…och vi startar med lite repetition

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Linjära funktioner & ekvationssystem – Ma B
Advertisements

Beskriver vad eleven ska försöka uppnå
Kampanjuppföljning Hur den senaste kupongkampanjen gick totalt sett vet du säkert. Men hur gick den i exempelvis Skåne jämfört med i Göteborg? Var resultatet.
Klicka för att byta bild när bilderna stannat
Hur arbetar vi med passagerarprognoser för en Öresundsmetro? Karin Brundell-Freij, WSP Halvtidskonferens
Talföljder formler och summor
Andragradsfunktioner & Andragradsekvationer
Roland Carlsson Flödeskartläggning.
Hur ska vi transportera?
För drygt 30 år sedan - i mitten av 70-talet - kostade sjukvården i USA och Sverige mest i världen som andel av BNP - ca 9 %.
Logistikens grunder 20p Mål
MaB: Ekvationssystem Allmänt
PowerPoint av Bendik S. Søvegjarto Koncept, text och regler av Skage Hansen.
Ekonomisk bedömning av energirelaterade åtgärder
DAGENS TEMA Lagerlokalisering!.
Lönsamhet i produktionsförbättringar
MS Excel 2007 Lektion 3 1 Copyright, Mahmud Al Hakim, 2008.
Logistik, Business Logistics
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Kapitel 10 Kalkyler med täckningsbidrag.
Ruttplanering Vad är det??.
Ellära Fysik 1 / A Översiktlig beskrivning av en del av innehållet i Ellära – Fysik A För djupare studier hänvisar jag till kurslitteratur som finns.
Kapitel 11 Prissättning.
Acando föreläsning Uppsala caseakademi
Funktioner och programorganisation
Problemformulering Vad är problemet eller behovet– gapen i våra resultat? Vad: Vad påverkas? Är det specifikt? Innehåller det ett implicit förslag till.
Föreläsning 2 21 jan 2008.
PowerPoint av Bendik S. Søvegjarto Koncept, text och regler av Skage Hansen.
Föreläsning 7 Analys av algoritmer T(n) och ordo
Logistik, Business Logistics
FL9 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Inferens om en ändlig population Sid
732G22 Grunder i statistisk metodik
Kapital Varför binder man kapital i företag
Inköp Processen Direktleveranser Behov Beställningspunkt Larmlista
Procent.
Felkalkyl Ofta mäter man inte direkt den storhet som är den intressanta, utan en grundläggande variabel som sedan används för att beräkna det som man är.
Skattningens medelfel
Logistik, Business Logistics
Problemlösning Veckodagsproblemet Gissa talet Siffersumman.
Elisabeth Ingesson, Kalmar Läns Landstingsavdelning 097
…och vi startar med lite repetition
Grundkurs i nationalekonomi, Åbo akademi Centralbanker och det monetära systemet.
”Modern Logistik” Aronsson, Ekdahl, Oskarsson, ”Modern Logistik” Aronsson, Ekdahl, Oskarsson, © Liber 2003 Välkomna till Företagets Logistik Kursansvarig.
Föreläsning 7 Fysikexperiment 5p Poissonfördelningen Poissonfördelningen är en sannolikhetsfördelning för diskreta variabler som är mycket.
Föreläsning 4 Distribution Produktion Materialförsörjnig Cyklett
Logistik, Business Logistics
1 Ingenjörsmetodik IT & ME 2007 Föreläsare Dr. Gunnar Malm.
Lagerstyrning.
Excel 2003 Grundkurs Lektion 4 Mahmud Al Hakim 1.
Dagens Fö Cyklett, rapport 2 Leveransservice Lite repetition SL
Lagerstyrning.
Lagerstyrning.
Uppsummering Cyklett, Centralisering
L E D A R S K P International Aluminium Casting Sweden AB s produktionssystem Ständiga förbättringar 1 Prioritering Säkerhet/Miljö Kvalitet Leverans Ekonomi.
Agenda Lagrets Aktiviteter Skäl att ha lager Lagerstyrning.
Roland Carlsson Tungvikts- artiklar (Hävstång) Strategiska artiklar Icke kritiska artiklar (Standard) Flaskhals- artiklar Låg Extern påverkan Hög Hög Intern.
Bakgrund - ”Räddat värde” Projekt taktisk utveckling – Malmö Brandkår Delprojekt – ”Räddat värde”. Fullmäktigebeslut – utbildning i ”räddat värde” i samtliga.
Korstabeller och logistisk regression Samband mellan kvalitativa variabler.
Roland Carlsson.  Att skapa en bild av en produkts flödesväg från leverantör till kund (kan även vara t ex enbart genom den egna produktionen)  Att.
Roland Carlsson Strategisk Logistik 2016 Roland Carlsson Ruttplanering.
Hur ska vi transportera?
Ruttplanering Vad är det??.
Sju sätt att visa data Sju vanliga och praktiskt användbara presentationsformat vid förbättrings- och kvalitetsarbete.
Fördelning av data och index
IT Fördjupning Jon Wide
Övningstillfälle Följande skall vi gå igenom under övningspasset.
ÄMNESHJUL MATEMATIK ÅK 3
Kund- och leverantörsstyrda lager
Leverantörskanban Inköpssystem Inköps- order L.kanban Kanban- låda
Presentationens avskrift:

