VetU termin 4 moment 3 Analysera nivåer av kalium och kreatinin Mätningar genomförda på 120 män och 120 kvinnor (tidigare studenter KI) Dagens uppgift:

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Punkt- och intervallskattning Felmarginal
Advertisements

GH Konjunktur- och arbetsmarknadsläge •Regionala RUS-gruppen
Inferens om en population Sid
Kurvor, derivator och integraler
Nyheter i NjuRen Februari o Mars 2014 E-hälsa och strategisk IT
PowerPoint av Bendik S. Søvegjarto Koncept, text och regler av Skage Hansen.
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Kundundersökning mars 2010
732G22 Grunder i statistisk metodik
Inferens om en ändlig population Sid
Skånes Universitetssjukhus
F11 Olika urvalsmetoder, speciellt obundet slumpmässigt urval (OSU)
Vetenskaplig utveckling Läkarprogrammet KI HT 2010 termin 4
Kap 4 - Statistik.
Vad ingår kursen? i korta drag
Tillämpad statistik Naprapathögskolan
Montessori Elefanten Sigtuna kommun Skolundersökning 2013 Föräldrar förskola Antal svar för aktuell förskola: 15 st. Svarsfrekvens: 94 procent Antal svar.
Vibeke Horstmann, Inst för hälsa, vård, samhälle, Centre for Ageing and Supportive Environments Jämförelse av två behandlingar.
Felkalkyl Ofta mäter man inte direkt den storhet som är den intressanta, utan en grundläggande variabel som sedan används för att beräkna det som man är.
Sammanfatta siffrorna…
Skattningens medelfel
Centrala Gränsvärdessatsen:
En mycket vanlig frågeställning gäller om två storheter har ett samband eller inte, många gånger är det helt klart: y x För en mätserie som denna är det.
Kundundersökning mars 2010 Operatör: Blekingetrafiken Trafikslag: Tåg Sträcka: Kristianstad - Karlskrona.
Binomialsannolikheter ritas i ett stolpdiagram
1 Kapitel 9 Interval Estimation Dan Hedlin. 2 Konfidensintervall vanligast för ”location problems”, dvs k.i. för medelvärde o.d. K.i. för t.ex. standardavvikelse.
Föreläsning 7 Fysikexperiment 5p Poissonfördelningen Poissonfördelningen är en sannolikhetsfördelning för diskreta variabler som är mycket.
Linjär regression föreläsning 9
Normalfördelningen och centrala gränsvärdessatsen
Övningsexempel till Kapitel 7 Ex 1. BRÄNNBOLLSDILEMMAT ! En person funderar över hur man bäst uppskattar 28 meter. Av erfarenhet vet han att hans steglängd,
Forskningsmetodik Sampling och urval Hypotesprövning Lektion 9
Föreläsning 11732G26 Surveymetosik med uppsats Urvalsvikter vid dragning med återläggning av PSU Vid urval utan återläggning: Använd analogin med Q i här:
Slumptal Pseudoslumptal Fysikexperiment 5p Föreläsning 2
Kundundersökning mars 2010 Operatör: Västtrafik Trafikslag: Tåg Sträcka: Töreboda - Nässjö.
Kundundersökning mars 2010 Operatör: Veolia Transport Sverige AB Trafikslag: Tåg Sträcka: Sundsvall - Trondheim.
Kundundersökning mars 2010 Operatör: Veolia Transport AB Trafikslag: Tåg Sträcka: Linköping - Kalmar.
Kundundersökning mars 2010 Operatör: SJ AB Trafikslag: Nattåg Sträcka: Stockholm - Luleå.
Kundundersökning mars 2010 Operatör: Västtrafik Trafikslag: Tåg Sträcka: Göteborg - Strömstad.
Fysikexperiment, 5p1 Random Walk 36 försök med Random walk med 1000 steg. Beräknad genomsnittlig räckvidd är  1000  32. Visualisering av utfallsrum.
Kundundersökning mars 2010 Operatör: Swebus AB Trafikslag: Buss Sträcka: Umeå – Mo i Rana.
732G22 Grunder i statistisk metodik
Kundundersökning mars 2010 Operatör: Granbergs Buss AB Trafikslag: Buss Sträcka: Luleå - Kiruna.
Kundundersökning mars 2010 Operatör: Dalatrafik-KR Trafik AB Trafikslag: Buss Sträcka: Mora - Gällivare.
Grundläggande statistik, ht 09, AN
Lägesmått. Lägesmått Vad är lägesmått? Sammanfatta en mängd data Exempelvis hur mycket veckopengar får elever som går i åk7… En klass består av ca.
Fig 1. Antal patienter i aktiv uremivård Observera ändrad tidsskala.
Musikkompendium Test. Musikkompendium Test 2 Musikkompendium Test 3.
Medicinsk statistik Läkarprogrammet HT Medicinsk statistik Varför behöver Ni kunskap i medicinsk statistik? Självständigt arbete Kunna tolka resultat.
1 Normalfördelningsmodellen. 2 En modell är en förenklad beskrivning av någon del av verkligheten. Beskrivningen måste vara relevant för det vi skall.
1 Stokastiska variabler. 2 Variabler En variabel är en egenskap hos en individ /objekt. En variabel kan, som vi tidigare sett, vara kvalitativ eller kvantitativ.
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2013 Susann Ullén FoU-centrum Skåne Skånes Universitetssjukhus.
Deskription Normalfördelningsmodellen 1. 2 En modell är en förenklad beskrivning av någon del av verkligheten. Beskrivningen måste vara relevant för det.
Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
1. Kontinuerliga variabler
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning –Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband.
1 Numeriska Deskriptiva Tekniker. 2 Centralmått §Vanligtvis fokuserar vi vår uppmärksamhet på två typer av mått när vi beskriver en population: l Centraläge.
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning –Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband.
Samband & Inferens Konfidensintervall Statistisk hypotesprövning
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.
Samband & Inferens Hypotetisk –deduktiv metod Samband mellan nominal/ordinal-variabler –Chi2-test Samband mellan kvot-varibaler –Korrelationskoefficient.
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
Kap 4 - Statistik.
Janusmed njurfunktion (fd NjuRen)
Marknadsundersökning Kap 12
Prisutveckling på villor och bostadsrätter det närmaste året
Grundl. statistik F2, ht09, AN
Prisutveckling på villor och bostadsrätter det närmaste året
Ett verktyg för systematisk uppföljning i missbruksbruksvården
Presentationens avskrift:

