Introduction to Information Technologies

En presentation över ämnet: "Introduction to Information Technologies"— Presentationens avskrift:

1 Introduction to Information Technologies
Fall 2004 Chapter 5 Carrier-modulation for Passband Transmission Computer Networks History of Internet

2 Figure 5.25 Types of analog-over-analog modulation

3 Figure 5.26 Amplitude modulation

4 Figure 5.29 Frequency modulation

5 Digitala modulationsmetoder
Binär signal ASK = Amplitude Shift Keying (AM) FSK = Frequency Shift Keying (FM) PSK = Phase Shift Keying (PSK)

6 Modulation och demodulation
Baudrate = antal symboler per sekund. Enhet: baud eller symboler/sekund. Bitrate = datahastighet. Enhet: bps eller bit/s. Vid många modulationsformer t.ex. s.k. ASK, PSK, och QAM är signalens bandbredd = symbolhastigheten. Vid FSK är bandbredden vanligen större.

7 c) Vad är bithastigheten i bit per sekund (bps)?
0.5 1 -1 time [milliseconds] 00 01 11 10 Exempel 1: Till höger visas fyra symboler som används av ett s.k. 4PSK-modem (PSK=Phase Shift Keying). De fyra symbolerna representerar bitföljderna 00, 01, 11 resp 10. a) Nedan visas utsignalen från det sändande modemet. Vilket meddelande, dvs vilken bitsekvens, överförs? b) Tidsaxeln är graderad i tusendels sekunder. Vad är symbolhastigheten i baud eller symboler/sekund? c) Vad är bithastigheten i bit per sekund (bps)? Svar : Svar: 1/1ms = 1000 symber per sekund = 1kbaud. Svar: 2000bps.

8 Exempel 2: Nedan visas åtta symboler som används av ett s.k. 8QAM-modem (QAM=Quadrature Amplitude Modulation). Symbolerna i övre raden representerar bitföljderna 000, 001, 011 resp 010 (från vänster till höger). Undre raden representerar 100, 101, 111 resp 110.

9 Forts exempel 2:

10 Example 1 An analog signal carries 4 bits in each signal unit. If 1000 signal units are sent per second, find the baud rate and the bit rate Solution Baud rate = 1000 bauds per second (baud/s) Bit rate = 1000 x 4 = 4000 bps

11 Figure ASK

12 Example 4 Given a bandwidth of 5000 Hz for an ASK signal, what are the baud rate and bit rate? Solution In ASK the baud rate is the same as the bandwidth, which means the baud rate is But because the baud rate and the bit rate are also the same for ASK, the bit rate is 5000 bps.

13 Figure PSK

14 Figure FSK

15 Figure 5.9 PSK constellation

16 Figure The 4-PSK method

17 Figure 5.11 The 4-PSK characteristics

18 Figure 5.12 The 8-PSK characteristics

19 Figure 5.13 Relationship between baud rate and bandwidth in PSK

20 Example 9 Given a bandwidth of 5000 Hz for an 8-PSK signal, what are the baud rate and bit rate? Solution For PSK the baud rate is the same as the bandwidth, which means the baud rate is But in 8-PSK the bit rate is 3 times the baud rate, so the bit rate is 15,000 bps.

21 Note: Quadrature amplitude modulation is a combination of ASK and PSK so that a maximum contrast between each signal unit (bit, dibit, tribit, and so on) is achieved.

22 Figure 5.15 Time domain for an 8-QAM signal

23 Figure 5.14 The 4-PSK and 8-QAM constellations

24 Figure 5.16 16-QAM constellations

25 Figure Bit and baud

26 Table 5.1 Bit and baud rate comparison
Modulation Units Bits/Symbol Baud rate Bit Rate ASK, FSK, 2-PSK Bit 1 N 4-PSK, 4-QAM Dibit 2 2N 8-PSK, 8-QAM Tribit 3 3N 16-QAM Quadbit 4 4N 32-QAM Pentabit 5 5N 64-QAM Hexabit 6 6N 128-QAM Septabit 7 7N 256-QAM Octabit 8 8N

27 Example 10 A constellation diagram consists of eight equally spaced points on a circle. If the bit rate is 4800 bps, what is the baud rate? Solution The constellation indicates 8-PSK with the points 45 degrees apart. Since 23 = 8, 3 bits are transmitted with each signal unit. Therefore, the baud rate is 4800 / 3 = 1600 baud

28 Example 11 Compute the bit rate for a 1000-baud 16-QAM signal. Solution A 16-QAM signal has 4 bits per signal unit since log216 = 4. Thus, 1000·4 = 4000 bps

