Förelasning 1 Kursintroduktion Statistiska undersökningar

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Punkt- och intervallskattning Felmarginal
Advertisements

FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
FL3 732G81 Linköpings universitet.
Elkraft 7.5 hp distans: Kap. 3 Likströmsmotorn 3:1
FL8 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
FL9 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
FL5 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Kapitel 5 Stickprovsteori Sid
Skånes Universitetssjukhus
MEDELVÄRDE, MEDIAN & TYPVÄRDE
732G22 Grunder i statistisk metodik
Karolinska Institutet, studentundersökning Studentundersökning på Karolinska Institutet HT 2013.
Punktprevalensmätning av trycksår 2011, v.40 Resultat från landstingen
Företagarpanelen – Q SEPTEMBER 2011 Hallands län.
Workshop i statistik för medicinska bibliotekarier!
Kap 4 - Statistik.
Vad ingår kursen? i korta drag
Tillämpad statistik Naprapathögskolan
Ekonomirapporten. April 2014
TÄNK PÅ ETT HELTAL MELLAN 1-50
Sammanfatta siffrorna…
Skattningens medelfel
Statistik Tabeller och diagram.
1(31) Ett omdiskuterat ämne. Vad är det som händer? 2.
Förelasning 6 Hypotesprövning
FK2002,FK2004 Föreläsning 2.
FL1 732G70 Statistik A Linköpings universitet.
732G81 Statistik Föreläsning 3 732G81 Statistik
732G22 Grunder i statistisk metodik
Binomialsannolikheter ritas i ett stolpdiagram
Statistik för internationella civilekonomer
Sannolikhet Stickprov Fördelningar
Vägda medeltal och standardvägning Index
Vara kommun Grundskoleundersökning 2014 Föräldrar 2 Levene skola årskurs 5 Antal svar 2014 för aktuell årskurs i skola: 12 Antal svar 2014 för årskurs.
732G22 Grunder i statistisk metodik
Räkna till en miljard 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,14,15,16,17,18,19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, En miljard är ett.
Förskoleenkät Föräldrar 2012 Förskoleenkät – Föräldrar Enhet:Hattmakarns förskola.
732G22 Grunder i statistisk metodik
Grundläggande statistik ht 09, AN
Statistik Lars Valter Fil.lic. Statistik
Matematisk statistik och signal-behandling - ESS011 Föreläsning 1 Igor Rychlik 2015 (baserat på föreläsningar av Jesper Rydén)
732G22 Grunder i statistisk metodik
Lägesmått. Lägesmått Vad är lägesmått? Sammanfatta en mängd data Exempelvis hur mycket veckopengar får elever som går i åk7… En klass består av ca.
Lite repetition och SAMBAND & INFERENS. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov.
Föreläsning 1, Introduktion Varför statistik? Population – Urval - Mätnivå Deskription Cirkeldiagram, stapeldiagram, histogram, spridningsdiagram, boxplot…
Lite repetition och SAMBAND & INFERENS. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov.
Deskription + enkät Mätnivån styr hur man kan analysera data Tabeller – frekvenstabeller Diagram – cirkeldiagram, stapeldiagram, histogram, boxplot Beskrivande.
Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.
Vad är Statistik? Inom statistik teorin studeras -Hur vi samlar in data. -Hur data analyseras och vilka slutsatser som kan dras från data. -Hur insamlad.
Föreläsning 1-3 Introduktion till kursen Beskrivande statistik.
Deskription + enkät Mätnivån styr hur man kan analysera data Tabeller – frekvenstabeller Diagram – cirkeldiagram, stapeldiagram, histogram, boxplot Beskrivande.
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
En sak i taget 1. Mata in data 2. Förbered data för beräkningar 3. Beräkna 1. Börja med att testa din hypotes 2. Därefter titta på ev bakomliggande faktorer.
1 Numeriska Deskriptiva Tekniker. 2 Centralmått §Vanligtvis fokuserar vi vår uppmärksamhet på två typer av mått när vi beskriver en population: l Centraläge.
Sannolikhet och statistik Tabell Används för att ge en bra överblick av svaren man fått in, datan. Består av rader och kolumner. Frekvens Är hur många.
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
1 UNDERSÖKNINGSMETODIK Ett gemensamt syfte för alla undersökningar är att få ökad kunskap om ett visst problemområde Statistiska undersökningar kan vara.
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
DESKRIPTION Bearbeta, tolka och redovisa resultat. Vad ingår? Tabeller - Sammanfatta material Diagram - Åskådliggöra material Lägesmått - ”Genomsnitt”
Introduktion. 2 Vad är statistik? ”En massa siffror” Beskrivning av staten Metodlära.
Kap 4 - Statistik.
X 5.2 Tabeller och diagram Frekvenstabell
Marknadsundersökning Kap 12
X Lägesmått För att beskriva ett statistiskt material använder vi oss av lägesmått. De vanligaste lägesmåtten är medelvärde, median och.
Data och att presentera data
Fördelning av data och index
Förelasning 1 Kursintroduktion Statistiska undersökningar
Vad ingår kursen? i korta drag
STATISTIK OCH SANNOLIKHETER
Y 5.4 Tabeller och diagram Frekvens och relativ frekvens
Presentationens avskrift:

