Ladda ner presentationen
Presentation laddar. Vänta.
Publicerades avTobias Abrahamsson
1
SPOR kvalitetsregister Åsa Kölerud, Joel Damberg, Patrik Eliste och Linda Engblom SPOR:s användarmöte, 24 oktober 2014
2
1.UCR 2.Kvalitetsregister 3.SPOR i siffror 4.Vad får vi ut av det? 5.Kan vi lita på siffrorna?
3
Uppsala Clinical Research Center (UCR) UCR Kvalitetsregister 1 av 6 registercentrum i Sverige Drygt 30 anställda Projektledare (Åsa) JAVA (webb) programmerare (Joel) SAS (rapport) programmerare (Patrik & Linda) KvalitetsregisterKliniska prövningarUppsala biobank
4
Kvalitetsregister TESTPRODUKTION Utvecklingsfas Dataexport Rapportutveckling ”Skarpt läge” Godkänt Pålitliga rapporter
5
SPOR i siffror Produktion Stockholms Läns landsting (Södertälje)* Landstinget i Kalmar Län Landstinget Gävleborg Landstinget Sörmland* Landstinget i Östergötland Landstinget Kronoberg Totalt över 127 000 registreringar * Kör webbservice (laddar upp kontinuerligt)
6
Och det är fler på väg… Test De i produktion + Region Halland Stockholms läns landsting (KS+DS) Landstinget i Värmland Västmanlands läns landsting och fler är på gång Västra Götalands region Landstinget Dalarna
7
Vad får vi ut av det?
8
Logga in i Test eller Produktion
9
Utdata = Rapporter
10
Om du får, välj sjukhus
11
Om du får, välj operationsenhet
12
Välj operationsurval
13
Välj period
14
Om du vill, välj operationskod Välj en hel eller en del av en operationskod
15
Välj anestesimedverkan eller ej
16
Är data ifyllt?
17
Rapport: WHO checklista
18
Rapport: Strykningar
19
Varför stryks operationerna?
20
Rapport: Mortalitet översikt
21
Rapport: Akutprioritering
22
Följs akutprioriteringen?
23
Rapport: Avvikelser och komplikationer
24
Vad orsaker avvikelser?
25
Vad orsakar komplikationer?
26
Rapport: Postoperativ smärta
27
Vilka har högst smärta på postop?
28
Rapport: Postoperativt illamående
29
Rapport: Ålder
30
Patientålder
31
Patientålder barn
32
Patientålder spädbarn
33
Rapporter i SPOR Produktion Variabelinformation WHO checklista Strykningar Mortalitet översikt Mortalitet specifik Akutprioritering Avvikelser och komplikationer Test De i produktion + Postoperativ smärta Postoperativt illamående Ålder
34
Och fler är på väg… Specificerade Processdata ASA klass Antibiotika profylax Blödning Rökning Utfall eftervårdsnivå och sedan finns det fler….
35
Näst på tur är Processdata
36
Kan vi lita på siffrorna?
37
TESTPRODUKTION Utvecklingsfas Dataexport Rapportutveckling RÄTT IN → RÄTT UT vs. FEL IN → FEL UT ”Skarpt läge” Godkänt Pålitliga rapporter
38
KOMPLETT REGISTRERING? Om allt obligatoriskt är ifyllt + att en av de tre slutpunkterna är nådda. - Struken och avförd från väntelista - Operation slut och patient har lämnat postop - Operation slut och patient lämnat utan att gått till postop Om JA → KOMPLETT Om NEJ → EJ KOMPLETT Tillämpas ej i dagsläget. Hur kontrollerar vi indata?
39
KONSEKVENS- stämmer det med reglerna? Är registeringen konsekvent? Inga fel → KONSEKVENT Mindre fel, tex okänd sal/klinik → INKONSEKVENT Större fel, tex fel KVÅ-kod / ICD 10 → KORRUPT I dagsläget listar vi KORRUPTA registreringar i fellistan och vi exkluderar KORRUPTA registreringar från rapporterna Hur kontrollerar vi indata?
40
Fellistan på webben
41
Fellistan via e-post
42
KONSEKVENS- stämmer det med reglerna? Är registeringen konsekvent? Inga fel → KONSEKVENT Mindre fel, tex okänd sal/klinik → INKONSEKVENT Större fel, tex fel KVÅ-kod / ICD 10 → KORRUPT Hur kontrollerar vi indata? Vi behöver ”FACIT” för era salar & kliniker Sal 1 Sal 78 Sal 7 Klinik Q Klinik O
43
Få in era salar i SPOR
46
och meddela om nytt via mail
47
Dataflöde med kvalitetskontroll KORRUPT DATA Det som ej rättats Fellista
48
Nästa kvalitetskontroll att göra Kontroll av att händelser kommer i rätt ordning Operationsanmälan före operationsstart Anestesitid start är före operationstid start Operationstid start före operationstid slut Osv…
Liknande presentationer
© 2024 SlidePlayer.se Inc.
All rights reserved.