Grundläggande statistik, ht 09, AN

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Punkt- och intervallskattning Felmarginal
Advertisements

Ett stickprov kvantitativa data: t-test
Inferens om en population Sid
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Klusterurval, forts..
Användande av hjälpinformation: Kvotskattning
FL8 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
FL10 732G81 Linköpings universitet.
FL9 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
FL5 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Inferens om en ändlig population Sid
Jämförelse av två populationer Sid
Kapitel 5 Stickprovsteori Sid
Linda Wänström och Elisabet Nikolic (Karl Wahlin)
Skånes Universitetssjukhus
Ett stickprov kvantitativa data: t-test
F11 Olika urvalsmetoder, speciellt obundet slumpmässigt urval (OSU)
Statistikens grunder, 15p dagtid
Mer avancerad analys Vad kan nu vara mer avancerat?
Workshop i statistik för medicinska bibliotekarier!
Vad ingår kursen? i korta drag
Tillämpad statistik Naprapathögskolan
Stickprovsförfaranden
Grundlägande statistik,ht 09, AN1 F5 Kombinatorik (KW 1.6) Ex.: På en matsedel finns tre förrätter, två huvudrätter och två efterrätter. På hur många olika.
Sammanfatta siffrorna…
Skattningens medelfel
Chitvå-test Regression forts.
2. Enkel regressionsanalys
Experimentell utvärdering Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2006)
Förelasning 6 Hypotesprövning
Centrala Gränsvärdessatsen:
732G81 Statistik Föreläsning 3 732G81 Statistik
732G22 Grunder i statistisk metodik
FL7 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Binomialsannolikheter ritas i ett stolpdiagram
Statistikens grunder 2 dagtid
Statistik för internationella civilekonomer
Sannolikhet Stickprov Fördelningar
FL6 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Normalfördelningen och centrala gränsvärdessatsen
Övningsexempel till Kapitel 7 Ex 1. BRÄNNBOLLSDILEMMAT ! En person funderar över hur man bäst uppskattar 28 meter. Av erfarenhet vet han att hans steglängd,
F8 Hypotesprövning. Begrepp
Grundläggande statistik ht 09, AN
Forskningsmetodik Sampling och urval Hypotesprövning Lektion 9
Föreläsning 11732G26 Surveymetosik med uppsats Urvalsvikter vid dragning med återläggning av PSU Vid urval utan återläggning: Använd analogin med Q i här:
Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Statistik Datorer
732G22 Grunder i statistisk metodik
VetU termin 4 moment 3 Analysera nivåer av kalium och kreatinin Mätningar genomförda på 120 män och 120 kvinnor (tidigare studenter KI) Dagens uppgift:
1 Fler uträkningar med normalfördelningstabell Låt X vara Nf(170,5). Beräkna Lösning:
Grundläggande statistik, ht 09, AN1 F6 Slumpmässigt urval 1. Population där X är diskret med fördelningen p(x). Medelvärdet μ och variansen σ². Observationer:
Föreläsning 8 732G81. Kapitel 8 Inferens om en ändlig population Sid
Medicinsk statistik Läkarprogrammet HT Medicinsk statistik Varför behöver Ni kunskap i medicinsk statistik? Självständigt arbete Kunna tolka resultat.
1 Normalfördelningsmodellen. 2 En modell är en förenklad beskrivning av någon del av verkligheten. Beskrivningen måste vara relevant för det vi skall.
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2013 Susann Ullén FoU-centrum Skåne Skånes Universitetssjukhus.
Vetenskaplig metod Statistik 1. VAD ÄR STATISTIK? 2. DESKRIPTION 3. URVAL 4. STATISTISK INFERENS OCH HYPOTESPRÖVNING a) t-test b) ickeparametriska test.
Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.
Föreläsning 4 732G81. Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
1. Kontinuerliga variabler
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning –Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband.
1 Numeriska Deskriptiva Tekniker. 2 Centralmått §Vanligtvis fokuserar vi vår uppmärksamhet på två typer av mått när vi beskriver en population: l Centraläge.
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning –Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband.
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
Marknadsundersökning Kap 12
Grundl. statistik F2, ht09, AN
Grundläggande begrepp
Presentationens avskrift:

Grundläggande statistik, ht 09, AN F7 Normalfördelningar Grundläggande statistik, ht 09, AN

F7 Medelfel för skattningar Populationsparameter Skattning Skattningens varians Medelfel Medelvärde Varians Proportion Grundläggande statistik, ht 09, AN

F7 Konfidensintervall för medelvärdet Punktskattning ± felmarginal etc. kallas felmarginal X Normalfördelad σ är känd σ är okänd Stort stickprov, n> 30 Grundläggande statistik, ht 09, AN

F7 Konfidensintervall för andelen Punktskattning ± felmarginal Stickprovet stort Grundläggande statistik, ht 09, AN

F7 Konfidensintervall för skillnader Punktskattning ± felmarginal OBS! Samma Ober. stickprov n1 + n2 -2 frihetsgrader Ober. stora stickprov Grundläggande statistik, ht 09, AN

F7 Konfidensintervall för skillnader Punktskattning ± felmarginal Ober. stora stickprov för båda stickproven Grundläggande statistik, ht 09, AN

F7 Enkelsidiga konfidensintervall  > Punktskattning – felmarginal  < Punktskattning + felmarginal Grundläggande statistik, ht 09, AN

F7 Parvisa observationer Ett stickprov men två mätvärden för varje individ. Vill veta skillnaden mellan dessa två mätvärden. Observationerna blir då inte oberoende. Skillnaderna antas normalfördelade och konfidensintervall blir som tidigare Grundläggande statistik, ht 09, AN