1 Dagens ämnen ● Differensekvationer ● Matrispotenser ● Rankingsystem ● Googles sökmotor ● Hockeytabellen 2006.

En presentation över ämnet: "1 Dagens ämnen ● Differensekvationer ● Matrispotenser ● Rankingsystem ● Googles sökmotor ● Hockeytabellen 2006."— Presentationens avskrift:

1 1 Dagens ämnen ● Differensekvationer ● Matrispotenser ● Rankingsystem ● Googles sökmotor ● Hockeytabellen 2006

2 2 Matrispotens ● A e och A f matriser till linjär avbildning F ⇒ ⇒ e och f matriser till ⇒ ⇒ e = f f f f ● Byt om möjligt till bas av egenvektorer ● Beräkna potens av diagonalmatris (lätt!) ● Byt tillbaka till originalbasen

3 3 Differensekvation (rekursion) ● Lösningen blir en linjärkombination av termer av formen (egenvärde)ⁿ · (egenvektorn till egenvärdet) ● Vanlig i populationsmodeller, ekonomiska modeller, etc.

4 4 Googles rankingsystem Sökning på sökord ger träfflista. I vilken ordning skall träffarna presenteras? 1. Antag att vi får träff på sökordet på n st sidor, P 1, P 2,..., P n 2. Bilda relationsmatrisen, n x n-matris bestående av 1:or och 0:or. 1:a i position (j,k) om P k länkar till P j, 0:a annars. 3. Fördela ut hur ”viktig” P k är enligt någon sannolikhetsfördelningsmodell.

5 5 Googles rankingsystem 4. Ger ny matris M, kallas Markovsk eller stokastisk. Har kolonnsumma 1. 5. Sätt P j :s rankingvärde till Σ vikt ( rankingvärde för de sidor som länkar till P j ) Ger ekvationen MR=R, dvs OM lösning finns så är den en egenvektor med egenvärde 1 till M. Lösning finns alltid eftersom kolonnsumman är 1.

6 6 Googles rankingsystem 6. Kan visa att |λ| ≤ 1. Om M är regulär och λ ≠ 1 så är | λ| < 1. 7. Slumpsurfaren startar på en sida P k. 8. Går vidare från nån av dess länkar. Sannolikheten att hamna på sida P j ges av position j i R 1 =MR 0. 9. Klicka vidare, R 2 =MR 1 =M(MR 0 )= 10. egenvektorn till 1 då →∞ 6. Kan visa att |λ| ≤ 1. Om M är regulär och λ ≠ 1 så är |λ| < 1. 7. Största komponenten i egenvektorn är sidan med högst rankingvärde. 8. Googles ide’: Presentera högst rankade sidan överst i träfflistan och ge kunder möjligheten att köpa högre rankingvärde.

7 7 Alternativ tolkning av Googles rankingsystem 1. Slumpsurfaren startar på en sida P k. 2. Går vidare från nån av dess länkar. Sannolikheten att hamna på sida P j ges av position j i R 1 =MR 0. 3. Klicka vidare, R 2 =MR 1 = 4. Kan visa att egenvektorn till egenvärdet 1 då n →∞. Det är på detta sätt man i praktiken beräknar egenvektorn till 1

8 8 Hockeytabell ● Försök med derby-grupper i elitserien 2006 (tror jag) ● Hur rättvist är det om man inte möter alla lag lika många gånger? ● Tillämpa Google-ide’n