Förelasning 1 Kursintroduktion Statistiska undersökningar Tabeller och diagram Spridning, lådagram Detta är en mall för att göra PowerPoint presentationer. Du skriver in din rubrik på första sidan. För att skapa nya sidor, tryck Ctrl+M. Skriv sedan in din text. Om du vill ha fast datum, eller ändra författarnamn, gå in under Visa, Sidhuvud och Sidfot. Vill du använda hörnet med loggan över en utfallande bild, gå in på Bildbakgrund och kopiera. Klistra sedan in på den sida du vill ha den.

Kursintroduktion Kursupplägget Föreläsningar Datorlabbar med MINITAB (behöver ej lämnas in) Lektionsserie på slutet av kursen Examination Ett projekt Skriftlig salstenta Kurslitteratur Boken: ”Statistiska metoder” av Körner och Wahlgren, upplaga 2:5 Extra material på webbsidan: www.ida.liu.se/~732G60/, se ”Kursplan” Staristiska metoder 2012

Statistik i livet – ett exempel Staristiska metoder 2012

Statistik i livet – ett exempel Staristiska metoder 2012

Ett exempel till Staristiska metoder 2012

Statistiska undersökningar För att beskriva samband eller förändringar i ett system gör man statistiska undersökningar Typer –ett slags fördelning Kvalitativa (beskrivande) Befolkningens storlek Partisympatiundersökning Kvantitativa (analytiska) Djupare analyser: signifikanta förändringar, statisktiska felmarginaler, kartlägga samband Staristiska metoder 2012

Statistiska undersökningar Hur data samlas in Experiment Hur andelen friska beror på dosen av läkemedlet Totalundersökningar Företag: Skicka frågor till alla anställda Urvalsundersökningar Företag: Skicka frågor till en del anställda och göra allmänna slutsatser som grunder sig på deras svar Staristiska metoder 2012

Termer som används i undersökningsteorin Målpopulation: den population som vi vill undersöka Rampopulation: den population som vi faktiskt kan undersöka Urvalsram: (eventuellt) register över rampopulationen Stickprov: (slumpmässigt) urval av enheter från rampopulationen Urvalsenhet: de enheter som blivit utvalda i stickprovet Staristiska metoder 2012

Termer som används i undersökningsteorin Exempel. Opinionsundersökning av kvinnor i Sverige via telefon Alla kvinnor i Sverige Alla kvinnor som har telefon hemma Telefonlista Utvalda kvinnor Ett telefonnummer Staristiska metoder 2012

Variabler och observationer Datamaterialet samlas ofta i form av tabell Variabler (PatientNum, Röker, Vikt) Observationer (rader) Här beskrivs varje observation med 5 variabler PatientNum Kön Cig/ vecka Vikt Antal rum i lägenheten 10234 M 10 53.5 2 10235 K 28.5 80.9 3 10236 ? 68.4 6 … Staristiska metoder 2012

