Användande av hjälpinformation: Kvotskattning

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Punkt- och intervallskattning Felmarginal
Advertisements

Livet på bondgården Sjövik -berättat av kossan Linda.
Inferens om en population Sid
Lee Esselström 2002 Min egen julkalender - stickade sockor på rad
TRYCK Här får du lära dig: Vad menas med tryck
Point Estimation Dan Hedlin
FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Massa, tyngd, arbete & effekt
Klusterurval, forts..
FL8 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
FL10 732G81 Linköpings universitet.
FL9 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
FL5 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Inferens om en ändlig population Sid
Jämförelse av två populationer Sid
Kapitel 5 Stickprovsteori Sid
Lösta och olösta problem i tidsvärdesestimering
732G22 Grunder i statistisk metodik
FL2 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Ett stickprov kvantitativa data: t-test
Krafter Sid
F11 Olika urvalsmetoder, speciellt obundet slumpmässigt urval (OSU)
Statistikens grunder, 15p dagtid
Vetenskaplig utveckling Läkarprogrammet KI HT 2010 termin 4
Fall-kontroll-studier, mobiltelefoner och öron: försiktighet anbefalles Jan Lanke Seminarium 21 september Det medicinska problemet 2. Fall-kontroll-studier,
Tillämpad statistik Naprapathögskolan
Stickprovsförfaranden
Felkalkyl Ofta mäter man inte direkt den storhet som är den intressanta, utan en grundläggande variabel som sedan används för att beräkna det som man är.
Skattningens medelfel
2. Enkel regressionsanalys
Efterfrågemodeller R. D. Jonsson, Transportmodellkurs Trafikverket
Experimentell utvärdering Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2006)
Det finns i V en operation kallad addition, betecknad + sådan att
SCB:s medborgarundersökning Nackas resultat med jämförelser Genomförd 19 september – 8 november personer svarade (av 1500)
Fördelning på olika energinivåer
Förelasning 6 Hypotesprövning
Vilken motor är effektivast?
Provtagning: Stickprov motsvarande 4-6 ärtor (5 gram) Stabilt i rumstemperatur och kylskåp 4 dygn (annars frysas -15 gr) Referensvärde
KVALITETSREDOVISNING En dokumentation över kvalitetsarbete.
Föreläsning 81 Sampling och urval Ofta möter vi påståenden av typen “4.5 miljoner svenskar såg VM-finalen i fotboll”, “en svensk tolvåring väger i genomsnitt.
732G81 Statistik Föreläsning 3 732G81 Statistik
DNA-bevis För jämförelser mellan biologiska spår (blod, hår, saliv, hudrester, andra kroppsvätskor, mm.) och prov från en misstänkt förövare av ett brott.
Stratifierat urval OSU är tillämpbart för (ram)populationer där ett slumpmässigt valt element är “representativt” för hela populationen Om man på förhand.
FL7 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Binomialsannolikheter ritas i ett stolpdiagram
Egenskaper för punktskattning
Alternativ till  2-test
FL6 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,
Simulering Introduktion Exempel: Antag att någon kastar tärning
Föreläsning 7 Fysikexperiment 5p Poissonfördelningen Poissonfördelningen är en sannolikhetsfördelning för diskreta variabler som är mycket.
Identitet Vad formar oss till oss?.
Övningsexempel till Kapitel 7 Ex 1. BRÄNNBOLLSDILEMMAT ! En person funderar över hur man bäst uppskattar 28 meter. Av erfarenhet vet han att hans steglängd,
732G22 Grunder i statistisk metodik
Föreläsning 11732G26 Surveymetosik med uppsats Urvalsvikter vid dragning med återläggning av PSU Vid urval utan återläggning: Använd analogin med Q i här:
FUNDERA PÅ: Vilken sida kommer att tippa neråt? Nu då? Varför? 10 kg20 kg 10 kg20 kg.
732G22 Grunder i statistisk metodik
1 Fler uträkningar med normalfördelningstabell Låt X vara Nf(170,5). Beräkna Lösning:
Grundläggande statistik, ht 09, AN
Grundläggande statistik, ht 09, AN1 F6 Slumpmässigt urval 1. Population där X är diskret med fördelningen p(x). Medelvärdet μ och variansen σ². Observationer:
Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.
Kvantitativ metod (Intro) Vad är statistik? När kan man använda statistiska metoder? De olika stegen i en statistisk undersökning –Problemformulering (syfte.
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
Kvantitativ metod (Intro) Vad är statistik? När kan man använda statistiska metoder? De olika stegen i en statistisk undersökning Olika sätt att göra ett.
Statistisk metod (Intro) Vad är statistik (kvantitativ metod)? När kan man använda statistiska metoder? De olika stegen i en statistisk undersökning Definition.
Föreläsning 4 Kap 11.3 Icke-linjära modeller Indikatorvariabel (dummyvariabel) Interaktionsterm.
Enkel Linjär Regression. 1 Introduktion Vi undersöker relationer mellan variabler via en matematisk ekvation. Motivet för att använda denna teknik är:
Kärnfysik Naturens minsta byggstenar
Presentationens avskrift:

Användande av hjälpinformation: Kvotskattning Föreläsning 4 2010-02-11 Användande av hjälpinformation: Kvotskattning Utgångspunkter: I en population vill man undersöka egenskapen y hos elementen. Egenskapen y är korrelerad med en annan egenskap, x. Egenskapen x är av sådan art att dess total tx endera är känd eller kan enkelt bestämmas. Definiera: Populationskvoten mellan y och hjälpvariabeln x

I ett OSU, mät såväl y som x 

Populationskvoten , B skattas nu genom S.k. kvotskattningar av och ty beräknas nu som

Exempel: En last innehåller 100 lådor apelsiner som tillsammans väger 900 kg (exklusive vikterna hos lådorna). Man vill uppskatta den totala sockermängden i lasten och gör därför ett OSU om 10 apelsiner från lasten. Bland dessa är den totala sockermängden 123 gram och de väger tillsammans 2.175 kg. Obs! För att få rätt enhet i slutsvaret har vi gjort om allt till kg. Antag nu att vi skulle veta att varje låda innehöll precis 40 apelsiner. Skattning på ”vanligt” sätt: Vilken skattning är bäst?

Egenskaper hos kvotskattningarna, Konfidensintervall En kvot mellan två urvalsmedeltal är en ganska komplicerad statistika att härleda egenskaper för. Använd s.k. linjärisering (Taylorutveckling):

Se vidare i Lohr för mer detaljer om storleken hos Bias

För en härledning av kovariansen, se Lohr appendix A2 För en härledning av kovariansen, se Lohr appendix A2. Metodiken är analog med den när variansen för urvalsmedeltalet härleddes.

För kvotskattningarna gäller nu:

Skattade varianser

Approximativa konfidensintervall Numeriskt kan det ibland vara bättre att använda För små stickprov kan det dessutom vara bättre att använda