Fördelning av data och index

En presentation över ämnet: "Fördelning av data och index"— Presentationens avskrift:

1 Fördelning av data och index
Föreläsning, kvantitativ metod C-kurs Ekonomisk Historia, HT 2017

2 Kvartiler och rankade distributioner
Utgår ifrån medianen och delar in den rankade datan i lika stora delar Kvartil = fyra delar, Percentil = 100 delar, osv Används ganska ofta för att dela in studenter beroende på studieresultat (andra exempel i Hudson, s )

3 Normalfördelning Matematiskt/statistiskt ideal – helt normalfördelade serier finns i princip inte i samhällsvetenskap och humaniora Kan dock få stora konsekvenser för statistiska test och är något man bör ta i beaktning Det finns olika metoder för att lösa problem (t.ex. ta bort outliers)

4 Normalfördelningskurva

5 Exempel på skeva fördelningar

6 Exempel på ”positiv” skev fördelning i en serie

7 Histogram Histogram tas fram för att grafiskt visa på hur sin data förhåller sig till normalfördelningen Görs lättast i Minitab: Graph  histogram  simple with fit Krångligare i excel, men är möjligt att göra även där

8 Histogram för fångars ålder

9 Indexserier Gör olika tidsserier enhetliga, gör det möjligt att jämföra serier med olika typer av värden (priser i kronor och pund t.ex.) Görs om till procent: (observation indexår)/(observation basåret) *100 Man måste alltid ange basåret! (1871 = 100)

10 Exempel på indexering Antal (strejker) Index 1760 20 67 1761 23 77
1762 22 73 1763 26 87 1764 29 97 1765 45 150 1766 30 100 1767 33 110 1768 35 117 1769 36 120 1770 38 127

11 Övning 1 Beräkna index för de tre serierna i tabell 5.2, s. 111 i Hudson. Använd basår 1930 istället för 1929 som i tabellen (annars får ni ju svaren gratis rakt upp och ner…)

12 Sammansatta index Bra för att samla mycket data i en serie och beskriva allmänna utvecklingar (lönenivå, prisnivå, etc.) ”Vikta” serier: ge varje del i sammansatta indexet ett värde som anger hur stor andel av totalen det bör utgöra Nyckeln är alltid hur man viktar på rätt sätt, vilket kan ge upphov till diskussion. Får ibland stor påverkan på hur serierna ser ut

13 Exempel på sammansatt/viktat index
Vikter: Beer – 0,05, Wine – 0,65, Spirits – 0,30 Beer index Wine Index Spirits Index Alkohol index Weighted index 100 92 101 80 91 82 79 85 68 77 70 83 114 73 90 94 107 97 99 98 112 106 104 121 141 139 119 108 95 129 103 89 126

14 Skillnad mellan viktat och oviktat index

15 Räkna ut index för levnadskostnader, s. 118. Basår = 1900
Övning 2 Räkna ut index för levnadskostnader, s Basår = 1900

16 Realindex Används när man måste ”göra sig av med” inflation i serier
Dividera t.ex. med kostnadsindex (KPI) för samma år, multiplicera med 100 Använd samma basår för varje enskild serie (viktigt)

17 Exempel på realindex – Svenskt löneindex 1782-1830

18 Räkna ut reallöner, s. 119 i Hudson. Basår = 1900.
Övning 3 Räkna ut reallöner, s. 119 i Hudson. Basår = 1900.

19 Till nästa gång Läs sid 122-135 i Hudson
Gå igenom dagens genomgång och övningar Läs Dobson & Goddard (1998) artikel – fundera först och främst på vilken data som presenteras, hur den presenteras och vad den säger