VetU termin 4 moment 3 Analysera nivåer av kalium och kreatinin Mätningar genomförda på 120 män och 120 kvinnor (tidigare studenter KI) Dagens uppgift: Beräkna referensintervall Testa om det är skillnad mellan män och kvinnors nivåer KönKaliumKreatinin M3,780 M3,984 M3,789 K3,561 K4,074 K3,460 K3,984 K4,472

Referensintervall Referensintervall (95%): anger ett intervall inom vilka 95% av observationerna ligger Samma som ett konfidensintervall Vi använder referensintervall för att avgöra om provresultat är normala eller avviker 95% 2.5%

Referensintervall Ett sätt att beräkna ett 95% referensintervall (normalfördelning): (m – 2*s, m + 2*s) m = medelvärdet Konstanten 2 kommer från normalfördelningen s = standardavvikelsen (spridningen/variationen inom observationerna) (OBS! Ni behöver inte kunna denna formel) Denna beräkningar baseras på en normalfördelning vilket bl a innebär att vi antar att observationerna är symmetriskt fördelade

Referensintervall Ett annat sätt att beräkna ett 95% referensintervall (percentilmetoden): Sortera alla observationer i stigande ordning Ta bort de 2.5% lägsta värdena Ta bort de 2.5% högsta värdena Intervallets nedre gräns ges sedan av det lägsta kvarvarande värdet och intervallets övre gräns av det högsta kvarvarande värdet Kallas för parameterfri beräkning (vi gör inga fördelningsantaganden)

95% 2.5%

Exempel: längd Längden på 5050 svenska män mätta Medellängden = cm Standardavvikelsen = 6.5 Normalfördelning: 95% CI = ( *6.5, *6.5) = (163.6, 189.6) Percentilmetoden: 95% CI = (164, 190) Hur många (män) här idag ligger utanför detta intervall? 95% 2.5% 164 cm190cm

Testa för skillnad Vi vill testa om det är signifikant skillnad mellan två grupper Vi kan göra det genom att beräkna ett konfidensintervall för skillnaden mellan grupperna Exempel: Vi har testat en ny medicin för att sänka (systoliska) blodtrycket för 100 patienter. Före behandling var det genomsnittliga blodtrycket 150 mmHg. Efter behandling var det genomsnittliga blodtrycket 130 mmHg. I genomsnitt har alltså behandlingen sänkt blodtrycket med 20 mmHg. Standardavvikelsen för skillnaden beräknas till 8 mmHg. Är denna sänkning av blodtrycket signifikant? 95% konfidensintervall för skillnaden: (20-2x8, 20+2x8) = (4, 36) Sänkningen är signifikant (på 5% nivån)