29 Example 12 Compute the baud rate for a 72,000-bps 64-QAM signal. Solution A 64-QAM signal has 6 bits per signal unit since log2 64 = 6. Thus, 72000 / 6 = 12,000 baud

30 5.2 Telephone Modems Modem Standards

31 Note: A telephone line has a bandwidth of almost 2400 Hz for data transmission.

32 Figure 5.18 Telephone line bandwidth

33 Modem stands for modulator/demodulator.
Note: Modem stands for modulator/demodulator.

34 Figure 5.20 The V.32 constellation and bandwidth

35 Figure 5.21 The V.32bis constellation and bandwidth

36 Figure 5.22 Traditional modems

37 Figure K modems

38 Example 7 Consider a noiseless channel with a bandwidth of 3000 Hz transmitting a signal with two signal levels. The maximum bit rate can be calculated as Bit Rate = 2  3000  log2 2 = 6000 bps

39 Max datatakt enligt Nyquist
Datatakt (gross bit rate) R är max antal bit per sekund som kan överföras över en ledning: R ≤ fS log2 M, Där M är totalt antal spänningsnivåer eller symboler och fS är symboltakten i baud (dvs pulser/s eller symboler/s). Enligt Nyqust medför detta att R ≤ (B/2) log2 M, där B är ledningens bandbredd i Hertz,.

40 Shannon-Hartlys regel
Kanalkapaciteten C är en teoretisk gräns för max antal informationsbitar per sekund (net bit rate exklusive felrättade kod) som kan överföras och alla bitfel ändå kan rättas. Detta förutsätter bästa möjliga modulationsteknik och ideal felrättande kodning: C = B log2 (1+S/N), där B är ledningens bandbredd i Hertz (oftast ungefär lika med övre gränsfrekvensen), S är nyttosignalens medeleffekt i Watt och N (noice) är bruseffekten i Watt.

41 Example 8 Consider the same noiseless channel, transmitting a signal with four signal levels (for each level, we send two bits). The maximum bit rate can be calculated as: Bit Rate = 2 x 3000 x log2 4 = 12,000 bps

42 C = B log2 (1 + SNR) = B log2 (1 + 0) = B log2 (1) = B  0 = 0
Example 9 Consider an extremely noisy channel in which the value of the signal-to-noise ratio is almost zero. In other words, the noise is so strong that the signal is faint. For this channel the capacity is calculated as C = B log2 (1 + SNR) = B log2 (1 + 0) = B log2 (1) = B  0 = 0

43 C = B log2 (1 + SNR) = 3000 log2 (1 + 3162) = 3000 log2 (3163)
Example 10 We can calculate the theoretical highest bit rate of a regular telephone line. A telephone line normally has a bandwidth of 3000 Hz (300 Hz to 3300 Hz). The signal-to-noise ratio is usually For this channel the capacity is calculated as C = B log2 (1 + SNR) = 3000 log2 ( ) = 3000 log2 (3163) C = 3000  = 34,860 bps

44 Example 11 We have a channel with a 1 MHz bandwidth. The SNR for this channel is 63; what is the appropriate bit rate and signal level? Solution First, we use the Shannon formula to find our upper limit. C = B log2 (1 + SNR) = 106 log2 (1 + 63) = 106 log2 (64) = 6 Mbps Then we use the Nyquist formula to find the number of signal levels. 4 Mbps = 2  1 MHz  log2 L  L = 4

45 Noise and Interference
Introduction to Information Technologies Fall 2004 Noise and Interference Noise is present in the form of random motion of electrons in conductors, devices and electronic systems (due to thermal energy) and can be also picked up from external sources (atmospheric disturbances, ignition noise etc.) Interference (cross-talk) generally refers to the unwanted signals, picked up by communication link due to other transmissions taking place in adjacent frequency bands or in physically adjacent transmission lines Summer 2006 Computer Networks History of Internet

46 Signal-brus-förhållande
Introduction to Information Technologies Fall 2004 Signal-brus-förhållande Ett signal-brus-förhållande på 100 dB innebär att den starkaste signalen är 100 dB starkare än bruset. Ljud som är svagare än bruset hörs inte utan dränks i bruset. Ljudets dynamik skillnaden mellan den starkaste ljudet och det svagaste ljudet som man kan höra, och är vanligen ungefär detsamma som signal-brus-förhållandet. Summer 2006 Computer Networks History of Internet

47 Introduction to Information Technologies
Fall 2004 Summer 2006 Computer Networks History of Internet

48 Introduction to Information Technologies
Fall 2004 Delay (Time, Latency) When data are sent from one node to next node (without intermediate points), two types of delays are experienced: transmission time (Paketsändningstid) propagation delay (Utbredningsfördröjning) When data pass through intermediate nodes four types of delay (latency) are experienced: transmission time propagation delay queue time processing time Summer 2006 Computer Networks History of Internet

