Olika mått på grad av fetma - Spelar det någon roll hur vi mäter?

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Arbetskraftsinvandring - en lösning på försörjningsbördan
Advertisements

Folkhälsan i Sverige: Årsrapport 2012
SCB i Almedalen 2012 Statistikens betydelse för samhället
Sven Klaesson Goda långtidsreultat (4-års uppföljning) vid behandling av barnfetma enligt SLL's handlingsprogram (Abstract ECO 2009) Anna Bohlin.
Kan en förkylning ge övervikt?
Hej hypotestest!. Bakgrund  Signifikansanalys  Signifikansprövning  Signifikanstest  Hypotesprövning  Hypotestest Kärt barn har många namn Inblandade:
Ungdomars tillväxt och utveckling
BORIS dagen 10/ Kvalitet och förbättringar Viktoria Svensson Sven Klaesson.
Inklusion av placerade barn Nyborg 28 augusti 2012
Framgångsfaktorer vid behandling av barnfetma
Statsvetenskap 3, statsvetenskapliga metoder
Kapitel 4 November 2008/Leif Carlsson Om Dina levnadsvanor Liv & hälsa i Örebro län år 2000, 2004 och 2008 Liv & hälsa 2008 Liv & hälsa 2000, 2004 och.
Visst spelar predisponerande faktorer som blandinkontinens, hög ålder och övervikt samt tidigare vaginal kirurgi roll för resultatet vid slyngplastik.
Utvecklingscentrum för Klinisk Överviktsbehandling.
BORIS Resultat 2009 BORIS – Barn Obesitas Register i Sverige
Elektroforetisk analys av isozymvariation Växt material Specifik infärgning Stärkelsegelelektrofores (SGE) – Polyakrylamidegelelektrofores.
De huvudsakliga resultaten av OECD:s undersökning Pisa
Målområde 10: Goda matvanor och säkra livsmedel Trender och förändringar Ammade barn vid 4 och 6 månaders ålder: Variationerna i amningsfrekvens är stora.
Vad kan man vinna? Hälsoekonomi med samverkansperspektiv
Nyheter inom barnfetmabehandling
Möten med akademins värld Staffan Andersson Uppsala universitet.
PGSA-hjulet.
1 Vad visar PISA -undersökningarna? KEFUDAGEN Den 4 juni 2013 Anita Wester, Skolverket OH-mallen.
Har handläggningen av infektioner i primärvården förändrats mellan år 2000 och 2005? Jämförelser mellan Stramas tre diagnos/förskrivningsstudier Cecilia.
Runda Barn -teamet Runda Barn -teamet.
Antibiotikaförskrivning i öppen vård En jämförelse mellan STRAMAs diagnos- förskrivningsstudie 2000 och 2002 Cecilia Stålsby Lundborg STRAMA.
Sjuksköterskors upplevelser av att stödja personer med fetma till livsstilsförändringar Nurses experiences when supporting persons with obesity to lifestyle.
Demografiska mått: Ställer antalet observerade händelser under en tidsperiod i relation till en riskpopulation, vanligen medelfolkmängden = medeltalet.
STATISTISKA CENTRALBYRÅN
Det ekonomiska värdet i personnamn Angela Djupsjöbacka & Jonas Lagerström Åbo Akademi University
BORIS dagen 22/ A three-year behavioral treatment of obese children: the effect of age on change in BMI SDS and dropout rate Pernilla Danielsson,
Fysikexperiment 5p Föreläsning Korrelationer Ett effektivt sätt att beskriva sambandet mellan två variabler (ett observationspar) är i.
Statsvetenskap 3, statsvetenskapliga metoder
Barn Obesitas Register I Sverige
Övervikt och fetma i Sverige
SBU-rapporter 2013 Användning av insulinpumpar. Insulinpump.
Hur bra är modellen som vi har anpassat?
Kvalitetsregister - klinisk uppföljning Kvalitetsregister –Se till stora grupper –Utveckla vården –Se samband, systematik –Generaliserbarhet –Bortfall.
Vimmerby Magnus Klofsten Generella framgångsfaktorer i kluster.
Regeringens arbetsmarknadsreformer och lönebildningen Lars Calmfors ABF, Göteborg 5/
Fysikexperiment, 5p1 Random Walk 36 försök med Random walk med 1000 steg. Beräknad genomsnittlig räckvidd är  1000  32. Visualisering av utfallsrum.
Hälso- och sjukvårdsberedningarna Beredningarna består av fritidspolitiker från hela länet. Alla partier i landstingsfullmäktige är representerade (utom.
Kost och Hälsa Då är det två timmar med kost och hälsa, Socialstyrelsens nationella riktlinjer för levnadsvanor när det gäller kosten, patientfall, Dietistens.
732G22 Grunder i statistisk metodik
Statistiska samband i trafikolyckor Av: Lina Forsberg Hangjin Lee Daniel Leo Carl-Mikael Westman.
Att mäta psykisk hälsa och psykiska problem bland barn och unga
Validitet.
PGSA.
SAMBAND. Vi vill undersöka om det finns ett samband mellan tentamensresultat och genomsnittligt antal timmar/dag man studerat. Person ABCDEFGHIJ Timmar/
Samband och förändring. Delen i procent Finns två metoder. Antingen räknar man först 1 % (genom att dividera med 100) och multiplicerar till den procenten.
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2013 Susann Ullén FoU-centrum Skåne Skånes Universitetssjukhus.
Claude Marcus Barnfetma idag och imorgon, Hur farligt är det? Claude Marcus Rikscentrum för barnfetma Karolinska Universitetssjukhuset.
OMVÅRDNADSVETENSKAPLIG FORSKNING OCH FORSKNINGSPROCESSEN Tema 1 SJSE17 Hanna Meerveld Maria Stjernfeldt.
Barnfetma: Hur kan vi påverka? Betydelsen av - matvanor - fysisk aktivitet Claude Marcus Rikscentrum för Barnfetma Karolinska Universitetssjukhuset 2005.
En sak i taget 1. Mata in data 2. Förbered data för beräkningar 3. Beräkna 1. Börja med att testa din hypotes 2. Därefter titta på ev bakomliggande faktorer.
Korstabeller och logistisk regression Samband mellan kvalitativa variabler.
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
Regression Har långa högre inkomst?. Världsrekord på engelska milen.
Föreläsning 4 Kap 11.3 Icke-linjära modeller Indikatorvariabel (dummyvariabel) Interaktionsterm.
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
Komplexa registerstudier, strategier när flera datakällor kopplas
Skyddsfaktorer Riskfaktorer Livsvillkor Levnadsvanor Hälsa Ekonomiska konsekvenser Vårdkontakter Jämställdhet Jämlikhet Skyddsfaktorer Riskfaktorer.
Trender och fluktuationer
Relation mellan variabler – samvariation, korrelation, regression
Personen som kommer till Friskvården i Värmland
Grundläggande begrepp
Ett verktyg för systematisk uppföljning i missbruksbruksvården
Övervikt och fetma bland 4-åringar i Sverige
Presentationens avskrift:

Olika mått på grad av fetma - Spelar det någon roll hur vi mäter? BMI SDS Rolland Cachera vs BMI SDS Karlberg Jan Kowalski

Bakgrund BMI används för att definiera övervikt och fetma BMI transformeras till BMIsds värden Vanliga referengrupper är de som används enligt Karlberg och Cachera M F Rolland-Cachera et al (Adiposity indices in children The American Journal of Clinical Nuitrition, 1982) French sample of longitudinal study of growth in normal children, was started 1953, n=494 J Karlberg et al (Body mass index reference values (mean and SD) for Swedish children Acta Paediatric 2001) Healthy children born 1973-1975, n=3650

Syfte Studera samband och överensstämmelse mellan Karlbergs och Cacheras metoder för beräkning av BMIsds värden

Barn och metod Data taget från STOPP studien Longitudinell interventionsstudie (kost och fysisk aktivitet) Åren 2001-2005 3135 barn i årskurs 1-4 varav 49% flickor Från 10 olika skolor Ålder 7.5 år (1.3) Beräkning av BMIsds med hjälp av Karlbergs respektive Cacheras metod (olika studiepopulationer) Studera relation och överensstämmelse Skatta en omräkningsformel

Statistiska metoder Samband Linjär regression, Pearsons korrelationskoefficient Överensstämmelse Intra Class Correlation Coefficient Omräkningsformel Polynom y=a+b1x+b2x2 Grafisk illustration Histogram Scatterplot

Fördelningar

Resultat Korrelationen mellan BMIsds värden från Cachera och Karlberg metod uppvisar stark korrelation r=0.97 ...men det förväntas eftersom metoderna gör beräkningar för samma utfallsvariabel, BMIsds, på samma individer... Överensstämmelsen är måttlig, ICC=0.69. Skillnaden mellan BMIsds värden för de två metoderna ökar med den absoluta nivån på BMIsds. BMIsds värden med Cacheras metod öker exponentiellt jämfört med BMIsds värden med Karlberg metod. Felen (differenserna) ökar markant om BMIsds > 2

BMIsds Karlberg = -0. 1727+0. 8886 x BMIsds Cachera - 0 BMIsds Karlberg = -0.1727+0.8886 x BMIsds Cachera - 0.0512 x BMIsds Cachera2

Konklusion Relationen mellan Cachera och Karlberg BMIsds är ickelinjär. Överensstämmelsen mellan metoderna är måttlig. Oenigheten ökar med ökad absolut nivå i BMIsds. Resultaten visar att det är fler barn som har höga BMIsds värden med Cacheras metod jämfört med Karlbergs metod på samma barn. Skillnaderna skulle kunna förklaras i att fetman var mer utbredd i Karlbergs studiepopulation jämfört med Cacheras. Jämförelse mellan resultat från studier med olika metoder av att beräkna BMIsds bör göras med stor försiktighet. En statistisk formel för transformation mellan metoderna går att skatta och skulle kunna användas vid jämförelse av data mellan studier.

Nästa steg Hur klustrar sig Cachera och Karlberg BMIsds värden i förhållande till olika definitioner (cut off points) för övervikt och fetma? Är det en konsistens över åldrar och mellan kön? Cole et al (BMJ 2000) har utvecklat en internationell definition av barnfetma med köns- och åldersspecifika cut off points. Y Wang and JQ Wang (European Journal of Clinical Nutrition, 2002) Visar att det bli likvärdiga resultat för övervikt men olika resultat för fetma, vid jämförelse av olika internationella referenser för övervikt och fetma.