Variabler Indelning Kvalitativa eller kategorivariabler (Kön, region, Parti) Kvantitativa Diskreta (Antal rum i lägenheten) Kontinuerliga (Vikt, Temperatur, CIG/Vecka) Skalor Nominalskala (för kvalitativa) Ordinalskala :jämförelse men inte +-*/ (Storlek =S, M, L, XL) Intervallskala: jämförelse, ?, - men inte / (Temperatur i C) Saknar absoluta nollpunkten Kvotskala (Höjd, Vikt) Absoluta nollpunkten finns Staristiska metoder 2012

Mjukvaran Vi använder Minitab Visa hur: Öppna Skapa projekt and worksheet Importera data Menyer Enkelt diagram Spara projekt Staristiska metoder 2012

Presentation av kvalitativa data Exempel (antalet valda) Vi räknar frekvenser och presenterar dem med hjälp av en frekvenstabell (2 variabler) Staristiska metoder 2012

Presentation av kvalitativa data Cirkeldiagram Staristiska metoder 2012

Korstabeller Tvåvägsindelad frekvenstabell med absoluta frekvenserna Exempel Attitydundersökning på ett företag Visa två diagram med grupperade staplar med olika ordning Staristiska metoder 2012

Korstabeller Relativa frekvenser Staristiska metoder 2012

Formler K1 K2 Total R1 A B A+B R2 C D C+D A+C B+D A+B+C+D K1 K2 R1 Procent i kolumner Procent i rader K1 K2 R1 A/(A+C)*100 B/(B+D)*100 R2 C/(A+C)*100 D/(B+D)*100 Total 100% K1 K2 Total R1 A/(A+B)*100 B/(A+B)*100 100% R2 C/(C+D)*100 D/(C+D)*100 Staristiska metoder 2012

Kvantitativa variabler Stolpdiagram (få olika värden) Exempel: Fördelning av åldrar i en grupp Staristiska metoder 2012

Kvalitativa variabler Histogram (många olika värden) Vi kan i princip använda för vårt datamaterial Tekniken: Bestäm startpunkt Bestäm stolpvidd Räkna stolpens höjder Rita diagram Staristiska metoder 2012

Beskrivande mått Mått som beskriver ett datamaterial Lägesmått Typvärde Median Medelvärde Spridningsmått Variationsområde Variationsvidd Kvartiler, Percentiler Standardavvikelse Staristiska metoder 2012

Medelvärde och typvärde Se exempel Om en kolumn, Om envägsindelad frekvenstabell, Typvärde = det vanligaste eller mest frekventa värdet i datamaterialet Staristiska metoder 2012

Medianen Se exempel Mittobservationens variabelvärde när observationer är ordnade i storleksordning Om n är udda tal Om n är jämnt tal Staristiska metoder 2012

Spridningsmått Variationsområde Variationsvidd Intervall mellan minsta och största iobservationen Variationsvidd Största-minsta obs Staristiska metoder 2012

Kvartiler och percentiler Mål att dela datamaterialet i 4 nästan lika delar Q1 betecknar första kvartilen (ca 25%) Medianen betecknar mitten (50%) Q3 betecknar tredje kvartilen (ca 75%) Hur räkna ut Q1 och Q3 Dividera datamaterialet i 2 lika delar. Om antalet obs är udda, inkludera medianen i båda delar Q1 är medianen av vänstersidan Q3 är medianen av högersidan Kvartilavstånd Q3-Q1 Percetil ; ex: 13-e percentil (n*0.13)-e observationen Staristiska metoder 2012

Lådagram Punkter: Uteliggare (punkter <Q1-1.5*kvartilavstånd) Max(minvärde, Q1-1.5*kvarilavstånd) Q1 Medianen Q3 Min(maxvärde, Q3+1.5*kvarilavstånd) Uteliggare (punkter> Q3+1.5*kvarilavstånd) Staristiska metoder 2012

Standardavvikelssen Standardavvikelsen = mått på datamaterialets spridning kring medelvärdet (större s  större spridning) eller Staristiska metoder 2012

Normalfördelningen Oftast histogrammet påminner normalfördelningen Staristiska metoder 2012

Normalfördelning – intressanta fakta 68% observationer är mellan 95% observationer är mellan Variationsvidd=4*s Används för att kontrollera att uträknat s är ett rimligt värde (fel i beräkningar?) Staristiska metoder 2012

Läsa hemma Boken, kap 1-3 Staristiska metoder 2012