49 Introduction to Information Technologies
Fall 2004 Figure Propagation time Summer 2006 Computer Networks History of Internet

50 Transmission Time (Paketsändningstid)
Introduction to Information Technologies Fall 2004 Transmission Time (Paketsändningstid) The transmission time is the time necessary to put the complete message on the link (channel). The transmission time depends on the length of the message and the bit rate of the link and is expressed as: length of packet (bits) bit rate (bits/sec) Summer 2006 Computer Networks History of Internet

51 Propagation Delay (Time)
Introduction to Information Technologies Fall 2004 Propagation Delay (Time) The propagation delay is the time needed for the signal to propagate (travel) from one end of a channel to the other. The transmition time depends on the distance between the two ends and the speed of the signal and is expressed as distance (m) / speed of propagation (m/s) Through free space signals propagate at the speed of light which is 3 * 108 m/s Through wires signals propagate at the speed of 2 * 108 m/s Summer 2006 Computer Networks History of Internet

52 f < fs/2 Samplingsteoremet
Den högsta frekvens som kan samplas är halva samplingsfrekvensen. Om man samplar högre frekvens än fs/2 så byter signalen frekvens, dvs det uppstår vikningsdistorsion (aliasing). För att undvika vikningsdistorsion så har man ett anti-vikningsfilter innan samplingen, som tar bort frekvenser över halva samplingsfrekvensen. Interpolationsfiltret används vid rekonstruktion av den digitala signalen för att ”gissa” värden mellan samplen. Ett ideal interpolationsfilter skulle kunna återskapa den samplade signalen perfekt om den uppfyller samplingsteoremet. I verkligheten finns inga ideala filter. Följdregel: Nyqvist’s sats säger att max datahastighet = 2B2log M, där M är antal nivåer, och B är signalens bandbredd, oftast lika med signalens övre gränsfrekvens.

53 Throughput (Genomströmningshastighet)
Introduction to Information Technologies Fall 2004 Throughput (Genomströmningshastighet) Summer 2006 Computer Networks History of Internet

54 f < fs/2 Samplingsteoremet
Den högsta frekvens som kan samplas är halva samplingsfrekvensen. Om man samplar högre frekvens än fs/2 så byter signalen frekvens, dvs det uppstår vikningsdistorsion (aliasing). För att undvika vikningsdistorsion så har man ett anti-vikningsfilter innan samplingen, som tar bort frekvenser över halva samplingsfrekvensen. Interpolationsfiltret används vid rekonstruktion av den digitala signalen för att ”gissa” värden mellan samplen. Ett ideal interpolationsfilter skulle kunna återskapa den samplade signalen perfekt om den uppfyller samplingsteoremet. I verkligheten finns inga ideala filter. Följdregel: Nyqvist’s sats säger att max datahastighet = 2B2log M, där M är antal nivåer, och B är signalens bandbredd, oftast lika med signalens övre gränsfrekvens.

55 Figure 4.18 Pulse Amplitude Modulation PAM

56 Figure 4.19 Quantized PAM signal

57 Figure 4.20 Quantizing by using sign and magnitude

58 Example 5 A signal is sampled. Each sample requires at least 12 levels of precision (+0 to +5 and -0 to -5). How many bits should be sent for each sample? Solution We need 4 bits; 1 bit for the sign and 3 bits for the value. A 3-bit value can represent 23 = 8 levels (000 to 111), which is more than what we need. A 2-bit value is not enough since 22 = 4. A 4-bit value is too much because 24 = 16.

59 Example 6 We want to digitize the human voice. What is the bit rate, assuming 8 bits per sample? Solution The human voice normally contains frequencies from 0 to 4000 Hz. Sampling rate = 4000 x 2 = 8000 samples/s Bit rate = sampling rate x number of bits per sample = 8000 x 8 = 64,000 bps = 64 Kbps

60 Distorsion till följd av digitalisering
Vikningsdistorsion Inträffar om man inte filtrerar bort frekvenser som är högre än halva samplingsfrekvensen. Kvantiseringsdistorsion (kvantiseringsbrus) Avrundningsfelet låter ofta som ett brus. Varje extra bit upplösning ger dubbelt så många spänningsnivåer, vilket ger en minskning av kvantiseringsdistorsionen med 6 dB. 16 bit upplösning ger ett signal-brus-förhållande på ca 16*6 = 96 dB (beroende på hur man mäter detta förhållande.) Svaga ljud avrundas bort, eller dränks i kvantiseringsbruset.