2017-04-06 FL8 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Punkt- och intervallskattning Felmarginal
Advertisements

Inferens om en population Sid
Hej hypotestest!. Bakgrund  Signifikansanalys  Signifikansprövning  Signifikanstest  Hypotesprövning  Hypotestest Kärt barn har många namn Inblandade:
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Klusterurval, forts..
Användande av hjälpinformation: Kvotskattning
Samband mellan kvalitativa variabler Sid
Redovisning av drogvaneundersökning åk 7-9 Strömsunds kommun 2010
FL3 732G81 Linköpings universitet.
1 Exempel Man drar ett OSU om medlemmar ur en stor politiskt oberoende organisation, och frågar dels om kön, dels om politisk tillhörighet (vänster eller.
732G22 Grunder i statistisk metodik
FL10 732G81 Linköpings universitet.
FL9 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
FL5 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Inferens om en ändlig population Sid
Jämförelse av två populationer Sid
Kapitel 5 Stickprovsteori Sid
MEDELVÄRDE, MEDIAN & TYPVÄRDE
732G22 Grunder i statistisk metodik
FL2 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
F11 Olika urvalsmetoder, speciellt obundet slumpmässigt urval (OSU)
Vetenskaplig utveckling Läkarprogrammet KI HT 2010 termin 4
Workshop i statistik för medicinska bibliotekarier!
Vad ingår kursen? i korta drag
Tillämpad statistik Naprapathögskolan
Kartläggning av Valberedningar tillsatta under Maj 2009.
Skattningens medelfel
Experimentell utvärdering Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2006)
Förelasning 1 Kursintroduktion Statistiska undersökningar
Förelasning 6 Hypotesprövning
Föreläsning 81 Sampling och urval Ofta möter vi påståenden av typen “4.5 miljoner svenskar såg VM-finalen i fotboll”, “en svensk tolvåring väger i genomsnitt.
Samhällsvetenskapliga metoder
732G81 Statistik Föreläsning 3 732G81 Statistik
FL7 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Binomialsannolikheter ritas i ett stolpdiagram
Egenskaper för punktskattning
Sannolikhet Stickprov Fördelningar
FL6 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Linjär regression föreläsning 9
Normalfördelningen och centrala gränsvärdessatsen
Övningsexempel till Kapitel 7 Ex 1. BRÄNNBOLLSDILEMMAT ! En person funderar över hur man bäst uppskattar 28 meter. Av erfarenhet vet han att hans steglängd,
732G22 Grunder i statistisk metodik
F8 Hypotesprövning. Begrepp
F8 Hypotesprövning. Begrepp
Forskningsmetodik Sampling och urval Hypotesprövning Lektion 9
Fysikexperiment, 5p1 Random Walk 36 försök med Random walk med 1000 steg. Beräknad genomsnittlig räckvidd är  1000  32. Visualisering av utfallsrum.
Matematisk statistik och signal-behandling - ESS011 Föreläsning 1 Igor Rychlik 2015 (baserat på föreläsningar av Jesper Rydén)
732G22 Grunder i statistisk metodik
1 Fler uträkningar med normalfördelningstabell Låt X vara Nf(170,5). Beräkna Lösning:
Grundläggande statistik, ht 09, AN
Grundläggande statistik, ht 09, AN1 F6 Slumpmässigt urval 1. Population där X är diskret med fördelningen p(x). Medelvärdet μ och variansen σ². Observationer:
Lite repetition och SAMBAND & INFERENS. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov.
Föreläsning 8 732G81. Kapitel 8 Inferens om en ändlig population Sid
SAMBAND. Vi vill undersöka om det finns ett samband mellan tentamensresultat och genomsnittligt antal timmar/dag man studerat. Person ABCDEFGHIJ Timmar/
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2013 Susann Ullén FoU-centrum Skåne Skånes Universitetssjukhus.
Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning –Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband.
1 Multipel Regression Kapitel Modell Vi har p oberoende variabler som vi tänker oss kan vara relaterade till den beroende variabeln. Y ~ N( , 
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning –Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband.
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
Samband & Inferens Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband mellan kvot-varibaler –Korrelationskoefficient.
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
INFERENS OCH SAMBAND. Vi vill undersöka om det finns ett samband mellan tentamensresultat och genomsnittligt antal timmar/dag man studerat. Person ABCDEFGHIJ.
Marknadsundersökning Kap 12
Presentationens avskrift:

2017-04-06 FL8 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik, namn osv på sid 1. Börja sedan skriva in din text på sid 2. För att skapa nya sidor, tryck Ctrl+M. Sidan 3 anger placering av bilder och grafik. Titta gärna på ”Baspresentation 2008” för exempel. Den sista bilden är en avslutningsbild som visar LiUs logotype och webadress. Om du vill ha fast datum, eller ändra författarnamn, gå in under Visa, Sidhuvud och Sidfot. Linköpings universitet

2017-04-06 Finns det någon skillnad i genomsnittlig bromssträcka mellan yngre och äldre bilförare? Bromssträcka (i meter) Beror skillnaden vi tycker oss se på slumpen, eller är den statistiskt säkerställd? Med andra ord: är populationsmedelvärdena för Yngre respektive Äldre lika? Antaganden: Vi har gjort två OSU och observationerna är oberoende av varandra Populationerna som stickproven dragits ifrån kan betraktas som normalfördelade Yngre Äldre 75.1 107.3 84.9 76.9 100.6 101.0 67.0 91.7 77.3 83.2 Linköpings universitet

