Sammanfatta siffrorna…

Slides:

Advertisements

Liknande presentationer

Punkt- och intervallskattning Felmarginal

Advertisements

FL4 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,

Kvantitativa forskningsmetoder I Föreläsning 2

FL3 732G81 Linköpings universitet.

FL8 732G70 Statistik A Detta är en generell mall för att göra PowerPoint presentationer enligt LiUs grafiska profil. Du skriver in din rubrik,

Skånes Universitetssjukhus

MEDELVÄRDE, MEDIAN & TYPVÄRDE

F11 Olika urvalsmetoder, speciellt obundet slumpmässigt urval (OSU)

Workshop i statistik för medicinska bibliotekarier!

Kap 4 - Statistik.

Vad ingår kursen? i korta drag

Tillämpad statistik Naprapathögskolan

Grundläggande Biostatistik

Statistik Tabeller och diagram.

Experimentell utvärdering Språkteknologisk forskning och utveckling (HT 2006)

Förelasning 1 Kursintroduktion Statistiska undersökningar

FK2002,FK2004 Föreläsning 2.

732G81 Statistik Föreläsning 3 732G81 Statistik

Binomialsannolikheter ritas i ett stolpdiagram

Sannolikhet Stickprov Fördelningar

732G22 Grunder i statistisk metodik

Matematisk statistik och signal-behandling - ESS011 Föreläsning 3 Igor Rychlik 2015 (baserat på föreläsningar av Jesper Rydén)

732G22 Grunder i statistisk metodik

Grundläggande statistik ht 09, AN

Forskningsmetodik Sampling och urval Hypotesprövning Lektion 9

Statistik Lars Valter Fil.lic. Statistik

Mål Matematiska modeller Biologi/Kemi Statistik Datorer

Matematisk statistik och signal-behandling - ESS011 Föreläsning 1 Igor Rychlik 2015 (baserat på föreläsningar av Jesper Rydén)

VetU termin 4 moment 3 Analysera nivåer av kalium och kreatinin Mätningar genomförda på 120 män och 120 kvinnor (tidigare studenter KI) Dagens uppgift:

Grundläggande statistik, ht 09, AN

Grundläggande statistik, ht 09, AN1 F6 Slumpmässigt urval 1. Population där X är diskret med fördelningen p(x). Medelvärdet μ och variansen σ². Observationer:

Lägesmått. Lägesmått Vad är lägesmått? Sammanfatta en mängd data Exempelvis hur mycket veckopengar får elever som går i åk7… En klass består av ca.

Lite repetition och SAMBAND & INFERENS. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov.

Föreläsning 1, Introduktion Varför statistik? Population – Urval - Mätnivå Deskription Cirkeldiagram, stapeldiagram, histogram, spridningsdiagram, boxplot…

Medicinsk statistik Läkarprogrammet HT Medicinsk statistik Varför behöver Ni kunskap i medicinsk statistik? Självständigt arbete Kunna tolka resultat.

1 Normalfördelningsmodellen. 2 En modell är en förenklad beskrivning av någon del av verkligheten. Beskrivningen måste vara relevant för det vi skall.

Kostvetenskapliga Metoder 1. VAD ÄR STATISTIK? 2. DESKRIPTION 3. NORMALFÖRDELNING 4. HYPOTESPRÖVNING a) t-test b) ickeparametriska test c) chitvåtest.

Lite repetition och SAMBAND & INFERENS. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov.

Deskription + enkät Mätnivån styr hur man kan analysera data Tabeller – frekvenstabeller Diagram – cirkeldiagram, stapeldiagram, histogram, boxplot Beskrivande.

Vetenskaplig metod Statistik 1. VAD ÄR STATISTIK? 2. DESKRIPTION 3. URVAL 4. STATISTISK INFERENS OCH HYPOTESPRÖVNING a) t-test b) ickeparametriska test.

Deskription. Individer och variabler Individer, undersökningsobjekt – De vi undersöker. De vi gör mätningar på. Kan vara människor, men kan också vara.

Introduktion. Exempel: Till ett försök med bantningsmedlet Bantomid anmälde sig 14 personer frivilligt, alla med övervikt. De delades slumpmässigt in.

Deskription Normalfördelningsmodellen 1. 2 En modell är en förenklad beskrivning av någon del av verkligheten. Beskrivningen måste vara relevant för det.

Statistisk hypotesprövning. Test av hypoteser Ofta när man gör undersökningar så vill man ha svar på olika frågor (s.k. hypoteser). T.ex. Stämmer en spelares.

Vad är Statistik? Inom statistik teorin studeras -Hur vi samlar in data. -Hur data analyseras och vilka slutsatser som kan dras från data. -Hur insamlad.

Kostvetenskapliga Metoder 1. VAD ÄR STATISTIK? 2. DESKRIPTION 3. URVAL 4. STATISTISK INFERENS OCH HYPOTESPRÖVNING a) t-test b) ickeparametriska test c)

Föreläsning 1-3 Introduktion till kursen Beskrivande statistik.

