2010-09-20Fysikexperiment, 7.5 hp1 Oviktad linjär anpassning Om är det bästa estimatet (enligt minsta kvadratmetoden) av parametrarna a och b: Uppskattat.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Optimering av fiskens storlek i en fiskodling
Advertisements

Linjära funktioner & ekvationssystem – Ma B
Kurvor, derivator och integraler
Kap 1 - Algebra och linjära modeller
Lagledaren ansvarar för att alla i laget tagit till sig detta.
MS Excel 2007 Lektion 3 1 Copyright, Mahmud Al Hakim, 2008.
MS Excel 2010 – Dag 2 Mahmud Al Hakim
Silberschatz, Galvin and Gagne ©2009 Operating System Concepts – 8 th Edition, Kapitel 5: CPU-schemaläggning.
Kundundersökning mars 2010 Operatör: Granbergs Buss AB Trafikslag: Buss Sträcka: Skellefteå - Bodö.
Numeriska beräkningar i Naturvetenskap och Teknik
Numeriska beräkningar i Naturvetenskap och Teknik
1 Listor En sekvens värden av samma typ Nr 5. 2 Listor Sekvens av värden, element Variabelt antal Alla med samma typ Bara första elementet direkt åtkomligt.
Föreläsning 10 Kurvanpassning som en del av problemlösning med datorer
Studenter Lär Av Studenter ”SLAS”
Lektion 5 Analys av en mätövning Några problem ur boken Demolabben
Speltestning -Fuzzy Logic. Syfte - Utveckla en metod för att i så stor utsträckning som möjligt automatiskt kunna hitta kryphål och strategier i ett spel,
Införande av SWEREF 99 och RH 2000 Seminarium
Algoritm analys och rekursiva metoder kap 5,7
Procentbegreppet Vad är procent? Centikuber.
Föreläsning 11 Arrayer.
Schedule F6: Segmentation and Clustering F7: Multispectral Images (Sune Svanberg) F8: Segmentation and Fitting F9: Segmentation, Recognition and Classification.
Vad vår hjärna kan lura oss!
Procentbegreppet Vad är procent? Centikuber Procentplattor.
Felkalkyl Ofta mäter man inte direkt den storhet som är den intressanta, utan en grundläggande variabel som sedan används för att beräkna det som man är.
1 Ingenjörsmetodik IT & ME 2010 Föreläsare Dr. Gunnar Malm.
Kund- och Marknadsanalys/MJ Sid 1 Martin Johansson Bortfall, ”pragmatiker” och statistiktalibaner.
Introduktion till Matlab Föreläsning 2
Skattningens medelfel
SK Vide & Vassunda IF handboll. SK Vide - fakta SK Vide bildades 1941 –Två aktiviteter, innebandy och bandy –Bandy vilande sedan 2004 pga kostnad för.
2. Enkel regressionsanalys
Diskreta, deterministiska system Projekt 1.2; Vildkatt
Barn till psykiskt sjuka föräldrar
Centrala Gränsvärdessatsen:
FK2002,FK2004 Föreläsning 2.
SOCIALTJÄNSTEN T1 bokslut 2009 VERKSAMHETSRESULTAT INSATTA RESURSER OK - Fortsatt hög andel nöjda kunder inom socialtjänsten - Fortsatt hög andel nöjda.
Föreläsning 81 Sampling och urval Ofta möter vi påståenden av typen “4.5 miljoner svenskar såg VM-finalen i fotboll”, “en svensk tolvåring väger i genomsnitt.
En mycket vanlig frågeställning gäller om två storheter har ett samband eller inte, många gånger är det helt klart: y x För en mätserie som denna är det.
Fysikexperiment 5p Föreläsning Korrelationer Ett effektivt sätt att beskriva sambandet mellan två variabler (ett observationspar) är i.
William Sandqvist Lab 1 Några slides att repetera inför Lab 1 William Sandqvist
Fysikexperiment 5p Föreläsning Utdrag ur Sten Hellmans föreläsning i Experimentella Metoder 2004 Allmänna anpassningar enligt ”Maximum.
Linjära funktioner & Ekvationssystem
Ett godkänt mätvärde!? Resultatet av en mätning skrivs normalt
Föreläsning 7 Fysikexperiment 5p Poissonfördelningen Poissonfördelningen är en sannolikhetsfördelning för diskreta variabler som är mycket.
Projekt 5.3 Gilpins och Ayalas θ-logistiska modell A Course in Mathematical Modeling - Mooney & Swift.
Datorseende TexPoint fonts used in EMF: AA.
Hur bra är modellen som vi har anpassat?
Linjär regression föreläsning 9
Kan två räta linjer ge upphov till kaos? Matematikbiennalen 2010 Hans Thunberg, KTH Torsten Lindström, Linnéuniversitetet.
Logistisk regression SCB September 2004 Dan Hedlin, U/MET-S.
Kap 1 - Algebra och linjära modeller Lösta uppgifter
732G22 Grunder i statistisk metodik
Referenssystem och GNSS i praktiken
Slumptal Pseudoslumptal Fysikexperiment 5p Föreläsning 2
Problemlösningsstrategier
Diskret stokasticitet Projekt 2.3, Talltita
Fysikexperiment 5p Föreläsning Utdrag ur Sten Hellmans föreläsning i Experimentella Metoder 2005 I allmänhet är den asymptotiska fördelningen.
Fysikexperiment, 5p1 Random Walk 36 försök med Random walk med 1000 steg. Beräknad genomsnittlig räckvidd är  1000  32. Visualisering av utfallsrum.
Föreläsning 14 Logik med tillämpningar Innehåll u Cuts och negation u Input/output u Extralogiska predikat u Interaktiva program, failure-drivna.
Säsongrensning: Serien rensas från säsongkomponenten genom beräkning av centrerade och viktade glidande medelvärden (centered moving averages, CMA): där.
Samband och förändring. Delen i procent Finns två metoder. Antingen räknar man först 1 % (genom att dividera med 100) och multiplicerar till den procenten.
1 Multipel Regression Kapitel Modell Vi har p oberoende variabler som vi tänker oss kan vara relaterade till den beroende variabeln. Y ~ N( , 
Regression Har långa högre inkomst?. Världsrekord på engelska milen.
Föreläsning 4 Kap 11.3 Icke-linjära modeller Indikatorvariabel (dummyvariabel) Interaktionsterm.
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
Att rita en funktion i ett koordinatsystem
Icke-linjära modeller:
Trender och fluktuationer
Fördelning av data och index
1 3 2 x x F(x) 3x F(x) = 3x y = 3x.
Y 5.3 Kombinatorik Kombinationer
Presentationens avskrift:

