Presentation laddar. Vänta.

Presentation laddar. Vänta.

1. Konnektionism – grunderna Enkla beräkningsenheter Sammankopplade Enkla signaler Olika lager: indata, gömda, utdata Nettovärde = viktad summa + “bias”

Liknande presentationer


En presentation över ämnet: "1. Konnektionism – grunderna Enkla beräkningsenheter Sammankopplade Enkla signaler Olika lager: indata, gömda, utdata Nettovärde = viktad summa + “bias”"— Presentationens avskrift:

1 1. Konnektionism – grunderna Enkla beräkningsenheter Sammankopplade Enkla signaler Olika lager: indata, gömda, utdata Nettovärde = viktad summa + “bias” Aktiveringsfunktion

2 2. Nätverk och vektorer Gömda lager Linjär separation Nätverk beskriver vektoraritmetik...

3 3. Inlärning Funktionen bestäms av: hur enheterna kopplas samman; vad/hur in- och utdata representerar; vikter och “bias” Inlärning genom justering av vikter Back-propagation jämför aktuellt och önskat resultat

4 4. Konnektionismens fördelar I Länk mellan kognitiv psykologi och neurologi Trovärdig simulering av hjärnan uppbyggnad (neuroner) parallellism (100-regeln...) inlärning via viktförändring (synapser) “Graceful degradation”

5 5. Konnektionismens fördelar II Litet antal enkla mekanismer Lätt att simulera/testa Enhetlig modell för inlärning/erfarenhet Möjliggör mönsterigenkänning “Mjuka” begrepp... Alltid en bästa lösning

6 6. Modell för kognitiv arkitektur Generellt: Lägre beskrivningsnivå Alt 1: “Implementationsperspektivet” Alt 2: En ny teori...

7 7. “Implementation” Klassisk arkitektur = programspråk Konnektionism = logiska kretsar Konnektionism konkurrent bara om klassiska modeller inte går att implementera... (annars komplement) Skillnad: implementation lämnas (mer) öppen i klassiska modeller

8 8.Alternativ teori Klassisism: strukturerade representationer struktur-känslighet (formalism) kompositionalitet Konnektionism ingen explicit symbolism/kodning möjliggör “graceful degradation”, “mjuka” begrepp, anpassning m.m.

9 9. Alternativ teori II Men vissa mentala processer (tänkande) verkar bestämt vara symboliska? Symbolism kanske är ett inbillat fenomen! Men resonerande? Svårt att förklara utan strukturer/symbolism...

10 10. Koncept & kategorier Scheman: filtrerar bort oväsentlig information fokuserar på väsentlig information underlättar behandling av information ger upphov till slutsatser och förutsägelser kan leda till fel

11 11. Konkreta objekt Definitioner Nödvändiga villkor Men vi verkar inte alltid känna till dem... Probabilistiska förklaringsmodeller familjelikhet prototyper

12 12.Semantiska nätverk “Priming” och kontext aktivationsspridning Problem: relationen mellan schema och exemplar Alt 1: Exemplar lagras inte Alt 2: Scheman lagras inte


Ladda ner ppt "1. Konnektionism – grunderna Enkla beräkningsenheter Sammankopplade Enkla signaler Olika lager: indata, gömda, utdata Nettovärde = viktad summa + “bias”"

Liknande presentationer


Google-annonser