Deskription + enkät Mätnivån styr hur man kan analysera data Tabeller – frekvenstabeller Diagram – cirkeldiagram, stapeldiagram, histogram, boxplot Beskrivande.

Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)

En sak i taget 1. Mata in data 2. Förbered data för beräkningar 3. Beräkna 1. Börja med att testa din hypotes 2. Därefter titta på ev bakomliggande faktorer.

1. Kontinuerliga variabler

Deskription + enkät Mätnivån styr hur man kan analysera data Tabeller – frekvenstabeller Diagram – cirkeldiagram, stapeldiagram, histogram, boxplot Beskrivande.

1 Numeriska Deskriptiva Tekniker. 2 Centralmått §Vanligtvis fokuserar vi vår uppmärksamhet på två typer av mått när vi beskriver en population: l Centraläge.

Sannolikhet och statistik Tabell Används för att ge en bra överblick av svaren man fått in, datan. Består av rader och kolumner. Frekvens Är hur många.

INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.

INFERENS & SAMBAND. population Population Stickprov, urval INFERENS = Dra slutsatser från data om hela populationen utifrån ett stickprov Data, observationer.

DESKRIPTION Bearbeta, tolka och redovisa resultat. Vad ingår? Tabeller - Sammanfatta material Diagram - Åskådliggöra material Lägesmått - ”Genomsnitt”

Introduktion. 2 Vad är statistik? ”En massa siffror” Beskrivning av staten Metodlära.

STATISTISK METODIK 1. INLEDNING / VAD ÄR STATISTIK? 2. UNDERSÖKNINGSMETODIK 3. DESKRIPTION 4. SAMBAND.

Kap 4 - Statistik.

Marknadsundersökning Kap 12

X 5.5 Lägesmått från tabeller och diagram

X Lägesmått För att beskriva ett statistiskt material använder vi oss av lägesmått. De vanligaste lägesmåtten är medelvärde, median och.

Data och att presentera data

Förelasning 1 Kursintroduktion Statistiska undersökningar

Vad ingår kursen? i korta drag

Grundl. statistik F2, ht09, AN

STATISTIK OCH SANNOLIKHETER

Grundläggande begrepp

Y 5.4 Tabeller och diagram Frekvens och relativ frekvens

Presentationens avskrift:

Sammanfatta siffrorna… Läge Spridning - individ variation? Form på datamaterialet - fenomenet??

Form på datamaterial - fenomen IQ Lön ex: nio anställda 10 000 kr/mån, en vd 210 000 kr/mån, medellön=30 000

Form på datamaterial - fenomen Samlagsdebut, medelålder = 17 år

Korstabeller... Rad & Kolumnprocent…=?

Vilken presentation är ”bäst” Mera procent... Vilken presentation är ”bäst”

Kort om grafer...

Konsten att karaktärisera ett material BMI före BMI efter

Datanivåer Nominaldata Ordinaldata Intervalldata Kvotdata Kategorier Ex: kön, yrke Ordinaldata Ordnade data Ex: Socialklass, Vas, Betyg etc Intervalldata Ekvidistans Ingen nollpunkt Ex: temp i grader celcius Kvotdata Nollpunkt Meningsfullt att beräkna kvot Ex: Inkomst, längd, Vikt, Tid, etc Man brukar även skilja på diskreta och kontinuerliga data...

”Karaktäristikor”

Medel Vanligaste lägesmåttet? Kräver kvotdata! Dvs ej lämpligt för ordinaldata (Vas etc) Utnyttjar all information effektivt Påverkas av extremvärden Formel

Median Lägesmått Mittersta värdet bland de storleksordnade Om n udda, median = mittersta Om n jämn, median= medel av två mittersta Generellt, positionspunkt: Påverkas ej av extremvärden Kräver lägst ordinaldata

Typvärde Lägesmått Mest frekventa kategorin Kan användas för nominal och ordinaldata

Proportion Lägesmått Andel med en viss egenskap Används för nominal och ordinaldata Andra namn: andel, relativ frekvens, procent, … ?

Kvartil Kan vara vägledande för spridning och form Dela datamaterialet i fyra delar Q1 Q2 Q3 Position kvartil i: Percentil=?

Range (Variationsvidd) Spridningsmått Skillnad mellan största och minsta värde Range = Beroende av n

Kvartilavstånd Spridningsmått Skillnad mellan övre och undre kvartil Kvartilavstånde = Påverkas ej av extremvärden

Standardavvikelse Spridningsmått Vanligaste spridningsmåttet En ungefärlig tolkning: Visar individernas spridning kring det gemensamma medelvärdet

Standardavvikelse formel Finns även alternativa formler...

Om normalfördelning så gäller: 68% av alla observationer mellan  95% av alla observationer mellan 1.96 (avrundas ofta till 2) 99,7% av alla observationer mellan 3 =populationens medel =populationens sd uppskattas normalt med medelvärde i stickprov resp. sd.