…och vi startar med lite repetition Stora RäkneDagen! …och vi startar med lite repetition

DIFFERENTIERING Att behandla Produkter, Kunder, Leverantörer etc olika ”För oss är alla kunder lika viktiga och lika mycket värda. De ska därför behandlas lika.” ”Alla kunder ska ha högsta möjliga servicegrad.” En vacker tanke kanske men är den rätt....?

VOLYMVÄRDESANALYS Utgångspunkt: En liten del av antalet står för en stor del av omsättningen Exempel: Några få kunder står för en mycket stor del av omsättningen Några få produkter står för huvuddelen av vår totala omsättning. Några få leverantörer står för en stor del av våra inleveranser.

Verktyget är ABC-analys Utdrag från Wikipedia: Paretoprincipen är en empirisk regel enligt vilken 20 procent av orsakerna ofta står för 80 procent av verkan; den kallas ibland även 80/20-regeln. Vilfredo Pareto visade att 20 procent av den italienska befolkningen innehade 80 procent av egendomen och denna observation har av andra senare generaliserats. Inom matematisk statistik är paretoprincipen ett enkelt exempel på en potenslag (power law). Inom kvalitetstekniken har begreppet ytterligare generaliserats och används i så kallade Paretodiagram, där både frekvens och kumulativ frekvens för felorsaker markeras i samma diagram, sorterat från högsta till lägsta. Ett sådant diagram anger alltså hur stor andel av felorsakerna som svarar för en given andel av felen. Det kan således avläsas för en godtycklig andel av felorsakerna och inte bara 20 procent. Ett verktyg för differentiering Att klassa kunder, leverantörer, produkter etc i olika kategorier Grundmodellen: Kategorierna är A, B och C ”Paretos princip: ”80 – 20 – regeln” 20% av kunderna står för 80% av omsättningen Samma förhållande gäller också om vi ser till produkter och leverantörer

80 – 20 – regeln, grafiskt

Beräkna procen-tuellt värde ABC-analys, steg 1 Hur gör man? Beräkna procen-tuellt värde Indata Beräkna volym-värde

Färdigt???? ABC-analys, steg 2 Sortera utifrån högst volymvärde Hur man fortsätter Sortera utifrån högst volymvärde Sätt in andel av antalet Ackumulera volymvärdet Sätt in A , B eller C Färdigt????

Lämpligt att göra i excel Finns också som .pdf-fil ABC-analys, uppgift Lämpligt att göra i excel Finns också som .pdf-fil

Finns också lite att fundera över på sidan 2 i .pdf-filen ABC-analys, lösning Finns också lite att fundera över på sidan 2 i .pdf-filen Ett förslag!!! Men först lite annat

Vad ska vi ha resultatet till? Differentiering, segmentering A-produkter => stort värde. Viktigast? -Reducera ledtider -Öka frekvenser -Reducera osäkerheter -Öka omsättningshastigheten C-produkter => lågt värde. Minst viktiga? -Enkla beställningsprinciper -Acceptabel leveransservice till minimal kostnad Vad är viktigast? -ur olika aspekter, XYZ, frekvensanalys ?

Frekvensanalys samma exempel som förut men utifrån frekvens

ABC-analys för- och nackdelar Exempel på fördelar: Lättillgänglig, enkel att göra/använda Ger en bra överblick Exempel på nackdelar: Tar inte hänsyn till täckningsbidraget Svårt att se tex komplementprodukter Ger bara det egna företagets perspektiv Ger en ögonblicksbild och tar inte hänsyn till i vilket stadie en produkt befinner sig

Produktlivscykeln

BCG - matrisen BCG-matrisen kan ni läsa mer om i filen bcg.pdf Marknadsandel / kapitalbildning Hög Låg Nu kan vi ta och titta på sidan 2 av ABC-uppgiften (abc.pdf) Stjärna Frågetecken Hög Tillväxttakt / kapitalanvändning Mjölkko Byracka Låg BCG-matrisen kan ni läsa mer om i filen bcg.pdf

Ett annat sätt att använda resultatet av ABC-analysen Att bestämma nivån på säkerhetslagret Kanske vill man ha olika nivåer för A, B och C? Bättre lagertillgänglighet för A och inte så mycket för C?

Metoder för beräkning av säkerhetslager Manuellt bedömt Bygger på erfarenhetsmässiga bedömningar Procent av ledtidsförbrukningen En procentuell andel av vad som antas förbrukas under ledtiden Beräknat utifrån kostnadsoptimering Avvägning mellan lagringskostnad och bristkostnad Beräknat utifrån önskad servicenivå Bygger på sannolikheten att artikeln finns på lager när den efterfrågas

Servicenivå utifrån två olika definitioner: Sannolikheten att brist inte ska uppstå under en lagercykel lagercykel = tiden mellan två påfyllningar SERV2 Hur stor andel av efterfrågan som kan levereras direkt från lager

Beräkning av SäkerhetsLager Enligt definitionen SERV1 Hänsyn till osäkerhet i efterfrågan Hänsyn till osäkerhet i ledtid

Beräkning av SäkerhetsLager Enligt definitionen SERV1 Hänsyn tagen till både osäkerhet i ledtid och osäkerhet i efterfrågan

Ett räkneexempel SL=? LT=14 dagar SDD=5 st/dag k=1,65 (servicenivå 95%) SDLT=3 dagar D=7 200 st/år

Vart kommer k ifrån? Det som vi kallar ”säkerhetsfaktorn”

Tabellen, som också finns i kompendiet, är skapad i Excel med funktionen NORMSFÖRD Man kan också använda funktionen NORMSINV för att beräkna säkerhets-faktorn.

System för Lagerpåfyllning Kan baseras på Tid (regelbundna påfyllningar) -Periodbeställningssystem Kan baseras på Kvantitet (lagersaldo) -Beställningspunktsystem Kan baseras på Förbrukning (förväntad framtida förbrukning) -MRP -Täcktidsplanering

Periodbeställningssystem

Beställningspunktsystem

Och nu ett eget räkneexempel på SL o BP filen heter ovning_sl.pdf Ett räkneexempel BP=? BP=FL+SL FL=LT*D LT=14 dagar D=14400 st/år SL=150 st Och nu ett eget räkneexempel på SL o BP filen heter ovning_sl.pdf

Partiformning Det ”klassiska” problemet för totalkostnadsanalys Många metoder för att lösa detta Några exempel: Wilsonfomeln Silver & Meal Wagner & Whitin Least Unit Cost Lot for Lot

Avvägningen mellan Lagringskostnad och Ordersärkostnad Totalkostnad Lagringskostnad Ordersärkostnad Orderstorlek Optimal orderstorlek

Totalkostnad vid partiformning Q = Orderkvantitet (st) K = Ordersärkostnad (kr/gång) D = Efterfrågan (st/tidsenhet) V = Produktens värde (kr/st) W = Lagringskostnad, lagerränta (%/tidsenhet)

Vad är K, ordersärkostnad? några exempel Vid inköp Orderläggning Leveransbevakning Godsmottagning Ankomstkontroll Inlagring Ankomstrapportering Fakturakontroll Betalning

Vad är K, ordersärkostnad? några exempel Beordring från egen produktion Orderplanering Framtagning av produktionsunderlag Materieluttag ur förråd Framtagning av verktyg Omställning av maskiner, STÄLLKOSTNAD Interna transporter Slutkontroll Inlagring, inrapportering

En av flera varianter på Wilson….. Ekonomisk OrderKvantitet EOK, EOQ, Wilsonformeln, Kvadratrotsformeln...... En av flera varianter på Wilson…..

Totalkostnad vid partiformning med hänsyn till ProduktionsTakt Q = Orderkvantitet (st) K = Ordersärkostnad (kr/gång) D = Efterfrågan (st/tidsenhet) PT = Produktionstakt V = Produktens värde (kr/st) W = Lagringskostnad, lagerränta (%/tidsenhet)

Ekonomisk OrderKvantitet med hänsyn till ProduktionsTakt

Ett räkneexempel Q=? med eller utan hänsyn till produktionstakt D=6000 st/år K=1200 kr/gång V=100 kr/st W=25% (årsränta) PT=40000 st/år

Silver & Meal En dynamisk Metod Räknas om vartefter prognoserna uppdateras Lämpar sig för varierande behov/efterfrågan Tar hänsyn till samma kostnader som Wilson Beräknar en periodkostnad (här månad) för att beställa ett antal perioders behov Räknar under antagandet att första periodens behov inte behöver lagras

Partiformning Silver & Meal ett exempel

Partiformning Silver & Meal ett exempel Finns även i filen silveromeal.pdf

Ett eget räkneexempel Q= Ett eget räkneexempel Q=? enligt Silver & Meal Sidan 2 i filen silveromeal.pdf