AN
Medicinsk statistik Läkarprogrammet HT Medicinsk statistik Varför behöver Ni kunskap i medicinsk statistik? Självständigt arbete Kunna tolka resultat.
1 Normalfördelningsmodellen. 2 En modell är en förenklad beskrivning av någon del av verkligheten. Beskrivningen måste vara relevant för det vi skall.
Kostvetenskapliga Metoder 1. VAD ÄR STATISTIK? 2. DESKRIPTION 3. NORMALFÖRDELNING 4. HYPOTESPRÖVNING a) t-test b) ickeparametriska test c) chitvåtest.
1 Stokastiska variabler. 2 Variabler En variabel är en egenskap hos en individ /objekt. En variabel kan, som vi tidigare sett, vara kvalitativ eller kvantitativ.
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2013 Susann Ullén FoU-centrum Skåne Skånes Universitetssjukhus.
Vetenskaplig metod Statistik 1. VAD ÄR STATISTIK? 2. DESKRIPTION 3. URVAL 4. STATISTISK INFERENS OCH HYPOTESPRÖVNING a) t-test b) ickeparametriska test.
Deskription Normalfördelningsmodellen 1. 2 En modell är en förenklad beskrivning av någon del av verkligheten. Beskrivningen måste vara relevant för det.
Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.
Föreläsning 4 732G81. Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
Diskreta slumpvariabler. Stokastiskvariabel En slumpvariabel (stokastisk variabel) är en Funktion eller regel som tilldelar ett tal till varje Utfall.
1. Kontinuerliga variabler
1 Numeriska Deskriptiva Tekniker. 2 Centralmått §Vanligtvis fokuserar vi vår uppmärksamhet på två typer av mått när vi beskriver en population: l Centraläge.
1 I. Statistiska undersökningar Ett gemensamt syfte för alla undersökningar är att få ökad kunskap om ett visst problemområde Det kanske viktigaste sättet.
Regression Har långa högre inkomst?. Världsrekord på engelska milen.
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
Grundlägande statistik,ht 09, AN
Grundl. statistik F2, ht09, AN
Presentationens avskrift:

Grundläggande statistik, ht 09, AN1 F6 Slumpmässigt urval 1. Population där X är diskret med fördelningen p(x). Medelvärdet μ och variansen σ². Observationer: Var och en med väntevärde μ och variansen σ². 2. Normalfördelad variabel med medelvärdet μ och standardavvikelsen σ. Stickprov: Stickprovsmedelvärdet är också normalfördelat med väntevärde μ variansen

Grundläggande statistik, ht 09, AN2 F6 Slumpmässigt urval på Nf( μ; σ). (forts) Summan Är också normalfördelad med väntevärdet μ och variansen n·σ². OSU: obundet slumpmässigt urval. Alla individer har samma sannolikhet att komma med I urvalet.

Grundläggande statistik, ht 09, AN3 F6 Punktskattningar I en population vill vi skatta medelvärdet μ eller andelen individer med en viss egenskap π. μ skattas med =medelvärdet i stickprovet π skattas med andelen individer i stickprovet med den aktuella egenskapen, P=X/n. Här är X antalet individer i stickprovet med egenskapen i fråg. Båda dessa skattningar är väntevärdesriktiga, d.v.s. E( ) = μ E(X/n )= π

Grundläggande statistik, ht 09, AN4 F6 Punktskattningar (forts.) Variansen för dessa skattningar är resp. Dessa måste i sin tur skattas med variansen resp. proportionen i stickprovet. Medelfelet (eng. standard error) är i sin tur en skattning av skattningens standardavvikelse. Ett ofta använt begrepp.(KW s.151)