2017-04-06 Hypotesprövning för jämförelse av medelvärden i två populationer om n1 och n2 < 30 H0: μ1 - μ2 = d0 H1: μ1 - μ2 > d0 H1: μ1 - μ2 < d0 H1: μ1 - μ2 ≠ d0 Testfunktion där Slå upp kritiskt värde i t-tabellen för n1 + n2 – 2 frihetsgrader. Beslutsregel: Om testfunktionen hamnar i kritiskt område förkastas H0 Problemställningen bestämmer vilken mothypotes vi väljer Linköpings universitet

2017-04-06 Hypotesprövning för jämförelse av medelvärden i två populationer om n1 och n2 > 30 H0: μ1 - μ2 = d0 H1: μ1 - μ2 > d0 H1: μ1 - μ2 < d0 H1: μ1 - μ2 ≠ d0 Testfunktion Kritiskt värde hämtas ur normalfördelningstabellen. Beslutsregel: Om testfunktionen hamnar i kritiskt område förkastas H0, alternativt beräkna p-värde Problemställningen bestämmer vilken mothypotes vi väljer Linköpings universitet

2017-04-06 Exempel En fabrik har två produktionslinjer som parallellt tillverkar samma produkt. Man vill undersöka om det finns några skillnader i produktivitet mellan de två linjerna. Ledningen studerar därför antalet tillverkade produkter per produktionspass under 60 dagar, och följande beräknas: Finns det någon skillnad mellan produktionslinjerna? Besvara frågan på 1% signifikansnivå. Linje Stickprovsstorlek Medelvärde Standardavvikelse 1 60 2581 21.35 2 2623 14.38 Linköpings universitet

2017-04-06 Exempel För att jämföra två reklambroschyrer med erbjudande i, lät en reklamfirma trycka upp 1000 broschyrer enligt en metod och 1500 broschyrer enligt en annan. Broschyrerna delades ut till 2500 slumpmässigt utvalda personer och man lät också slumpen bestämma vem som fick vilken sorts reklambroschyr. Av de 1000 broschyrerna utnyttjade 370 erbjudandet, och av de 1500 blev erbjudandet utnyttjat av 491. Finns det några skillnader i effektivitet (mätt som andel utnyttjade erbjudanden) mellan de två broschyrtyperna? Besvara frågan på 5% signifikansnivå. Linköpings universitet

Hypotesprövning för jämförelse av andelar i två populationer 2017-04-06 Hypotesprövning för jämförelse av andelar i två populationer H0: 1 - 2 = 0 H1: 1 - 2 > 0 H1: 1 - 2 < 0 H1: 1 - 2 ≠ 0 Testfunktion där Beslutsregel: om testfunktionen hamnar i kritiskt område förkastas H0, alternativt beräkna p-värdet Problemställningen bestämmer vilken mothypotes vi väljer Linköpings universitet

Urval från ändliga populationer 2017-04-06 Urval från ändliga populationer Krav vid statistisk slutledning: Stickprovet är draget som ett OSU Populationen som vi drog stickprovet ur är normalfördelad OSU ger oss, givet att populationen är stor, att observationerna är oberoende. Men om kan inte observationerna betraktas som oberoende trots OSU! Linköpings universitet

Slutledning om medelvärden vid ändlig population 2017-04-06 Slutledning om medelvärden vid ändlig population Medelfelet skrivs om enligt där den sista delen kallas ändlighetskorrektion. Vi begränsar oss till fallet n > 30 och tecknar då konfidensintervallet Exempel: Ur ett företag med N = 100 anställda görs ett urval om n = 40 och de utvalda intervjuas om hushållets inkomster före skatt. Medelvärdet blir 45 tkr och standardavvikelsen 10 tkr. Bestäm ett 95% konfidensintervall för vilken genomsnittlig hushållsinkomst de anställda vid företaget har! Linköpings universitet

Slutledning om andelar vid ändlig population 2017-04-06 Slutledning om andelar vid ändlig population Medelfelet uttrycks enligt Konfidensintervallet tecknas då Exempel: Vid en revision av ett företag vill Skattemyndigheterna uppskatta andelen felaktiga poster i bokföringen. Totalt ingår 10877 poster i företagets bokföring, och bland dessa gör man ett slumpmässigt urval om 1088 poster varav 29 innehåller minst en felaktighet. Bestäm ett 95% konfidensintervall för andelen felaktiga poster i företagets bokföring. Linköpings universitet

Parvisa observationer 2017-04-06 Parvisa observationer När samma individ undersöks vid två olika tillfällen, till exempel före och efter en behandling, uppfylls inte kravet på oberoende mellan stickproven. Exempel: I en kurs i lästeknik fick de 8 deltagarna vara med om två läshastighetstest, det ena före kursen och det andra efter. Har kursen gett något resultat? Besvara frågan på 5% signifikansnivå. Deltagare 1 2 3 4 5 6 7 8 Före 287 308 275 310 322 269 290 299 Efter 298 305 288 315 321 281 295 Linköpings universitet