Fysikexperiment, 7.5 hp1 Oviktad linjär anpassning Om är det bästa estimatet (enligt minsta kvadratmetoden) av parametrarna a och b: Uppskattat fel i de enskilda mätningarna i den beroende variabeln y: Felen i parametrarna ges av:

Fysikexperiment, 7.5 hp2 Viktad linjär anpassning även kallad viktad minsta kvadratmetoden Weigthed Least Square Fits (olika  y )

Fysikexperiment, 7.5 hp3 Ekvivalenta fel Osäkerheten  x svarar mot en ”ekvivalent” osäkerhet i y som ges av  y ekv  b  x xx b  x Detta förutsätter kunskap om b, så vi får först göra en preliminär anpassning som ger oss ett preliminärt värde på b. Detta sätter vi sedan in för att beräkna y ekv

Fysikexperiment, 7.5 hp4 Viktad anpassning för hand Med denna uppställning kan man även räkna för hand om antalet punkter inte är för stort (x =utslagsvinkel i radianer).

Fysikexperiment, 7.5 hp5 Anpassning av rät linje Problem 8.2 i läroboken % Fit a line to a number of measurements (unweighted) x=[ ]; y=[ ]; n=length(x); % ej n=4; xs=sum(x); ys=sum(y); xys=sum(x.*y); xxs=sum(x.*x); d=n*xxs-xs^2; A=(xxs*ys-xs*xys)/d; B=(n*xys-xs*ys)/d; Här skall vi anpassa en rät linje till fyra givna punkter med hjälp av Comsol.

Fysikexperiment, 7.5 hp6 Anpassning av rät linje Problem 8.2 i läroboken Oviktad, linjär anpassning av rät linje till fyra punkter kan enkelt utföras för hand eller i EXCEL. Felet i y = 1 (konstant). 0,95 0,47 0,22