KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Att skriva en argumenterande text
Advertisements

PowerPoint av Bendik S. Søvegjarto Koncept, text och regler av Skage Hansen.
Relationsdatabasdesign
Databasadministration
Access med Sebastian och Robert
xn + yn = zn Problemlösning Några enkla metoder
Programmeringsteknik Föreläsning 13 Skolan för Datavetenskap och kommunikation.
Föreläsning 2 21 jan 2008.
Som man frågar får man svar. Vad är intressant? Varför?
1 Sårbarhetsanalyser av vägnät - gjort sedan förra mötet Referensgruppsmöte 16 november 2009.
Datamodellering med E/R-diagram
Föreläsning 1.
1 Liten summering: 1.Adress: ’ För att logga in på wlanet med bibliotekskortet är lösen = ’1111’. Kortnummer står på kortet! 2.Välj ’Admin’
Önskemål SCB PX-Webdagen oktober 2013.
Digitalisering av kulturarvet
Objektorienterad tänkande
Databaser och databas-system
Praktisk databasdesign (kap 12)
Datamodellering med E/R-diagram
1 Följeforskning i KOM-INN! Hanne Randle HSS-konferens, Karlstads universitet, den 4-6 maj 2011.
Marknadsförarens mall för att skapa köpares persona!
Föreläsning 4 Kö Implementerad med array Implementerad med länkad lista Djup kontra bredd Bredden först mha kö.
Tabeller.
Vektorer (klassen Vector) Sortering
DATABASHANTERING för programmerare
DATABASHANTERING för programmerare Lektion 3 Mahmud Al Hakim
Värdekompassen Arbetsblad 1 För arbete med Värdekompassen
DATABASHANTERING för programmerare Lektion 4 Mahmud Al Hakim
Online all the time, anywhere with anything Ytterligare ett alternativ är att gå via Inställningar för bibliotek. © NetIntegrate Sweden AB 1.Gå till bibliotek.
ITK3:DB/EIT:DB Databasmetodik
Marknadsförarens mall för att skapa köpares persona!
Databashantering MS Access 2003 Lektion 2
Frågor. Vad är en Fråga? -En fråga är ett urval av information från ett eller flera fält i en eller flera tabeller. - Du använder frågor för att selektera.
Frågeutveckling inom MSSQL
MODELLER Modell: struktur som avbildar vissa aspekter av någon del av verkligheten Exempel: Kartor Differentialekvationer Miniatyrmodeller Syfte med modeller:
Mahmud Al Hakim 2  Mål för kursen  Kursplanering  Kurslitteratur  Betygsättning  Grunder om databaser  Tabeller.
Fysikexperiment 5p Föreläsning Korrelationer Ett effektivt sätt att beskriva sambandet mellan två variabler (ett observationspar) är i.
Databaser och databassystem
Ledningskraft för god och säker vård - Fortsatt arbete hemma
Det finns ett värde i att vara lika i en förening!
Access 1 ITDA 2 Kurs Namn Klass Betyg En elev (namn) kommer att läsa många kurser och få ett betyg i varje kurs. Försök modellera om till funktionella.
Delarna i en Access-databas
732G22 Grunder i statistisk metodik
1 Fler uträkningar med normalfördelningstabell Låt X vara Nf(170,5). Beräkna Lösning:
DA7351 Programmering 1 Databas SQL Föreläsning 24.
Replik AB Tankar kring förändring The Neuroscience of Leadership David Rock and Jeffrey Schwartz.
Musikkompendium Test. Musikkompendium Test 2 Musikkompendium Test 3.
Sv CAMBIO HEALTHCARE SYSTEMS Nya presentationsvyer i COSMIC Våddokumentation Kronologisk vy, vårdplansvy och sökordsbaserad vy
Manada.se Algebra och funktioner. 1.1 Algebra och polynom Förkunskaper: Grundläggande algebra Konjugatregeln och kvadreringsreglerna Andragradsekvationer.
Korstabeller och logistisk regression Samband mellan kvalitativa variabler.
EKONOMI. Hur påverkar din familj samhällets ekonomi? Hur påverkar samhällets ekonomi din familj?
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
Preparera ett korrekt underlag – Lärosätets ansvar
Agenda Söderköpings IK PF03 Föräldramöte 19/3
Skapa utbildningsmallar i nya Ladok
Från databas till Excel
IT Databas Göran Wiréen
Hur kan man bestämma kön på fåglar?
Lathund-Ladok-97-Rapporter i Uppföljning
Din lön och din utveckling
Repetition Del 1.
tUTΩPIA Mål Nystartad student förening Verksamhet
Helhet och allsidighet
Operativ informationshantering, databaser
ÄMNESHJUL MATEMATIK ÅK 3
Föreläsningsmaterial
Q-M Exempel 2 Skapa en tabell med alla mintermer sorterade efter Hammingvikt H. vikt minterm binärkod
IT Fördjupning Göran Wiréen
xn + yn = zn Problemlösning Några enkla metoder
Presentationens avskrift:

