X 5.4 Lägesmått För att beskriva ett statistiskt material använder vi oss av lägesmått. De vanligaste lägesmåtten är medelvärde, median och.

Slides:



Advertisements
Liknande presentationer
Klicka på Aktivera redigering i meddelandefältet
Advertisements

Värmetransporten i ett fönster
Tävlingsinformation för alla juniorer i Waxholms Golfklubb
MEDELVÄRDE, MEDIAN & TYPVÄRDE
Mattebana i Holmedal.
Statistik.
Kap 4 - Statistik.
Vad ingår kursen? i korta drag
Tillämpad statistik Naprapathögskolan
Procent.
Sammanfatta siffrorna…
Statistik Tabeller och diagram.
Seminarium om skäligt brandskydd och förvaltningsjuridik
Förelasning 1 Kursintroduktion Statistiska undersökningar
Centrala Gränsvärdessatsen:
Förstelärare i matematik - Dag berge - Jenny Nyborg - Maria Winkler - Majsan Kurtsson - Britt-Marie Månsson.
732G22 Grunder i statistisk metodik
732G22 Grunder i statistisk metodik
Grundläggande statistik ht 09, AN
Statistik Lars Valter Fil.lic. Statistik
Matematisk statistik och signal-behandling - ESS011 Föreläsning 1 Igor Rychlik 2015 (baserat på föreläsningar av Jesper Rydén)
Café bemanning P00 har blivit tilldelat v19 och v40 Öppetider  mån-tors eller till 1'a halvlek är slut vid match  fre-lör om det är match  sön.
Lägesmått. Lägesmått Vad är lägesmått? Sammanfatta en mängd data Exempelvis hur mycket veckopengar får elever som går i åk7… En klass består av ca.
Deskription + enkät Mätnivån styr hur man kan analysera data Tabeller – frekvenstabeller Diagram – cirkeldiagram, stapeldiagram, histogram, boxplot Beskrivande.
Vad är Statistik? Inom statistik teorin studeras -Hur vi samlar in data. -Hur data analyseras och vilka slutsatser som kan dras från data. -Hur insamlad.
Deskription + enkät Mätnivån styr hur man kan analysera data Tabeller – frekvenstabeller Diagram – cirkeldiagram, stapeldiagram, histogram, boxplot Beskrivande.
Statistisk inferensteori. Inledning Den statistiska inferensteorin handlar i huvudsak om att dra slutsatser från ett slumpmässigt urval (sannolikhetsurval)
En sak i taget 1. Mata in data 2. Förbered data för beräkningar 3. Beräkna 1. Börja med att testa din hypotes 2. Därefter titta på ev bakomliggande faktorer.
1. Kontinuerliga variabler
1 Numeriska Deskriptiva Tekniker. 2 Centralmått §Vanligtvis fokuserar vi vår uppmärksamhet på två typer av mått när vi beskriver en population: l Centraläge.
Sannolikhet och statistik Tabell Används för att ge en bra överblick av svaren man fått in, datan. Består av rader och kolumner. Frekvens Är hur många.
DESKRIPTION Bearbeta, tolka och redovisa resultat. Vad ingår? Tabeller - Sammanfatta material Diagram - Åskådliggöra material Lägesmått - ”Genomsnitt”
Introduktion. 2 Vad är statistik? ”En massa siffror” Beskrivning av staten Metodlära.
Kap 4 - Statistik.
X 4.4 Andel i bråkform Tre av tio kulor är blå.
KAP 5 – SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK
Marknadsundersökning Kap 12
X 5.5 Lägesmått från tabeller och diagram
Indexberäkning Svarsalternativ Poäng per alternativ Antal svar
Träningsplan vt-11 Askims IK F97.
Plandisponering Essviksvallen 2014 gräs
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
U /2012 MÅLBILD NYCKEL ORD Bra Ledarskap
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Plandisponering Essviksvallen 2013 grus+gräs
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Plandisponering Essviksvallen 2013 grus+gräs
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Plandisponering Essviksvallen 2012 grus+gräs
Namn på lärare | kursnummer
Data och att presentera data
Förelasning 1 Kursintroduktion Statistiska undersökningar
Mattespanarna 6B kap 5 Catha Glaas, Lisa Ek
STÖRRE BANARBETEN - vecka – Mellersta
Regiongemensam enkät i förskola och familjedaghem 2016
Grundl. statistik F2, ht09, AN
Klimatförändringar i Gävleborgs län Del 2 (3)
KAP 5 – SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK
STATISTIK OCH SANNOLIKHETER
Plandisponering Essviksvallen 2018 GRÄS
Presentation av antal spelande par år 2017
Plandisponering Essviksvallen 2017 GRÄS
Grundläggande begrepp
Y 5.4 Tabeller och diagram Frekvens och relativ frekvens
Ytterdörren mer låst så ha taggen laddad 
Presentationens avskrift:

X 5.4 Lägesmått För att beskriva ett statistiskt material använder vi oss av lägesmått. De vanligaste lägesmåtten är medelvärde, median och typvärde. Under en vårvecka i Gävle uppmättes följande temperaturer: Typvärde Medelvärde Median Typvärdet är det värde som är vanligast i en statistisk undersökning. Om vi adderar alla temperaturer och sen dividerar med antalet dagar får vi medelvärdet. Vi skriver först värdena i storleksordning. Det tal som står i mitten är medianen. 7 + 7 + 12 + 13 + 15 + 9 + 7 7 = °C 10 °C 7 7 7 9 12 13 15 Typvärdet = 7 °C. Medelvärde = 10 °C Medianen = 9 °C

Tabellen visar nederbörden under en vecka i Göteborg. Mån Tis Ons Tor Fre Lör Sön 8 mm 3 mm 2 mm 0 mm 7 mm 36 mm a) Vilket är typvärdet? Typvärdet är 0 mm. b) Beräkna medelvärdet. Total nederbörd : (8 + 3 + 2 + 7 + 36) mm = 56 mm Antal dagar : 7 dagar 56 7 = mm Medelvärde : 8 mm c) Beräkna medianen. Nederbörd i storleksordning : 0 0 2 3 7 8 36 mm Median : 3 mm Svar: Typvärdet är 0 mm, medelvärdet 8 mm och medianen 3mm.