Qualitative methods and the computer Andreas Werr

En presentation över ämnet: "Qualitative methods and the computer Andreas Werr"— Presentationens avskrift:

1 Qualitative methods and the computer Andreas Werr (andreas.werr@hhs.se)

2 Agenda  Introduction to computer support for qualitative research  Your overview of software tools  NVivo – structure and basic functions  NVivo - Example of an application  Basic functions – getting started

3 Areas in which the computer may help  Acquire and store empirical observations  Using digital media to store data (sound/images/films) make data easily accessible  Internet as a source of data  Analyze qualitative data  Software can support structuring and data reduction of qualitative material (mainly text, but increasingly sound and image as well)  Organize and structure reading  Reference management software supports structure and a systematic approach to the reading and writing processes

4 Different kinds of software  Analysis of rich, unstructured qualitative data (code and retrieve)  Atlas, NVivo; MAXQDA; Weft QDA; IMC concept map software; TAMS analyzer; QDA Miner  Content analysis  Visual text, WinATA, VB Pro, WordStat, TextPack, Hamlet…  Text management  Alceste; Leximancer;  Audio/Video analysis  The Observer; Virtual Dub

5 Your reflections on the use of IT tools  Advantages  Added rigor in coding  Consistency  Speed and flexibility facilitate the gradual revision of coding  Creates an auditable trail of the analysis work  Enables quantification  Helps integrate different kinds of data  Enhances creativity

6 Your reflections on the use of IT tools  Risks  Premature conclusions may be drawn as software gives false impressions of objectivity  Software may force unsuitable methodology on the researcher  Software restricts creativity (e.g. autocoding)  The researcher becomes lazy  Vulnerable to technical breakdowns  Over reliance on the software’s ability  Distance the researcher from data  Creates a focus on the details, but misses the “big picture”  Hampers creativity by forcing the researcher to define variables early on  Fatigue  Time consuming  Researcher looses the flexibility of the more intuitive approach

7 What is NVivo? A tool to:  Keep track of and explore qualitative data  Generate and store ideas about these data  Link ideas and develop theories based on the data  Test theories

8 The basic structure of NVivo Source/Document system Node system

9 Basic functionality  The document system helps to  Store and retrieve data such as interview transcripts, films, observation notes, etc.  Write and store comments about the data  Search text for keywords, certain quotes, etc.  The node systems helps to  Create a structure of categories that represent important concepts in the data  Easily change this structure as the research evolves  Document reflections on and definitions of different categories  Link data to the concepts  Develop and test relations between concepts

10 NVivo 7

11 The document system

12 The node system

13 Coding

14 Retrieving/ searching

15

16 Analysis – to ask questions  By searching text  Advanced searching tools and automatic coding supports the exploration of the data  By searching the node system  Exploring single nodes or combinations of nodes helps find patterns and generate and test hypotheses  “System closure” enables analysis in several steps  Search results are saved as nodes and can thus be queried further

17 Analysis – generate theories and test hypotheses  Develop the node system to reflect your data  Separate and integrate nodes  Graphically depict the nodes and their relations  Explore the node system  Explore coding of a specific node  Explore coding of a specific document  Use the search tool to explore relations, similarities and differences, etc.

18 Bakgrund och fråga  Några observationer  Managementlitteraturen återspeglar en stor tilltro till formaliserade och strukturerade tillvägagångssätt i förändringsarbete  Stora summor investeras i konsultbolagens metodutveckling  Stora, traditionellt metodtunga konsultbolag dominerar marknaden allt mer  Samtidigt som  Akademiska studier av förändringsagenters (konsulters och chefers) arbetssätt framhäver betydelsen av intuition  Konsulter är mycket tydliga på att metoder aldrig kan följas slaviskt  Frågeställning  Vilken roll spelar strukturerade, formaliserade metoder i managementkonsulters arbete?

19 Design - tre delstudier  Metoder i interaktion med klienten  Vilka är metodens roller i konsultationsprocessen?  Hur interagerar konsult, metod och klient för att realisera nyckeluppgifter i förändringsprocessen?  Vilka problem och möjligheter skapas av metodanvändning i interaktion med klienten?  Metoden som stöd för individens problemlösning  Vilka skillnader kan observeras mellan olika konsulters problemlösningsprocesser?  Kan dessa skillnader förstås utifrån skillnader i metod?  Om ja, genom vilka mekanismer påverkar metoden problemlösningen?  Metoden i konsultbolagets kunskapssystem  Vilken typ av kunskap använder konsulter i sitt dagliga arbete? (vilka är kunskapssystemets element?)  Vilka är relationerna mellan olika element i kunskapssystemet  Hur utvecklas kunskapssystemet över tid?

20 Delstudie 1 - Metoder i arbetet med klienten  Metod  Deltagande observation av projektgruppsmöten i ett BPR projekt  Återkommande intervjuer med både konsult och projektgruppsmedlemmar  En induktiv forskningsansats  Grundläggande perspektiv Konsult KlientMetod

21 Några slutsatser om metoder  Tillhandahåller en struktur för handling  Metodstrukturen underlättar klientens förståelse och initiativtagande (dock inom metodens ramar)  Tillhandahåller en begreppsapparat som bygger upp verkligheten  Konsulten får en viktig roll som tolkare och översättare  Tillhandahåller en argumentationskedja för kommunikation  Metodens logik ger både klientpersonalen och konsulten ett paket av argument för förändringens nödvändighet och inriktning  Dessa tolkas dock fritt utifrån egna intressen och preferenser

22 Tillvägagångssätt  Datainsamling  12 intervjuer och 12 observationer (ca. 150 sidor dokumentation)  Genomläsning av materialet för att skapa en preliminär kategoristruktur  Induktivt, men baserad på grundperspektivet - hur samspelar konsult, metod och klient i förändringsprocessen?  Indexering  Analys och skrivarbete

23 Indexering  En induktiv process - vad handlar mina data om?  En iteration mellan helhet (indexsystem) och delar (textstycken)  Förändringar av indexsystemet och omklassificeringar är oundvikliga  jag indexerade i två omgångar - först utifrån dokumenten sedan utifrån kategorierna  Indexering måste få ta tid!

24 Analys och skrivarbete  Kategoristrukturen länkas till rapportstrukturen  Vilka kategorier skall med i fallbeskrivningen  Var i rapportstrukturen skall de finnas med?  NVivorapporter som underlag i skrivarbetet  I samband med skrivarbetet identifieras mönster  Mönster testas mot “rådata”

25 Analys med NVivo Importera data Skapa kategoristruktur Klassificera data Generera teori och testa hypoteser Rapportera resultat