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö DAV B04 - Databasteknik Normalisering (igen) 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö Normalisering Förut sunt förnuft Nu formell metod riktlinjer för att hjälpa till att gruppera attributen (egenskaperna) för varje relation serie av tester 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö Normalisering Är därmed en formell metod för att identifiera relationer utifrån deras primär- eller kandidatnycklar och de funktionella beroenden som finns mellan deras attribut 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö Mål för normalisering Minska redundansen!!! 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

Exempel utan redundans Staff staffNo sName position salary branchNo SL21 SG37 SG14 John White Ann Beech David Ford Manager Assistant Supervisor 30000 12000 18000 B005 B003 Branch branchNo bAddress B005 B003 22 Deer Rd, London 163 Main St, Glasgow 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö Exempel med redundans StaffBranch staffNo sName position salary branchNo bAddress SL21 SG37 SG14 John White Ann Beech David Ford Manager Assistant Supervisor 30000 12000 18000 B005 B003 22 Deer Rd, London 163 Main St, Glasgow 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö Uppdateringsproblem Uppstår eventuellt när redundant data existerar insertion deletion modification 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

Insättningsproblem i exemplet StaffBranch En ny anställd skall in i databasen Branchinformationen måste matcha informationen i de andra tuplerna Hur lägger jag in information om en ny branch? Måste lägga in nulls på staffNo, sName, position och salary... 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

Borttagningsproblem i exmplet StaffBranch Vad händer om vi tar bort den sista anställda på en branch? 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

Modifieringsproblem i exemplet StaffBranch Uppdatera en branch... måste uppdatera i alla tupler där den branchen finns Risk? 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

Viktiga egenskaper vid normalisering Får inte förlora data när relationerna delas Ingen ny information får tillkomma om man skulle slå ihop de nya relationerna igen 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

Funktionella beroenden Beskriver samband mellan attribut i en relation A  B A bestämmer unikt B B är unikt beroende av A om varje värde i A ger exakt ett värde av B R A B 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö FB diagram A (determinant) B (dependent) B är funktionellt beroende av A Om vi vet värdet på A och undersöker relationen så kommer vi bara att hitta ett värde på B som har det givna värdet på A Om vi hittar två tupler som har samma värde på A så kommer de också att ha samma värde på B! För ett givet värde på B kan det dock finnas flera olika värden av A 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö Egenskaper FB 1:N förhållande 1:1 mellan staffNo och position 1:N mellan position och staffNo StaffNo är determinant i beroendet i normalisering letar vi därmed efter 1:1 förhållanden 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö FB i StaffBranch Antagande Position och branch bestämmer lönen staffNo  {sName, position, salary, branchNo, bAddress} branchNo  bAddress bAddress  branchNo {branchNo, position}  salary {bAddress, position}  salary 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 2018-12-31 FB i StaffBranch Identifiera KN och PN Alla attribut som inte är en del av PN skall vara funktionellt beroende av PN Finns bara en KN: staffNo  PN branchNo, bAddress, (branchNo, position), (bAddress, position) är determinanter, inte KN staffNo -> {sName, position, salary, branchNo} branchNo -> bAddress bAddress -> branchNo {branchNo, position} -> salary {bAddress, position} -> salary 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö Karlstads Universitet, Datavetenskap

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö Normalformerna Ju högre normaliseringsgrad desto... starkare, begränsat format mindre sårbart för uppdateringsproblem 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 1 NF En relation där korsningen av varje rad och kolumn innehåller ett och bara ett värde R A B C a1 a2 a3 b1 b2 c1 c3 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö Lösning UNF  1 NF ”Platta till” tabellen varje B-värde på en ny rad nyckel {A, B} Flytta ut till en ny relation R = {A, C} R2 = {A, B} R A B C a1 a2 a3 {b1, b2} b2 {b1, b2, b3} c1 c3 c2 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 2 NF Alla attribut som inte är en del av PN måste vara till fullo beroende av PN får därmed inte finnas delberoenden… {staffNo, sName}  {position, salary} inte OK! Staff staffNo sName position salary SL21 SG37 SG14 John White Ann Beech David Ford Manager Assistant Supervisor 30000 12000 18000 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 3 NF Ingen av de attribut som inte tillhör PN är transitivt beroende av PN staffNo  branchNo branchNo  bAddress Inte OK! StaffBranch staffNo sName position salary branchNo bAddress SL21 SG37 SG14 John White Ann Beech David Ford Manager Assistant Supervisor 30000 12000 18000 B005 B003 22 Deer Rd, London 163 Main St, Glasgow 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö

KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö BCNF Alla determinanter är en KN Skillnad 3NF och BCNF 3NF tillåter AB om B är PN och A inte en KN BCNF insisterar på att AB är tillåtet bara om A är en KN 2018-12-31 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö